• 정보관리연구
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• 제34권1호
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• pp.1-18
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• 2003

본 연구는 국내 각 기관에서 소장하거나 생산하고 있는 회색문헌을 체계적으로 수집하고 공유하여 활용할 수 있는 방안을 제시하였다. 이를 위해서 회색문헌이 갖고 있는 특성과 유형을 분석하였으며, 회색문헌이 갖는 특성 가운데 회색문헌의 공유를 저해하는 열람제한의 특징에 대해서도 조사하였다. 또한 이러한 제한을 극복하기 위한 방법을 도출하고 실제적인 회색문헌 집중관리 시스템을 개발하기 위해 필요한 기초 정보를 조사하였다. 기초자료와 정보를 입수하기 위해 회색문헌을 수집, 처리 및 서비스하는 기관의 정보관리 담당자를 대상으로 설문조사를 실시하였다. 설문결과 정보관리담당자들은 보고서를 회색문헌의 여러 종류중에서 가장 중요하다고 판단하였으며, 지도와 학위논문과 같은 자료에 대해서는 그 중요도를 상대적으로 낮게 보고 있었다. 또한 자관 회색문헌에 대해서는 보수적인 입장을 견지하고 있으며 외부 자료에 대해서는 열람을 희망하고 있었다. 따라서 회색문헌 공유를 위한 유인책으로는 경제적 지원보다 자료의 공유라는 유인책이 효과적임을 확인하였다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• 제17권2호
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• pp.421-436
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• 2006

Huang proposed a grey-based nearest neighbor approach to predict accurately missing attribute value in 2004. Our study proposes which way to decide the number of nearest neighbors using not only the deng's grey relational grade but also the wen's grey relational grade. Besides, our study uses not an arithmetic(unweighted) mean but a weighted one. Also, GRG is used by a weighted value when we impute missing values. There are four different methods - DU, DW, WU, WW. The performance of WW(Wen's GRG & weighted mean) method is the best of any other methods. It had been proven by Huang that his method was much better than mean imputation method and multiple imputation method. The performance of our study is far superior to that of Huang.

• Journal of Information Display
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• 제11권2호
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• pp.57-62
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• 2010

A method of characterizing time-sequential stereoscopic 3D displays based on the measurement of the temporal behavior of the systems vs. the grey levels is proposed. An Nvidia 3D vision kit with a 3D-ready SAMSUNG 2233RZ LCD display is characterized in the paper. OPTISCOPE SA especially designed for the precise measurements of the luminance and temporal behavior of LCD displays was used. The transmittance and response time of the shutter glasses was first evaluated. Then the grey-to-grey response times of the display were measured. The 2D and 3D behaviors of the display were then compared. Finally, the temporal behavior of the complete system was modeled, and the grey-level variations on one view were deduced as a function of the synchronization and level of the other eye. The main sources of imperfection were identified and quantified, and a full computation of the system performances was done.

• 대한교통학회지
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• 제28권4호
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• pp.141-156
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• 2010

본 연구에서는 기존의 차량 및 보행환경의 평가에 있어서 종합적이고 통합적인 접근방식에 한계가 있다고 진단하고, 이를 고려하는 평가 방법 개발에 중점을 두었다. 여기에서의 통합적인 평가라 함은 차량환경과 보행환경에서 쓰이고 있는 수단별 평가 지표에 대한 통합과 더불어, 공간적 개념에서 선/축의 평가방식을 포함한 면적인 차원의 평가라 할 수 있겠다. 본 연구에서는 통합 평가를 위한 이론적 배경으로 Grey System Theory(GST)를 적용하였으며, 대상지역은 보행우선구역 시범사업지로 하여 차량 및 보행환경에 대한 평가를 수행하였다. GST에 의한 종합평가 및 분석결과, 같은 서비스수준 또는 상대적으로 차량 및 보행환경의 운영지표상(도로용량편람)에서는 보다 양호한 상태라 할지라도 관측된 데이터가 Grey Category 범위에 따라 통합 평가시에는 평가지표 간 가중치 등이 고려되어 산정되었기에 Category 상에서의 종합점수는 달라지는 것을 알 수 있었다. 이러한 점을 종합적으로 고려해 볼 때, 도로운영상의 지표들이 상대적으로 좋다고 하더라도 안전상의 지표들이 나쁠 경우에는 그에 따라Grey Category상의 점수들도 변화하는 것을 알 수 있었으며, 본 평가방법을 통해 향후 도시가로 형태별로 현재 상태를 진단할 뿐 아니라 노선별(축별), 면적인 개념에서의 평가와 더불어 평가지표간 통합평가가 이루어 질 것으로 기대하고 있다.

• 정보관리학회지
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• 제19권4호
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• pp.234-255
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• 2002

본 연구는 회색문헌에 대한 정확한 정의와 회색문헌이 학술적으로 어느 정도의 가치를 갖고 있는지에 대한 분석을 하였다. 이를 위해 기존 선행 연구결과를 재해석하여 회색문헌의 표준적 정의를 도출하였다. 또한 회색문헌의 가치를 측정하기 위해 선행 연구의 이용자 설문을 재해석하였으며, 정보관리담당자를 대상으로 회색문헌 활성화를 위한 집중관리기관 설립에 대한 설문을 실시하였다. 그 결과 아직도 국내에서는 이용자와 정보관리담당자들은 회색문헌의 경계와 인식이 명확하지 않았다. 또한 회색문헌의 활용도는 이용자의 인지여부와 정보관리 담당자의 인지여부에 크게 좌우되었다. 따라서 회색문헌의 수집과 관리, 배포를 위해서는 회색문헌집중 관리기관이 필요하다는 것을 확인할 수 있었다.

