Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.24
no.4
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pp.53-61
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2022
Growing agricultural products in greenhouses controlled by creating suitable climatic conditions and root zone of crop has been an important research and application subject. Appropriate environmental conditions in greenhouse are necessary for optimum plant growth improved crop yields. This study aimed to establish web-based remote monitoring system which monitors crops growth environment and status of crop on a real-time basis by applying to greenhouses IT technology connecting greenhouse equipment such as temperature sensors, soil sensors, crop sensors and camera. The measuring items were air temperature, relative humidity, solar radiation, CO2 concentration, EC and pH of nutrient solution, medium temperature, EC of medium, water content of medium, leaf temperature, sap flow, stem diameter, fruit diameter, etc. The developed greenhouse monitoring system was composed of the network system, the data collecting device with sensors, and cameras. Remote monitoring system was implemented in a server/client environment. Information on greenhouse environment and crops is stored in a database. Items on growth and environment is extracted from stored information, could be compared and analyzed. So, A integrated monitoring system for smart greenhouse would be use in application practice and understanding the environment and crop growth for smart greenhouse management. sap flow, stem diameter and pant-water relations
This study was carried out to assess the use of RADARSAT data which is C-band with HH polarization for the rice growth monitoring in Korea. Nine time-series data were taken by shallow incidence angle (standard beam mode 5 or 6) during rice growing season. And then, backscatter coefficient ($\sigma$$^{\circ}$) were extracted by calibration process for comparing with rice growth parameters such as plant height leaf area index(LAI), and fresh and dry biomass. Field experimental data concerned with rice growth were collected 8 times for the ground truth at the study area, Tangjin, Chungnam, Korea. At the maximum vegetative stage of rice, backscatter coefficients were the highest at the flooded rice field ranging from -4.4dB~-3.1dB. The temporal variation of backscatter coefficient($\sigma$$^{\circ}$) in rice field was significant in this study Backscatter coefficient ($\sigma$$^{\circ}$) of rice field was a little bit lower again after heading stage. This results show RADARSTA data is promising for rice monitoring.
DC-Motor is needed more and more sophisticated control to follow the highest precision of industrial automation and used in a number of control equipment or industrial fields. It is also useful to control single crystal($A1_2O_3$) growth. It is possible to procure a quality crystal utilizing a DC-Motor, if you mix Hydrogen and Oxygen gas properly and keep proper temperature in accordance with time process. In this paper, we will study about electrical valve positioning system for the gas mixture to improve the quality of single crystal($A1_2O_3$) growth and we will design about realtime monitoring systems of the automatic gas control DC- Motor for single crystal($A1_2O_3$) growth.
This study was carried out to assess the use of RADARSAT data which is C-band with HH polarization for the rice growth monitoring in Korea. Nine time-series data were taken by shallow incidence angle (standard beam mode 5 or 6) during rice growing season. And then, backscattering coefficients ($\sigma$$^{\circ}$) were extracted by calibration process for comparing with rice growth parameters such as plant height, leaf area index(LAI), and fresh and dry biomass. Field experimental data concerned with rice growth were collected 8 times for the ground truth at the study area, Tangjin, Chungnam, Korea. At the beginning of rice growth, backscattering coefficients were ranged from -l6~-l3dB when rice fields were not covered with rice canopy and flooded. At the maximum vegetative stage of rice, backscattering coefficients of the rice field were the highest ranging from -4.4dB~-3.1dB. The temporal variation of backscattering coefficient($\sigma$$^{\circ}$) in rice field was significant in this study. Backscattering coefficient ($\sigma$$^{\circ}$) of rice field was a little bit lower again after heading stage than before. This results show RADARSAT data is promising for rice monitoring.
