As there have been growing concerns about the adverse effects of air pollution on birth outcome, studies for this area has been carried out in different populations and sites. We reviewed the epidemiologic studies that evaluated the effects of air pollution on birth outcome such as low birth weight and preterm births. We identified the air pollution exposure during pregnancy was related with low birth weight and preterm birth, although there are differences among studies for the critical period of vulnerability. The biological mechanisms whereby air pollution might influence health of fetus are not clearly established. The exposure to carbon monoxide(CO) during pregnancy could increase fetal carboxyhemoglobin and result in tissue hypoxia. On the other hand, ambient particles less than $10{\mu}m$ in aerodynamic diameter($PM_{10}$) could lead to inflammation and increase blood viscosity. Controlling for potential confounders and valid assessment of exposure are the methodological issues remained in these epidemiologic studies. In the future, more studies are needed to investigate the effect of air pollution on preterm birth or stillbirths, considering the various exposure period and the biological mechanism.
Scott Seung W. Choi;Jeong-Kyu Sakong;Hyo Ju Woo;Sang-Kyu Lee;Boung Chul Lee;Hyung-Jun Yoon;Jong-Chul Yang;Min Sohn
Child Health Nursing Research
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v.29
no.4
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pp.271-279
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2023
Purpose: Adolescent self-harm is a public health problem. Research suggests a link between adverse childhood experiences (ACEs) and self-destructive behaviors. Few studies, however, have examined the effects of ACEs on self-harm among Asian adolescents. This study explored the association between lifetime ACEs and a history of self-harm among Korean children and adolescents in elementary, middle, and high schools. Methods: A cross-sectional, retrospective medical record review was conducted on a dataset of a national psychiatrist advisory service for school counselors who participated in the Wee Doctor Service from January 1 to December 31, 2020. The data were analyzed using multiple logistic regression to predict self-harm. Results: Student cases (n=171) were referred to psychiatrists by school counselors for remote consultation. Multiple logistic regression analyses revealed that the odds of self-harm were higher among high school students (adjusted odds ratio [aOR]=4.97; 95% confidence interval [CI]=1.94-12.76), those with two or more ACEs (aOR=3.27; 95% CI=1.43-7.47), and those with depression (aOR=3.06; 95% CI=1.32-7.10). Conclusion: The study's findings provide compelling evidence that exposure to ACEs can increase vulnerability to self-harm among Korean students. Students with a history of ACEs and depression, as well as high school students, require increased attention during counseling. School counselors can benefit from incorporating screening assessment tools that include questions related to ACEs and depression. Establishing a systematic referral system to connect students with experts can enhance the likelihood of identifying self-harm tendencies and offering the essential support to prevent self-harm.
Reviewing the statistics of harbor shipment of hazardous and noxious substance and the past spill accidents of HNS enabled us to assess the potential risks of transportation of HNS through the major harbors in Korea. Ulsan, Yeosu, Daesan port are relatively evaluated high risk in fire, health and environment disaster. Through the analysis of domestic preparedness to HNS accidents, the supplement of expertise resource to respond the vulnerability of the explosion, the fire and the physiological hazard, is required. Based on this risk assessment and review of the advanced case of Japan in building up HNS response system, a resource model at a national level was proposed which differentiates the sea areas for the proper allocation of resources to respond effectively to HNS accidents in the future.
