• Journal of Information Science Theory and Practice
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• 제11권2호
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• pp.82-103
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• 2023

The Zimbabwean healthcare sector faces huge challenges due to increased demands for improved services for a growing number of patients with fewer resources. The use of information and communications technologies, prevalent in many industries, but lacking in Zimbabwean healthcare, could increase productivity and innovation. The adoption of health management information systems (HMISs) can lead to improved patient safety and high-level patient care. These technologies can change delivery methods to be more patient focused by utilising integrated models and allowing for a continuum of care across healthcare providers. However, implementation of these technologies in the health care sector remains low. The purpose of this study is to demonstrate the advantages to be attained by using HMISs in healthcare delivery and to ascertain the factors that influence the uptake of such systems in the public healthcare sector. A conceptual model, extending the technology, organization, and environment framework by means of other adoption models, underpins the study of adoption behavior. A mixed method methodology was used to conduct the study. For the quantitative approach, questionnaires were used to allow for regression analysis. For the qualitative approach, thematic analysis was used to analyse interview data. The results showed that the critical success factors (namely, relative advantage, availability, complexity, compatibility, trialability, observability, management support, information and communication technology expertise, communication processes, government regulation, infrastructure support, organizational readiness, industry and competitive support, external support, perceived ease of use, perceived usefulness, attitude, and intention to use) influenced adoption of HMISs in public hospitals in Zimbabwe.

• 디지털융복합연구
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• 제15권3호
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• pp.221-228
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• 2017

최근 IoT 기술이 발달함에 따라 헬스케어 서비스를 제공하는 많은 의료기관에서는 IoT 기술을 이용한 의료 서비스가 점점 증가하고 있는 추세이다. 그러나, 사용자 신체에 부착된 IoT 센서의 갯수가 증가하면서 서버에 전달되는 헬스케어 정보는 점점 복잡해져서 서버에서 사용자의 헬스케어 정보를 분석하는 시간이 증가하는 문제점이 발생하고 있다. 본 논문에서는 사용자에 부착된 IoT 장치를 통해 전달되는 다량의 헬스케어 정보를 서버에서 의료 목적에 맞게 헬스케어 정보를 수집 및 처리하기 위한 딥 러닝 기반의 헬스케어 정보 관리 기법을 제안한다. 제안 기법은 서버에 전달된 헬스케어 정보에 속성값을 부여하여 속성값에 따른 서브넷을 구축한 후 서브넷간 연계 정보를 시드로 추출하여 계층적 구조로 그룹화 한다. 제안 기법은 서버에서 그룹화된 헬스케어 정보를 딥 러닝에 적용하여 사용자의 치료 및 처방에 대한 관찰 속도 및 정확도를 향상시킬 수 있어 최적화된 정보를 추출할 수 있는 특징이 있다. 성능평가 결과, 제안기법은 헬스케어 서비스 모델에서 동작되는 의료 서비스의 처리속도가 기존기법에 비해 평균 14.1% 향상되었고, 서버의 오버헤드는 기존 기법보다 평균 6.7% 낮았다. 헬스케어 정보 추출에 대한 정확도는 기존 기법보다 평균 10.1% 높은 결과를 얻었다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제54권3호
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• pp.285-314
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• 2020

The healthcare environment is becoming increasingly dependent on health information technology (HIT), with healthcare providers, patients, and other people engaged in the field producing and sharing information to improve healthcare delivery. This focus has raised the issue of Health Information Infrastructure (HII) to the forefront of policy, design, and law. While several studies have examined each element of HII, little attention has been paid to the overall infrastructure as a collection of technologies, institutions, standards, and practices. In order to fill the gap, this study focuses on medication reconciliation as an example of the wider phenomenon of HII. In particular, the study examines a medication reconciliation process (MRP) as an example to understand the key challenges facing the development of HII, how the challenges are interrelated, and how they can be met as a whole. Following a mixed methodology, involving workflow study, focus group discussions, and in-depth interviews, the study examines "data friction" along technical, institutional, regulatory, and legal dimensions. This study constitutes one of the first efforts to comprehensively investigate health information infrastructure and how technology and other dimensions in infrastructure are interrelated. The study therefore contributes to a better understanding of HII and the practical challenges that hinder the seamless flow of information in the healthcare environment.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회
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• pp.215-216
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• 2017

