Financial ratios are key indicators of an organization's financial and business conditions. Among various financial indicators, profitability, financial structure, financial activity and liquidity ratios are frequently used and analyzed. Using the structural equation modeling(SEM) technique, this study examines the structural causal relationships among key financial indicators. Data for this study are taken from complete financial statements from 142 hospitals that passed the standardization audit undertaken by the Korean Hospital Association from 1998 to 2001 for the purpose of accrediting teaching hospitals. In order to improve comparability, ratio values are standardized using the Blom's normal distribution. The final model of the SEM has four latent constructs: financial activity(total asset turnover, fixed asset turnover), liquidity(current ratio, quick ratio, collection period), financial structure(total debt to equity, long-term debt to equity, fixed assets to fund balance), and profitability(return on assets, normal profit to total assets, operating margin to gross revenue, normal profit to gross revenue). While examining several model fit indices(Chi-square (df) = 178.661 (40), likelihood ratio=4.467, RMR=.11, GFI=.849, RMSEA=.157), the final SEM we employed shows a relatively good fit. After examining the path coefficient of the constructs, the financial structure of the hospital affects the hospital's profitability in a statistically significant way. A hospital which utilizes its liabilities, more specifically fixed liabilities, and makes a stable investment decision for fixed assets was found to have a higher profitability than other hospitals. Then, the standard path coefficients were examined to directly compare the influence of variables. It was found that there were no statistically significant path coefficients among constructs. When it comes to variables, however, statistically significant relationships were found. between. financial activity and. fixed. asset turnover, and between profitability and normal profit to gross revenue. These results show that the observed variables of fixed asset turnover and normal profit to gross revenue can be used as indicators representing financial activity and profitability.
The purpose of this study was to analyze the delayed muscle soreness after exercise and the indicators of muscle damage. Subjects of this study were 9 male students. Some muscle enzymes and others(GOT, LDH, ALD, CPK in serum, WBC, ESR) that known as the indicators of muscle damage were measured before exercise. After measurements they run on a treadmill ($incline:25\%$, speed;3.5miles/h) for 7 min. on an average. The intensity of this kind of exercise was $90.5\%$ of maximal exercise intensity. After exercise, same indicators were measured at the just after exercise, 24hr after, 48hr after, 72hr after. Also muscle soreness level was evaluated at same intervals by make use of Modified Abraham's scale. The result was as follow: There was no relationships between muscle soreness and the indicators of muscle damage but ALD was the most important indicator that can be explains the muscle soreness very well.
This paper discusses the potential of system dynamics modelling to support balanced scorecard. The balanced scorecard is a conceptual framework for translating an organisation's strategy into a set of performance indicators. These performance indicators are distributed across the 'classic'model's four perspective: Customers, Internal Business Processes, Financial, and Learning and Growth. This balanced scorecard, whilst having significant strength, suffers from the limitation of all performance indicator systems, namely that the interrelationships between indicators are overlooked and there is no way of taking into account the impact of delayed feedback which flows from introduction of new policy and legislative changes. System Dynamics is a methodology for understanding complex problems where there is dynamic behaviour and where feedback impacts significantly on system outcomes. System dynamics provides a rigorous basis for qualitative testing of the effects of performance indicators in complex environments such as health or social security. This can be supplemented with quantitative system dynamics simulation tools that further test the validity of indicators and the business rules implicit in them. System dynamics modelling has an important role to play in extending feedback cycle in performance measurements to a full systems approach.
Financial ratio indicators of the 73 sample hospitals provided by the Korea Hospital Association in 1998-1999, together with the data by the Korea Health Industry Development Institute in 1007, were analysed to identify the financial structure and managerial performance of the profit/loss-making hospitals under the IMF. The major findings of this study were as belows. 1. Among the general characteristics, there was a statistical significance in the hospital location and the number of operating beds between profit-making hospitals and loss-making hospitals. 2. Financial ratio indicators of the profit-making hospitals were better than those of the loss-making hospitals. 3. Financial ratio indicators, including Liquidity, Performance Indicators and Growth Rate Indicators of profit-making hospitals, were better than those of loss-making hospitals except for Turnover Ratios under the IMF economic impasse.
Endoscopic retrograde cholangiopancreatography (ERCP) is an invasive endoscopic technique that has many diagnostic and therapeutic implications. It is a procedure with small but significant life-threatening complications. To ensure the best possible care, minimize complications, and improve the quality of health care, a constant review of the performance of the operator using ideal benchmark standards is needed. Hence, quality indicators are necessary. The American and European Societies of Gastrointestinal Endoscopy have provided guidelines on quality measures for ERCP, which describe the skills to be developed and training to be implemented in performing quality ERCP. These guidelines have divided the indicators into pre-procedure, intraprocedural, and post-procedure measures. The focus of this article was to review the quality indicators of ERCP.
