가스터빈 엔진의 건전성 관리기술은 엔진의 개발과 병행하여 60년간 지속적으로 발전한 분야로써 시스템 성능관측 및 유지보수 차원에서 매우 중요하게 다루어져왔다. 이 기술은 진보된 측정기술, 전자공학 및 소프트웨어 기술 그리고 신뢰성 있는 모델 개발과 같은 다양한 기술을 기반으로 하고 있으며, 각 분야의 기술적 발전에 힘입어 상용화 되었다. 본 논문에서는 선진국에서의 과거 건전성 관리기술 발전 역사를 되짚어 보고, 어떠한 연구로 현재까지 이어져 왔으며, 향후 어떻게 발전해 갈 것인지 살펴보았다. 마지막으로 국내의 연구동향을 살펴보고 선진국 대비 현재의 우리의 현황을 비교 분석함으로써, 관련 기술을 실용화 하고 체계화하기 위한 연구방향에 대해 제안하였다.
Background: To investigate the prevalence of and factors associated with performance of annual mammography by women above 40 years of age. Materials and Methods: This cross-sectional retrospective study was conducted at an oncology reference service in Southern Brazil from October 2013 to October 2014 with 525 women aged 40 years or older. Results: The prevalence of annual mammography was 54.1%; annual mammographic screening was performed for women without private medical insurance, who were under hormone replacement therapy and who had used contraception in the past. An association was found between non-performance of breast clinical and self-examination and non-performance of mammographic screening. Conclusions: Use of mammography for breast cancer screening in the public health care setting proved to be accessible; nevertheless, the proportion of screened women was low, and they exhibited poor adherence to the basic measures of care recommended for breast assessment. Thus, control of breast cancer requires implementing actions targeting the population most vulnerable to non-adherence to screening in addition to continuously monitoring and assessing that population to reduce the prevalence of this disease.
21세기 들어 발생하는 Covid 19 팬더믹과 같은 새로운 질병의 발현과 바쁜 현대인의 일상에 따른 건강 이상신호가 발생하는 일이 많아지고 있다. 이에 따라 헬스케어 관리 및 데이터를 기반으로 한 건강관리의 중요성이 부각되고 있으며, 특히 환자 개인의 헬스케어 데이터 기반의 개인건강 관리 데이터에 대한 관심이 급증하고 있다. 본 연구에서는 개인 건강 관리의 어려운 문제를 해결하기 위한 자가 건강진단 및 해결을 위한 IT를 접목한 개인건강 헬스케어 플랫폼 개발과 인체에서 발생하는 생체신호를 측정하여 플랫폼으로 전달하는 앱 개발을 통하여 개인 맞춤형 건강관리 시스템을 구축하였다. 이를 통해 현대인의 건강관리 뿐만 아니라, 발달장애인 및 의사표현이 어려운 취약계층의 심리정서 모니터링을 통한 심리정서 케어 지원 니즈를 해결하고자 한다. 또한 개인의 건강 및 생활환경 데이터 전반을 통합하여 개인에게 최적화된 의료 및 건강관리 서비스를 개발하는데 목표를 두고 진행하였다.
Assessment of perceptions of the community, the determinants and development of their behavior regarding common malignancies, helps in establishing evidence-based activities for prevention and early diagnosis of cancer. However information on this important aspect is lacking in our country. Qualitative methods were here used to obtain information through in depth interviews and Focus Group Discussions (FGDs) with all categories of identified stakeholders. Most were unaware of the activities of the cancer control program. Even the providers were not fully conversant. All respondents mentioned lack of diagnostic and treatment facilities in government, primary and secondary level facilities. Perceptions of different categories of stakeholders regarding why many community members did not attend screening camps and other services reflect the determinants of community behavior, acting independently as well as in combination. The cancer control program was thought to be restricted only to some private facilities and overcrowded government tertiary care facilities where the visits were time consuming. Almost all the facilities were considered curative oriented. Issues of supervision, monitoring and feedback were inadequately addressed by providers who were inadequately trained in many program activities. The program lacked effective planning, coordination and appropriate implementation at the grass roots level in Delhi. Social mobilization was grossly inadequate, as most of the community members were unaware of the existence of the program. Misconceptions about the risk factors, signs and symptoms, diagnosis, and treatment were common amongst community members as well as many of the providers. Thus the national cancer control program in our country needs further community participation and social mobilization. Accessibility, availability, acceptability and affordability of various preventive, curative and rehabilitative activities, as well as intersectoral coordination, training, supervision and monitoring of program activities, all need to be addressed to ensure the success of this important public health program.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권1호
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pp.147-152
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2023
Mostly in motor fault detection the instantaneous values 3 axis vibration and 3phase current in time domain are acquired and converted to frequency domain. Vibrations are more useful in diagnosing the mechanical faults and motor current has remained more useful in electrical fault diagnosis. With having some experience and knowledge on the behavior of acquired data the electrical and mechanical faults are diagnosed through signal processing techniques or combine machine learning and signal processing techniques. In this paper, a single-layer LSTM based condition monitoring system is proposed in which the instantaneous values of three phased motor current are firstly acquired in simulated motor in in health and supply imbalance conditions in each of three stator currents. The acquired three phase current in time domain is then used to train a LSTM network, which can identify the type of fault in electrical supply of motor and phase in which the fault has occurred. Experimental results shows that the proposed single layer LSTM algorithm can identify the electrical supply faults and phase of fault with an average accuracy of 88% based on the three phase stator current as raw data without any processing or feature extraction.
