This work presents a new nonlocal hyperbolic shear deformation beam theory for the static, buckling and vibration of nanoscale-beams embedded in an elastic medium. The present model is able to capture both the nonlocal parameter and the shear deformation effect without employing shear correction factor. The nonlocal parameter accounts for the small size effects when dealing with nanosize structures such as nanobeams. Based on the nonlocal differential constitutive relations of Eringen, the equations of motion of the nanoscale-beam are obtained using Hamilton's principle. The effect of the surrounding elastic medium on the deflections, critical buckling loads and frequencies of the nanobeam is investigated. Both Winkler-type and Pasternak-type foundation models are used to simulate the interaction of the nanobeam with the surrounding elastic medium. Analytical solutions are presented for a simply supported nanoscale-beam, and the obtained results compare well with those predicted by the other nonlocal theories available in literature.
Biofilm formation of Geobacillus thermodenitrificans, Geobacillus thermoglucosidans and Anoxybacillus flavithermus in milk on stainless steel were monitored at 55℃, 60℃, and 65℃ for various incubation times. Although species of Geobacillus showed a rapid response and produced biofilm within 4 h on stainless steel, a delay (lag time) was observed for Anoxybacillus. A hyperbolic equation and a hyperbolic equation with lag could be used to describe the biofilm formation of Geobacillus and Anoxybacillus, respectively. The highest biofilm formation amount was obtained at 60℃ for both Geobacillus and Anoxybacillus. However, the biofilm formation rates indicated that the lowest rates of formation were obtained at 60℃ for Geobacillus. Moreover, biofilm formation rates of G. thermodenitrificans (1.2-1.6 Log10CFU/mL∙h) were higher than G. thermoglucosidans (0.4-0.7 Log10CFU/mL∙h). Although A. flavithermus had the highest formation rate values (2.7-3.6 Log10CFU/mL∙h), this was attained after the lag period (4 or 5 h). This study revealed that modeling could be used to describe the biofilm formation of thermophilic bacilli in milk.
Soft clay is widely spread in nature and encountered in geotechnical engineering applications. The creep property of soft clay greatly affects the long-term performance of its upper structures. Therefore, it is vital to establish a reasonable and practical creep constitutive model. In the study, two updated hyperbolic equations based on the volumetric creep and deviatoric creep are respectively proposed. Subsequently, three creep constitutive models based on different creep behavior, i.e., V-model (use volumetric creep equation), D-model (use deviatoric creep equation) and VD-model (use both volumetric and deviatoric creep equations) are developed and compared. From the aspect of prediction accuracy, both V-model and D-model show good agreements with experimental results, while the predictions of the VD-model are smaller than the experimental results. In terms of the parametric sensitivity, D-model and VD-model are lower sensitive to parameter M (the slope of the critical state line) than V-model. Therefore, the D-model which is developed by incorporating the updated deviatoric creep equation is suggested in engineering applications.
Kim, Maga;Choi, Jin-Yong;Bang, Jehong;Yoon, Pureun;Kim, Kwihoon
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.63
no.1
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pp.103-116
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2021
Analysis of runoff is substantial for effective water management in the watershed. Runoff occurs by reaction of a watershed to the rainfall and has non-linearity and uncertainty due to the complex relation of weather and watershed factors. ANN (Artificial Neural Network), which learns from the data, is one of the machine learning technique known as a proper model to interpret non-linear data. The performance of ANN is affected by the ANN's structure, the number of hidden layer nodes, learning rate, and activation function. Especially, the activation function has a role to deliver the information entered and decides the way of making output. Therefore, It is important to apply appropriate activation functions according to the problem to solve. In this paper, ANN models were constructed to estimate runoff with different activation functions and each model was compared and evaluated. Sigmoid, Hyperbolic tangent, ReLU (Rectified Linear Unit), ELU (Exponential Linear Unit) functions were applied to the hidden layer, and Identity, ReLU, Softplus functions applied to the output layer. The statistical parameters including coefficient of determination, NSE (Nash and Sutcliffe Efficiency), NSEln (modified NSE), and PBIAS (Percent BIAS) were utilized to evaluate the ANN models. From the result, applications of Hyperbolic tangent function and ELU function to the hidden layer and Identity function to the output layer show competent performance rather than other functions which demonstrated the function selection in the ANN structure can affect the performance of ANN.
The purpose of this study is to establish a prediction model for the electrical resistivity ($E_r$) of self-consolidating concrete by using waste LCD (liquid crystal display) glass as part of the fine aggregate and then, to analyze the results obtained from a series of laboratory tests. A hyperbolic function is used to perform nonlinear multivariate regression analysis of the electrical resistivity prediction model, with parameters such as water-binder ratio (w/b), curing age (t) and waste glass content (G). Furthermore, the relationship of compressive strength and electrical resistivity of waste LCD glass concrete is also found by a logarithm function, while compressive strength is evaluated by the electrical resistivity of non-destructive testing (NDT). According to relative regression analysis, the electrical resistivity and compressive strength prediction models are developed, and the results show that a good agreement is obtained using the proposed prediction models. From the comparison between the predicted analysis values and test results, the MAPE value of electrical resistivity is 17.0-18.2% and less than 20%, the MAPE value of compressive strength evaluated by $E_r$ is 5.9-10.6% and nearly less than 10%. Therefore, the prediction models established in this study have good predictive ability for electrical resistivity and compressive strength of waste LCD glass concrete. However, further study is needed in regard to applying the proposed prediction models to other ranges of mixture parameters.
