• 제목/요약/키워드: helper classification

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스토리 검색 서비스의 사용자 기록에 나타난 인물 성향 군집화 및 유형 분석 (Clustering Character Tendencies found in the User Log of a Story Database Service and Analysis of Character Types)

  • 김명준
    • 디지털콘텐츠학회 논문지
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    • 제17권5호
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    • pp.383-390
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    • 2016
  • 본 논문은 사용자의 검색에 따라 유사도가 높은 스토리를 보여주는 서비스인 <스토리헬퍼>를 대상으로, 사용자기록에 나타난 인물 성향을 군집화하여 창작과정에서 나타나는 인물의 유형화를 수행한다. 또한 인물 유형이 관련된 장르 및 행위의 분포를 보여주는 가시화 기법을 이용하여 주요 인물 유형의 장르-행위 특성에 대해 살펴본다. 적은 수의 인물의 유형으로 과반수의 인물성향을 대표할 수 있고, 인물 유형이 특정 장르/행위와 관련성을 가지는 경우가 많음을 확인하였다. 이를 이용하여 인물 유형별로 자료를 제공하는 창작 지원 시스템이 가능할 것으로 생각된다.

Character-net의 3차원 시각화를 통한 조력자의 유형 분류 (Helper Classification via Three Dimensional Visualization of Character-net)

  • 박승보;전윤배;박주현;유은순
    • 방송공학회논문지
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    • 제23권1호
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    • pp.53-62
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    • 2018
  • 스토리를 분석하기 위해서는 스토리의 행동 주체인 등장인물에 대한 분석이 선행되어야 한다. 현재의 등장인물 분석 방법인 Character-net이나 RoleNet과 같은 방법은 최종 누적된 스토리의 결과에 대한 분석만을 진행하여 조연의 역할 분류를 하기에는 부족한 면이 있다. 조연의 역할 분석을 위해 축적된 형태의 스토리 분석 방법이 아닌 스토리 진행에 따른 시계열적 분석 방법을 연구할 필요가 있다. 본 논문은 Character-net의 3차원 시각화를 통해 등장인물들 중에 조력자들을 유형에 따라 멘토와 단짝친구로 분류하는 방법을 제안하고 그 방법의 정확도를 평가하는 논문이다. 3차원 시각화를 위해 WebGL을 사용하여 웹브라우저 상에서 누구나 결과를 확인할 수 있도록 인터페이스를 구성하였다. 또한 멘토와 단짝친구를 구별하기 위한 규칙을 제안하였고 그 성능을 평가하였다. 영화 7편에 대해 선정된 10명의 등장인물에 대해 평가한 결과 90%의 정확도를 나타내는 것을 확인하였다.

일부 농촌 지역 노인 만성질환자 가족의 부담감에 관한 연구 (A Study of the Family Caregiver's Burden for the Elderly with Chronic disease in a Rural Area)

  • 장인순
    • 가정간호학회지
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    • 제2권
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    • pp.19-34
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    • 1995
  • The purpose of this study was to analysis level on family caregiver's burden for the elderly with chronic disease in a rural area and to choose priority care group, thereby facilitating the development of interventions to reduce the caregiver's burden. For this purpose, data were collected by questionaire from June 10 to October 8, 1994. The instruments for data collection were Caregiver Burden Inventory by Novak(1989) and Zarit et al(1982), severity of dementia by Hughes Scales(1982), ADL by Lawton(1971), patients' family caregiving activity by pre-survey and reference review(Lee, 1993 ; Jang, 1990 ; Yoo, 1982). The subjects were 213 family caregiver of elderly with chronic disease in a rural area. The data was analysed by the use of t-test, ANOVA, correlation and multiple regression. The results were as follows ; 1. Total burden was evaluated below average, the mean of family burden was 46.98. By the diagnostic classification, Hypertension was 27.37, DM 32.46, CVA 62.96, Dementia 61.24. 2. Significant variables which were correlated to the family caregiver's burden were the patient's disease diagnosis (F=33.82, p<0.001), severity of dementia(F=30.52, p<0.001), the status of disease management(F=11.53, p<0.001), ADL(F=10.54, p<0.001), PADL(F=7.50, p<0.001), income(F=7.17, p<0.001), caregiver's health status(F=24.53, p<0.001), a view of patient's prognosis (F=22.17, p<0.001), relationship with the patient(F=33.82, p<0.001), the number of hours per day spent on caregiving(F=77.52, p<0.001), level of intimacy of caregiver and patients(F=8.75, p<0.001), level of helping(F=4.90, p<0.01), the frequency of caregiving activity(F=3.80, p<0.01), the number of admission(F=5.54, p<0.01), the length of caregiving(F=4.43, p<0.01), other chronic patient in family(t=2.81, p<0.01), caregiver's job(F=3.11, p<0.01), the duration of illness(F=2.98, p<0.05), caregiver's religion(F=2.93, p<0.05), medical security(F=3.89, p<0.05), caregiving's helper(t=2.42, p<0.05). 3. PADL was the most important predictor to family caregiver burden(R2=0.6611). In addition to this, IADL, caregiver's health status, the length of caregiving. level of intimacy of caregiver and patients, patient's age, the patient's disease diagnosis and patient's job accounted for 76% of family caregiver burden. 4. The criteria of priority care group were as follows ; the mean of family caregiver burden was above 58, above of moderate ADL, the number of hours per day spent on caregiving above of 8 hours, above of moderate dementia. By the diagnostic classification, number of priority care group, Hypertension was 4 (8.0%), DM 4(8.0%), CVA 34(64.1%), Dementia 45(75.0%).

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