The rapid economic development induced the massive road constructions, becoming bigger and high-speed of the vehicles. However, it brings lots of social problems, such as air pollutions, traffic noise and vibration. Special concrete block for the base course of asphalt pavement is needed to decrease traffic noise such as tire's explosive and vehicles sound, applying Helmholtz Resonators theory to asphalt pavement. If it is applied to the area where it happens considerable noise such as a junction, the street of a housing complex and a residential street, it is one of alternative methods to solve the social requirements of noise problems. This research examines couple of laboratory tests for the sound absorption effect of the concrete block and the base concrete block for quiet pavement. The specimens, which is fixed hall-size, space, depth as the condition of this research, are analysed of noise reduction effect using different noise levels of vehicles. Judging from the analysis of test results with vehicle noise volume, measurement distance, a form and size of the hall using the base concrete block, the use of special concrete base and quiet asphalt surface showed a good alternative solution for decreasing traffic noise level, from 4dB to 9dB.
We performed a magnetotelluric (MT) survey to delineate the geological structures below the depth of 20 km in the Gyeongju area where an earthquake with a magnitude of 5.8 occurred in September 2016. The measured MT data were severely distorted by electrical noise caused by subways, power lines, factories, houses, and farmlands, and by vehicle noise from passing trains and large trucks. Using machine-learning methods, we classified the MT time series data obtained near the railway and highway into two groups according to the inclusion of traffic noise. We applied three schemes, stochastic gradient descent, support vector machine, and random forest, to the time series data for the highspeed train noise. We formulated three datasets, Hx, Hy, and Hx & Hy, for the time series data of the large truck noise and applied the random forest method to each dataset. To evaluate the effect of removing the traffic noise, we compared the time series data, amplitude spectra, and apparent resistivity curves before and after removing the traffic noise from the time series data. We also examined the frequency range affected by traffic noise and whether artifact noise occurred during the traffic noise removal process as a result of the residual difference.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.16
no.11
s.116
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pp.1124-1131
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2006
This paper presents a novel method to determine sound power level(PWL) emitted by a travelling vehicle for road traffic noise simulation. The PWL is evaluated by the equivalent sound pressure level (SPL) measured by close proximity method and the sound power correction factor derived from the maximum SPL measured by pass-by method and the propagation attenuation of vehicle noise during the pass-by measurement. Using the method, we derive the empirical formula for PWL estimation in 1/1-octave and overall frequency bands for 8 vehicles (automobile, SUV, small truck, large bus, trailer, 3 dump trucks) tested at two road surfaces (dense graded asphalt, 30mm transverse tinning concrete) of Korean highway test road. The suggested approach, if securing sufficient data to represent the acoustic characteristics of all vehicle types, has il strong merit to be able to evaluate sound power levels for any combination of vehicle categories and traffic volumes.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2006.05a
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pp.421-427
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2006
This paper presents a novel method to determine sound power level(PWL) emitted by a travelling vehicle for road traffic noise simulation. The PWL is evaluated by the equivalent sound pressure level(SPL) measured by close proximity method and the sound power correction factor derived from the maximum SPL measured by pass-by method and the propagation attenuation of vehicle noise during the pass-by measurement. Using the method, we derive the empirical formula for PWL estimation in 1/1-octave and overall frequency bands for 8 vehicles(automobile, SUV, small truck, large bus, trailer, 3 dump trucks) tested at two road surfaces(dense graded asphalt, 30mm transverse tinning concrete) of Korean highway test road. The suggested approach, if securing sufficient data to represent the acoustic characteristics of au vehicle types, has a strong merit to be able to evaluate sound power levels for any combination of vehicle categories and traffic volumes.
Numerous research has been conducted using internet search data since the mid-2000s. For example, Google Inc. developed a service predicting influenza patterns using the internet search data. The main objective of this study is to prove the hypothesis that highway traffic indices are similar to the internet search patterns. In order to achieve this objective, a model to predict the number of vehicles entering the expressway and space-mean speed was developed and the goodness-of-fit of the model was assessed. The results revealed several findings. First, it was shown that the Google search traffic was a good predictor for the TCS entering traffic volume model at sites with frequent commute trips, and it had a negative correlation with the TCS entering traffic volume. Second, the Naver search traffic was utilized for the TCS entering traffic volume model at sites with numerous recreational trips, and it was positively correlated with the TCS entering traffic volume. Third, it was uncovered that the VDS speed had a negative relationship with the search traffic on the time series diagram. Lastly, it was concluded that the transfer function noise time series model showed the better goodness-of-fit compared to the other time series model. It is expected that "Big Data" from the internet search data can be extensively applied in the transportation field if the sources of search traffic, time difference and aggregation units are explored in the follow-up studies.
