With the prospect of rapidly growing health insurance expenditures, particularly spending for ambulatory care, the introduction of a case-based payment method is discussed as an alternative to the current fee-for-service based method. A system to measure case mixes of providers is a core component of such payment systems. The objective of this study were to develop a classification system for ambulatory care, Korean Ambulatory Patient Group (KAPG) based on the U.S. APG version 2.0 and to evaluate the classification accuracy of the system. A database of 64,258,386 records was constructed from insurance claims submitted to the Health Insurance Review Agency (HIRA) during three months from August 2002. A total of 41,347,307 records with a single visit was used for the development and 7% random sample of the database was used for the evaluation. Additional groups were defined to include both physician and hospital fees in the classification, age splits were added to classify the entire population as well as the population older than 65, and the definition of medical groups used by the HIRA was adopted. The variance reduction in charges achieved by KAPGs was computed to evaluate the accuracy of classification. A total of 474 KAPGs was defined compare to 290 groups in the U.S. APG. The variance reduction for charges of all visits ranged from 20% to 37% depending on the type of provider, and ranged from 22% to 42% for non-outliers, that were better than those achieved by the system currently used by the .HIRA for its internal review purpose. Although further study is required to improve the classification for complicated care in larger hospitals, the results indicated that KAPGs could be used for better management of costs for ambulatory care.
Background: This study aimed to examine the relationship between home-visit nursing services and health care utilization under the public long-term care insurance program in Korea. Methods: We analyzed the long-term care need assessment database and the long-term care and the health insurance claim databases of National Health Insurance Service between July 2011 and June 2012. The sample includes a total of 20,065 home-visit nursing recommended-older beneficiaries who use home-visit nursing and/or home-visit care, based on a standard benefit model developed by the Health Insurance Policy Institute of National Health Insurance Service. The beneficiaries were categorized into home-visit nursing use and non-use groups, and the home-visit nursing use group was again divided into high-use and low-use groups home-visit nursing, based on their total annual home-visit nursing expenditure. Two-part models and negative-binomial regression models were used for the statistical analysis. Results: The home-visit nursing use was negatively associated with the number of outpatient visit and cost, while adjusting for all covariates. The home-visit nursing use was also negatively associated with the inpatient cost among the high home-visit nursing use group. Conclusion: The findings implies home-visit nursing use prevents health care utilization. Further studies and policy strategies that can promote and strengthen home-visit nursing services under the public long-term care insurance are necessary in Korea.
Objective: To analyze the prescription patterns for the treatment of ulcerative colitis (UC) and to investigate factors co-occurring with systemic corticosteroid use. Methods: We used patient-level data from Korean National Health Insurance claims database to identify patients diagnosed with UC (ICD-10 code : K51) and their medications prescribed for UC between January 1 and Decemeber 31, 2017. We found that medications for UC treatment were 5-aminosalicylic acid (5-ASA), immunomodulators, biologics, and corticosteroids. We presented the prescription pattern according to the sex, age group, type of health insurance, site of UC, type of medical institution, and concomitant medication. To evaluate factors associated with prescription of systemic corticosteroids for UC, we used a multivariate logistic regression model to estimate adjusted odds ratios (aORs) and their 95% confidence intervals (CIs). Results: Of 1,469 UC patients, 74.5% used 5-ASA and 15.2% used systemic corticosteroids. 5-ASA constituted 77.5% of all prescriptions and systemic corticosteroids accounted for 13.1%. The most widely used therapy was 5-ASA monotherapy (54.8%), followed by a double therapy with 5-ASA and immunomodulators (8.2%) or 5-ASA and systemic corticosteroids (7.2%). Systemic corticosteroids were more likely to be prescribed with immunomodulators (aOR=1.88, 95% CI=1.54-2.28) and biologics (aOR=2.82, 95% CI=2.28-3.50) than without them. Conclusions: We found that 15.2% of UC patients were prescribed with a systemic corticosteroid, which is less than reported previously. Systemic corticosteroids were more likely to be prescribed with immunomodulators and biologics.
