• 문화기술의 융합
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• 제9권2호
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• pp.483-491
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• 2023

모바일전자고지서비스는 이용자 소유한 모바일기기로 전자고지문을 발송하여 이용자의 수신 및 개봉 증명과 발송자의 송달 증명을 전자적으로 확인하는 서비스이다. 이로 인해 전통적으로 종이 기반의 고지 서비스가 전자고지문으로 급속히 대체되고 있으나, 이용자를 명확하게 식별하기 위한 연계정보가 필수적으로 사용된다. 연계정보는 온라인상의 주민등록번호와 같이 이용자를 고유하게 식별할 수 있는 정보로써 안전하게 활용하기 위한 방안 마련이 요구된다. 본 논문에서는 모바일전자고지서비스 제공에 있어 필수적으로 사용되는 연계정보를 사용하는 전자고지문 발송기관과 공인전자문서중계사자 간의 안전한 활용방안을 제안한다. 제안한 방안에서는 본인확인기관으로부터 전달받은 연계정보를 포함한 전자문서의 안전한 송수신 절차, 암호키 교환, 전자문서 열람 등을 통한 활용방안을 제시한다. 제안한 방안 공공·행정·민간기관의 모바일 전자고지서비스에 적용함으로써 보안 안전하고 체계적인 서비스 제공이 가능하고 서비스 확대를 통한 이용자 편익도 증가할 수 있다.

• 문화기술의 융합
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• 제8권3호
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• pp.559-569
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• 2022

모바일 기기의 확산으로 이용자가 소지하고 있는 모바일 기기와 이용자 식별을 통해 전자고지문을 이용자의 모바일 기기로 전송하여 전자고지문의 송달증명과 유통증명을 수행하는 모바일 전자고지서비스 이용 증가하고 있다. 이때 모바일 기기 단말기 소유자와 고지문 수신자를 식별하기 위해 연계정보를 사용한다. 따라서 본 연구에서는 모바일 전자고지문 발송요청기관이 본인확인기관에게 전자고지문 수신자의 주민등록번호를 연계정보로 일괄변환 요청 시 처리흐름, 연동규격, 관리방안 등을 제안한다. 제안한 방안에서는 민간기관과 본인확인기관 간의 연계정보 일괄변환 처리 절차, 정보 송·수신 방안, 연동규격 등을 정의함으로써 안전한 모바일 전자고지서비스가 가능함을 제시한다. 고지문을 전자적으로 발송함에 있어 수신자 식별의 안전성, 전자고지문의 유출 방지, 전송구간 사이의 데이터 보호 등을 효과적으로 적용할 수 있어 모바일 전자고지서비스의 활성화를 기대할 수 있을 것이다.

• 한국음향학회지
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• 제40권5호
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• pp.496-502
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• 2021

딥러닝 기반의 심층 화자 임베딩 방식은 최근 문장 독립 화자 검증 연구에 널리 사용되고 있으며, 기존의 i-vector 방식에 비해 더 좋은 성능을 보이고 있다. 본 연구에서는 심층 화자 임베딩 방식을 발전시키기 위하여, 화자의 그룹 정보를 도입한 그룹기반 화자 임베딩을 제안한다. 훈련 데이터 내에 존재하는 전체 화자들을 정해진 개수의 그룹으로 비지도 클러스터링 하며, 고정된 길이의 그룹 임베딩 벡터가 각각의 그룹을 대표한다. 그룹 결정 네트워크가 각 그룹에 대응되는 그룹 가중치를 출력하며, 이를 이용한 그룹 임베딩 벡터들의 가중 합을 통해 집합 그룹 임베딩을 추출한다. 최종적으로 집합 그룹 임베딩을 심층 화자 임베딩에 더해주어 그룹기반 화자 임베딩을 생성한다. 이러한 방식을 통해 그룹 정보를 심층 화자 임베딩에 도입함으로써, 화자 임베딩이 나타낼 수 있는 전체 화자의 검색 공간을 줄일 수 있고, 이를 통해 화자 임베딩은 많은 수의 화자를 유연하게 표현할 수 있다. VoxCeleb1 데이터베이스를 이용하여 본 연구에서 제안하는 방식이 기존의 방식을 개선시킨다는 것을 확인하였다.

• 정보보호학회논문지
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• 제19권4호
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• pp.105-114
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• 2009

충돌회피, 협력운전과 같은 서비스를 차량 애드혹 네트워크(VANET. Vehicular Ad hoc NETwork)에서 제공하기 위해서는 차량 간 교환되는 메시지의 인증이 매우 중요하다. 하지만 일반 전자서명 기법을 사용할 경우에는 프라이버시 침해 문제가 발생할 수 있어, 조건부 익명성을 제공하는 인증시스템이 필요하다. 최근에 Zhang 등은 조작불가능한 하드웨어를 활용하는 VANET를 위한 조건부 익명 인증시스템을 제안하였다. 이 시스템은 차량에서 조건부익명성이 보장되는 신원기반의 공개키 쌍을 생성하여 메시지를 서명하여 교환한다. 또한 많은 메시지를 효과적으로 검증하기 위해 일괄 확인 기법을 사용한다. 이 논문에서는 Zhang 등의 시스템을 다음 측면에서 개선한다. 첫째, 보다 효율적인 확률 서명기법을 사용한다. 둘째, Zhang 등과 달리 안전성이 증명된 일괄확인 기법을 사용한다. 이 밖에 키 철회 문제, 익명 철회 문제 등에 대한 효과적인 해결방안도 제시한다.

