The human resources play an important role in a hotel cooking department. The object of this study is to gain basic data for searching an effective human resources management method of cooking department in the hotel. To achieve this object, I proceeded like this. In the second chapter, I exerted myself to arrange the theoretical system on the content of the human resources management through an internal and external philological research. In the third chapter, I established conceptional research model to study factual research and three hypotheses. And I made all high-grade hotel cooking employee in Taegu and Kyung-Buk answer an questionnaire, so practiced interrelation analysis and dispersion analysis according to research hypothesis. The results are as follows. First, the result of hypothesis 1 was that three was rather a high interrelation between the human resources management factor of cooking department and its overall evaluation. Second, the result of hypothesis 2 was that three was a significant difference about the overall evaluation of cooking business management according to the position demographically. Third, the result of hypothesis 3 was that there was a significant difference according to the scholastic ability, position and the district of hotel in the demographical evaluation of human resources management factor. The limits of this study were that first, I defined the subject as the cook employee of high-grade hotel in Taegu and Kyung-Buk, second, I utilized partial variance among many variances affecting human resources management. Therefore after this study, these limits much be overcomed and multiple and scientific study must be accomplish. So human resources of cooking department in the hotel must improve more.
For efficient interaction between humans and robots, robots should be able to understand the meaning and intention of human behaviors as well as recognize them. This paper proposes an interactive human intention reading method in which a robot develops its own knowledge about the human intention for an object. A robot needs to understand different human behavior structures for different objects. To this end, this paper proposes a hierarchical behavior knowledge network that consists of behavior nodes and directional edges between them. In addition, a human intention reading algorithm that incorporates reinforcement learning is proposed to interactively learn the hierarchical behavior knowledge networks based on context information and human feedback through human behaviors. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through play-based experiments between a human and a virtual teddy bear robot with two virtual objects. Experiments with multiple participants are also conducted.
Kim, Jae-Wha;Song, Jae-Chan;Lee, In-Ae;Lee, Young-Hee;Nam, Myoung-Soo;Hahn, Yoon-Soo;Chung, Jae-Hoon;Choe, In-Seong
BMB Reports
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제28권5호
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pp.402-407
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1995
Single-run Partial cDNA sequencing was conducted on 1,592 randomly selected human fetal liver cDNA clones of Korean origin to isolate novel genes related to liver functions. Each partial cDNA sequence determined was analyzed by comparing it with the databases. GenBank, Protein Information Resource (PIR) and SWISS-PROT Protein Sequence Data Bank. From a set of 1.592 cDNA clones reported here, 1,433 (90.0% of the total) were informative cDNA sequences. The other 159 clones were identified as DNA sequences which had originated from the cloning vector. Among 1,433 informative partial cDNA sequences, 851 (59.3%) clones were revealed to be identical to known human genes. These known genes have been classified into 225 different kinds of genes. In addition, 340 clones (23.7%) showed various degrees of homology to previously known human genes. Ninety four (6.6%) clones contained various repeated sequences. Twenty four (1.7%) partial cDNA sequences were found to have considerable homology to known genes from evolutionarily distant organism such as yeast, rice, Arabidopsis, mouse and rat, based on database matches, whereas 124 (8.7%) had no Significant matches. Human homologues to functionally characterized genes from different organisms could be classified as candidates for novel human genes of similar functions. Information from the partial cDNA sequences in this study may facilitate the analysis of genes expressed in human fetal liver.
Human error is one of the major contributors to the railway accidents or incidents. In order to develop an effective countermeasure to remove or reduce human errors, a systematic analysis should be preferentially performed to identify their causes, characteristics, and types of human error induced in accidents or incidents. This paper introduces a case study for human error analysis of the railway accidents and incidents. For the case study, more than 1,000 domestic railway accidents or incidents that happened during the year of 2004 have been investigated and a detailed error analysis was performed on the selected 90 cases, which were obviously caused by human error. This paper presents a classification structure for human error analysis, and summarizes the analysis results such as causes of the events, error modes and types, related worker, and task type.
The contribution of degraded human performance (e.g., human errors) is significant for the safety of diverse social-technical systems. Therefore, it is crucial to understand when and why the performance of human operators could be degraded. In this study, the occurrence probability of human errors was empirically estimated based on the complexity of proceduralized tasks. To this end, Logistic regression analysis was conducted to correlate TACOM (Task Complexity) scores with human errors collected from the full-scope training simulator of nuclear power plants equipped with analog devices (analog environment). As a result, it was observed that the occurrence probability of both errors of commission and errors of omission can be soundly estimated by TACOM scores. Since the effect of diverse performance influencing factors on the occurrence probabilities of human errors could be soundly distinguished by TACOM scores, it is also expected that TACOM scores can be used as a tool to explain when and why the performance of human operators starts to be degraded.
