통증경감을 위하여 광범위하게 사용되는 acetoaminophen은 치통, 두통에 주로 사용되는 의약물질이다. 의약품의 환경오염과 관련하여 수자원에 유입되는 acetaminophen의 경안천 오염정도를 파악하고 생태 위해성을 평가하기 위하여 본 연구를 수행하였다. 한강 수계이며 용인시와 광주시를 거쳐 팔당호로 흘러 들어가는 경안천(해실교, 수포교, 왕산교, 경안교, 지월교, 광동교, 팔당호)내 acetaminophen 잔류 농도와 분포를 조사하였다. 또한 Daphnia magna를 대상으로 48시간 급성독성평가를 실시하여 위해도를 평가하였다. 잔류의약품 검출을 위해 SPE 추출법을 선택 하였으며, liquid chromatography/mass spectrometry (LC/MS)를 이용하여 분석하였다. 경안천 내에서 acetaminophen 0.439 mg/l이 검출되었다. 독성평가를 실시한 결과, 48시간 $LC_{50}$은 16.9 mg/l로 나타났다. 경안천의 acetamionophen 농도와 독성평가를 바탕으로 위해성 평가를 실시한 결과 위해성은 1 이하였다 하지만 국내에 의약품 발달과 함께 사용이 계속적으로 늘어나는 추세이고, 잔류의약품에 대한 대책이 마련되어있지 않은 이상 수환경은 의약품에 노출될 것이다. 그러므로 잔류의약품이 생태계에 악영향을 미치지 않도록 구체적인 방안이 강구되어야 할 것으로 사료된다.
Objectives: This study was carried out to investigate the characteristics of volatile organic compounds (VOCs) emitted from sewerage facilities such as a sanitary sewers, outlets, and catch basins. In addition, the dominant malodorous VOCs among the compounds in this study were studied. Methods: Waste gas samples were collected at 27 points in a sanitary sewer in commercial and residental areas. The concentrations of seven volatile organic compounds, including benzene and toluene, in the samples were analyzed by gas chromatograph mass spectrophotometer (GC/MS). Odor concentrations were estimated using the concentration data of the VOCs and each compound's threshold limit value. Results: As a result, it appeared that the average concentration of total observed data for acetaldehyde was 15.98 ppb and benzene 1.87 ppb, toluene 82.31 ppb, ethyl benzene 63.12 ppb, m+p-xylene 15.66 ppb, oxylene 18.73 ppb, and styrene 4.39 ppb. VOC concentrations in the commercial area were higher than those in the residential area. VOC concentrations of waste gas emitted from sewer lines was also higher than those at the outlet and in the catch basins. It was estimated that the main malodorous VOC among the seven VOCs was acetaldehyde. Conclusions: As there is little data on VOC concentrations inside sewer facilities in Korea, these data will be helpful for estimating impact assessment of VOCs and establishing a counter-plan for the abatement of VOCs from sewer facilities in the future.
Objectives: We investigated the association between particulate matter less than $10{\mu}m$ in aerodynamic diameter ($PM_{10}$) exposure and non-accidental mortality in Asian populations by meta-analysis, using both time-series and case-crossover analysis. Methods: Among the 819 published studies searched from PubMed and EMBASE using key words related to $PM_{10}$ exposure and non-accidental mortality in Asian countries, 8 time-series and 4 case-crossover studies were selected for meta-analysis after exclusion by selection criteria. We obtained the relative risk (RR) and 95% confidence intervals (CI) of non-accidental mortality per $10{\mu}g/m^3$ increase of daily $PM_{10}$ from each study. We used Q statistics to test the heterogeneity of the results among the different studies and evaluated for publication bias using Begg funnel plot and Egger test. Results: Testing for heterogeneity showed significance (p<0.001); thus, we applied a random-effects model. RR (95% CI) per $10{\mu}g/m^3$ increase of daily $PM_{10}$ for both the time-series and case-crossover studies combined, time-series studies relative risk only, and case-crossover studies only, were 1.0047 (1.0033 to 1.0062), 1.0057 (1.0029 to 1.0086), and 1.0027 (1.0010 to 1.0043), respectively. The non-significant Egger test suggested that this analysis was not likely to have a publication bias. Conclusions: We found a significant positive association between $PM_{10}$ exposure and non-accidental mortality among Asian populations. Continued investigations are encouraged to contribute to the health impact assessment and public health management of air pollution in Asian countries.