도로교통소음은 많은 지역에 산재해 있으며 특히 주도로변에 거주하는 사람들에게 환경과 관련하여 매우 중요하다. 도로교통으로부터 소음수준을 계산하는데 몇가지 다른 방법들이 이용되고 있다. 이 방법들은 계산방법과 그래프식 그리고 컴퓨터 모델링 기술 등이다. 교통과 교통소음의 영향으로부터 소음을 계산하는 간단한 기술의 예측방법은 여기에 나타내었다. 이 TNS (traffic Noise Screening) 방법은 서로 다른 도로유형에 대한 일련의 도로교통소음레벨의 예측그래프로 전개된 것이다. 이 그래프는 Federal Highway Administration (FHWA) STAMINA 2.0을 이용하여 다양한 시나리오에 대한 소음 예측모델을 계산한 결과를 기초하였다. TNS에 도로의 기하학적 형태, 교통량 주행속도 그리고 도로중앙선의 거리등의 데이터를 입력시킨다. TNS 그래프는 소음영향과 연관된 교통소음예측에서 사용하는 경우 교통소음레벨의 계산을 쉽게 한다. 이 TNS 방법은 STAMINA 2.0과 같은 상세 모델링을 대신하지는 못하지만 상세 모델을 필요로 할 때 도움을 주는 도구이다 만약 소음계산들이 중요하거나 또는 시나리오가 보다 복잡하고 부가된다면 보다 상세한 모델링이 수행되어져 스크린 결과들이 나타난다.
Ahn, Soyeon;Ryu, Hunjae;Kim, Chulhwan;Kim, Deuk Sung;Chang, Seo Il
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2014.10a
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pp.939-942
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2014
고속도로 교통 소음 저감을 위해 상용소음예측프로그램인 SoundPLAN과 소음예측 시 주로 사용하는 도로 교통 소음예측식인 RLS-90을 이용하여 경제적이고 효율적인 방음대책 설계방안에 대한 연구를 하였다. 대상지역에서 측정한 실제 소음도와 예측 소음도의 차이를 비교하여 모델을 검증하고 장래교통량에 대하여 소음을 예측하여 방음대책을 설계하였다. 방음벽의 높이와 길이, 저소음 포장의 길이를 조절하고 저소음 포장과 방음벽을 혼용했을 경우에 대하여 소음규제 기준에 적합하게 설계하였고 각각의 설치 단가를 이용하여 경제성을 비교하여 보다 효율적인 방음대책을 알아보았다.
Recently various low-noise-pavement methods have been developed. Since tire/pavement noise is the major source of traffic noise at high speed condition, the core-technology of low-noise pavement is to produce the road surface texture that can reduce tire/pavement noise. The difficulties in the development of the low-noise pavements are high costs and time to construct test roads, since vehicles have to travel on the test roads to evaluate the noise from a particular condition of pavement surface. Tire/Pavement Noise Simulator were developed to overcome those difficulties and the reliability of developed Tire/Pavement Noise Simulator are investigated based on the simulating and measuring the noise of tire-tined concrete pavement and tire-non tined concrete pavement.
PURPOSES : The permeable pavement type has been rapidly developed for solving problems regarding traffic noise in the area of housing complex and heavy rainwater drainage in order to account for the climate change. In this regards, the objective of this study is to figure out the characteristics of pavement types. METHODS : The laboratory test for deriving optimum asphalt content (OAC) was conducted using the mixtures of the permeable asphalt surface for the pavement surface from Marshall compaction method. Based on its results, the pavement construction at the test field was conducted. After that, the site performance tests for measuring the traffic noise, strength and permeability were carried out for the relative evaluation in 2 months after the traffic opening. The specific site tests are noble close proximity method (NCPX), Light falling deflectometer test (LFWD) and the compact permeability test. RESULTS : The ordered highest values of the traffic noise level can be found such as normal dense graded asphalt, drainage and porous structure types. In the results from LFWD, the strength values of the porous and drainage asphalt types had been lower, but the strength of normal asphalt structure had relatively stayed high. CONCLUSIONS :The porous structure has been shown to perform significantly better in permeability and noise reduction than others. In addition to this study, the evaluation of the properties and the determination of the optimum thickness for the subgrade course under the porous pavement will be conducted using ground investigation technique in the further research.
Rumble strip was introduced in highway pavement for driver's safety in Korea on 2000. With proving its effectiveness, total length of highway with rumble strip has increased. This research team suggested a modified form of the existing rumble strip, which was placed on new concrete pavement during construction. The modified construction equipment was applied on test section at PyungTeak-Eumsung highway with some performance experiments. Through the equation of stopping sight distance proposed AASHTO, the modified form is safer than the existing one due to 0.65m of extra width. The indoor noise test showed that the modified form $3.5{\sim}9dB(A)$ noisier than the main pavement, which wasn't applied by rumble method. Therefore, it was one of alternatives to prevent sleeping. The modified form made the frequency effected on man's eye. There were no differences of the noise and vibration between modified form and existing one. However, that driver who participated on operating test on that section felt that the former was safer than the latter. It can be concluded that modified form can be applied to the new concrete pavement, that will decrease traffic accident.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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