Colin K. Cantrell;Cody J. Goedderz;Ryan S. Selley;Ernest L. Sink;Michael D. Stover
Hip & pelvis
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제34권2호
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pp.87-95
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2022
Purpose: The aim of this study is to identify highly cited articles and examine trends and characteristics in research on periacetabular osteotomy. Materials and Methods: The 50 most highly cited articles on periacetabular osteotomy research were identified using Scopus. Data regarding article demographics and publication were collected from each article and an analysis was performed. Results: The mean citation count was 125±37. The article with the highest total citation count (796), five-year citation count (327), and five-year citation density (65/year) was reported by Reinhold Ganz. The five-year citation density showed strong correlation with total citation density (r=0.930, P<0.001). Reinhold Ganz, the most productive author, was listed on 13 articles in the cohort with 455 weighted citation points. Conclusion: This study provides a collection of articles examining periacetabular osteotomies and demonstrates that citation count can be regarded as an acceptable measure of the contemporary academic influence of an article.
This paper proposes a collective approach to cited text recognition by exploiting a set of citing text from different articles citing the same article. First, the proposed method gathers highly-ranked cited sentences from the cited article using a group of citing text to create a collective information of probable cited sentences. Then, such collective information is used to determine final cited sentences among highly-ranked sentences from similarity-based cited text recognition. Experiments have been conducted on the data set which consists of research articles from a computational linguistics domain. Evaluation results showed that the proposed method could improve the performance of similarity-based baseline approaches.
Objectives: The purpose of this research was to identify the top 10 most-cited articles on the management of fractured or broken instruments and to perform a bibliometric analysis thereof. Materials and Methods: Published articles related to fractured instruments were screened from online databases, such as Web of Science, Scopus, PubMed, and ScienceDirect, and highly cited papers, with at least 50 citations since publication, were identified. The most-cited articles were selected and analysed with regard to publication title, authorship, the journal of publication, year, institution, country of origin, article type, and number of citations. Results: The top 10 most-cited articles were from various journals. Most were published in the Journal of Endodontics, followed by the International Endodontic Journal, and Dental Traumatology. The leading countries were Australia, Israel, Switzerland, the USA, and Germany, and the leading institution was the University of Melbourne. The majority of articles among the top 10 articles were clinical research studies (n = 8), followed by a basic research article and a non-systematic review article. Conclusions: This bibliometric analysis revealed interesting information about scientific progress in endodontics regarding fractured instruments. Overall, clinical research studies and basic research articles published in high-impact endodontic journals had the highest citation rates.
Park, Bong Soo;Lee, Dongah;Park, Seongho;Park, Kang Min
Annals of Clinical Neurophysiology
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제22권2호
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pp.92-103
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2020
Background: The purpose of this study was to identify the top-100 cited articles on genetic generalized epilepsy (GGE) published in journals that have made key contributions to the field of epilepsy. Methods: We searched the Web of Science website produced by Clarivate Analytics for articles on GGE, and sorted them according to the number of citations to identify the top-100 cited articles. We then manually reviewed the contents of the top-100 cited articles, which were designated as "citation classics". Results: The top-100 cited articles were published in 27 journals, with the largest proportion appearing in Epilepsia (19 articles). The articles originated from institutions in 17 countries, with 31 articles from the USA. The institution associated with the largest numbers of articles in the field of GGE was the University of Melbourne, Australia (9 articles). Panayiotopoulos C. P. was the first author of three articles, and was listed most frequently in the GGE citation classics. The publication years were concentrated in the 2000s, when 56 articles were published. The most-common study topics were genetics (35 articles) and neuroimaging (17 articles). Conclusions: This study has identified the top-100 cited articles on GGE. These citation classics represent the landmark articles on GGE, and they provide useful insights into international research leaders and the research trends in the field.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제11권4호
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pp.82-91
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2023
Receiving 100 citations from indexed journals is not a common occurrence, although it does happen very rarely, and it is even more uncommon for a non-indexed article. Given this, the purpose of this present study is to perform a bibliometric analysis of 100 cited Scopus articles to a non-Scopus indexed article, using a case study of the article titled "Authorship trends and collaboration pattern in the marine sciences literature: A scientometric study" which was published by Elango and Rajendran in the International Journal of Information Dissemination and Technology in 2012. On October 15, 2022, the Scopus database was searched with the article title in the references field, and the resulting bibliographic data was exported as a comma-separated values file. The tools utilized for this analysis were ScientoPy, the Bibliometrix R Package, and VOSviewer. Based on the findings, most of the cited articles were published within the last three years, and international researchers have given more recognition compared to Indian researchers. The most popular topics were found to be bibliometrics, bibliometric analysis, and bibliometrix. The fact that all 100 cited articles were published across various subject disciplines used by Scopus to categorise sources demonstrates how well-established the citing article is within the scientific community.
인용 및 피인용 구절 분석은 정보 검색 위주의 단순 학술정보 서비스를 고도화시킬 기회를 제공한다. 그렇지만, 대부분의 연구가 커뮤니티, 연구자, 논문 간 인용 지수 중심의 분석에 초점을 맞추고 있어, 인용 구절 분석에 기반한 인용 기반 논문 정보 서비스를 제공하기에는 어려움이 있다. 본 연구는 "딥러닝", "그린에너지", "노령화"라는 세 개의 주제를 대상으로 논문 내 인용 구절 분석을 수행하고, 피인용 논문의 인용 특성을 구조적으로 설명한다. 이를 위해 구글 스칼라를 통해 각 주제에서 가장 많이 인용된 피인용 논문 각 네 편과 모든 인용 논문들을 수집하였으며, 이들을 대상으로 인용 유형 비율 분석과 인용 확산 분석을 수행하는 방식으로 피인용 논문 특성을 파악하고, 정보 서비스에 어떻게 반영할 수 있는지를 논하였다. 본 연구를 기반으로 다양한 인용 분석 연구와 정보 서비스가 개발될 수 있기를 기대한다.