Background: As the government has recently been discussing the expansion of the disaster health expenses support project, we would like to confirm the characteristics of beneficiaries of the support project, particularly those of high-cost beneficiaries. Methods: Using the database of catastrophic health expenditure support project from 2019-2020, this study aims to confirm the characteristics of high-cost beneficiaries focusing on the overlap of the relieved out-of-pocket systems, known as the out-of-pocket ceiling system and the system for rare incurable diseases. Logistic regression analysis is used to examine this issue. Results: In order to analyze the factors influencing high-cost beneficiaries, five models were created and analyzed, including the status of duplicated beneficiaries for relieved out-of-pocket systems, sociodemographic and economic factors, and individual health status as sequential independent variables. All five models were statistically significant, of which economic factors had the greatest impact on the model's predictions. The main results indicated that those who benefited from multiple systems in duplicate were more likely to be high-cost beneficiaries, and there is a higher probability of incurring high health expenses among the underage. In addition, within the beneficiaries of catastrophic health expenditure support project, it was observed that higher health insurance premium percentiles are associated with a higher proportion of high-cost beneficiaries. Conclusion: This study examined the characteristics of high-cost beneficiaries by encompassing reimbursement and non-reimbursement. According to this study, it is expected to be used as basic data for setting priorities and improving the current criteria of catastrophic health expenditure support project, aiming to sequentially expand the program.
Kim, Yeon-Yong;Kang, Hee-Jin;Ha, Seongjun;Park, Jong Heon
Journal of Preventive Medicine and Public Health
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제52권4호
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pp.234-241
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2019
Objectives: To identify simultaneous behavioral changes in alcohol consumption, smoking, and weight using a fixed-effect model and to characterize their associations with disease status. Methods: This study included 7 000 529 individuals who participated in the national biennial health-screening program every 2 years from 2009 to 2016 and were aged 40 or more. We reconstructed the data into an individual-level panel dataset with 4 waves. We used a fixed-effect model for smoking, heavy alcohol drinking, and overweight. The independent variables were sex, age, lifestyle factors, insurance contribution, employment status, and disease status. Results: Becoming a high-risk drinker and losing weight were associated with initiation or resumption of smoking. Initiation or resumption of smoking and weight gain were associated with non-high-risk drinkers becoming high-risk drinkers. Smoking cessation and becoming a high-risk drinker were associated with normal-weight participants becoming overweight. Participants with newly acquired diabetes mellitus, ischemic heart disease, stroke, and cancer tended to stop smoking, discontinue high-risk drinking, and return to a normal weight. Conclusions: These results obtained using a large-scale population-based database documented interactions among lifestyle factors over time.
목적: 대규모 인구집단데이터를 사용하여 양측 또는 편측 완전 무치악 여부와 치매와의 관련성에 대하여 알아본다. 재료 및 방법: 만 60세 이상을 대상으로 구축된 건강보험공단 노인 코호트 데이터베이스를 사용하여 후향적 코호트 연구를 설계하였다. 실험군은 완전 무치악 코호트로 2012년 7월 1일부터 2013년 12월 31일 까지 1개 이상의 상악 또는 하악 레진상 완전의치 보험 처방 이력이 있는 사람을 대상으로 하였고, 대조군은 유치악 코호트로 같은 기간 동안 잔존치아에 대한 보존적 치아 처치 이력이 있는 사람을 대상으로 하였다. 모든 대상자들은 이 기간 동안 치매로 진단 또는 치료 받은 기록이 없었다. 성향점수매칭법에 따라 연령과 성별, 그리고 거주지역을 고려하여 실험군과 대조군을 1:1 동수로 매칭하였고, 두 코호트 집단간 2년 동안 치매로 이환된 비율을 비교하였다. 결과: 실험군과 대조군을 비교했을 때, 실험군인 양측 또는 편측 완전 무치악 환자에서 치매 발병률(12.13%)은 대조군인 유치악 환자의 치매 발병률(9.74%) 보다 유의미하게 높다는 것을 확인할 수 있었다 (P < .05). 다른 요인들과 치매와의 명확한 관련성은 확인되지 않았다. 결론: 대규모 인구집단데이터 분석을 통해 양측 또는 편측 완전 무치악 환자에서 치매 발병률이 높다는 것을 확인할 수 있었다.
Concerns about growing health insurance expenditures became a national Issue in 2001 when the National Health Insurance went into a deficit. Increases in spending for ambulatory care shared the largest portion of the problem. Methods and systems to control the spending should be developed and a system to measure case mix of providers is one of core components of the control system. The objectives of this article is to examine the feasibility of applying Korean Diagnosis Related Groups (KDRGs) to classify health insurance claims for ambulatory care and to identify problem areas of the classification. A database of 11,586,270 claims for ambulatory care delivered during January 2002 was obtained for the study, and the final number of claims analyzed was 8,319,494 after KDRG numbers were assigned to the data and records with an error KDRG were excluded from the study. The unit of analysis was a claim and resource use was measured by the sum of charges incurred during a month at a department of a hospital of at a clinic. Within group variance was assessed by th coefficient of variation (CV), and the classification accuracy was evaluated by the variance reduction achieved by the KDRG classification. The analyses were performed on both all and non-outlier data, and on a subset of the database to examine the validity of study results. Data were assigned to 787 KDRGs among 1,244 KDRGs defined in the classification system. For non-outlier data, 77.4% of KDRGs had a CV of charges from tertiary care hospitals less than 100% and 95.43% of KDRGs for data from clinics. The variance reduction achieved by the KDRG classification was 40.80% for non-outlier claims from tertiary care hospitals, 51.98% for general hospitals, 40.89% for hospitals, and 54.99% for clinics. Similar results were obtained from the analyses performed on a subset of the study database. The study results indicated that KDRGs developed for a classification of inpatient care could be used for ambulatory care, although there were areas where the classification should be refined. Its power to predict tile resource utilization showed a potential for its application to measure case mix of providers for monitoring and managing delivery of ambulatory care. The issue concerning the quality of diagnostic information contained in insurance claims remains to be improved, and significance of future studies for other classification systems based on visits or episodes is guaranteed.
