A model predictive control method is applied to design an automatic controller for thermal power control in a reactor core. The basic concept of the model predictive control is to solve an optimization problem for a finite future at current time and to implement as the current control input only the first optimal control input among the solutions of the finite time steps. At the next time step, the second optimal control input is not implemented and the procedure to solve the optimization problem is then repeated. The objectives of the proposed model predictive controller are to minimize the difference between the output and the desired output and the variation of the control rod position. The nonlinear PWR plant model (a nonlinear point kinetics equation with six delayed neutron groups and the lumped thermal-hydraulic balance equations) is used to verify the proposed controller of reactor power. And a controller design model used for designing the model predictive controller is obtained by applying a parameter estimation algorithm at an initial stage. From results of numerical simulation to check the controllability of the proposed controller at the $5\%/min$ ramp increase or decrease of a desired load and its $10\%$ step increase or decrease which are design requirements, the performances of this controller are proved to be excellent.
High temperature superconducting (HTS) power cable requires forced sub-cooled LN2 flow cooling. Liquid nitrogen is circulated by a pump and cooled back by cooling system. Typical operating temperature range is expected to be between 65 K and 77 K. The HTS power cable needs sufficient cooling to overcome its low temperature heat load. For successful cooling, the hydraulic characteristics of the HTS power cable must be well investigated to design the cables. Especially, the pressure drop in the cable is an important design parameter, because the pressure drop decides the length of the cable, size of the coolant circulation pump and circulation pressure, etc. This paper describes measurement and investigation of the pressure drop of the cooling system. In order to reduce the total pressure drop of the cooling system, the flow rate of liquid nitrogen must be controlled by rotational speed of the circulation pump.
Park, Sang-Shin;Park, Young-Ha;Lee, Young-Ze;Han, Man-Cheol
KSTLE International Journal
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제3권2호
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pp.90-94
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2002
A press shoe is an element of a machine for squeezing water from wood pulp in the field of manufacturing paper. This is used to compress the pulp enveloped by felt sheet with a large roller. The squeezing farce is made by hydraulic pressure. The press shoe has a mechanism similar to a partial hydrostatic bearing. The pressure profile between press shoe and roller affects their squeezing ability, and partial peak pressure can tear the wet pulp. The curvature of the surface of press shoe varies to reduce the peak pressure and increase the mean pressure simultaneously, Therefore, the prediction of pressure distribution considering partially changed curvature of hydrostatic bearing is very important far designing the press shoe. In this study, the difference formulation of Reynolds equation far partial hydrostatic bearing is derived by direct numerical method and a computer program to calculate the pressure distribution is developed. We investigate the effect of partially changed curvature of bearing surface on the pressure distribution. Other design parameter far hydrostatic bearing such as depth of pocket and relative velocity are also studied.
The applicabilities and validities of two methodologies fur the prediction of THM (trihalomethane) formation in a water pipeline system were proposed and discussed. One is the multiple regression technique and the other is an artificial neural network technique. There are many factors which influence water quality, especially THMs formations in water pipeline systems. In this study, the prediction models of THM formation in water pipeline systems are developed based on the independent variables proposed by American Water Works Association(AWWA). Multiple linear/nonlinear regression models are estimated and three layer feed-forward artificial neural networks have been used to predict the THM formation in a water pipeline system. Input parameters of the models consist of organic compounds measured in water pipeline systems such as TOC, DOC and UV254. Also, the reaction time to each measuring site along pipeline is used as input parameter calculated by a hydraulic analysis. Using these variables as model parameters, four models are developed. And the predicted results from the four developed models are compared statistically to the measured THMs data set. It is shown that the artificial neural network approaches are much superior to the conventional regression approaches and that the developed models by neural network can be used more efficiently and reproduce more accurately the THMs formation in water pipeline systems, than the conventional regression methods proposed by AWWA.
차량을 구성하는 엔진, 미션, 현가, 제동, 조향장치 등 다양한 장치 중에서 현가 장치는 타이어와 차체 사이에 설치되어 노면에 의한 차량의 진동을 억제하여 승차감을 향상시키고 차륜과 노면 사이에 적절한 접지력을 유지시켜 차량의 조정안정성을 향상시키는 등 차량역학적인 측면에서 많은 영향을 미치는 장치 중의 하나이다. 본 연구에서는 차량용 현가 장치의 충격 흡수기를 실제 특성과 유사한 상세 모델로 모델링하고, 충격 흡수기의 주요 설계변수의 불확실성을 통계적으로 고려하여 설계변수의 불확실성이 현가 장치의 동적 특성에 미치는 영향에 대하여 연구하였다.