• 산업융합연구
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• 제20권9호
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• pp.47-58
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• 2022

디지털 콘텐츠는 그 특성상 원본과 복제본의 구분이 어렵다. 이 때문에 블록체인 기술을 활용한 NFT 기술은 디지털 콘텐츠 원본에 대한 증빙과 희소성을 보장할 수 있어 주목받고 있다. 그러나 NFT 구매자는 디지털 콘텐츠에 대한 저작권을 가지는 것이 아닌 소유권을 가지는 것이다. 특히 NFT를 발행하는 민팅(Minting) 과정은 누구나 가능하기 때문에 저작권자에 대한 저작권 위협이 있다. 본 연구에서는 저작권자의 디지털 콘텐츠에 대한 저작권 보호를 위해 NFT를 발행하고 거래하는 과정을 DID에 기반 한 검증 프로토콜을 제안한다. 연구 방법으로는 디지털 콘텐츠에 관한 연구 사례의 문제점을 분석하여 안전성에 대해 비교 분석하였다. NFT 발행은 DID를 통해 신원인증이 완료된 저작권자만이 발행할 수 있고 사용자 또한 인증이 완료된 자만 거래에 참여하여 디지털 콘텐츠에 대한 무분별한 도용, 이용을 방지하고 안전하고 투명한 거래 시장을 형성할 수 있다.

• ETRI Journal
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• 제38권4호
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• pp.724-734
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• 2016

To achieve confidentiality, integrity, authentication, and non-repudiation simultaneously, the concept of signcryption was introduced by combining encryption and a signature in a single scheme. Certificate-based encryption schemes are designed to resolve the key escrow problem of identity-based encryption, as well as to simplify the certificate management problem in traditional public key cryptosystems. In this paper, we propose a new certificate-based signcryption scheme that has been proved to be secure against adaptive chosen ciphertext attacks and existentially unforgeable against chosen-message attacks in the random oracle model. Our scheme is not based on pairing and thus is efficient and practical. Furthermore, it allows a signcrypted message to be immediately verified by the public key of the sender. This means that verification and decryption of the signcrypted message are decoupled. To the best of our knowledge, this is the first signcryption scheme without pairing to have this feature.

• 한국의상디자인학회지
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• 제17권1호
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• pp.155-166
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• 2015

Based on marketing theories of brand and corporate association, and the social psychological theory of identity, the effects of the corporate brand on individual brand loyalty were established via two major routes. The empirical study is based on the response of 330 subjects who participated in a field survey. In the statistical analysis, Correlation Analysis, Factor Analysis, Sequential Equation Model Analysis were used for verification. The corporate association affected the formation of individual brand loyalty both the product level and corporate level. Specifically, the two types of brand response did differ in terms of their strength on brand loyalty. The present study contributes to the academic literature in that it disentangles the construct of the corporate brand from that of the individual brand and investigates the structural relations between the two.

• 한국경영과학회:학술대회논문집
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• 한국경영과학회/대한산업공학회 2005년도 춘계공동학술대회 발표논문
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• pp.614-620
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• 2005

Ensemble에서 feature selection은 각 classifier의 학습할 데이터의 변수를 다르게 하여 diversity를 높이며, 이것은 일반적인 성능향상을 가져온다. Feature selection을 할 때 쓰는 방법 중의 하나가 Genetic Algorithm (GA)이며, GA-SVM은 GA를 기본으로 한 wrapper based feature selection mechanism으로 response model과 keystroke dynamics identity verification model을 만들 때 좋은 성능을 보였다. 하지만 population 안의 후보들간의 diversity를 보장해주지 못한다는 단점 때문에 classifier들의 accuracy와 diversity의 균형을 맞추기 위한 heuristic parameter setting이 존재하며 이를 조정해야만 하였다. 우리는 GA-SVM 알고리즘을 바탕으로, population안 후보들의 fitness를 측정할 때 accuracy와 diversity 둘 다 고려하는 fitness function을 도입하여 추가적인 classifier 선택 작업을 제거하면서 성능을 유지시키는 방안을 연구하였으며 결과적으로 알고리즘의 복잡성을 줄이면서도 모델의 성능을 유지시켰다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2003년도 추계학술발표논문집 (중)
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• pp.1197-1200
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• 2003

USIM(Universal Subscriber Identity Module) 기술은 데이터의 관리와 보호를 하나의 소형 칩 내에 집약시킨 기술로 최근에 이 기술에 대한 관심도가 증가하고 있다. 자바카드 가상기계는 자바 언어로 작성된 프로그램이 USIM 칩 내부에서 실행 가능하도록 해준다. 하지만 자바카드 가상 기계는 자원 제약적인 디바이스의 특성으로 인하여 검증기술을 제공하지 않는다. 본 논문에서는 정적 체크 기반의 효율적인 바이트코드 검증기를 제안한다. 연구 결과 본 논문에서 제안하는 검증기는 일반적인 것에 비해 90% 이상의 사이즈가 감소되었다.

• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제5권2호
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• pp.157-163
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• 2005

In this paper, we present the multimodal system based on the fusion of two user-friendly biometric modalities: Iris and Face. In order to reach robust identification and verification we are going to combine two different biometric features. we specifically apply 2-D discrete wavelet transform to extract the feature sets of low dimensionality from iris and face. And then to obtain Reduced Joint Feature Vector(RJFV) from these feature sets, Direct Linear Discriminant Analysis (DLDA) is used in our multimodal system. In addition, the Synergetic Neural Network(SNN) is used to obtain matching score of the preprocessed data. This system can operate in two modes: to identify a particular person or to verify a person's claimed identity. Our results for both cases show that the proposed method leads to a reliable person authentication system.