Despite being developed more than four decades ago based on expert judgment, the THERP time-reliability correlation (TRC) remains widely employed for calculating diagnosis human error probabilities in human reliability analysis for nuclear power plant risk assessment. However, with numerous advancements in nuclear plant equipment and operations, as well as the emergence of plants featuring advanced interfaces, there's a growing need to validate the THERP TRC. The objective of this study is to establish a TRC for the diagnosis human error probability in a modern reference nuclear power plant equipped with up-to-date human-machine interfaces and compare it with the median of the THERP TRC. To achieve this goal, we devised a method to gather event diagnosis times from a simulator and developed procedures to derive diagnosis TRCs using this data. Our findings indicate that while the median of the THERP TRC offers a conservative diagnosis human error probability for up to 25 min, it becomes overly optimistic beyond this threshold.
To enhance therapeutic potential of murine monoclonal antibody, humanization by CDR grafting is usually used to reduce immunogenic mouse residues. Most humanized antibodies still have mouse residues critical for antigen binding, but the mouse residues may evoke immune responses in humans. Previously, we constructed a new humanized version (AKA) of mouse CC49 antibody specific for tumor-associated glycoprotein, TAG-72. In this study, to select a completely human antibody light chain against TAG-72, guided selection strategy using phage display was used. The heavy chain variable region (VH) of AKA was used to guide the selection of a human TAG-72-specific light chain variable region (VL) from a human VL repertoire constructed from human PBL. Most of the selected VLs were identified to be originated from the members of the human germline VK1 family, whereas the VL of AKA is more homologous to the VK4 family. Competition binding assay of the selected Fabs with mouse CC49 suggested that the epitopes of the Fabs overlap with that of CC49. In addition, they showed better antigen-binding affinity compared to parental AKA. The selected human VLs may be used to guide the selection of human VHs to get completely human anti-TAG72 antibody.
Graf Brigitte A.;Milbury Paul E.;Blumberg Jeffrey B.
한국식품영양과학회:학술대회논문집
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한국식품영양과학회 2004년도 Annual Meeting and International Symposium
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pp.24-36
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2004
Polyphenolic flavonoids are among a wide variety of phytochemicals present in the human diet. Basic research, animal model, and human studies suggest flavonoid intake may reduce the risk of several age-related chronic diseases. The vast number of flavonoids and mixtures of their subclasses, including flavonols, flavones and flavanones, and the variety of agricultural practices that affect their concentration in foods have presented a challenge to the development of adequate food composition databases for these com-pounds. Nonetheless, dietary assessments have been applied to cohort and case-control epidemiological studies and several reveal an inverse association with risk of some forms of cancer, cardiovascular disease, and other chronic conditions. Those observational studies that have examined these relationships with regard to flavonols, flavones, and flavanones are reviewed. The requirement for caution in interpreting these studies is discussed with regard to the limited information available on the bioavailability and biotransformation of these flavonoids. As the totality of the available evidence on these flavonoids suggests a role in the prevention of cancer and cardiovascular disease, further research is warranted, particularly in controlled clinical trials.
정보추출 시스템의 목적은 관심의 대상이 되는 특정 정보를 선택적으로 찾아내 제시하는데 있다. 따라서 도메인 정보에 의존적인 방법으로 정보추출이 이루어질 수밖에 없고, 이에 따른 도메인 정보 구축의 부담이 컸다. 이러한 부담을 줄이기 위해 본 연구에서는 특정 주제영역과 관련한 문서로부터 자동으로 이벤트 문장을 추출하는 시스템을 제안한다. 이벤트 문장이란, 특정도메인에서 다루어지는 이벤트의 구체적인 내용을 포함하고 있는 문장이다. 이러한 문장을 추출함으로써 기본적인 수준의 정보추출 요구를 만족시킬 수 있을 뿐만 아니라, 주출된 이벤트 문장을 도메인 정보 구축에 활용할 수 있을 것이다. 본 연구에서는 동사, 명사, 명사구, 및 3W 자질을 이용하여 문장추출의 성능을 최대화하기 위한 방안을 제안하고, 세 개의 평가 도메인을 대상으로 실험을 수행하였다. 실험 결과, when 및 where 자질과 동사, 명사. 명사구의 가중치를 이용하여 문장 가중치를 계산함으로써 최적의 이벤트 문장추출 성능을 얻을 수 있음을 알 수 있었다.
In the United States (US), due to the Common Rule, completely revised in 2017, single Institutional Review Board (IRB) review has become mandatory for government-sponsored multi-institutional research since 2020 regardless of the number of participating institutions. The goal of these changes is to reduce redundant reviews by the IRB at each institution and better protect research participants. In this paper, single IRB and Human Research Protection Program (HRPP) in the US and Korea were compared and considered, and their implications were discussed. A comparison of the HRPP evaluation and certification systems of the US and Korea includes that of SMART IRB in the US and Korea Central IRB, aiming at single IRB review for efficient review with support from the country and building a more efficient national human subject research network in the future. Its comparison and analysis will be helpful in deriving future tasks and development directions of single IRB and HRPP in Korea.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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