• 전기전자학회논문지
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• 제21권1호
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• pp.46-65
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• 2017

This paper proposes a fast patch-based de-blurring algorithm including kernel estimation based on the angle between the edge and the blur direction. For de-blurring, image patches from the most informative edges in the blurry image are used to estimate a kernel with low computational cost. Moreover, the kernels of each patch are estimated based on the correlation between the edge direction and the blur direction. This makes the final kernel more reliable and creates an accurate latent image from the blurry image. The combination of directionally oriented kernel estimation and patch-based de-blurring is faster and more accurate than existing state-of-the art methods. Experimental results using various test images show that the proposed method achieves its objectives: speed and accuracy.

• 방송공학회논문지
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• 제23권4호
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• pp.484-494
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• 2018

Cho 등의 균일 모션 블러 제거 알고리듬은 영상 내 외곽선 영역을 선명하게 복원하지 못한다는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 극복하기 위해 본 논문에서는 한 장의 정지 영상에서 발생하는 블러 (Blur)현상을 블러된 계단형 신호를 뚜렷한 외곽선으로 복원해주는 쇼크 필터 (Shock filter)와 영상에서 특징을 추출하여 학습하는 합성곱 신경망 (Convolutional Neural Network: CNN)을 이용하여 선명한 영상을 복원하고 이 영상으로부터 균일 모션 (Uniform motion) 블러를 측정하여 영상 내 블러 현상을 제거하는 효과적인 알고리듬을 제안하고자 한다. 제안된 알고리듬은 쇼크 필터와 합성곱 신경망을 이용하여 선명한 영상을 복원함으로써 기존 알고리듬의 단점을 개선하였다. 실험 결과를 통해 제안하는 알고리듬이 기존 알고리듬에 비해 객관적 및 주관적인 평가에서 우수한 복원 성능을 나타냄을 확인하였다.

• 한국측량학회지
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• 제38권2호
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• pp.109-121
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• 2020

Depth calculation of objects in a scene from images is one of the most studied processes in the fields of image processing, computer vision, and photogrammetry. Conventionally, depth is calculated using a pair of overlapped images captured at different view points. However, there have been studies to calculate depths from a single image. Theoretically, it is known to be possible to calculate depth using the diameter of CoC (Circle of Confusion) caused by defocus under the assumption of a thin lens model. Thus, this study aims to verify the validity of the thin lens model to calculate depth from edge blur amount which corresponds to the radius of CoC. For this study, a commercially available DSLR (Digital Single Lens Reflex) camera was used to capture a set of target sheets which had different edge contrasts. In order to find out the pattern of the variations of edge blur against varying combination of FD (Focusing Distance) and OD (Object Distance), the camera was set to varying FD and target sheet images were captured at varying OD under each FD. Then, the edge blur and edge displacement were estimated from edge slope profiles using a brute-force method. The experimental results show that the pattern of the variations of edge blur observed in the target images was apart from their corresponding theoretical amounts derived under the thin lens assumption but can still be utilized to calculate depth from a single image for the cases similar to the limited conditions experimented under which the tendency between FD and OD is manifest.

• 한국정보디스플레이학회:학술대회논문집
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• 한국정보디스플레이학회 2004년도 Asia Display / IMID 04
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• pp.1108-1110
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• 2004

LCDs show motion image blur due to slow response time and a hold-type driving method. In this paper, we investigate motion blur phenomena and quantitatively show that the motion blur can be significantly reduced through a combination of dynamic capacitance compensation (DCC) and black data insertion.

• 반도체디스플레이기술학회지
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• 제7권2호
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• pp.29-33
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• 2008

LCD panels are increasingly used to show moving image material, for example in LCD television sets. However, moving images become blurred on LCD panels. One of the causes of motion blur is the slow reaction of LC(liquid crystal) cell to change in the pixel value. Another cause of motion blur is the hold-type characteristic of the LCD panel, during the frame time the image is shown continuously. This type of motion blur can be reduced with a scanning backlight. We have designed and fabricated a scanning backlight system that solves the hold-type characteristic problem in a way that Flat fluorescent lamp divided 6 blocks was scanned 60Hz.