This study was conducted to clarify the effect of physical ability, pain, fatigue, depression, sexual satisfaction, and spouse criticism on the sexual intrusiveness of rheumatoid arthritis(RA)women. The subjects of the study were 89 RA outpatients who visited the department of rheumatology of Dong-A University Hospital in Pusan from March 2000 to April, 2000. Pain & Fatigue via graphic rating scale, depression via CES-D(Center for Epidemiologic Studies -Depression) scale and physical ability via the Health Assessment questionnaire(HAQ) were assessed. Also we used both Sexual satisfaction scale(Kim, et al, 1997) to measure sexual satisfaction and Spouse criticism scale(Kraaimaat et al. 1996) to measure spouse criticism. The Intrusiveness rating scale which was derived from Arthritis Impact Measurement Scale(AIMS) was used to measure illness intrusiveness in sexuality. The relationships between the variables such as pain, depression, fatigue, physical ability, spouse criticism, sexual satisfaction and illness intrusiveness on sexuality were analyzed by Pearson correlation. As a result, pain & depression were significantly positively related to illness intrusiveness and physical ability & sexual satisfaction was significantly negatively related to illness intrusiveness. But these variables were interrelated. So hierarchical regression was performed to examine the relative contribution of pain, depression, physical ability, and sexual satisfaction with regard to intrusiveness of RA on sexuality. It revealed that pain, depression & sexual satisfaction predicted significantly illness intrusiveness on sexuality. Therefore it is very important to reduce pain and depression and to increase sexual satisfaction for reducing illness intrusiveness.
본 논문은 기업의 환경경영활동과 지속가능한 발전과의 상관관계를 분석하는 것을 목적으로 하였다. 이를 위해 기업의 환경경영활동을 지속가능성 측면에서 평가할 수 있도록 경제, 환경, 그리고 사회적 지표를 선정하여 평가모형(SDEM)을 구축하였다. 평가모형은 델-파이, 계층적 분석방법(AHP)을 활용하여 자료의 선정과 가중치를 결정하였다. 그리고 우리나라 기업 58개사를 대상으로 실증분석을 수행하였다. 분석결과에 따르면 환경경영 도입 단계가 높을수록, 기업규모가 클수록, 환경경영을 실천한지 오래될수록, 그리고 공기업일수록 지속가능한 발전에 미친 성과가 높은 것으로 분석되었다. 또한 경제적 성과와 환경적 성과와의 상관관계가 높은 것으로 나타났다. 또한 공기업이 민간기업에 비해 보다 높은 성과를 보이는 것으로 분석되었다.
Martakis, Panagiotis;Movsessian, Artur;Reuland, Yves;Pai, Sai G.S.;Quqa, Said;Cava, David Garcia;Tcherniak, Dmitri;Chatzi, Eleni
Smart Structures and Systems
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제29권1호
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pp.251-266
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2022
Structural Health Monitoring (SHM) of critical infrastructure comprises a major pillar of maintenance management, shielding public safety and economic sustainability. Although SHM is usually associated with data-driven metrics and thresholds, expert judgement is essential, especially in cases where erroneous predictions can bear casualties or substantial economic loss. Considering that visual inspections are time consuming and potentially subjective, artificial-intelligence tools may be leveraged in order to minimize the inspection effort and provide objective outcomes. In this context, timely detection of sensor malfunctioning is crucial in preventing inaccurate assessment and false alarms. The present work introduces a sensor-fault detection and interpretation framework, based on the well-established support-vector machine scheme for anomaly detection, combined with a coalitional game-theory approach. The proposed framework is implemented in two datasets, provided along the 1st International Project Competition for Structural Health Monitoring (IPC-SHM 2020), comprising acceleration and cable-load measurements from two real cable-stayed bridges. The results demonstrate good predictive performance and highlight the potential for seamless adaption of the algorithm to intrinsically different data domains. For the first time, the term "decision trajectories", originating from the field of cognitive sciences, is introduced and applied in the context of SHM. This provides an intuitive and comprehensive illustration of the impact of individual features, along with an elaboration on feature dependencies that drive individual model predictions. Overall, the proposed framework provides an easy-to-train, application-agnostic and interpretable anomaly detector, which can be integrated into the preprocessing part of various SHM and condition-monitoring applications, offering a first screening of the sensor health prior to further analysis.
Solaleh Shahmirzadi;Taraneh Maghsoodi-Zahedi;Sarang Saadat;Husniye Demirturk Kocasarac;Mehrnoosh Rezvan;Rujuta A. Katkar;Madhu K. Nair
Imaging Science in Dentistry
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제53권1호
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pp.1-9
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2023
Purpose: The aim of this study was to evaluate 3-dimensional cone-beam computed tomography (CBCT) images of alveolar bone changes in patients who underwent minimally invasive periodontal surgery-namely, the pinhole surgical technique (PST). Materials and Methods: Alveolar bone height was measured and compared on CBCT images of 254 teeth from 23 consecutive patients with Miller class I, II, or III recession who had undergone PST. No patient with active periodontal disease was selected for surgery. Two different methods were used to assess the alveolar bone changes postoperatively. In both methods, the distance between the apex of the tooth and the mid-buccal alveolar crestal bone on pre- and post-surgical CBCT studies was measured. Results: An average alveolar bone gain >0.5 mm following PST was identified using CBCT(P=0.05). None of the demographic variables, including sex, age, and time since surgery, had any significant effect on bone gain during follow-up, which ranged from 8 months to 3 years. Conclusion: PST appears to be a promising treatment modality for recession that results in stable clinical outcomes and may lead to some level of resolution on the bone level. More long-term studies must be done to evaluate the impact of this novel technique on bone remodeling and to assess sustained bone levels within a larger study population.
