• 유통과학연구
• /
• 제22권2호
• /
• pp.71-82
• /
• 2024

Purpose: Despite significant research on decision-making, researchers struggle to comprehend the decision-making process. This paper aims to not only examine the relationship between problem-solving skills, cognitive competency, and decision-making but also develop measurement instruments for cognitive competency and problem-solving skills to better model decision-making. Research Design, Methodology and Approach: A cross-sectional study was conducted by surveying 292 university students in HCM City, Vietnam, via email sent randomly by Google Forms. This study identifies the conceptual framework and tests the hypotheses using a deductive approach. The SPSS program was used to evaluate the scales' reliability, and the SmartPLS program was used to assess the measurement and structural models. Results: The results show that the research model better modelled the relationship between problem-solving skills, cognitive competency, and decision-making. Although thinking ability has no direct impact on decision-making, both creativity and problem-solving skills have a positive impact on decision-making. The mediating role of problem-solving skills is also determined by the positive relationship between cognitive competency and decision-making. Conclusions: This study highlights decision-making efficiency through the cognitive process from low to high levels and provides for policymakers and managers to explain the decision-making process in a variety of sectors, such as distribution chains, marketing, and human resource distribution.

• 지능정보연구
• /
• 제27권3호
• /
• pp.231-252
• /
• 2021

인공지능(Artificial Intelligence)은 미래를 가장 크게 변화시킬 핵심 동력으로 산업 전반과 개인의 일상생활에 다양한 형태로 영향을 미치고 있다. 무엇보다 활용 가능한 데이터가 증가함에 따라 더욱더 많은 기업과 개인들이 인공지능 기술을 이용하여 데이터로부터 유용한 정보를 추출하고 이를 의사결정에 활용하고 있다. 인공지능에 관한 기존 연구는 모방 가능한 업무의 자동화에 초점을 두고 있으나, 인간을 배제한 자동화는 장점 못지않게 알고리즘 편향(Algorithms bias)으로 발생되는 오류나 자율성(Autonomy)의 한계점, 그리고 일자리 대체 등 사회적 부작용을 보여주고 있다. 최근 들어, 인간지능의 강화를 위한 증강 지능 (Augmented intelligence)으로서 인간과 인공지능의 협업에 관한 연구가 주목을 받고 있으며 기업도 관심을 가지기 시작하였다. 본 연구는 의사결정을 위해 조언(Advice)을 제공하는 조언자의 유형을 인간, 인공지능, 그리고 인간과 인공지능 협업의 세 가지로 나누고, 조언자의 유형과 의사결정자의 성격 특성이 의사결정에 미치는 영향을 살펴보았다. 311명의 실험자를 대상으로 사진 속 얼굴을 보고 나이를 예측하는 업무를 진행하였으며, 연구 결과 의사결정자가 조언활용을 하려면 먼저 조언의 유용성을 높게 인지하여하는 것으로 나타났다. 또한 의사결정자의 성격 특성이 조언자 유형별로 조언의 유용성을 인지하고 조언을 활용하는 데에 미치는 영향을 살펴본 결과, 인간과 인공지능의 협업 형태인 경우 의사결정자의 성격 특성에 무관하게 조언의 유용성을 더 높게 인지하고 적극적으로 조언을 활용하는 것으로 나타났다. 인공지능 단독으로 활용될 경우에는 성격 특성 중 성실성과 외향성이 강하고 신경증이 낮은 의사결정자가 조언의 유용성을 더 높게 인지하고 조언을 활용하는 것으로 나타났다. 본 연구는 인공지능의 역할을 의사결정과 판단(Decision Making and Judgment) 연구 분야의 조언자의 역할로 보고 관련 연구를 확장하였다는데 학문적 의의가 있으며, 기업이 인공지능 활용 역량을 제고하기 위해 고려해야 할 점들을 제시하였다는데 실무적 의의가 있다.