• 한국데이터정보과학회:학술대회논문집
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• 한국데이터정보과학회 2006년도 PROCEEDINGS OF JOINT CONFERENCEOF KDISS AND KDAS
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• pp.55-62
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• 2006

Huang proposed a grey-based nearest neighbor approach to predict accurately missing attribute value in 2004. Our study proposes which way to decide the number of nearest neighbors using not only the dong's grey relational grade but also the wen's grey relational grade. Besides, our study uses not an arithmetic(unweighted) mean but a weighted one. Also, GRG is used by a weighted value when we impute a missing values. There are four different methods - DU, DW, WU, WW. The performance of WW(wen's GRG & weighted mean) method is the best of my other methods. It had been proven by Huang that his method was much better than mean imputation method and multiple imputation method. The performance of our study is far superior to that of Huang.

• 수산해양기술연구
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• 제51권3호
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• pp.448-453
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• 2015

This study was performed to estimate biomass and to provide management plan through population ecological characteristics, including survival rate, instantaneous coefficient of natural and fishing mortalities, and age at first capture of Flathead grey mullet, Mugil cephalus, in the coastal waters of Yeosu. Survival rate (S) of the flathead grey mullet was 3.671. The instantaneous coefficients of natural mortality (M) and fishing mortality (F) was estimated to be 0.325/year, 0.962/year for flathead grey mullet. Also fist capure age of flathead grey mullet was 3.61year. The current biomass of the flathead grey mullet in the study area was estimated to be 19.6 M/T and $F_{0.1}$ and $F_{40%}$ were estimated 0.340/year, 0.225/year. For the stock assessment result, flathead grey mullet was not overfished but overfishing.

• 수산해양기술연구
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• 제47권3호
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• pp.203-213
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• 2011

The age and growth of flathead grey mullet, Mugil cephalus, were studied using samples collected from the coastal water of Yeosu from September 2009 to August 2010. Spawning season estimated from the gonadosometic index (GSI) was from November to January. A method for increasing the readability of the otolith was described and criteria for the interpretation of otolith was provided. The annual ring was formed in September once a year. Annual ring in otolith for flathead grey mullet is validated for fish aged 1-8 using the marginal increment analysis. Using the sectioned otolith, between reader precision was 84%. Also, Within-reader agreement for sectioned otolith age readings was higher (reader 1=84%, reader 2=87%). The relationship between fork length and total weight was TW=$0.022FL^{2.818}$. The estimated von Bertalanffy growth parameters for the flathead grey mullet were $L_{\infty}$=67.97cm K=0.164/year and $t_o$=-0.81year.

• 한국수자원학회논문집
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• 제38권12호
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• pp.1061-1072
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• 2005

본 연구에서는 영산호의 상류에 위치한 나주유역의 홍수시 유출량을 실시간으로 예측하기 위하여 Grey홍수 유출모형을 개발하였다. 나주유역의 유출량은 나주수위관측소에서 실시간으로 측정하고 있으며, 이곳은 영산호의 유입홍수량을 예측과 홍수관리를 위한 주관측소이다. 모형의 지배방정식은 Grey시스템 이론에 근거하여 구성되었으며, 모형의 매개변수는 Grey 시스템매개변수의 조합으로 구성하였다. 모형의 차수는 실측자료와 모의결과를 비교하여 다른 차수 보다 양호한 결과를 나타내는 5차로 하였다. 모형의 보정시 예측결과와 실측치간의 RMSE는 $3.1\~290.5m^{3}/sec$를 나타냈으며, $R^{2}$는 $0.909\~0.999$를 나타냈다. 모형의 검정시 예측결과와 실측치간의 RMSE는 $20.6\~147.4m^{3}/sec$를 나타냈으며, $R^{2}는\;0.940\~0.998$를 나타냈다. 매개변수가 추정된 모형을 이용하여 담수호의 유입량을 하천수위 상태에 따라 예측한 결과, 하천수위가 상승할 경우와 하강할 경우의 예측 홍수량은 예측시간이 증가할수록 커지는 경향을 나타냈다. 또한, 하천수위가 첨두에 가까운 시기의 홍수량은 예측시간에 관계없이 실측자료와 비슷한 결과를 나타냈다. 이와 같은 결과는 Grey 홍수유출모형을 홍수시 담수호 유입량을 실시간으로 정확하게 예측하는데 적용할 수 있음을 나타낸다.

• Geomechanics and Engineering
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• 제13권5호
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• pp.845-860
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• 2017

It is very important to study displacement prediction in geotechnical engineering. Nowadays, the grey system method, time series analysis method and artificial neural network method are three main methods. Based on the brief introduction, the three methods are analyzed comprehensively. Their merits and demerits, applied ranges are revealed. To solve the shortcomings of the artificial neural network method, a new prediction method based on new evolutionary neural network is proposed. Finally, through two real engineering applications, the analysis of three main methods and the new evolutionary neural network method all have been verified. The results show that, the grey system method is a kind of exponential approximation to displacement sequence, and time series analysis is linear autoregression approximation, while artificial neural network is nonlinear autoregression approximation. Thus, the grey system method can suitably analyze the sequence, which has the exponential law, the time series method can suitably analyze the random sequence and the neural network method almostly can be applied in any sequences. Moreover, the prediction results of new evolutionary neural network method is the best, and its approximation sequence and the generalization prediction sequence are all coincided with the real displacement sequence well. Thus, the new evolutionary neural network method is an acceptable method to predict the measurement displacements of geotechnical engineering.