In this paper, we discuss how to assess students' understanding of concepts during class, after class and in regular exams in the mathematics classes using the handheld graphing technology. We show some methods of assessment that are compatible with the class using the handheld graphing technology. These methods are adjustable to students' learning during class, homework after class or in regular exams. As a feedback of these methods we give students additional opportunity to understand concepts by giving additional concept provoking problems or giving additional help if necessary.
다양한 디지털 가전제품을 제조하는 회사들은 초기에 제품 하나하나에 제품의 사용경험을 담는데 비중을 높여 개발을 하였다. 하지만 제품이 알려지고 종류가 많아지면서 각 제품들을 아우르는 사용자 경험요소 통합화가 필요하게 되었다. 이에 다양한 화면 사이즈와 Input Device를 가진 Handheld Device들 간의 일관된 사용 경험(user experiences)을 제공하는 것을 목적으로 하는 연구가 진행되었다. 대상이 된 제품들은 Digital Media Broadcasting의 수신, Multimedia 파일이 재생, 파일 creation 등이 가능한 Handheld Devices였고, 각 제품들은 특정 기능에 충실한 UI를 구현하고 있다는 특징이 있다. 따라서, 기존 제품의 사용성을 저해하지 않는 수준의 표준화가 필요하며 기존 UI 사용성과 표준화 UI 사용성 간의 조화가 중요 하였다. 기존 제품의 개별 특징을 분석하고 Handheld Device의 사용자 요구사항을 조사를 통해 사용경험 요소를 발굴하고 Navigation, Menu Hierarchy, Screen Layout 등의 설계를 통해 Prototype 개발을 하고 Usability Test를 통해 보완을 하였다. Usability Test는 한국, 미국, 영국, 중국 4개국에서 광범위한 사용자 조사가 이루어졌다. 국가 선정은 제품의 주요 시장 및 각 대륙을 대표하는 기준으로 선정되었다. 사용자 그룹은 연령, 지식 수준, 성별에 구분되었고 Web Survey 1000명, Usability Test는 각 국가별 총 100명이 넘는 참석자에 의한 데이터 분석이 이루어 졌다. 이렇게 조사된 데이터를 바탕으로 UI 사용경험 요소를 정의하고 제품의 공통 가이드와 개별 가이드를 개발하는 일련의 프로세스를 확립하고 검증하였다. 본 논문을 통해 대상 제품들의 다양한 특성을 살리면서도 user Interface의 일관성 원칙을 설립하기 위해 시도했던 방법과 과정을 기술하고, 이 과정을 통해서 얻은 결과와 실제적인 경험을 소개한다.
본 논문은 유한차분 시간영역(FDTD) 해석법을 이용하여 모노폴 안테나 및 평면형 도체판이 탑재된 이동통신 단말기의 방사 특성에 대해 해석하였다. 플라스틱 케이스가 코팅되 도체 박스 위에 탑재된 모노폴 안테나는 집중회로 소자를 이용하여 급전시켰다.51mm의 길이를 갖는 모노폴 안테나에 플라스틱 케이스가 코팅되지 않는 구조의 이동통신 전화기는 공진 주파수 877MHz에서 동작하는 특성을 보였고, ${\varepsilon}_r=2$인 플라스틱 케이스를 몸체에 코팅할 경우 824MHz로 공진 주파수는 낮아지고 대역폭은 1.5배 정도로 넓어지는 특성을 보였다. 몸체에 평면형 구조의 방사체를 부착할 경우 원역장에서의 이득에 대한 방시패턴이 다소 비등방적인 모양을 나타내었다. 평면형 안테나인 PIFA에 플라스틱 케이스가 코팅된 이동통신 전화기는 PCS 이동통신 전화기의 사용 가능한 주파수대 1.52GHz 부근에서 공진이 이루어졌다. 전계강도에 대한 방사패턴에서 20dB 이하로 방사되는 방향의 각도가 모노폴 안테나의 42 $^{\circ}$에 비해 14 $^{\circ}$ 정도로 전계강도의 미약한 부분이 더 좁은 각으로 나타났다.
휴대전화가 대중에게 널리 보급됨에 따라, 단문 서비스(SMS)가 새로운 의사소통 수단으로 등장하고 있다. 단문 서비스는 가격이 저렴할 뿐 아니라 단문 메시지를 쉽게 저장할 수 있어 약속이나 일정 알림용으로 널리 사용된다. 본 논문은 단문 메시지로부터 일정 정보(시간과 장소)를 추출하여 자동으로 일정 관리 시스템에 등록하는 시스템을 개발한다. 단문 메시지는 짧고 간결하지만 비속어나 준말 등이 많이 사용된다. 이것이 일정 정보를 추출하는데 더욱 어렵게 한다. 또한 휴대전화에는 계산 능력과 저장 공간이 충분하지 못하므로 형태소 분석과 같은 일반적인 자연언어 처리 모듈을 그대로 사용하는 것은 다소 무리가 있다. 이 문제를 해결하기 위해서 본 논문에서는 형태소 분석과 같이 복잡한 언어 처리 모듈을 사용하지 않고 기계학습 기반으로 일정 정보를 추출하고 추출된 정보를 휴대전화의 일정 관리 시스템에 등록한다. 본 논문에서 제안된 자동 일정 등록 시스템은 삼성전자 옴니아 휴대전화에 탑재되어 정상적으로 잘 동작함을 확인할 수 있었다.