Purpose: The purpose of this study was to define and clarify the concept of 'equilibrium' in community-dwelling elderly persons with chronic diseases. Methods: A hybrid model was used for development of the concept of equilibrium. The model included a field study conducted in Seoul, Korea. Participants in this study included 12 elderly persons with chronic diseases who were taking medicine regularly. Results: The concept of equilibrium was found to be a complex phenomenon having meaning in two dimensions: the family-friendly and social relation-oriented dimensions. Four attributes and nine indicators were defined. Conclusion: Equilibrium was defined as the state of having health recognition, will power, and motive power (family-friendly dimension) and having a feeling of participation (social relation-oriented). Therefore, nurses who work with elderly persons with chronic disease in the community should be aware of the attributes and indicators of equilibrium in order to enhance the equilibrium of their elderly clients with chronic diseases.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제25권6호
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pp.1531-1538
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2014
The causes of cancer are diverse, complex, and only partially understood. Many factors including health behaviors, socioeconomic environments and geographical locations can directly damage genes or combine with existing genetic faults within cells to cause cancerous mutations. Collecting the cancer data and reporting the statistics, therefore, are important to help identify health trends and establish normal health changes in geographical areas. In this article, we analyzed cancer data and demon-strated how spatial patterns of the age-standardized rate and health indicators can be examined visually and simultaneously using linked micromap plots. As a result of data analysis, the age-standardized rate has positive correlativity with thyroid and breast cancer, but the rate has negative correlativity with smoking and drinking. In addition, the regions with high age-standardized rate are located in southwest and the areas of high population density while the standardized mortality ratio is higher in southwest and northeast where there are lots of rural areas.
Lei Han;Yiziting Zhu;Yuwen Chen;Guoqiong Huang;Bin Yi
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제17권8호
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pp.2016-2029
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2023
Accurate prediction of critical illness is significant for ensuring the lives and health of patients. The selection of indicators affects the real-time capability and accuracy of the prediction for critical illness. However, the diversity and complexity of these indicators make it difficult to find potential connections between them and critical illnesses. For the first time, this study proposes an indicator analysis model to extract key indicators from the preoperative and intraoperative clinical indicators and laboratory results of critical illnesses. In this study, preoperative and intraoperative data of heart failure and respiratory failure are used to verify the model. The proposed model processes the datum and extracts key indicators through four parts. To test the effectiveness of the proposed model, the key indicators are used to predict the two critical illnesses. The classifiers used in the prediction are light gradient boosting machine (LightGBM) and eXtreme Gradient Boosting (XGBoost). The predictive performance using key indicators is better than that using all indicators. In the prediction of heart failure, LightGBM and XGBoost have sensitivities of 0.889 and 0.892, and specificities of 0.939 and 0.937, respectively. For respiratory failure, LightGBM and XGBoost have sensitivities of 0.709 and 0.689, and specificity of 0.936 and 0.940, respectively. The proposed model can effectively analyze the correlation between indicators and postoperative critical illness. The analytical results make it possible to find the key indicators for postoperative critical illnesses. This model is meaningful to assist doctors in extracting key indicators in time and improving the reliability and efficiency of prediction.
Purpose: The purpose of this study was to assess the importance and contribution of 9 nursing outcomes and their indicators that could be applied to cerebrovascular patients. Methods: Data were collected from 175 neurosurgical nurses working at two university affiliated hospitals and five secondary hospitals located in Gwang-ju. The Fehring method was used to estimate outcome content validity(OCV) and outcome sensitivity validity(OSV) of nursing outcomes and their indicators. Stepwise regression was used to evaluate relationship between outcome and its indicators. Results: The core outcomes identified by the OCV were Tissue Perfusion: Cerebral, Nutritional Status, Neurological Status, and Wound Healing: Primary Intention, whereas highly supportive outcomes identified by the OSV were Oral Health, Self-Care: ADL, and Nutritional Status. All the critical indicators selected for Fehring method were not included in stepwise regression model. By stepwise regression analysis, the indicators explained outcomes from 19% to 52% in importance and from 21% to 45% in contribution. Conclusion: This study identified core and supportive outcomes and their indicators which could be useful to assess the physical status of cerebrovascular patients. Further research is needed for the revision and development of nursing outcomes and their indicators at neurological nursing area.
Objective: The objective was to extract a preliminary performance measurement indicators of nursing organizations in hospitals using the BSC(Balanced Score Card) developed by Kaplan and Norton, and to analyze the content validity and evaluation methods of the performance measurement indicators with actual nurses in the nursing organization as participants in the study. Methods: The preliminary performance measurement indicators was created through a literature review and had the content validity by a professional. This survey was sent via post to 316 nurse managers and nurses with more than 5 years of experience in seven secondary and tertiary hospitals in the Seoul Gyonggi district. The completed questionnaires were returned by mail. Results: Fourteen indicators for finances, 16 for customer services, 27 for internal business processes, and 13 for learning and growth were selected. Conclusion: Amidst a rapidly changing medical environment, a first step was taken towards developing a performance measurement from various perspectives for nursing organizations in hospitals from various perspectives, rather than just one or a past-oriented perspective. However, as the most important thing is to actually use these indicators, continuous interest in publicity and education must be developed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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