Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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1998.06a
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pp.170-175
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1998
Transporting a large table using multiple robotic agents requires at least two group behaviors of homing and herding which are to bo coordinated in a proper sequence. Existing GP methods for multi-agent learning are not practical enough to find an optimal solution in this domain. To evolve this kind of complex cooperative behavior we use a novel method called fitness switching. This method maintains a pool of basis fitness functions each of which corresponds to a primitive group behavior. The basis functions are then progressively combined into more complex fitness functions to co-evolve more complex behavior. The performance of the presented method is compared with that of two conventional methods. Experimental results show that coevolutionary fitness switching provides an effective mechanism for evolving complex emergent behavior which may not be solved by simple genetic programming.
This paper analyzes herd behavior observed in the loan market from 2001 to 2014 using a panel data on commercial banks including state-owned banks, domestic private banks, foreign banks, and Islamic banks. The paper finds evidence that herd behaviors of domestic private and foreign banks have been pronounced and long-lasting around the 2008 global financial crisis when state-owned banks did not show such a behavior. This result shows that since private banks tend to be keen on maximizing profits and avoid financial risks exposed by lending during a financial crisis, their lending decisions are not independent but dependent on whether other banks increase loans or not. On the other hand, Islamic banks do not show herd behavior during the financial crisis. This finding is consistent with earlier studies that Islamic banks have different characteristics, such as profit and operation mechanisms, from other private banks. Another interesting finding is that when it comes to rural loans, all the banks' herd behavior is short-lived and the herding indexes are quite volatile. This finding is attributable to distinct features of rural loans. Usually maturities of rural loans are shorter than city loans and related to the cycle of farming. Agricultural production is heavily dependent on unpredicted factors, such as floods and droughts, not previous year's production. Lastly, the paper finds a herding across bank type that state-owned, foreign, and Islamic banks follow domestic private banks'lending decisions.
HALA, Yusriadi;ABDULLAH, Muhammad Wahyuddin;ANDAYANI, Wuryan;ILYAS, Gunawan Bata;AKOB, Muhammad
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.12
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pp.635-645
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2020
This research was conducted to achieve several objectives and focus research was based on financial behavior theory and prospect theory as grounded theory e.g., investigate the financial decision-making behavior between financial and real assets investment, and confirm the relationship existing between herding behavior and overconfidence factors to the level of loss and regret aversion, and financial literacy into real assets investment decisions. The study used 220 real estate auction respondents as investor samples at the State Assets and Auction Service Office Makassar, South Sulawesi, Indonesia. Data was collected through the use of a questionnaire consisting of 23 questions to measure the variables. Moreover, the research data passed through several feasibility tests like the inner and outer modeling by Partial Least Square - Structural equation model (PLS-SEM) while the hypotheses formulated were also tested to determine the magnitude of the variable relationship. Through the use of the direct and intervening test, loss and regret aversion variables have a positive and significant effect while financial literacy variables have no significant effect. There is a slight difference in the decision-making process for real assets and financial assets investors. Investment decision making behavior in the financial assets sector requires less complicated decisions compared to the decisions related to real assets investments.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.44
no.1
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pp.10-19
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2008
This paper focuses on the mackerel's visual ability and swimming capability, and aims to describe the behavior in capture and escape process by trawl. The visual sensory systems and reaction behavior based locomotory capability were analyzed and simulated. The ability of fish to see an object depends on the light intensity and the contrast and size of the object. Swimming endurance of the fish is dependent on the swimming speed and the size of the fish. Swimming speeds of the fish are simulated 3 types of the burst speed, the prolonged speed and the sustained speed according to the time they can maintain to swim. The herding and avoiding is typical reaction of the fish to the stimuli of trawl gear in the capture process. These basic behavior patterns of the virtual mackerel to the gear are simulated. This simulation will be helpful to understand the fishing processes and make high selectivity of fishing.
This study sought to confirm the impact of analytical methods and behavioral economic theory factors on decision-making when making chartering decisions in the dry bulk shipping market. This study on chartering decision-making model was began to verify why shipping companies do not make rational decision-making and behavior based on analytical methods such as freight prediction and process of alternative selection in the same market situation. To understand the chartering decision-making model, it is necessary to study the impact of behavioral economic theory such as heuristics, loss aversion, and herding behavior on chartering decision-making. Through AHP analysis, the importance of the method factors relied upon in chartering decision-making. The dependence of the top factors in chartering decision-making was in the following order: market factors, heuristics, internal factors, herding behavior, and loss aversion. Market factors, heuristics, and internal factors. As for detailed factors, spot freight index and empirical intuition were confirmed as the most important factors relied on when making decisions. It was confirmed that empirical intuition is more important than internal analysis, which is an analytical method. This study can be said to be meaningful in that it academically researched and proved the bounded rationality of humans, which cannot be fully rational, and sometimes relies on experience or psychological tendencies, by applying it to the chartering decision-making model in the dry bulk shipping market. It also suggests that in the dry bulk shipping market, which is uncertain and has a high risk of loss due to decision-making, the experience and insight of decision makers have a very important impact on the performance and business profits of the operation part of shipping companies. Even though chartering are a decision-making field that requires judgment and intuition based on heuristics, decision-makers need to be aware of this decision-making model in order to reduce repeated mistakes of deciding contrary to market situation. It also suggests that there is a need to internally research analytical methods and procedures that can complement heuristics such as empirical intuition.