초고속 유/무선인터넷 기술의 급속한 발전으로 언제 어디서나 가능한 인터넷 비즈니스 현상이 전개되고 있다. 이 같은 환경 하에서 이동에이전트(mobile agents) 기술은 사용자를 대신하여 자율적으로 실행할 수 있는 소프트웨어 객체로서 이동성을 지원하기 때문에 개인 휴대단말기들을 위해 유용한 메커니즘을 제공한다. 따라서, 본 논문은 유/무선인터넷 환경 하에서 이동에이전트를 지원하는 휴대단말기용 이동에이전트 플랫폼을 개발 구현한다. 이를 위해, 이미 선행 개발된 자바(Java) 기반 이동에이전트 시스템인 JAMAS를 수정 갱신하여 휴대단말기용 시스템으로 구축한다. 제안된 시스템을 기반으로 하여 유/무선인터넷상에서 네트워크 환경을 구성하고 감시할 수 있는 휴대단말기용 SNMP(Simple Network Management Protocol) MIB(Management Information Base)를 접근하여 브라우징 하는 어플리케이션을 구현한다. 제안된 시스템 어플리케이션은 SNMP 에이전트의 관리 정보인 MIB를 접근하여 네트워크 맵 뷰어(map viewer), MIB 갱신 등을 브라우저를 통해 관리자에게 제공한다. 그러므로, 휴대단말기용 이동에이전트를 이용하면 홈 네트워크 관리, Mobile-Commerce, 원격지 DB 시스템 통합, Active Message, Active Network 관리 등을 확장성 있게 지원할 수 있다.
The fairly recent standard of equipping mobile devices with advanced imaging sensors has opened the possibility of conveniently diagnosing skin conditions, anywhere, anytime. For this application, we attempted to estimate skin conditions from a skin image taken by a mobile handheld camera. To estimate the skin conditions, we specifically identified three skin features (pigmentation, pores, and roughness) that can be measured quantitatively from a skin image. The experimental data indicate that the existing thresholding methods are inappropriate for extracting the pigmentation and pore skin features. Thus, we propose a new line-fitting based thresholding method for skin feature detection. We thoroughly evaluated our proposed skin condition estimation method using our skin image database. The experimental results show that our proposed thresholding method can better determine the threshold leading to the most visually plausible detection, when compared to existing methods. We also confirmed that skin conditions can be feasibly estimated using a common mobile handheld camera (for example, a smartphone).
This study focuses on the security issues of a handheld technology in auto vaccination scenario. Handheld or palm-based computing technology, commonly known as personal digital assistant (PDAs)are having tremendous impact in many personal, educational and business settings, the potential is particularly compelling for healthcare, specifically in the clinical settings. By exploring the development of the technology and its application, as well as the issue of its security would provide a better understanding of this technology.
International journal of advanced smart convergence
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제5권4호
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pp.1-9
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2016
In order to reconstruct a 3D model in video sequences, to select key frames that are easy to estimate a geometric model is essential. This paper proposes a method to easily extract informative frames from a handheld video. The method combines selection criteria based on appropriate-baseline determination between frames, frame jumping for fast searching in the video, geometric robust information criterion (GRIC) scores for the frame-to-frame homography and fundamental matrix, and blurry-frame removal. Through experiments with videos taken in indoor space, the proposed method shows creating a more robust 3D point cloud than existing methods, even in the presence of motion blur and degenerate motions.
We develop Framework architecture of Online Shopping Services based on M2M and IoT for Handheld Devices in Cloud Computing. MapReduce model will be used as a method to simplify large scale data processing when user search for purchasing products online which provide efficient, and fast respond time. Therefore, providing user with a enhanced Quality of Experience (QoE) as well as Quality of Service (QoS) when purchasing/searching products Online from big data.
영화, 드라마 등과 같은 콘텐츠에서 표현되는 감정은 등장인물의 대화와 표정뿐만이 아니라, 영상이 표현하는 다양한 정보 중 하나인 촬영기법, 장면의 배경 등을 통해서도 표현된다. 특히 핸드헬드 샷은 불안정하지만 현장감과 자유분방한 감정을 관객에게 전달하며 긴장감, 공포 등 배우들의 감정선을 따라가게 하는 효과가 있다. 따라서 영상 콘텐츠에서 감정 정보를 분석하기 위해서는 핸드헬드 샷을 검출하는 것은 기초적인 작업에 해당한다. 본 논문에서는 핸드헬드 샷을 양방향 LSTM을 활용하여 구별하는 방법을 제안한다. 제안된 방법으로 인식한 핸드헬드의 인식 정확도는 97%였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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