• 한국건설관리학회논문집
• /
• 제9권2호
• /
• pp.125-135
• /
• 2008

다중이용시설물에서 이용객의 안전을 책임지는 관리자들은 인간의 판단에 의존한 (human-based) 의사결정과정을 통해서 자신들의 과업과 관련된 의사결정을 내린다. 그러나 이 과정 속에는 인적과오(Human error) 발생으로 인한 인재 발생의 가능성이 상존하고 있다. 이러한 현상은 관리자의 의사결정 과정을 지원하기 위한 기술 기반 (technology-based) 의사결정 지원체계를 구축함으로써 개선할 수 있다. 3D CAD와 3D GIS 기술 등의 공간관리 기술과 이미지 프로세싱 기술 등 첨단 IT 기술들의 컨버전스를 통해 구축된 총간 관리 시스템은 관리자들에게 프로액티브한 상황 정보를 제공해 주어, 재난상황에 대해 미리 대책을 수립하여 실시간으로 대응하게 해 줌으로서 궁극적으로 인재 발생의 가능성을 줄일 수 있는 여지가 있다. 본 연구는 이러한 니즈에 기인하여 다중이용시설물에서 이용객의 흐름을 관리하기 위한 기술기반 (technology-based) 시스템의 개념을 제안하고, 시스템의 개발을 위한 요소기술의 도출 및 통합화방안을 제안했으며, 이것의 기대효과에 대해 설명하고 있다.

• 한국항공운항학회지
• /
• 제27권2호
• /
• pp.16-25
• /
• 2019

While various efforts are being made to ensure aviation safety, air accident rate induced by pilot human factors is still high worldwide. In particular, among pilot human factors, it would be the most important issue for pilots to anticipate and recognize flight environmental factors beyond their control and to make a positive decision making(ADM). In the Republic of Korea Air Force(ROKAF), there were many dizzying experiences induced by bird strike incidents and developed into dangerous moments such as damage to the aircraft and pilots' increased mental stress. It is a matter of serious concern in terms of safety management and human factors to dismiss bird strike incidents as inevitable misfortune due to environmental factors. In 2018, the ROKAF Aviation Safety Agency(ASA) conducted an experimental study to enhance pilots' ADM competence that can anticipate and avoid a bird strike. As the way of the study, 'Bird Strike Preventing Information' had been written and distributed every week by the ASA to flight units in the ROKAF during the period of the study. Through enhanced pilots' perceptual ADM competence, there was a noticeable number of reduction in bird strike incident compared to previous years of the experimental study.

• International Journal of Human Ecology
• /
• 제7권1호
• /
• pp.53-65
• /
• 2006

The purpose of this study was to examine the differences in the decision making styles of Korean and American consumers. Focus group interviews were used as the median to collect information related to their methods of approach to a market to buy a universal need such as clothing for personal use. Findings suggest that within each construct, there may be different factors that should be used to measure the decision making styles of Korean and American consumers. It also implies that the previously established Consumer Decision making styles instrument may not be a reliable measure cross-culturally. Recommendations for future research are suggested.

• 한국경영과학회지
• /
• 제37권4호
• /
• pp.19-35
• /
• 2012

The Semantic Web technology, purporting to share, to reuse and to process by machines data stored in the Web environment, incessantly evolves to help human decision making; in particular, decision making based on data, or quantitative decision making. This trend drives researchers to fill the gap with strenuous efforts between the current state of the technology and the terminus of this evolution. The Semantic Web Constraint Language (SWCL) together with SWRL is one of these endeavors to achieve the goal. This paper focuses particularly on how to express the piecewise linear form in the context of SWCL. The importance of this ingredient can be fortified by the fact that any nonlinear expression can be approximated in the piecewise linear form. This paper will also provide the information of how it will work in the decision making process through an example of the Internet shopping mall problem.

• 대한인간공학회지
• /
• 제25권3호
• /
• pp.7-16
• /
• 2006

Although several theories and models have been proposed to explain the effects of cultural differences in team decision making, many aspects of team decision-making in multi-cultural contexts such as team performance, team communication, and team cognition still remain unclear. In particular, little attention has paid to the empirical studies on team processes multi-cultural team members use to interact with each other to accomplish the task in different task environments. To investigate the effects of culture and task characteristics on team decision making behavior in multi-cultural contexts, this study compared culturally homogenous and heterogeneous groups in the context of logistics decision making. Results of the study showed that cultural difference and task complexity may affect team performance as well as team interaction process to varying degree.