Background Breast reconstruction refers to the rebuilding of a woman's breast using autologous tissue or prosthetic material to form a natural-looking breast. It is increasingly offered to women undergoing mastectomy for breast cancer. However, there is no systematic analysis available for the expanding area of research on breast reconstruction. Methods A bibliometric method was used to obtain a view of the scientific production about breast reconstruction by data extracted from the Institute for Scientific Information (ISI). Specific parameters were retrieved from the ISI. Articles about breast reconstruction were analyzed to obtain a view of the topic's structure, history, and document relationships using HistCite software. Trends in the most influential publications and authors were analyzed. Results The number of articles was constantly increasing. Most highly cited articles described the methods of flap construction in the surgery. Other highly cited articles discussed the psychological or emotional aspects of breast reconstruction, skin sparing mastectomy, and breast reconstruction in the irradiated breast. Conclusions This was the first breast reconstruction scientometric analysis, representing the characteristics of papers and the trends of scientific production. A constant increase in the number of breast reconstruction papers and also the increasing number of citations shows that there is an increasing interest in this area of medical science. It seems that most of the research in this field is focused on the technical aspects of surgery.
International Journal of Knowledge Content Development & Technology
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제5권1호
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pp.15-32
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2015
This article analyzes motivations behind social sciences blog posts citing journal articles in order to find out whether blog citations are good indicators for the societal impact or benefits of research. A random sample of 300 social sciences blog posts (out of 1,233 blog posts) from ResearchBlogging.org published between 01/01/2012 to 18/06/2014 were subjected to content analysis. The 300 blog posts had 472 references including 424 journal articles from 269 different journals. Sixty-one (22.68%) of all cited journals were from the social sciences and most of the journals with high frequency were highly cited general science journals such as PNAS and Science. Seventy-five percent of all journals were referenced only once. The average age of articles cited at the time of citation was 5.8 years. Discussion and criticism were the two main categories of motivations. Overall, the study shows the potential of blog citations as an altmetric measure and as a proxy for assessing the research impact. A considerable number of citation motivations in blogs such as disputing a belief, suggesting policies, providing a solution to a problem, reacting to media, criticism and the like seemed to support gaining societal benefits. Societal benefits are considered as helping stimulate new approaches to social issues, or informing public debate and policymaking. Lower self-citation (compared to some other altmetric measures such as tweets) and the fact that blogging involves generating content (i.e. an intellectual process) give them an advantage for altmetrics. However, limitations and contextual issues such as disciplinary differences and low uptake of altmetrics, in general, in scholarly communication should not be ignored when using blogs as a data source for altmetrics.
Journal of Information Science Theory and Practice
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제9권4호
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pp.75-83
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2021
Mendeley reader count is good evidence of the early impact of scientific output since it appears before citations. This paper aims to scope and compare Mendeley readers of Library and Information Science (LIS) articles published from India and China. Mendeley readership data for the highly cited 1,000 articles in Web of Science are extracted using Webometric Analyst for both countries and are analysed using Excel and SPSS. The findings reveal that LIS articles that are published from China got more readers as compared to LIS articles published from India with an excess of 97 readers per paper on Mendeley. The occupational status of readers tells that PhD students are the top readers for both the countries' publications, followed by masters students. Discipline-wise readership shows that readers were spread across 29 different fields, with the highest readers from business, management and accounting, followed by computer science for both countries' publications. Location-wise readership depicts that the top engaged readers are from the United States for both the countries' publications. Finally, the study reports a positive association between citations and Mendeley bookmarks, justifying that Mendeley readership can be used to measure the early research impact of LIS scholarship in both countries.
본 연구는 소셜게임중독에 대한 연구 경향과 특징에 대한 선행연구 고찰을 토대로 살펴보고 향후 연구를 위한 시사점을 제시하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 61개의 연구논문을 선택하여 메타분석을 실시하였다. 특히, 본 연구는 다음과 같은 연구문제를 갖고 있다. 1) 주요 연구 목적과 방법론은 무엇일까? 2) 어떤 연구가 가장 높게 인용이 되었을까? 그 결과, 1) 소셜게임 중독에서 가장 많이 연구한 주제는 소셜게임중독을 평가함에 의한 효과성을 규명하는 것이었다. 2) 조사 혹은 평가 형태의 연구임에도 불구하고 가장 선호하는 연구방법은 설문조사와 실험법이었다. 3) 소셜게임 중독 연구 대상은 주로 고등학생과 대학생이 피험자로 선정되어 연구하였다. 4) 소셜게임 중독 연구는 인문, 사회과학 분야의 연구자들이 빈번하게 연구하였다. 5) 가장 높게 인용한 논문은 영향을 분석하고 모형을 설계하여 소셜게임중독의 효과를 평가하는 효과성 연구에 치우쳐 있다. 그래서 소셜게임중독에서 주요 논쟁은 이전 연구를 보완하고 현재 연구분야에서 더 깊은 학술적 논쟁을 추구하는 중요한 기초를 제공한다. 본 연구는 서로 다른 중요한 관점에서 소셜게임 중독을 이해하는데 도움을 주었을 뿐만 아니라 향후 소셜게임 중독과 관련된 연구자와 교육자에게 유용한 시사점을 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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