• 제목/요약/키워드: green manual crop

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가을감자 生産性向上을 위한 綠肥作物栽培와 太陽熱 土壤消毒의 效果 (Effects of Solarization and Green Manual Crops for Promotion of Fall Patato Grawth)

  • 송창길;박양문;강봉균
    • 한국유기농업학회지
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    • 제7권1호
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    • pp.79-90
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    • 1998
  • 제주지역에서 前作物로 綠肥作物을 재배하여 破碎$\cdot$耕耘하고 폴리에칠렌 투명비닐로 1997년 8월 5일부터 8월 29일까지 太陽熱土壤消毒후 가을감자를 재배한 결과를 요약하면 다음과 같다. 멀칭기간중의 토양깊이 10cm에서 최고지원은 $42^{\circ}C$였다. 綠肥作物栽培 및 멀칭에 의해 토양의 pH 및 有機物含量은 높아졌다. 前作物로 재배한 綠肥作物의 生體收量은 sudangrass 交雜種, 콩, 알팔파 순으로 많앙Tejs 반면 멀칭 太陽熱土壤消毒후 가을감자의 地上部生體重, 塊莖收量 등의 생육형질은 콩 + 가을감자재배구가 가장 양호한 것으로 나타났다. 이상의 결과로 볼 때 여름철 고온기에 綠肥作物栽培후 비닐 피복 太陽熱消毒에 의해 작물의 생육형질이 향상될 뿐만 아니라 土壤消毒의 가능성도 있을 것으로 생각된다.

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녹비작물재배후 플라스틱필름 멀칭에 따른 가을감자의 더뎅이병 방제 및 수량특성 변화 (Effect of Soil Mulching after Green Manual Crops on Control of Common Scab and Yield Characteristics of Fall Potato)

  • 송창길;강봉균
    • 한국유기농업학회지
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    • 제8권3호
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    • pp.99-109
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    • 2000
  • 제주지방에서 가을감자의 더뎅이병 방제 및 수량증대를 위해 전작물로 녹비작물(콩, clover, pioneer, orchardgrass)을 '98년 5월 21일부터 7월 28일까지 재배하여 생육최성기에 파쇄, 경운하고 P.E 투명필름(0.01mm)으로 멀칭후 터널 설치, 태양열 토양소독을 실시한 포장에 가을감자를 재배하여 생육상태를 조사한 결과는 다음과 같다. 1. 전작물로 재배한 청예수량은 pioneer BSSF(64.3MT/ha)가 가장 많았으며, 다음으로 콩((25.0MT/ha), clover, orchardgrass 순이었다. P.E 필름멀칭+터널설치중의 상승한 평균지온은 토양깊이 5cm에서 54$^{\circ}C$, 10cm에서 45$^{\circ}C$, 20cm에서 44$^{\circ}C$였다. 콩, red clover 재배구가 비닐멀칭에 의한 토양소독효과로 인하여 가을감자의 더뎅이병 발병도가 낮아지는 것으로 조사되었다. 2. 초장, 엽록소함량치, 지상부생체중, 괴경수량 등의 생육형질은 녹비작물재배 및 비닐멀칭처리에 의해 양호해지는 경향을 보였다. 콩, red clover, pioneer 855F 재배후 감자재배구가 괴경수량이 많아지는 것으로 조사되었다. 3. 가을감자 지상부 및 괴경 중의 T-N, K, Ca함량도 녹비작물재배 및 P.E 필름멀칭에 의해 높아지는 경향을 보였다. 반면에 토양중의 T-N, 유기물함량, K함량은 녹비작물재배 및 P.E 필름멀칭후에 높아졌다가 가을감자 수확후에는 시험시작전 토양의 상태로 다시 낮아지는 추세를 나타내었다

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지역단위 농업환경 분석을 위한 연구 (A Study on the Analysis of the Regional Agricultural Environment)

  • 허장
    • 한국유기농업학회지
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    • 제9권4호
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    • pp.27-54
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    • 2001
  • This paper aims to provide a basic framework to make a regional plan for the environment-friendly agriculture. To prepare the regional plan is mandated by the Environment-friendly Agriculture Promotion Act of 1998. Here is proposed the input/output analysis framework, which includes the shifts of fertilizers, herbicides, pesticides, and livestock manures Basically, the discharged amount of polluted elements means the difference between the amount of the elements entered into the crop and livestock sectors and the amount of the elements absorbed or used by the crop and/or livestock. A few suggestions are offered for better regional environment-friendly agricultural plan. The foremost important thing is to establish a data collection system. The \"Green Accounting System\" is suggested. It is also crucial to create a standard guideline or manual which Provides detailed procedures to follow in making the plan by the local planners. More fundamentally, many experts on the regional planning will be demanded in the near future. Some compound model which links, for instance, the forestry, the livestock sector, and the crop sector, needs to be devised. Finally, it is argued here that more elaborated model will work as an integrated environmental improvement plan which embraces living environment as well as agricultural environment.vironment.

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지도학습 알고리즘 기반 3D 노지 작물 구분 모델 개발 (Development of 3D Crop Segmentation Model in Open-field Based on Supervised Machine Learning Algorithm)

  • 정영준;이종혁;이상익;오부영;;서병훈;김동수;서예진;최원
    • 한국농공학회논문집
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    • 제64권1호
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    • pp.15-26
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    • 2022
  • 3D open-field farm model developed from UAV (Unmanned Aerial Vehicle) data could make crop monitoring easier, also could be an important dataset for various fields like remote sensing or precision agriculture. It is essential to separate crops from the non-crop area because labeling in a manual way is extremely laborious and not appropriate for continuous monitoring. We, therefore, made a 3D open-field farm model based on UAV images and developed a crop segmentation model using a supervised machine learning algorithm. We compared performances from various models using different data features like color or geographic coordinates, and two supervised learning algorithms which are SVM (Support Vector Machine) and KNN (K-Nearest Neighbors). The best approach was trained with 2-dimensional data, ExGR (Excess of Green minus Excess of Red) and z coordinate value, using KNN algorithm, whose accuracy, precision, recall, F1 score was 97.85, 96.51, 88.54, 92.35% respectively. Also, we compared our model performance with similar previous work. Our approach showed slightly better accuracy, and it detected the actual crop better than the previous approach, while it also classified actual non-crop points (e.g. weeds) as crops.

농약 살포조건이 고추열매 중 잔류에 미치는 영향 (Effect of field location and spray device on pesticide residue in chilli peppers)

  • 손경애;강태경;박병준;김택겸;길근환;김찬섭;김진배;임건재;이기운
    • 농약과학회지
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    • 제16권3호
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    • pp.230-235
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    • 2012
  • 본 실험은 포장과 살포기의 차이가 고추 열매 중 농약 잔류량에 미치는 영향을 구명하고자 하였다. 위치가 다른 세 농가 포장에서 비슷한 시기에 정식한 고추를 대상으로 동일한 분무기와 노즐로 약제 처리 후 1일차의 농약 잔류량은 통계처리로 확인하여 차이가 없었다. 시료 채취시 고추나무 외부의 고추 중 잔류량은 내부의 고추 보다 2배 이상 많아 시료 채취의 위치가 고추 중 잔류량 변이의 요인이 되었다. 배부식 동력분무기와 압축식 인력분무기 사용에 따른 농약잔류량 차이는 동력분무기가 인력분무기를 사용할 때 보다 1.7배 높은 잔류농도를 보였는데 이는 약제 살포시 인력분무기의 상용압력보다 2배 정도 높은 동력분무기 압력과 노즐의 영향으로 판단되었다.