• 대한전자공학회:학술대회논문집
• /
• 대한전자공학회 2001년도 하계종합학술대회 논문집(3)
• /
• pp.237-240
• /
• 2001

An image processing and decision making method for the Automatic Surveillance System is proposed. The aim of our Automatic Surveillance System is to detect a moving object and make a decision on whether it is human or not. Various object features such as the ratio of the width and the length of the moving object, the distance dispersion between the principal axis and the object contour, the eigenvectors, the symmetric axes, and the areas if the segmented region are used in this paper. These features are not the unique and decisive characteristics for representing human Also, due to the outdoor image property, the object feature information is unavoidably vague and inaccurate. In order to make an efficient decision from the information, we use a fuzzy rules base system ai an approximate reasoning method. The fuzzy rules, combining various object features, are able to describe the conditions for making an intelligent decision. The fuzzy rule base system is initially constructed by heuristic approach and then, trained and tasted with input/output data Experimental result are shown, demonstrating the validity of our system.

• Industrial Engineering and Management Systems
• /
• 제11권1호
• /
• pp.123-132
• /
• 2012

Recently, global environmental problems have become serious due to human economic activities. Therefore, in order to build a sustainable society in which human economic activities coexist with nature, it is important to promote and enhance environmental education. As a preceding study, a board and computer game of "Ecopoly," which is the game for education on global environmental problems, were developed. This study further aims to develop algorithms which make decisions in Ecopoly, to automate decision-makings of opponents using the algorithms, and to develop the environmental educational game "Ecopoly V" which enables self-learning. In order to develop the algorithms, the board game of Ecopoly was played, and each player's decision-makings at the all points at which players make a decision were observed and analyzed. From the analyses, it became clear that the decision-makings were distinguished by 3 characteristics; Ecology type, Economy type, and Balance type. Based on the characteristics, the factors and standard values of each decision-making were made clear. Algorithms were developed based on the factors and standard values. Ecopoly V was developed by incorporating the algorithms into the computer game of Ecopoly. Experimental testing of the game was conducted and the validity of the game was verified.

• 인터넷정보학회논문지
• /
• 제21권1호
• /
• pp.237-246
• /
• 2020

본 논문에서는 의사결심 지원체계인 전장관리체계의 지능화를 위해 의사결심 조건에 기초한 데이터 모델링 방안을 제시하였다. 인간처럼 보고 식별도 하고, 자유롭게 움직임을 통해 원하는 위치에 도달하는 모습은 쉽게 이해되거나 실생활에서 체감하고 있는데 비해, 원하는 위치에 도달한 이후 인간 인지 행위 중 가장 중요한 하나인 의사 결심 판단을 구현했다거나 혹은 그러한 예제를 아직은 찾아 볼 수 없는 실정이다. 도착을 원했던 회의실에 인간을 대신해 에이전트가 오기는 했지만 판단을 도와주거나 대신 해주어야 할 임무인 예컨대, 가격 정책을 올릴 것인지 내릴 것인지, 지휘관이 심사숙고하고 있는 예컨대, 역습을 하는 것이 현명한지 아닌지에 대한 판단을 지원해 주지 못하고 있다. 군 지휘 통제의 현상과 현안을 고찰하였고, 각 상황에 대한 판단을 내릴 때 기계참모의 조언이 가능하게하기 위한 많은 양의 데이터 확보가 가능하도록, 현 지휘통제 체계를 변경시킬 방안으로 의사결심 조건에 기초한 데이터 모델링 방안을 제시하였다. 또한 제시한 방안에 대해 기계가 하는 의사결정의 한 예시로써 의사결정 트리 방법론을 적용하였다. 이를 통해 향후 AI 상황 판단 참모가 어떠한 모습으로 우리에게 다가올지에 대한 혜안을 제공하고자 하였다.