Hwang, Se Ho;Yang, Seung Jin;Jang, Seong Hyung;Kim, Jung Yul
Economic and Environmental Geology
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v.27
no.2
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pp.201-207
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1994
This paper presents a technique to determine anisotropic elastic coefficients from traveltimes of seismic reflections or vertical seismic profiling (VSP) in tranversely isotropic layers whose thicknesses are known. The elastic coefficients are calculated from three different velocities (vertical, horizontal and skew velocities) which are determined from skew hyperbolic traveltimes by least-square fitting or semblance analysis. This interpretation technique is tested for synthetic traveltime data obtained for transversely isotropic models. The test shows that the anisotropic elastic constants of the models are determined accurately by this interpretation method.
Proceedings of the Korean Geotechical Society Conference
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2008.03a
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pp.1012-1023
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2008
This paper estimates the long-term settlement of In-cheon unsanitary solid waste landfills. which is 20 years old. The unsanitary solid waste landfills was subjected to pre-loading system over a period of 1 year, and the settlement for 300 landfill monitors provided measured data. This landfill contain relatively small amount of organic component, therefore the initial stage of settlement was very small. The existing settlement models are examineed to compare with the observed behavior of this site and, also to estimate long-term settlement. The Hyperbolic, Bjarngard & Edgers, and Power Creep Law models showed good agreement well with the measured settlement of the In-cheon unsanitary solid waste landfills.
Proceedings of the Korea Concrete Institute Conference
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1997.10a
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pp.546-551
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1997
New typology of failure mechanisms for uniform compression fields are presented based on the classical theory of plasticity, in particular th normality rule, and the limit theorem. The concrete is assumed as a rigid-perfectly plastic material obeying the modified Coulomb failure criteria with zero tension cut-off. The failure mechanisms are capable of explaining flexural types of crushing failure in uniaxial uniform compression stress fields which are called struts in truss models. The failure mechanisms consist of sliding failure along straight failure lines or hyperbolic failure curves and rigid body rotation. The failure mechanisms involving straight failure lines are explained by constant strain expansion in the first principal direction and rigid body rotation motion. The failure mechanisms presented are applied to the explanation of bond failure of bar combined with concrete crushing failure and flexural crushing failure of concrete.
Gao, Hongjie;Li, Xinyu;Nezhad, Abdolreza Hooshmandi;Behshad, Amir
Structural Engineering and Mechanics
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v.81
no.4
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pp.523-527
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2022
The objective of this study is to simulate the flow in pipes with various boundary conditions. Free-pressure fluid model, is used in the pipe based on Navier-Stokes equation. The models are solved by using the numerical method. A problem called "stability of pipes" is used in order to compare frequency and critical fluid velocity. When the initial conditions of problem satisfied the instability conditions, the free-pressure model could accurately predict discontinuities in the solution field. Employing nonlinear strains-displacements, stress-strain energy method the governing equations were derived using Hamilton's principal. Differential quadrature method (DQM) is used for obtaining the frequency and critical fluid velocity. The results of this paper are analyzed by hyperbolic numerical method. Results show that the level of numerical diffusion in the solution field and the range of well-posedness are two important criteria for selecting the two-fluid models. The solutions for predicting the flow variables is approximately equal to the two-pressure model 2. Therefore, the predicted pressure changes profile in the two-pressure model is more consistent with actual physics. Therefore, in numerical modeling of gas-liquid two-phase flows in the vertical pipe, the present model can be applied.
Maxillary and mandibular anterior dental arches often have the problems of occlusal relation and esthetics by malformations of teeth, congenital missing, et at. Though the clinician usually use the anterior ratio to overcome this problems, he has the limitation of a direct application this ratio to the prediction of anterior occlusal relationship by the change of anterior ratio as dental arch form, intercanine width, segment depth and arch perimeter. So this study examine maxillary and mandibular anterior dental arch forms by least square method using Korean normal occlusion models(man : 20 casts, woman : 20 casts). Maxillary and mandibular anterior dental arches of Korean normal occlusion models are curve fitted to polynomial function, beta function, hyperbolic cosine function in order. And this accuracy of curve fitting is constant regardless of man/woman and maxilla/mandible. The relationships between intercanine width, segment depth, and arch perimeter based on this owe fitted dental arch form are acquired. This relationships will give the prediction of anterior dental arch form and the information of more accurate anterior ratio according to intercanine width.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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