With the 4th industrial revolution, condition monitoring using machine learning techniques has become popular among researchers. An overload due to complex operations causes several irregularities in MOSFETs. This study investigated the acquired voltage to analyze the overcurrent effects on MOSFETs using a failure mode effect analysis (FMEA). The results indicated that the voltage pattern changes greatly when the current is beyond the threshold value. Several features were extracted from the collected voltage signals that indicate the health state of a switched-mode power supply (SMPS). Then, the data were reduced to a smaller sample space by using a principal component analysis (PCA). A robust machine learning algorithm, the support vector machine (SVM), was used to classify different health states of an SMPS, and the classification results are presented for different parameters. An SVM approach assisted by a PCA algorithm provides a strong fault diagnosis framework for an SMPS.
Purpose: The purpose of this study was to develop a Critical Pathway for Uterine Artery Embolization patients. Method: There were 6 steps that were taken. Step 1 was selecting a diagnosis, and Step 2 was organizing a development team consisting of 7 experts. Step 3 analyzed the medical records, and Step 4 drew up a preliminary Critical Pathway. Step 5 tested the clinical validity of the preliminary Critical Pathway, and Step 6 developed the final Critical Pathway. Result: The contents of the medical practices observed in the medical records were investigated in seven areas: monitoring/assessment, treatment, medication, diet, activity, consults, and education/discharge plan; and a total of 73 items was identified. The validity of the 73 items was examined by a group of specialists. 68 items were adopted, 4 items revised, 1 item removed, and 1 item was added. Using the results, a preliminary Critical Pathway was drawn up. According to the results from examining the clinical validity of the preliminary Critical Pathway with five patients for five weeks, 3 items which showed discrepancy were revised and another 3 items were added. Then, the final Critical Pathway was completed. Conclusion: This Critical Pathway needs to be clinically applied and continuously to measure its effects in terms of the length of stay, cost.effectiveness, and the patients' and staffs' satisfaction.
This paper describes a robust mobile u-healthcare system with multiple physiological signs measurement capability in real time with integration of WSN(wireless sensor network) technology and CDMA(code division multiple access) network. A cellular phone receives health data in WSN and performs local physiological signs analysis at a phone processor, and then transmits abnormal data to server for further detail or precise health signal evaluation by a medical doctor over a CDMA network. Physiological signs of the patients are continuously monitored, processed and analyzed locally at cellular phone process to produce useful medical information for diagnosis and tracking purposes. By local simple analysis in cellular phone processor we can save the data transmission cost in CDMA network. By using the developed integrate ubiquitous healthcare service architecture, patients can realize self-health checking so that the prevention actions can be taken earlier. Appropriate self-monitoring and self-management can cure disease and relieve pain especially for patients who suffer from chronic diseases that need long term observation.
현대사회에서 축전지라 불리우는 2차 전지는 그 용도가 중요하지만, 비선형적이고 다양한 파라메타에 따른 복잡한 특성 때문에 그 사용법에 있어서 발전에 제한을 받아왔다. 각 축전지 셀의 건강상태(SOH)를 실시간으로 정확히 파악하는 것은 장비의 안정된 운전과 원활한 관리를 위하여 필수적이다. 본 논문에서는 축전지의 내부컨덕턴스를 측정하는 간접적인 방법에 의하여 장비의 운전이나 축전지의 수명에 영향을 주지 않고 납축전지의 건강상태(SOH)를 실시간으로 진단하는 방법을 제시하고, 실제로 120개의 납축전지에 대한 컨덕턴스 자료에 의하여 건강상태를 진단하고 교체시기를 판단한다.
Background: For proper monitoring of the eye lens dose, an appropriate calibration factor of a dosimeter and information about the mean energies of X-rays are indispensable. The scattered X-ray energy spectra should be well characterized in medical practices where eye lenses of medical staffs might be high. Materials and Methods: Scattered X-ray energy spectra were experimentally derived for three different types of X-ray diagnostic and therapeutic equipment, i.e., the computed tomography (CT) scan, the angiography and the fluoroscopy. A commercially available CdZnTe (CZT) spectrometer with a lead collimator was employed for the measurement of scattered X-rays, which was performed in the usual manner. Results and Discussion: From the obtained energy spectra, the mean energies of the scattered X-rays lied between 40 and 60 keV. This also agreed with that obtained by the conventional half value layer method. Conclusion: The scattered X-rays to which medical workers may be exposed in the region around the eyes were characterized by means of spectrometry. The obtained mean energies of the scattered X-rays were found to match the flat region of the dosimeter response.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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