In this paper, an optimal variable structure controller with a multilayer neural inverse identifier is proposed. A multilayer neural network with error back propagation learning algorithm is used for construction the neural inverse identifier which is an observer of the external disturbances and the parameter variations of the system. The variable structure controller with the multilayer neural inverse identifier not only needs a small part of a priori knowledge of the bounds of external disturbances and parameter variations but also alleviates the chattering magnitude of the control input. Also, an optimal sliding line is designed by the optimal linear regulator technique and an integrator is introduced for solving the reaching phase problem. Computer simulation results show that the proposed approach gives the effective control results by reducing the chattering magnitude of control input.
SICI(Serial Item and Contribution Identifier)는 지식정보자원 식별체계에 대한 요구증가에 따라 이종간 컴퓨터시스템의 상호운용성과 데이터교환을 목적으로 개발된 표준이다. 이 논문에서는 연속간행물 관리와 관련된 메타데이터 표준인 Z39.56에 관해 소개하고자 한다. 또한 출판사, 도서관자동화시스템 개발업체, 서지데이터베이스 제작업체들의 Z39.56 ANSI/NISO 표준 적용사례를 조사하였다.
Recently, one of the problems with the Internet is the issue of scalability. To this end, locator/identifier separation protocol (LISP), which separates end-system identifiers and routing locators, has been proposed as a solution. In the LISP deployed network, the ingress and egress nodes of inter-AS traffic is determined by edge router selection (ERS) and endpoint identifier-routing locator mapping assignment (ERMA). In this paper, joint optimizations of ERS and ERMA for stub networks with and without predetermined link weights are studied and the mixed integer linear programming (MILP) formulations for the problems are given. To make the problem with optimizable link weights tractable, a revised local search algorithm is also proposed. Simulation results show that joint optimization of ERS and ERMA enables better network performance.
영상처리 기술을 이용한 컨테이너 식별자 자동인식은 항만자동화와 물류 처리율 향상에 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 칼라정보를 이용한 윤곽선 추출과 추출된 문자영역에 대한 문자 조건 검증 알고리즘을 사용하여 입력 영상의 다양한 밝기변화와 잡음에 강한 컨테이너 식별자 인식 기법을 제안하였다. 360장의 컨테이너 영상을 대상으로 실험한 결과 제안한 방법이 식별자 인식에 유용함을 확인하였다.
As the price of image acquisition component becomes low enough, the compact and easily accessible handheld devices are generally equipped with image acquisition functionality. This trend speeds up various applications in diverse areas such as image related services and software. Therefore users strongly need to identify their images effectively and efficiently so that the duplicated images are perceived as one physical entity. In order to handle this environment, we propose a number of methods that generate image identifiers utilizing fundamental image features. In this paper, we analyze the identifier generation methods in terms of various size patterns, especially for tiny size cases, since the small images does not contain abundant pixels for feature extraction. In this paper, experimental evaluation over identifier generation methods' behavior according to different sizes is demonstrated.
앞으로의 인터넷은 무선 구간의 일반화와 더불어 디바이스들의 소형화, 지능화로 인해이동성이 무엇보다도 강조되는 시점이다. 또한 다양한 서비스의 제공 및 보안을 위한 QoS, security, 그리고 계속적인 서비스를 받기 위한 멀티호밍 환경 등 인터넷은 많은 새로운 기술들을 필요로 하고 있다. 이러한 기술들 중 이동성과 멀티호밍은 지원되어야 할 기본적인 프로토콜들이다. 그러나 인터넷의 핵심인 IP 아키텍처 중 IP 주소는 최종 단말의 식별자(identifier)와 단말의 위치 식별자(locator)의 의미를 함께 사용하고 있어, 이동성 및 멀티호밍으로 통신중인 단말의 IP 주소가 변경되면 통신중인 세션이 끊기는 문제가 발생한다. 본 논고는 이와 같은 IP 주소의 근본적인 중첩 문제를 해결하기 위해 제한된 identifier와 locator 분리에 관한 기술 동향 및 IETF의 표준화 동향을 소개한다.
