As the technologies for telecommunication have been evolving, more enhanced information services and integrated information systems have been introduced, which can manage a variety of information from the heterogeneous systems. The major obstacle for the integrated information systems is the integrating heterogeneous databases in the systems and the heterogeneity problems can be classified into the structural and data heterogeneities. However, the previous researches have mainly highlighted into the solving structural heterogeneity problems. This paper identifies the data heterogeneity problems for multi-database schema integrations and proposes a new solving method. We analyze the semantics equivalence in data values based on the functional dependency, primary and candidate keys, and present a procedural solution of data heterogeneity in the perspective of the concept of attribute equivalence, integration key and conceptual integration table.
This paper proposes a design methodology for distributed databases connected by a LAN. Two primary objectives of the methodology are (i) to allocate data files and workload among heterogeneous servers and (ii) to determine the number of servers to satisfy the response time required for processing each transaction. The file and workload allocation decision is formulated as a nonlinear zero-one integer programming problem. This problem is proven to be NP-complete. A heuristic is developed to solve this problem effectively. A decision support system is implemented and an example is solved to illustrate the practical usefulness of the system.
모바일 데이터베이스 환경에서는 서로 다른 데이터베이스 안에 동일한 데이터가 중복되는 상황이 발생하므로, 이러한 중복된 데이터의 일관성을 유지시켜 주기 위한 효율적인 동기화 기법이 요구된다. 본 논문에서는 모바일 환경하에서 클라이언트 데이터베이스와 서버 데이터베이스간의 중복된 데이터의 일관성을 유지시키기 위한 메시지 다이제스트 기반의 동기화 기법을 제안하였다. 제안한 데이터 동기화 기법은 내부적으로 튜플 단위의 메시지 다이제스트 결과를 충돌을 탐지하기 위한 정보로 사용함으로써 기존 동기화 방법에 비하여 범용성 및 확장성 측면에서 이점이 있다.
Lee Yong Soo;Kim Dong O;Hong Dong Sook;Han Ki Joon
대한전자공학회:학술대회논문집
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대한전자공학회 2004년도 학술대회지
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pp.723-728
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2004
Recently, because of the extensive use of geographic information in the various fields, the requirement for the easy circulation and utilization of the various geographic information among the individuals, organizations, societies and countries is raised. In order to support the interoperability of the heterogeneous geographic information in the various fields, OGC(Open GIS Consortium) proposed the GML(Geography Markup Language) specification that defines the XML encoding rule about the heterogeneous geographic information. In addition, ISO/TC 211 adopted the GML specification to make it as the international standard. Therefore, in this paper, we first analyzed the GML 3.0 specification in detail that can support the interoperability of the heterogeneous geographic information. And then we suggested and applied the mapping rule that define the encoding method to improve the encoding process easily and efficiently. Finally, we designed and implemented the GML 3.0 encoding system using the mapping rule to encode the geographic information that was constructed in spatial databases into the GML 3.0 document. Especially, we used ZEUS as a spatial database system to test our encoding system in this paper.
Face recognition has received a great deal of attention for the wide range of applications in real-world scenario. In this scenario, mismatches (so called heterogeneity) in terms of resolution and illumination between gallery and test face images are inevitable due to the different capturing conditions. In order to deal with the mismatch problem, we propose a local feature learning method using deep canonical correlation analysis (DCCA) for heterogeneous face recognition. By the DCCA, we can effectively reduce the mismatch between the gallery and the test face images. Furthermore, the proposed local feature learned by the DCCA is able to enhance the discriminative power by using facial local structure information. Through the experiments on two different scenarios (i.e., matching near-infrared to visible face images and matching low-resolution to high-resolution face images), we could validate the effectiveness of the proposed method in terms of recognition accuracy using publicly available databases.
The information system fields of spatial applications have rapidly grown during the last decade in Korea. Spatial data has been produced for a variety of systems without common standards until national GIS Committee defined the data exchange formats among spatial databases in the middle of 1990's. It aimed at promoting data sharing between the different systems in similar application fields. However, a considerable number of databases built prior to the introduction of the standards are not yet standard compliant but still play the roles of the main producers/consumers in the data collection field such as early developed huge AM/FM systems maintained by governmental organizations. The strong autonomy of these databases keeps their own data models, formats and descriptions from being standardized, which leads the sharing to a more difficult stage. Sharing is another way of data acquisition with least efforts and time away from direct collection. A data clearinghouse is the core module which directs users to the relevant data resources. The contents of datasets should be described with predefined metadata standards for precise indexing. Moreover, a number of technical problems have to be resolved for the common use of data between heterogeneous spatial database systems. However, the technical issues can be covered by the present information technologies. The difficulties persist in the political/institutional issues. Institutional issues are derived from the diverse sources such as political background, governmental policies, related laws and/or regulations. The paper will firstly make an analysis of current situation in terms of Korean policies, laws and regulations, secondly abstract the institutional issues from the situation analysis, lastly present guidelines for promoting spatial data sharing in Korea.