Kim, Kyu Rang;Lee, Ji-Sun;Yi, Chaeyeon;Kim, Baek-Jo;Janicke, Britta;Holtmann, Achim;Scherer, Dieter
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.25
no.6
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pp.514-524
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2016
The Bio-Climatic impact Assessment System, BioCAS was utilized to produce analysis maps of daily maximum perceived temperature ($PT_{max}$) and excess mortality ($r_{EM}$) over the entire Seoul area on a heat wave event. The spatial resolution was 25 m and the Aug. 5, 2012 was the selected heat event date. The analyzed results were evaluated by comparing with observed health impact data - mortality and morbidity - during heat waves in 2004-2013 and 2006-2011,respectively. They were aggregated for 25 districts in Seoul. Spatial resolution of the comparison was equalized to district to match the lower data resolution of mortality and morbidity. Spatial maximum, minimum, average, and total of $PT_{max}$ and $r_{EM}$ were generated and correlated to the health impact data of mortality and morbidity. Correlation results show that the spatial averages of $PT_{max}$ and $r_{EM}$ were not able to explain the observed health impact. Instead, spatial minimum and maximum of $PT_{max}$ were correlated with mortality (r=0.53) and morbidity (r=0.42),respectively. Spatial maximum of $PT_{max}$, determined by building density, affected increasing morbidity at daytime by heat-related diseases such as sunstroke, whereas spatial minimum, determined by vegetation, affected decreasing mortality at nighttime by reducing heat stress. On the other hand, spatial maximum of $r_{EM}$ was correlated with morbidity (r=0.52) but not with mortality. It may have been affected by the limit of district-level irregularity such as difference in base-line heat vulnerability due to the age structure of the population. Areal distribution of the heat impact by local building and vegetation, such as spatial maximum and minimum, was more important than spatial mean. Such high resolution analyses are able to produce quantitative results in health impact and can also be used for economic analyses of localized urban development.
Over the last decade, avian influenza (AI) has been considered an emerging disease that would become the next pandemic, particularly in countries like South Korea, with continuous animal outbreaks. In this situation, risk assessment is highly needed to prevent and prepare for human infection with AI. Thus, we developed the risk assessment matrix for a high-risk area of human infection with AI in South Korea based on the notion that risk is the multiplication of hazards with vulnerability. This matrix consisted of highly pathogenic avian influenza (HPAI) in poultry farms and the number of poultry-associated production facilities assumed as hazards of avian influenza and vulnerability, respectively. The average number of HPAI in poultry farms at the 229-municipal level as the hazard axis of the matrix was predicted using a negative binomial regression with nationwide outbreaks data from 2003 to 2018. The two components of the matrix were classified into five groups using the K-means clustering algorithm and multiplied, consequently producing the area-specific risk level of human infection. As a result, Naju-si, Jeongeup-si, and Namwon-si were categorized as high-risk areas for human infection with AI. These findings would contribute to designing the policies for human infection to minimize socio-economic damages.
Ahn, Yoonjung;Kang, Youngeun;Park, Chang Sug;Kim, Ho Gul
Journal of Environmental Impact Assessment
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v.25
no.4
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pp.296-306
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2016
There is a growing interest in establishing a regional climate change adaptation policy as the climate change impact in the region and local scale increases. This study focused on the analysis of 32 regions on its characteristics of local climate change adaptation plans. First, statistic program R was used for conducting cluster analysis based on the frequency and budgets of adaptation plan. Further, we analyzed damage frequency from newspapers regarding climate change impacts in eight categories which were caused by extreme weather events on 2,565 cases for 24 years. Lastly, the characteristics of climate change adaptation plan was compared with damage frequency patterns for evaluating the adequacy of climate change adaptation plan on each cluster. Four different clusters were created by cluster analysis. Most clusters clearly have their own characteristics on certain sectors. There was a high frequency of damage in 'disaster' and 'health' sectors. Climate change adaptation plan and budget also invested a lot on those sectors. However, when comparing the relative rate among regional governments, there was a difference between types of damage and climate change adaptation plan. We assumed that the difference could come from that each region established their adaptation plans based on not only the frequency of damage, but vulnerability assessment, and expert opinions as well. The result of study could contribute to policy making of climate change adaptation plan.