• 제어로봇시스템학회논문지
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• 제21권4호
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• pp.349-355
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• 2015

Underwater robots generally show better performances for tasks than humans under certain underwater constraints such as. high pressure, limited light, etc. To properly diagnose in an underwater environment using remotely operated underwater vehicles, it is important to keep autonomously its own position and orientation in order to avoid additional control efforts. In this paper, we propose an efficient method to assist in the operation for the various disturbances of a remotely operated vehicle for the diagnosis of underwater structures. The conventional AHRS-based bearing estimation system did not work well due to incorrect measurements caused by the hard-iron effect when the robot is approaching a ferromagnetic structure. To overcome this drawback, we propose a sensor fusion algorithm with the camera and AHRS for estimating the pose of the ROV. However, the image information in the underwater environment is often unreliable and blurred by turbidity or suspended solids. Thus, we suggest an efficient method for fusing the vision sensor and the AHRS with a criterion which is the amount of blur in the image. To evaluate the amount of blur, we adopt two methods: one is the quantification of high frequency components using the power spectrum density analysis of 2D discrete Fourier transformed image, and the other is identifying the blur parameter based on cepstrum analysis. We evaluate the performance of the robustness of the visual odometry and blur estimation methods according to the change of light and distance. We verify that the blur estimation method based on cepstrum analysis shows a better performance through the experiments.

• International Journal of Aerospace System Engineering
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• 제2권2호
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• pp.79-82
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• 2015

The handicap for investigating the aero-optical effect focuses on the accurate prediction on the index refraction fluctuation or density fluctuation. In recent years, with the development of CFD techniques and optical experimental techniques, the comprehension have developed on the aero-optical transmitting effect in many kinds of complex flow. This study mainly introduces the optical aberration in compressible mixing layer. And then the debates about the mechanism of aero-optical effects and assessment of image blur also present.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 한국HCI학회 2009년도 학술대회
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• pp.27-33
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• 2009

본 논문은 한 장의 영상으로부터 균일 모션 블러를 빠르게 제거하는 방법을 제시한다. 한 장의 영상으로부터 모션 블러를 제거하는 기존의 방법들은 주로 전변량(total variation)이나 자연 영상 통계(natural image statistics)를 이용하였다. 반면 본 논문이 제시하는 방법은 양방향 필터(bilateral filter)와 쇼크 필터(shock filter), 그리고 영상 그레디언트(gradient)의 조작을 통해 선명한 에지를 예측하고, 이를 통해 모션 블러를 추정한다. 본 논문이 제시하는 선명한 에지 예측 기법을 통해 적은 계산량으로 효율적으로 블러를 추정할 수 있다. 실험결과를 통해 본 논문이 제시하는 방법이 넓고 복잡하게 블러된 영상을 효과적이고 빠르게 복원할 수 있음을 볼 수 있다.

• 대한전자공학회논문지SD
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• 제47권4호
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• pp.1-6
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• 2010

정지해 있는 물체가 디스플레이 될 때는 상이 선명하지만 움직이는 물체가 디스플레이 될 때는 물체의 가장자리가 번져 보이는 Motion Blur현상이 일어난다. 이러한 문제점을 개선하기 위하여 본 논문에서는 XUP Virtex-II Pro Development System을 이용하여 Virtex-II Pro XUP XC2VP30 보드에 Motion Blur를 줄이는 Overdrive 기술을 구성하는 것을 목표로 하였다. 구현된 플랫폼은 하드웨어 IP로 구현하였으며 어플리케이션 및 모델 데이터 인터페이스는 소프트웨어에서 처리하도록 하였다. 본 설계에서는 임의의 동영상 모델을 이용하여 동영상의 이동 속도(Pixel/Frame)에 따른 Blur의 정도와 기존의 Overdrive를 제어하였을 경우 발생하는 역잔상을 개선하였고, 동영상에서 보다 선명한 화질이 구현될 수 있음 보여주었다.

• 전자공학회논문지S
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• 제36S권2호
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• pp.81-87
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• 1999

비월주사방식의 TV 방송은 전송대역폭을 효율적으로 사용할 수 있기 때문에 현재 방송표준에서 사용하고 있으며, MPEG-2와 같은 압축표준에서도 이를 지원하도록 되어있다. 본 논문에서는 이러한 비월주사방식을 사용하는 동영상의 화질개선을 위한 후처리기법으로 필드불일치 보정기법과 움직임열화를 제거하는 기법을 제안한다. 필드불일치 보정기법은 에지 분류를 기반으로하는 선형보간기법과 움직임을 추정하여 이를 보상하는 방법에 대해 설명한다. 선형보간을 위한 에지의 분류는 압축표준에서 가장 널리 사용되는 DCT의 계수를 이용함으로써 추가적인 계산과정 없이 단순히 계수의 비교만으로 이루어진다. 또한 움직임을 추정하여 이를 보상하는 방법은 움직임을 기반으로 하는 영상분할 기법을 적용하여 두 필드이 정보를 모두 이용하게 되므로 정보의 이용이라는 측면에서 매우 효율적이다. 동영상의 화질개선을 위한 움직임열화 제거기법은 제안되는 열화모델을 기반으로 공간적응적인 반복적 영상복원기법을 이용하여 화질개선 효과를 얻을 수 있다.