Health monitoring of civil infrastructures, in particular, old bridges that are still in service, has become more than necessary, given the risk that a possible degradation or failure of these infrastructures can induce on the safety of users in addition to the resulting commercial and economic impact. Bridge integrity assessment has attracted significant research efforts over the past forty years with the aim of developing new damage identification methods applicable to real structures. The bridge of Ouled Mimoun (Tlemcen, Algeria) is one of the oldest railway structure in the country. It was built in 1889. This bridge, which is too low with respect to the level of the road, has suffered multiple shocks from various machines that caused considerable damage to its central part. The present work aims to analyze the stability of this bridge by identifying damages and evaluating the damage rate in different parts of the structure on the basis of a finite element model. The applied method is based on an inverse analysis of the normal stress responses that were calculated from the corresponding recorded strains, during the passage of a real train, by means of a set of strain gauges placed on certain elements of the bridge. The results obtained from the inverse analysis made it possible to successfully locate areas that were really damaged and to estimate the damage rate. These results were also used to detect an excessive rigidity in certain elements due to the presence of plates, which were neglected in the numerical reference model. In the case of the continuous bridge monitoring, this developed method will be a very powerful tool as a smart health monitoring system, allowing engineers to take in time decisions in the event of bridge damage.
Wonsun Hwang;Ji-hyun Lee;Se Eun Ahn;Jiewon Guak;Jieun Oh;Inwhee Park;Mi Sook Cho
Clinical Nutrition Research
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제12권2호
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pp.126-137
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2023
Hemodialysis (HD) patients face a common problem of malnutrition due to poor appetite. This study aims to verify the appetite alteration model for malnutrition in HD patients through quantitative data and the International Classification of Functioning, Disability, and Health (ICF) framework. This study uses the Mixed Method-Grounded Theory (MMGT) method to explore various factors and processes affecting malnutrition in HD patients, create a suitable treatment model, and validate it systematically by combining qualitative and quantitative data and procedures. The demographics and medical histories of 14 patients were collected. Based on the theory, the research design is based on expansion and confirmation sequence. The usefulness and cut-off points of the creatinine index (CI) guidelines for malnutrition in HD patients were linked to significant categories of GT and the domain of ICF. The retrospective CIs for 3 months revealed patients with 3 different levels of appetite status at nutrition assessment and 2 levels of uremic removal. In the same way, different levels of dry mouth, functional support, self-efficacy, and self-management were analyzed. Poor appetite, degree of dryness, and degree of taste change negatively affected CI, while self-management, uremic removal, functional support, and self-efficacy positively affected CI. This study identified and validated the essential components of appetite alteration in HD patients. These MM-GT methods can guide the selection of outcome measurements and facilitate the perspective of a holistic approach to self-management and intervention.
본 연구에서는 폐금속광산 지역에서 중금속이 인체에 미치는 위해영향을 정량적으로 평가하기 위하여 3개 금속광산 주변 지역에서 농경지 토양, 농작물 및 지하수를 채취하여 화학분석을 실시하였다. 이들 폐금속광산 주변에 야적된 광산폐기물(광미)은 바람이나 집중 강우에 의해 광미댐 하부에 있는 농경지나 하천으로 유입되어 주변 환경을 오염시킬 가능성이 크다. 따라서 폐금속광산에서의 인체노출경로는 농사활동을 통한 토양의 섭취, 지하수(식수)의 섭취, 쌀의 섭취, 농사활동에 의한 토양의 피부접촉 등 4가지로 파악할 수 있었다. 각 노출경로별 비발암성위해도 평가 결과, 모든 광산에서 쌀의 섭취를 통한 중금속의 독성위해도가 가장 높게 나타났다. 광산별 4가지의 인체노출경로를 총합한 HI 지수가 3개 광산 모두 9.0 이상을 나타내었으며, 특히 B 광산이 HI 29.2로 중금속에 의한 독성위해도가 가장 높은 것으로 판명되었다. 비소에 대한 발암위해도 평가 결과, 3개의 폐금속광산 지역에서 쌀 섭취의 노출경로를 통한 비소에 의해 암이 발생할 확률이 천명중의 1명 이상으로 높게 나타났다. 이는 환경부 토양오염 위해성평가지침(안)과 미국 EPA에서 제시한 허용가능한 초과발암위해도보다도 크므로 이들 지역 주민들이 비소에 의해 오염된 농작물(쌀)을 지속적으로 장기간 섭취하게 된다면 비소가 건강에 미치는 위해영향이 크다고 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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