최근 들어 다양한 분야에서 IoT 기술을 활용한 서비스들이 제공되어 우리들의 삶의 질을 향상시키고 있다. IoT 기술을 통해 획득된 정보는 사람들이 원하는 서비스들을 능동적으로 제공할 수 있는 기반을 제공하고 있다. 하지만 스마트헬스케어 분야의 경우 사람들의 개인정보를 다루는 것 뿐 아니라 간단한 의료정보까지 다루는 영역으로 인해 법 규제 및 정책에 의해 제약이 많이 발생하고 있는 실정이다. 따라서 본 연구에서는 스마트헬스케어 분야의 각 법 제도 및 정책들을 살펴보고 스마트헬스케어가 나아가야 할 방향에 대해 살펴보고자 한다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국정보통신학회 2014년도 춘계학술대회
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• pp.299-302
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• 2014

디지털 기기 간 융합과 무선 통신 기술의 발전, 생체신호 측정 센서의 소형화, 종이나 수기로 관리되던 의료관련 정보를 디지털화한 전자의무기록(EMR, Electronic Medical Record) 구축 및 전자건강기록(EHR, Electronic Health Record)의 도입 등으로 인해 '언제 어디서나' 자신의 건강 상태를 모니터링하고 개인 맞춤 건강관리 서비스를 받을 수 있는 Ubiquitous Healthcare (u-헬스케어) 시대가 도래하였다. 또한 클라우드 컴퓨팅(Cloud computing) 기술의 등장은 u-헬스케어 서비스의 발전을 더욱 가속화시키고 있는 요인 중 하나이다. 그러나 이러한 u-헬스케어 서비스 활용 과정에서 개인의 정보가 악의적으로 사용될 경우 정확하고 신뢰성 있는 헬스케어 서비스를 제공받지 못할 뿐만 아니라 단순 건강 검진 및 치료의 수준을 넘어 크게는 개인의 생명과 직결되는 심각한 문제를 초래한다. 이에 본 논문에서는 클라우드 컴퓨팅 환경에서의 u-헬스케어 서비스와 관련된 다양한 보안 이슈를 분석하고 이를 토대로 안전한 보안 의료정보 공유 시스템 구축을 위한 보안 요구사항에 대하여 서술한다. 더불어 향후 국내 u-헬스케어 산업 활성화를 위한 발전방향에 대하여 논하고자 한다.

• 디지털콘텐츠학회 논문지
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• 제18권4호
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• pp.621-629
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• 2017

인구구조의 고령화와 만성질환 환자 증가로 인한 빠른 의료비 지출 상승에 따라, 디지털 헬스케어 산업에 대한 관심도 높아지고 있다. 디지털 헬스케어는 기존 서비스의 이용자인 환자 외에 일반인까지 수요자 범위를 확장하였으며, 이에 따라 일반인의 디지털 헬스케어 이용현황 및 요구 파악에 대한 연구의 필요성이 증가하고 있다. 본 연구는 일반인 1,000명을 대상으로 인터넷 건강정보 서비스, 스마트폰 건강관리 애플리케이션, 웨어러블 디바이스, 유헬스 등 4개 부문에서 각각의 서비스 이용 경험, 이용 목적 및 보완점 등을 조사하고, 제공 받고 싶은 헬스케어 서비스 및 콘텐츠 유형, 이용 의사 등을 파악하였다. 본 연구 결과를 통하여 일반인들의 디지털 헬스에 대한 인식과 현재 서비스에 대한 만족도 및 미충족 서비스 요구를 파악함으로써 향후 디지털 헬스케어 서비스 개발에 도움이 될 수 있을 것이다.