The purpose of this paper is to investigate motivational factors and consequence of the herd behavior of adolescent consumers under the buying decision process in the connected era of internet. For such purpose, this study built a research model and examined how sensitivity to fads, interaction and inaccuracy affect the disequilibrium consumption of adolescents. We also examined the relationship between disequilibrium consumption and consumption happiness. The survey method was used for this paper, and data from a total of 142 students were used for the analysis. And structural equation model was used to analyze the data. The results of this empirical study is summarized as followings. First, sensitivity to fads and interaction have direct effect on the disequilibrium consumption of adolescents. Second, disequilibrium consumption has a positive effect on adolescents' consumption happiness. This implies that the importance of herd behavior in designing rational choice in adolescents' consumption behaviors.
Purpose: The Covid-19 pandemic has triggered several herd purchase behaviors, and online shopping has been considered a health-related preventative behavior. Thisstudy aimsto the relative impact of health threat beliefs concerning Covid-19 (perceived susceptibility and perceived severity) and herd mentality on consumers' online shopping post-adoption disconfirmation and continuance intention of online shopping. Research design, data and methodology: An internet survey was conducted with Vietnamese consumers, and upon screening, usable data of 292 responses were analyzed using PLS-SEM. Results showed that while herd mentality positively affects disconfirmation, health threat beliefs including perceived susceptibility and perceived severity of Covid-19 do not. Results: Results also provided further support for the notion that disconfirmation is a crucial determinant of post-adoption continuance intention. Moreover, herd mentality also has a significantly negative influence on online shopping post-adoption continuance intention. Conclusions: The research provides evidence supporting the role of herd mentality and post-adoption disconfirmation in driving consumers' intention to continue online shopping. However, the research shows that neither the perceived susceptibility of Covid-19 nor the perceived severity of Covid-19 has significant impact on post-adoption disconfirmation, adding mixed evidence to the application of health belief theory in technology (such as online shopping) adoption.
This study attempts to empirically investigate if value strategy and momentum strategy could be improved by using past financial data such as ROE and PER in the Korean stock market. The study observes that both strategies which are refined by the portfolios consisting of companies with higher ROE/PER ratio show higher positive excessive returns than the traditional value strategy and momentum strategy. The study discusses that the excessive returns could be due to investors' behavioral biases such as conservatism, anchoring, confirmation, and herding by using convergent approach based on psychology theory. The results are not consistent with the efficient market hypothesis insisting investors' rational behavior.
Although mobile banking provides cost-saving opportunities as well as convenient banking experience for customers, today's banks still face challenges when deploying the technology because a good number of customers are reluctant to use mobile banking for personal reasons. This paper is an empirical investigation of the determinants of the intention to use smartphone-based mobile banking services. The determinants are grouped into two categories including personal factors and social influence factors. We conducted an empirical analysis using 751 survey responses collected from present users of mobile banking services. The results of the analysis reveal that all the personal factors have positive relationships with the intention to use mobile banking services. On the other hand, it was found that of the social influence factors, perceived herding behavior has significantly positive relationship with the intention to use smartphone-based services, whereas subjective norm is not significantly related to the intention. We provide practical as well as academic implications of the research findings.
Shiguan Chen;Huimei Zhang;Kseniya I. Zykova;Hamed Gholizadeh Touchaei;Chao Yuan;Hossein Moayedi;Binh Nguyen Le
Computers and Concrete
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v.32
no.2
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pp.217-232
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2023
Numerous studies have been performed on the behavior of pile foundations in cold regions. This study first attempted to employ artificial neural networks (ANN) to predict pile-bearing capacity focusing on pile data recorded primarily on cold regions. As the ANN technique has disadvantages such as finding global minima or slower convergence rates, this study in the second phase deals with the development of an ANN-based predictive model improved with an Elephant herding optimizer (EHO), Dragonfly Algorithm (DA), Genetic Algorithm (GA), and Evolution Strategy (ES) methods for predicting the piles' bearing capacity. The network inputs included the pile geometrical features, pile area (m2), pile length (m), internal friction angle along the pile body and pile tip (Ø°), and effective vertical stress. The MLP model pile's output was the ultimate bearing capacity. A sensitivity analysis was performed to determine the optimum parameters to select the best predictive model. A trial-and-error technique was also used to find the optimum network architecture and the number of hidden nodes. According to the results, there is a good consistency between the pile-bearing DA-MLP-predicted capacities and the measured bearing capacities. Based on the R2 and determination coefficient as 0.90364 and 0.8643 for testing and training datasets, respectively, it is suggested that the DA-MLP model can be effectively implemented with higher reliability, efficiency, and practicability to predict the bearing capacity of piles.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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