With the recent growth in smartphone services, the "mobile" environment has become a key factor to consider in the design of the future Internet. In this paper, we propose Mobile-Oriented Future Internet (MOFI), which is a new architecture for the future Internet for mobile-oriented environments. The MOFI architecture is designed with three functional features: global identifier and local locator in the identifier-locator separation, query-first data delivery for route optimization, and distributed control of identifier-locator mapping. The proposed architecture and functional operations are implemented and tested using the Linux platform. From the experiment results, we see that the MOFI architecture performs better than the existing identifier-locator separation schemes, such as Proxy Mobile IP and Host Identity Protocol, in terms of data throughout, mapping control overhead, and handover delay.
최근 각 산업분야에서 공간정보의 구축은 물론 그 활용과 유통을 위한 다양한 노력들이 이루어지고 있다. 철도산업분야에서도 이러한 공간정보는 각 관련 주체간 협업 등을 원활하게 하고, 자산관리 및 철도운영 등의 효율성을 높일 수 있다. 본 논문에서는 철도공간정보의 체계적인 활용을 위해 철도공간정보에 대한 참조체계 방안을 제시하고자 한다. 현재 철도는 상대위치 개념을 중심으로 모든 시설물 관리와 차량운행이 이루어지고 있다. 상대위치 기반의 관리체계는 많은 장점을 가지고 있으나, 선로 개량 등으로 선형 변화가 발생할 경우 변경된 지점을 중심으로 그 다음 위치들은 모두 상대위치를 변경하여야만 하는 어려움 또한 유발된다. 그리고 토목, 전기, 신호 등 철도의 각 분야에 속한 시설물들은 각각 다른 상대위치를 가지고 있기 때문에 협업의 어려움 또한 발생하고 있다. 이러한 문제점을 해결하고, 철도산업 이외의 분야와 협업 및 정보 융복합 등을 위하여 절대위치 기반의 철도공간정보참조체계가 필수적이다. 이에 본 연구에서는 세계적으로 유일한 객체식별자를 가지는 OID표준을 기반으로 철도공간정보참조체계 식별자 ROID(Railway Object IDentifier)와 시스템 확장성 및 연계성이 높은 서비스 객체지향형 철도공간정보참조체계를 제안한다. ROID는 기존의 철도 시설물 관리체계를 유지하면서 절대위치와 함께 유일한 식별자 개념을 가질 수 있도록 구성된다.
디지털 저작물 식별체계는 체계적인 디지털 저작물 관리와 효율적인 저작물 유통시스템에서 중요한 역할을 해왔다. 국내 유일의 저작권 관리를 위해 개발된 식별자인 저작권통합관리번호(Integrated Copyright Number)는 권리자의 보호를 위해 저작물에 대한 저작권 관계 정보를 포함하고 있어 저작권 유통환경에서 다양한 서비스 모델을 제공한다. 한편 디지털 콘텐츠에 집중하여 개발된 UCI(Universal Content Identifier)는 저작권 관리에는 다소 부족한 점이 있으나 ICN과의 연계를 통해 각 식별체계의 장점으로 단점을 보완하여 보다 체계적인 저작권 및 디지털 저작물 관리와 유통체계를 구축할 수 있을 것으로 예상한다. 이에 본 논문에서는 ICN의 효과적인 활용과 효율적인 운영을 위한 UCI와의 연계구조와 서비스 시나리오를 개발하여 디지털 저작권 산업분야에서 디지털 저작물의 구체적인 운영방안을 제안하고자 한다.
최근 정보기술 및 인터넷의 급속한 발전으로 지식정보 자원들이 디지털화 되어 인터넷을 통해 유통되고 있다. 과학기술 연구 현장에서 수시로 발생되는 세미나, 워크숍 등 연구 성과물의 공유를 위해서는 동영상 콘텐츠의 구축과 식별체계 기반의 유통시스템 구축이 필요하다. 본 연구의 목적은 세미나, 워크숍 등 과학기술 동영상 콘텐츠의 효율적인 정보 공유 및 활용을 위한 KOI 식별체계 기반의 정보유통시스템 구축 방안을 제시하는데 있으며, 이를 위해 식별체계 개요 및 현황과 유통시스템의 기능적 요소인 동영상 콘텐츠 과제 및 슬라이드의 KOI 식별체계 적용 방법, 동영상 정보연계 시스템, 식별체계 통합관리 시스템, 동영상 메타데이터 구성 및 검색 방안 등을 기술하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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