최근 인터넷에서 사용되고 있는 하이퍼텍스트 생성 언어(HTML : Hyper Text Markup Language)는 제한된 태그(Tag)들을 사용하기 때문에 문서를 구조화시키지 못해 정보 축적과 정의추출 방법이 비효율적이고 추출한 정보의 가공이 어렵다. 그러나 확장성 생성 언어 (XML ; eXtensible Markup Language)는 사용자가 문서상에 사용될 태그를 자유롭게 정의할 수 있고 다른 사람들도 그 태그를 사용할 수 있기 때문에 HTML에 비해 정보 축적과 정보추출 방법이 용이하다. 서로 다른 데이터베이스를 사용하고 있는 항만 관련 업체들간의 물류에 관한 정보를 공유하거나 교환하기 위해서는 HTML이 아닌 XML이 더 적합하다. 본 논문에서는 항만업체들의 요구를 수용하기 위해 XML을 이용하여 웹에서 이기종 데이터베이스 관리 시스템(DBMS ; Database Management System)간의 데이터 복제 및 정보를 교환할 수 있는 웹 에이전트 시스템을 설계하고 구현하였다.
1차부터 3차에 이르는 국가지리정보체계 사업을 추진해 오는 동안 가장 큰 결과물 중의 하나가 정부 부처들이 각기 구축한 산림, 지적, 토지이용 등과 같은 공간정보 데이터베이스들이다. 이들 데이터베이스의 공유를 통해 자원효율성을 높이기 위해서는 연계 통합 방안이 필요하다. 본 연구는 데이터베이스의 물리적 통합(강결합 방식)이 아니라, 약결합방식에 의한 데이터베이스 연계시스템을 통해 통합서비스를 제공하는 시스템을 소개한다. 이 시스템은 데이터베이스 연계 중요성이 증가하는 시점에서 다양한 요구에 대응하는 데이터를 생성 관리함으로서 정보의 재사용성을 증가시키고, 정보의 최신성을 유지시킨다는 점에서 의의가 있다.
이질적 데이터베이스간의 상호연동을 위해서 데이터의 구조를 파악하고 유용한 데이터를 선택하는 일은 매우 어렵고 많은 작업시간이 요구된다. XML을 이용하여 이질적 데이터베이스간의 데이터 교환을 위한 기존 연구가 진행된바 있으나 DTD를 통한 사상이 지원되지 않는 등 미흡한 점이 있다. 본 논문에서는 데이터베이스간의 이질적 상호연동을 효과적으로 수행하는 시스템을 설계한다. 시스템은 원시와 목표 데이터베이스로부터 추출한 스키마 그래프간의 사용자에 의한 사상을 기반으로 원시 데이터베이스를 목표 데이터베이스로의 상호연동을 효과적으로 지원한다. 본 논문에서는 시스템에 의한 이질적 데이터베이스간의 상호연동을 예를 통해서 보여준다.
진료와 간호가 발생하는 현장에서 직접 임상자료를 효과적으로 활용하기 위하여, 최근 모바일 컴퓨팅기술을 의료분야에 접목시키고자하는 시도가 있었다. 이러한 시도의 하나로서 PDA를 이용한 간호정보시스템이 제안되었으며, 이는 기존의 병원정보시스템과 데이터베이스를 공유하여 사용되도록 구성되었다. 본 논문에서는 간호정보시스템이 병원정보시스템의 데이터베이스 스키마 구조에 독립적으로 연동이 가능하도독 하는 스키마사상 모듈을 제안한다. 또한, 간호정보시스템을 활용할 경우, 간호 업무를 위해 PDA와 메이저를 동시에 가지고 다녀야 하는 불편함을 해소하기 위해 페이저의 기능이 추가된 PDA를 활용하여 실시간으로 간호사에게 메시지를 전송하는 모듈을 제안하고 구현한다
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[게시일 2004년 10월 1일]
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