This study was conducted to examine the trend of national health insurance service use with relation to pregnancy, childbirth, and the puerperium among pregnant and postpartum women older than 35 over the last decade. A descriptive analysis was conducted, using the data which were drawn from the "nationwide claim database of Korean National Health Insurance Corporation(NHIC)". Data were composed of the total cases related to pregnancy, childbirth, and the puerperium (International Classification of Disease, $10^{th}$revision [ICD-10] codes O00-O99) from 2001 to 2008. During 2001-2008, the number of pregnant and postpartum women older than 35 had continuously increased and the percentage of them also had increased in both hospital and ambulatory care. There are similar trends in their total use of national health insurance service and total expenditure. According to demographic characteristics, there was the biggest increase of the percentage in residents in large cities, self-employed workers, ones in the highest income level. According to ICD-10 codes, there was the biggest increase of the percentage in O10-O16 (oedema, proteinuria and hypertensive disorders in pregnancy, childbirth and the puerperium). According to the major prevalent disease, there was the biggest increase of the percentage in O60 (preterm labor and delivery). Throughout the past decade, the necessity has been emphasized of supporting pregnant and postpartum women older than 35. But in maternal and child health care, they are in an early stage of development. The findings of this study would be helpful in developing the support programs for the aged pregnant and postpartum women.
Background: This study purposed to analyze the effects of metabolic syndrome on the total medical charge of patients. Methods: 2013 National Health Insurance Service sample research database (eligibility database, medical database, and health examination database) was used for this study. Gamma regression was applied to analyze the effects of metabolic syndrome on the total medical charge and logistic regression was used to determine the probability of medical charge which was higher than the third quartile. Sociodemographic characteristics (age and household income), health behavior factors (smoking, drinking, exercise, and body mass index), and disease related factors (family history and metabolic syndrome) were included as the independent variables. Results: people who had metabolic syndrome spent more medical expenses than those without metabolic syndrome both in man and woman group. The standard regression coefficient was 0.09 (p< 0.001) in man with metabolic syndrome and 0.16 (p< 0.001) in woman. In addition, woman with metabolic syndrome spent more than the third quartile of medical charge. The odds ratios was 1.04 (p= 0.16) for man with metabolic syndrome and 1.18 (p= 0.013) for woman. Conclusion: people with metabolic syndrome spent more medical charge, so it will need to consider policy interventions for preventing the incidence and management of metabolic syndrome in Korean people.
Purpose: This study was performed to identify the prevalence of menstrual disorders in Korean women based on body mass index (BMI) and lifestyle factors, by utilizing the Korean National Health Insurance Database. Methods: A retrospective observational study design was used for the secondary data analysis. Data of women aged 15 to 49 years who were diagnosed with menstrual disorders were extracted from The National Health Insurance Service-National Health Screening Cohort in Korea from 2009 to 2016. The age-standardized prevalence rate of menstrual disorders was calculated using SAS version 9.4, and a Chi-square test and Cochran-Armitage test were performed. Results: In total, 2,219,445 cases were extracted from the database. The prevalence of menstrual disorders significantly increased from 8.6% to 11.6% (Z=135.16, p for trend <.001) over the past eight years. In particular, it was higher in underweight women than in women with normal weight across all years (Z=-4.18~-14.72, p<.001). Moreover, statistically significant differences in the prevalence of menstrual disorders were found to be associated with drinking and smoking in all years and with physical activity levels in part (p<.05~.001). Conclusion: These findings present compelling evidence on the prevalence of menstrual disorders based on a national database. Since the prevalence of menstrual disorders has steadily increased and differs based on BMI and lifestyle factors, educational and clinical interventions are necessary to promote risk awareness and appropriate behavioral changes among Korean women.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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