• Clinics in Shoulder and Elbow
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• 제23권1호
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• pp.3-10
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• 2020

Background: The aim of this study was to evaluate clinical experience with arthroscopic debridement for septic arthritis of the shoulder joint and to report on our patient outcomes. Methods: The retrospective analysis included 36 shoulders (male:female, 15:21), contributed by 35 patients (mean age, 63.8 years) treated by arthroscopy for septic arthritis of the shoulder between November 2003 and February 2016. The mean follow-up period was 14.3 months (range, 12-33 months). An additional posterolateral portal and a 70° arthroscope was used to access the posteroinferior glenohumeral (GH) joint and posteroinferior subacromial (SA) space, respectively. Irrigation was performed with a large volume of fluid (25.1±8.1 L). Multiple suction drains (average, 3.3 drains) were inserted into the GH joint and SA space and removed 8.9±4.3 days after surgery. Intravenous antibiotics were administered for 3.9±1.8 weeks after surgery, followed by oral antibiotic treatment for another 3.6±1.9 weeks. Results: Among the 36 shoulders, reoperation was required in two cases (5.6%). The average range of motion achieved was 150.0° for forward flexion and T9 for internal rotation. The mean simple shoulder test score was 7.9±3.6 points. Nineteen shoulders (52.8%) had acupuncture or injection history prior to the infection. Pathogens were identified in 15 shoulders, with Staphylococcus aureus being the most commonly identified pathogen (10/15). Both the GH joint and the SA space were involved in 21 shoulders, while 14 cases involved only the GH joint and one case involved only the SA space. Conclusions: Complete debridement using an additional posterolateral portal and 70° arthroscope, a large volume of irrigation with >20 L of saline, and multiple suction drains may reduce the reoperation rate.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제24권4호
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• pp.309-318
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• 2003

본 연구는 현재 산업용으로 널리 사용되고 있는 수직 다관절 6자유도 로봇을 의료용 목적으로 적용하기 위해 수행하였다. 이미 산업용으로 제안되어 검증된 로봇을 사용한다면 비용, 시간적인 면에서 상당한 잇점이 있다. 따라서 본 논문에서는 산업용으로 제안된 로봇을 의료 목적으로 사용하여 연구하였다. 본 시스템은 뇌졸중 환자와 같이 한쪽 팔을 다친 사람들을 위해 제안하였다. 한쪽 팔이 비정상이고 다른 팔이 정상인 환자를 대상으로 정상인 팔의 움직임을 획득하여 마비되거나 정상으로 움직이기 어려운 팔을 운동시키도록 마스터-슬레이브 시스템을 구성하였다. 또한 팔꿈치와 어깨의 기구학을 해석하기 위하여 기존의 인체에 관한 연구 결과를 적용하였다. 또한 슬레이브 로봇에 힘 센서를 부착하여 환자의 재활 정도를 측정할 수 있도록 하였으며, 위험 상황에 대비함으로써 슬레이브 로봇의 안전성을 높였다. 이러한 시스템으로 인해 물리치료사의 도움 없이 환자 혼자 운동이 가능하도록 시스템을 구성하였다. 제안된 시스템과 제어 알고리즘은 실험과 시뮬레이션을 통하여 타당성을 검증하였다.

• 대한의용생체공학회:의공학회지
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• 제25권6호
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• pp.471-478
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• 2004

근육의 수의 수축에 의해 발생하는 근전도 신호는 다른 생체 신호보다는 비교적 출력 특성이 뛰어나기 때문에 많은 재활 시스템에 적용되고 있다. 본 논문에서는 상지 절단 환자 혹은 경추 손상에 의한 마비 환자를 위한 근전도 기반의 휴먼-컴퓨터 인터페이스를 제안한다. 사용자는 독립적으로 수의 수축이 가능한 두 근육 부위를 각기 혹은 동시에 움직임으로써 최대 4가지의 의도를 표현할 수 있다. 근육의 수축 정도는 근전도 진폭 신호의 절대 평균값과 미리 정해둔 문턱치를 비교하여 인식한다. 그러나 사용자가 동시에 두 근육을 수축하고자 할지라도 각각의 근육 발화 시점에 따른 시간차가 발생할 수 있기 때문에, 단순한 비교 방법으로는 동시 수의 수축에 관한 사용자의 의도를 정확하게 인식하기 어렵다. 따라서 근육의 수의 수축의 인식에 필요한 문턱치를 주 문턱치와 보조 문턱치의 이중 문턱치를 갖는 인식 방법을 제안한다. 이중 문턱치 인식 방법에 의해 두 근육이 동시에 수의 수축할 때에도 정확한 인식이 가능하므로, 각기 하나의 근육 수축 상태만을 인식하는 HCI보다도 많은 수의 인터페이스 명령을 생성할 수 있다. 구현한 실시간 근전도 처리 하드웨어를 이용하여, 정상인과 전완 절단 장애자에 대한 실험으로부터 본 논문에서 제안하는 이중 문턱치를 이용한 인식방법이 관전 의수와 전동 휠체어 제어용 HCI에 적용될 수 있음을 보인다.