This research examined the capabilities of KOMPSAT-1 EOC images for the application of urban environment, including the urban changes of the study areas. This research is constructed in three stages: Firstly, for the application of change detection techniques, which utilizes multi-temporal remotely sensed data, the data normalization process is carried out. Secondly, the change detection method is applied for the systematic monitoring of land-use changes. Lastly, using the results of the previous stages, the land-use map is updated. Consequently, the patterns of land-use changes are monitored by the proposed scheme. In this research, using the multi-temporal KOMPSAT-1 EOC images and land-use maps, monitoring of urban growth was carried out with the application of land-use changes, and the potential and scope of the application of the EOC images were also examined.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2009.05a
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pp.2184-2189
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2009
China is one of the countries in which flood occurs most frequently in the world and with the current economic growth; flood disaster causes more and more economic losses. Chinese government pays more attention to flood monitoring and assessment by space technology. Since1983, NOAA(AVHRR), Landsat-TM, LANDSAT-ETM+, JERS-1, SPOT, ERS-2, Radarsat-1, CBERS-1, Envisat have been used for flood monitoring and assessment. Due to the bad weather conditions during flood, microwave remote sensing is the major tools for flood monitoring. Envisat is one of the best satellite with powerful SAR. Its application for flood monitoring has been studied and its near real time(NRT) application can be realized on the basis of real-time delivery of image. During the 2005, 2006 and 2007 flood seasons, over the 31 NRT flood monitoring based on Envisat, had been carried out in Yangtze, Songua, Huaihe, pearl river basin. The result shows that Envisat SAR is very useful data source for flood disaster monitoring and assessment.
International conference on construction engineering and project management
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2009.05a
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pp.190-195
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2009
With the growth of information and communication technologies adoption in construction projects, it could be anticipated that more property owners and construction firms will attempt to use electronic gears and gadgets for site monitoring or surveillance purposes. As the construction workers may be the major group of project team members being monitored, from managerial perspectives and for ethical reasons, it is essential to investigate their degree of acceptance on site monitoring systems. Indeed studies on office workplace monitoring suggest that a monitoring system could shape or control the behaviors of employees. With adequate refinements, their research models could be applicable in the construction industry. This paper presents a model for analyzing the antecedences that affect workers' acceptance level on electronic monitoring, and investigating if there is any behavioral change.
In this paper, monitoring system and platform of plant growth are suggested which are required by safe crop management about disaster and radiation pollution. In addition, by monitoring plant growth, the growth of plants that can measure the size of the efficient system was developed. The expected effect of this study, first, through natural disasters and radioactive contamination monitors produce fast and accurate response function can result in improved quality and productivity. Second, the size of the plant required to maintain the measurement data can save time and expense savings. Finally, plant managers can improve work efficiency.
Clark, Timothy J.;Bauer, Richard F.;Rasmussen, James R.;Jeong, J.H.;Lee, B.J.;Lee, C.M.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2005.11a
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pp.92-97
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2005
The $9 billion US global wind energy market is experiencing dramatic growth with installed generating capacity up 500% from 7,600 MW at the end of 1997 to nearly 39,300 MW at the end of 2003. With an average annual increase approaching 32%, wind is the world's fastest growing energy source on a percentage basis, and its growth is forecast to continue a double-digit pace into the next decade 1. While much of this growth is fueled by government decisions that are favorable to 'green' or renewable Power, it is also fueled by advances in wind turbine technology as evidenced by larger, more sophisticated machines. As a result, wind turbines are becoming more established as an economically viable alternative to fossil-fueled power generation. Today, wind 'farms' - consisting of anywhere from a single turbine to as many as several hundred turbines - are an important component of the world's source of electric energy.
Synthetic Aperture Radar (SAR) at C-band is an ideal remote sensing system for crop monitoring owing to its short wavelength, which interacts with the upper parts of the crop canopy. This study evaluated the potential of dual polarimetric Sentinel-1 at C-band for monitoring rice phenology. Rice phenological variations occur in a short period. Hence, the short revisit time of Sentinel-1 SAR system can facilitate the tracking of short-term temporal morphological variations in rice crop growth. The sensitivity of SAR backscattering coefficients, backscattering ratio, and polarimetric decomposition parameters on rice phenological stages were investigated through a time-series analysis of 33 Sentinel-1 Single Look Complex images collected from 10th April to 25th October 2020 in Gimhae, South Korea. Based on the observed temporal variations in SAR parameters, we could identify and distinguish the phenological stages of the Gimhae rice growth cycle. The backscattering coefficient in VH polarisation and polarimetric decomposition parameters showed high sensitivity to rice growth. However, amongst SAR parameters estimated in this study, the VH backscattering coefficient realistically identifies all phenological stages, and its temporal variation patterns are preserved in both Sentinel-1A (S1A) and Sentinel-1B (S1B). Polarimetric decomposition parameters exhibited some offsets in successive acquisitions from S1A and S1B. Further studies with data collected from various incidence angles are crucial to determine the impact of different incidence angles on polarimetric decomposition parameters in rice paddy fields.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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