In silicon wafer manufacturing process, the grinding process has been adopted to improve the flatness of water. The grinding of wafer is usually used by the infeed grinding machine. Grinding conditions are spindle speed, feed speed, rotation speed, grinding stone etc. But grinding condition selection and analysis is so difficult in grinding machine. In the intelligent grinding system based on knowledge many researchers have studied expert system, neural network, fuzzy etc. In this paper we deal grinding condition selection method, Taguchi method and Genetic Analysis.
This study aims to find the optimal cutting conditions, which are obtained by grinding condition, and the grinding characteristics and condition of constant velocity joint were investigated with respect to wheel velocity, depth of cut, feed speed. Grinding machine has been widely used in manufacturing optical reflects of metal. Such as steel are easy to be machined because of their proper material. As a result I obtained the data of grinding conditions makes good surface roughness and the optimal condition of grinding and get the mesh condition. The purpose of this study is to find the optimum grinding wheel characteristics for cutting constant velocity joint.
When most manufacturing company produce grinding product operators decide grinding condition by experience and subjective judgment. The study on grinding manufacture have been developed to get the grinding condition with the same result when non-experienced or experienced worker work. The objective of this study is to develope the grinding condition and predict the result of grinding by neural network. Several discussions were made in following areas as; getting MRR with image processing, the architecture optimization of neural network with experiment design, analysis of the input neurons using sensitivity approach. The results showed that the developed approach was the best method in predicting grinding condition with respect to surface finish quality.
In this paper, the influence of the table speed, metal removal rate and grinding fluid on long wheel workpiece contact zone at high effect grinding was investigated by theoretical analyses and measuring the temperature, and discussed by the temperature distribution in grinding surface layer. Main results obtained are as follows, 1) Rega.dless of the table speed, the temperature gap of the workpiece(heat influx) is about 6-8 times as high in dry condition as in wet condition. 2) Good grinding condition can be obtained owing to the effect of grinding fluid without any burning defect under the condition of the metal removal rate(1.0mm$^3$/mm.s) in case of wet grinding. 3) When the depth from the surface layer is about 1.25-1.5mm under the condition of the slow table speed, surface temperature goes up higher as the table speed slows down, because long contact time is laked at the surface layer. 4) In case of the same metal removal rate, the lower the table speed becomes, the higher the surface temperature is, because grinding depth has a far more influence on wheel workpiece contact zone than the table speed.
Grinding temperature between a grinding wheel and a workpiece surface, rising rapidly during a machining operation, has bad effects on a surface integrity such as the burning, the residual stress and the crack. In this study, the temperature distribution was obtained briefly by the finite element method and the grinding temperature of a workpiece varying with the grinding condition was measured experimentally. For obtaining the grinding temperature, a thermocouple method was applied. Three thermocouples were inserted in a surface of each workpiece. Changed grinding conditions were the depth of cuts, the feedrate, the dry and wet grinding, the up and down grinding and the number of pieces.
본 논문에서는 배치 단위로 이루어지는 플런지연삭의 최적 연삭 조건 선정을 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 연삭공정을 나타내는 상태변수를 선정하고 선정된 상태 변수를 바탕으로 각 사이클에서 이루어지는 최적의 연삭 조건을 GA(Genetic Algorithm)를 이용하여 선정하였다. 이를 바탕으로 전체 배치 단위의 최적 연삭조건은 DP(Dynamic Programming)를 이용하여 구하였다. 제안된 알고리즘을 시뮬레이션을 통해 그 가능성을 검증하였다.
Cylindrical plunge grinding is widely used for final machining process of precision parts such as automobile, aircraft, measurement units. In order to make parts which have high precison accuracy and high surface integrity, it is neccessary to consider grinding characteristics. these grinding characteristics are closely related grinding force. Soin this study, to examine closely characteristics of grinding force, effects of dressing condition, depth of cut and speed ratio on grinding force are considered. As the result, It is shown that grinding forces are affected bydressing condition, depth of cut and speed ratio and that there exist threshod grinding force and it also affected by dressing conditon.
In this study, rotary type diamond dressing system for ultra-precision centerless grinding for ferrule was developed at the first time and experiments were conducted with AE sensor and hall sensor system to verify the optimum dressing condition for ultra-precision centerless grinding for ferrule. The correlations with the condition of dressing are evaluated by AE signal analysis with root mean square (RMS) and frequency analysis. And current signals from hall sensor are also studied as a factor of dressing optimum condition selection. Dressing process was conducted to investigate the effects of depth of cut, rotating speed, and the number of overlap to select the optimum condition of rotary dressing system of ultra-precision centerless grinding machine for ferrule fabrication. In order to verify the optimum condition of dressing, AE and current signals were compared with the surface quality of dressing wheel and grinding wheel for ultra-precision ferrule grinding. All of these experiments were completed by Taguchi Methodology to reduce experimental time. Hence, the optimum condition of rotary dressing system for ultra-precision centerless grinding for ferrule fabrication can be selected following to the experiment result from signals of AE and hall sensor.
This paper aims to clarify the effects of grinding conditions on the ground surface and bending strength in surface grinding of various ferrites with diamond wheel. The main conclusions obtained were as follows. The surface roughness becomes better at lower wheel speed in the case of v/V=1$\times$10-3, and the condition of v/V=1$\times$10-4shows the best performance for the finish grinding. When the relative contact temperature becomes lower at a constant value of v/V, the ground surface exhibits lower roughness. The ground surface shows that the fracture process during grinding becomes more brittle at the higher value of v/V. The damage depth which affect the bending strength is below 10$\mu$m in the grinding condition of S=10㎣/mm.s with the diamond tool after dressing & truing, however, the depth increases with increasing removal rate(S). When the strength degradation due to grinding is larger, the removal depth for the recovery of strength requires a larger size.
Internal high speed grinding under several high grinding wheel speed condition has been performed in this study for the effects have analyzed and compared with the grinding power, grinding tangential force and accuracy of surface with the carbon tool steel(SK3). The following results have been obtained: (1) Under the workpiece speed constant condition, increasing the grinding speed, the tangential force is decreased, and on the contrary, accuracy of surface is improved. (2) Under the speed ratio (V$_{w}$/V$_{s}$) contant condition it is possible to increase the high machining efficiency constraint to tangential grinding force constant.ant.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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