BACKGROUND/OBJECTIVES: The economic recession caused by the coronavirus disease 2019 pandemic disproportionately affected poor and vulnerable populations globally. Better uunderstanding of vulnerability to shocks in food supply and demand in the Asia Pacific region is needed. SUBJECTS/METHODS: Using secondary data from rapid assessment surveys during the pandemic response (n = 10,420 in mid-2020; n = 6,004 in mid-2021) in India, Indonesia, Myanmar, and Vietnam, this study examined the risk factors for reported income reduction or job loss in mid-2021 and the temporal trend in food security status (household food availability, and market availability and affordability of essential items) from mid-2020 to mid-2021. RESULTS: The proportion of job loss/reduced household income was highest in India (60.4%) and lowest in Indonesia (39.0%). Urban residence (odds ratio [OR] range, 2.20-4.11; countries with significant results only), female respondents (OR range, 1.40-1.69), engagement in daily waged labor (OR range, 1.54-1.68), and running a small trade/business (OR range, 1.66-2.71) were significantly associated with income reduction or job loss in three out of 4 countries (all P < 0.05). Food stock availability increased significantly in 2021 compared to 2020 in all four countries (OR range, 1.91-4.45) (all P < 0.05). Availability of all essential items at markets increased in India (OR range, 1.45-3.99) but decreased for basic foods, hygiene items, and medicine in Vietnam (OR range, 0.81-0.86) in 2021 compared to 2020 (all P < 0.05). In 2021, the affordability of all essential items significantly improved in India (OR range, 1.18-3.49) while the affordability of rent, health care, and loans deteriorated in Indonesia (OR range, 0.23-0.71) when compared to 2020 (all P < 0.05). CONCLUSIONS: Long-term social protection programs need to be carefully designed and implemented to address food insecurity among vulnerable groups, considering each country's market conditions, consumer food purchasing behaviors, and financial support capacity.
As the damage caused by the abnormal climate due to climate change is increasing, the interest in resilience is increasing as a countermeasure to this. In this study, the resilience of Suwon city was examined and the plan to improve the resilience were derived against climate impacts such as drought, heatwave, and heavy rain. Urban resilience is divided into social resilience (e.g. vulnerable groups, access to health services, and training of human resources), economic resilience (e.g. housing stability, employment stability, income equality, and economic diversity), urban infrastructure resilience (e.g.residential vulnerability, capacity to accommodate victims, and sewage systems), and ecological resilience (e.g. protection resources, sustainability, and risk exposure). The study evaluated the urban resilience according to the selected indicators in local level. In this study, the planning elements to increase the resilience in the urban dimension were derived and suggested the applicability. To be a resilient city, the concept and value of resilience should be included in urban policy and planning. It is critical to monitor and evaluate the process made by the actions in order to continuously adjust the plans.
Breast cancer is the most prevalent oncological disease among women. Various psychosocial distress is common at the diagnosis, treatment, and posttreatment phase of breast cancer. For the treatment of breast cancer, not only medical treatment but also psychosomatic integrative care will be needed. Patients with breast cancer may lead to increased vulnerability to stress, adjustment disorder, anxiety disorder, and depressive disorder, and these psychiatric diseases and conditions are associated with recurrence or exacerbation of breast cancer. Psychosocial treatment of anxiety and depression could increase the quality of life of patients and decrease the recurrence and progression of breast cancer. In this article, we reviewed 5 clinical breast cancer survivorship guidelines focused on psychosomatic integrative care including psychosocial treatment and alternative treatment for psychosocial distress. Because 5 treatment guidelines were using various definitions of evidence, we confirmed evidence of various psychosocial treatments for patients with breast cancer based on the definition of evidence by the US Preventive Service Task Force (USPSTF) guideline. We also reviewed the effect size of psychosocial treatment for anxiety, depression, mood, and quality of life in patients with breast cancer. This article discusses the barrier to the delivery of psychosomatic integrative care and suggests integrative care planning for breast cancer. Multi-disciplinary teams, patient's needs assessment, information technology support, patient and caregiver engagement, planned periodic monitoring of psychosocial distress by a psychosomatic specialist or consultation-liaison psychiatrist are recommended as key features of a psychosomatic integrated care plan.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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