• 지식경영연구
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• 제19권4호
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• pp.149-170
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• 2018

Healthcare lifelog, a personal record relating to disease treatment and healthcare, plays an important role in healthcare paradigm shifts in which medical and information technology converge. Healthcare services based on various healthcare lifelogs are being launched domestically by both large corporations and small and medium enterprises, however, they are being built on an individual platform that is dependent on each company. Therefore, the terms of lifelog data are different as well as the measurement specifications are not uniform. This study proposes a reference model for minimum common data required for sharing and utilization of healthcare lifelog. Literature study and expert survey derived 3 domain, 17 essential items, and 51 sub-items. The model provides definition, measurement data format, measurement method, and precautions for each detailed measurement item, and provides necessary guidelines for data and service design and construction for healthcare service. This study has its significance as a basic research supporting the activation of ecosystem by ensuring interoperability of data between heterogeneous healthcare devices linked to digital healthcare platform.

• 융합보안논문지
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• 제22권3호
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• pp.69-77
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• 2022

세계적으로 의료분야는 기술의 발전과 ICT 기술과의 융합으로 매우 빠르게 성장하고 있으며, 개인 건강정보, 유전자정보, 임상정보 등을 활용한 정밀의료(Precision Medicine)는 차세대 의료산업으로 성장하고 있다. 정밀의료는 개인의 건강과 생명을 다루기 때문에 개인정보보호 및 보건의료정보 보호 문제가 전면으로 대두되고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 클라우드 및 의료분야 국내·외 관련 표준, 법·제도 등의 기준에 맞추어 보안 개선사항을 제시하고 있으며, 이를 통해 안전한 정밀의료 실현을 위한 보건의료정보 보호 방안을 제안하고 있다.

• 디지털융복합연구
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• 제10권2호
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• pp.153-159
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• 2012

최근 u-헬스케어는 웰빙 시대와 IT 대중화가 맞물려 RFID 기술을 의료 서비스에 접목하는 새로운 비즈니스 모델이 각광을 받고 있다. u-헬스케어 서비스는 RFID 기술이 u-헬스케어에 접목되면서 의료 프로세스 상에 발생하는 수기입력, 중복 데이터 발생, 데이터 위 변조, 정보 버전 상이 등의 품질 저하 요인을 해결할 수 있는 방안이 필요하다. 이 논문에서는 u-헬스케어를 통해 의료 서비스를 제공받는 사용자의 프라이버시를 보호하기 위한 RFID 기반의 사용자 인증 프로토콜을 제안한다. 제안 프로토콜에서는 의료 서비스를 제공받는 사용자의 데이터 위 변조 및 프라이버시와 u-헬스케어 보안시스템의 안전성을 획기적으로 제고하기 위해서 환자에 관한 비밀 정보는 병원에서 생성된 비밀키와 연접하여 DB 테이블 내의 해당 환자의 비밀키 필드에 저장한다. 또한, 불법적인 사용자의 접근이 있을 경우 인증 서버에게 통보하여 u-헬스케어의 불법 유 무 판별한 후 u-헬스케어 서비스 접근을 승인받도록 한다.

• 한국융합학회논문지
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• 제9권6호
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• pp.1-7
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• 2018

최근 IT 기술이 발달함에 따라 병원에서 사용되고 있는 의료 장비도 고사양의 성능을 요구하고 있다. 그러나, 사용자는 사용자의 상황에 따라 서로 다른 병원을 내원하기 때문에, 병원에서 진료 받은 의료 정보가 병원마다 분산되어 있다. 본 논문에서는 서로 다른 병원에 내원한 사용자의 헬스케어 정보 수집을 위해서 병원에 저장되어 있는 사용자의 헬스케어 정보를 효율적으로 통합하기 위한 모델을 제안한다. 제안모델은 사용자 중심의 헬스케어 정보 수집을 위해서 개인 웨어러블 장치로부터 수집된 사용자의 헬스케어 정보를 서로 동기화한다. 또한, 제안 모델은 헬스케어 서비스 센터와 데이터 공유를 원활하게 수행하기 위해서 클라우드 환경에 존재하는 데이터베이스에서 사용자의 헬스케어 정보와 관련된 무결성 및 유효성 검사를 수행한다. 특히, 제안모델은 모바일 플랫폼으로부터 수집된 사용자의 헬스케어 정보를 원활하게 관리하기 위해서 트리기반의 데이터 처리를 수행할 수 있도록 하였다.