Prediction of concrete properties is an important issue for structural engineers and different methods are developed for this purpose. Most of these methods are based on experimental data and use measured data for parameter estimation. Three typical methods of output estimation are Categorized Linear Regression (CLR), Multiple Linear Regression (MLR) and Artificial Neural Networks (ANN). In this paper a statistical cleansing method based on CLR is introduced. Afterwards, MLR and ANN approaches are also employed to predict the compressive strength of structural lightweight aggregate concrete. The valid input domain is briefly discussed. Finally the results of three prediction methods are compared to determine the most efficient method. The results indicate that despite higher accuracy of ANN, there are some limitations for the method. These limitations include high sensitivity of method to its valid input domain and selection criteria for determining the most efficient network.
The conventional activated sludge processes were operated as a combined organic substrate removal and nitrification. So, it was necessary to provide with oxygen for both carbon and ammonia removal. But, in the BNR processes, nitrification is separated from carbon removal that causes fast ammonia oxidation and reduced oxygen demands. And most of the substrate is utilized by denitrification organisms and phosphorus accumulating organisms. with these appearances, mathematical model for BNR processes different from IWA ASM can be simplified and applied. In this study, it was performed that the existing equations as McKinney model, nitrification model published by U.S. EPA and oxygen demands from stoichiometry and the relationship between NUR and OUR were applied to full-scale BNR processes and the results were compared with the measured. and it is possible to make out the optimum design parameter from those equations.
This study evaluated the technical feasibility of the application of $TiO_2$ photocatalysis for the removal of volatile hydrocarbons(VHC) at low ppb concentrations commonly associated with non-occupational indoor air quality issues. A series of experiments was conducted to evaluate five parameters (relative humidity (RH), hydraulic diameter (HD), feeding type (FT) of VHC, photocatalytic oxidation (PCO) reactor material (RM), and inlet port size (IPS) of PCO reactor) for the PCO destruction efficiencies of the selected target VHC. None of the target VHC presented significant dependence on the RH, which are inconsistent with a certain previous study that reported that under conditions of low humidity and a ppm toluene inlet level, there was a drop in the PCO efficiency with decreasing humidity. However, it is noted that the four parameters (HD, RM, FT and IPS) should be considered for better VHC removal efficiencies for the application of $TiO_2$ photocatalytic technology for cleansing non-occupational indoor air. The PCO destruction of VHC at concentrations associated with non-occupational indoor air quality issues can be up to nearly 100%. The amount of CO generated during PCO were a negligible addition to the indoor CO levels. These abilities can make the PCO reactor an important tool in the effort to improve non-occupational indoor air quality.
There are two types of solenoid actuator for force and position control of the fluid power system. One is an on-off solenoid actuator and the other is an electro-magnetic proportional actuator. They have some different characteristics for attraction force according to solenoid shape. Attraction force of the on-off solenoid actuator only depends on flux density. And the stroke-force characteristics of the proportional solenoid actuator are determined by the shape of the control cone. In this paper, steady state characteristics of the solenoid actuator for electro-hydraulic proportional valve determined by the shape of control cone are analyzed using finite element method and it is confirmed that the proportional solenoid actuator has a constant attractive force in the control region independently on the stroke position. And the shape of control cone is optimized using 1+1 evolution strategy to get a constant force. In the optimization algorithm, control cone length, thickness and taper length are used as a design parameter.
Wettability is a critical parameter in micro-scale two-phase system. Several previous results indicate that wettability has influential affect on two-phase flow pattern in a microchannel. However, previous studies conducted using circular microtube, which was made by conventional fabrication techniques. Although most applications for micro thermal hydraulic system has used a rectangular microchannel, data for the rectangular microchannel is totally lack. In this study, a hydrophilic rectangular microchannel was fabricated using a photosensitive glass. And a hydrophobic rectangular microchannel was prepared using silanization of glass surfaces with OTS (octa-dethyl-trichloro-siliane). Experiments of two-phase flow in the hydrophilic and the hydrophobic rectangular microchannels were conducted using water and nitrogen gas. Visualization of twophase flow pattern was carried out using a high-speed camera and a long distance microscope. Visualization results show that the wettability was important for two-phase flow pattern in rectangular microchannel. In addition, two-phase frictional pressure drop was highly related with flow patterns. Finally, Two-phase frictional pressure drop was analyzed with flow patterns.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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