Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.4
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pp.707-715
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2008
This paper proposes an algorithm for efficient compression gray-level images by entropy encoder. The issue of the proposed method is to replace original data of gray-level images with particular ranked data. For this, first, before encoding a stream of gray-level values in an image, the proposed method counts co-occurrence frequencies for neighboring pixel values. Then, it replaces each pay value with particularly ranked numbers based on the investigated co-occurrence frequencies. Finally, the ranked numbers are transmitted to an entropy encoder. The proposed method improves the performance of existing entropy coding by transforming original gray-level values into rank based images using statistical co-occurrence frequencies of gray-level images. The simulation results, using gray-level images with 8-bits, show that the proposed method can reduce bit rate by up to 37.85% compared to existing conventional entropy coders.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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v.24
no.5
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pp.833-840
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1987
A new Block Truncation Coding(BTC) technique reducing the bit-plane and using differential pulse code modulation (DPCM) is proposed and compared with the conventional BTC methods. A new technique decides whether the subblock can be approximated to be uniform or not. If the subblock can be approximated to be uniform(merge mode), we transmit only the gray-level informantion. It not (split mode), we transmity both the bit-plane and the gray-level information. DPCM method is proposed to the encoding of gray-level information when the subblock can be approximated to be uniform. Also modified quantization method is presented to the encoding of gray-level information when the subblock is not uniform. This technique shows the results of coding 256 level images at the average data rate of about 0.75 bits/pel.
In this paper, we have proposed the hardware architecture which implements the algorithm for retaining the connectivity which prevents disconnecting in the gray-scale image thinning To perform the image thinning in a real time which find a skeleton in image, it is necessary to examine the connectivity of the skeleton in a real time. The proposed architecture finds the connectivity number in the 4-clock period. The architecture is consists of three blocks, PS(Parallel to Serial) Converter and State Generator and Ridge Checker. The PS Converter changes the 3$\times$3 gray level image to four sets of image pixels. The State Generator examine the connectivity of the central pixel by searching the data from the PS Converter. the 3$\times$3 gray level image determines. The Ridge Checker determines whether the central pixel is on the skeleton or not The proposed architecture finds the connectivity of the central pixel in a 3$\times$3 gray level image in the 4-clocks. The total circuits are verified by the design tools and operate correctly.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.38
no.3
s.116
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pp.47-60
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2006
This study was carried out to investigate the sheet formation properties of Morus Hanjis, made of bast and whole stalk pulps by different pulping methods, such as alkali, alkali-peroxide and sulfomethylated pulping. Two species of Morus, M. alba and M. lhou, were used. Effect of morphological properties of pulp stocks on the sheet formation and its gray levels based on optical property were evaluated using an Image analyzer. In addition, the effect of fiber distribution index(FDI) which was calculated from tile data of Confocal laser scanning microscopy(CLSM) on the sheet formation and optical properties of Morus Hanji were also discussed. On the sheet formation, Hanji from whole stalk pulp was superior than that of bast pulp. The more the sheet formation improved, the more paper opacity decreased. In the aspect of Hanji's surface characteristics analyzed by an Image analyzer, the average gray level and its standard deviation of Hanji from the whole stalk pulp were rather lower than those of bast pulp because of better sheet formation of the former. However, high brightness Hanji showed high value of gray level. The sheet formation and paper opacity were increased with the decrease of standard deviation of gray level. From these results, gray level measurement could be used to predict the paper opacity as well as sheet formation. Sheet formation of whole stalk Hanji and its FDI measured by CLSM were higher than those of bast fibers. In conclusion, the sheet formation and opacity of Hanji could be evaluated by standard deviation value of Hanji's gray level using an Image analyzer and by fiber distribution index using CLSM.
We propose a new technique for the optical encryption of gray-level optical images digitized into 8-bits binary data by ASCII encoding followed by QPSK modulation. We made an encrypted digital hologram with a security key by using 2-step phase-shifting digital holography, and the encrypted digital hologram is recorded on a CCD camera with 256 gray-level quantized intensities. With these encrypted digital holograms, the phase values are reconstructed by the same security key and are decrypted into the original gray-level optical image by demodulation and decoding. Simulation results show that the proposed method can be used for cryptosystems and security systems.
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.9
no.8
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pp.640-646
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2003
We presents an edge-based point correlation algorithm for fast and stable visual inspection system. Conventional algorithms based on NGC(normalized gray-level correlation) have to overcome some difficulties in applying automated inspection systems to real factory environment. First of all, NGC algorithms involve highly complex computation and thus require high performance hardware for realtime process. In addition, lighting condition in realistic factory environments is not stable and therefore intensity variation from uncontrolled lights gives many troubles for applying NGC directly as pattern matching algorithm. We propose an algorithm to solve these problems, using thinned and binarized edge data, which are obtained from the original image. A point correlation algorithm with the thinned edges is introduced with image pyramid technique to reduce the computational complexity. Matching edges instead of using original gray-level image pixels overcomes problems in NGC method and pyramid of edges also provides fast and stable processing. All proposed methods are proved by the experiments using real images.
We present an optical security method for binary data information by using 4-step phase-shifting digital holography and we analyze tolerance error for the decrypted data. 4-step phase-shifting digital holograms are acquired by moving the PZT mirror with equidistant phase steps of ${\pi}/2$ in the Mach-Zender type interferometer. The digital hologram in this method is a Fourier transform hologram and is quantized with 256 gray level. The decryption performance of the binary data information is analyzed. One of the most important errors is the quantization error in detecting the hologram intensity on CCD. The greater the number of quantization error pixels and the variation of gray level increase, the more the number of error bits increases for decryption. Computer experiments show the results for encryption and decryption with the proposed method and show the graph to analyze the tolerance of the quantization error in the system.
First for high-qualify images and reducing process-error and driving speed, the designed 8-bit data driving circuit consists of a constant transconductance bias circuit, D-F/Fs by shift registers using static transmission gates, 1st latch and 2nd latch by tristate inverters, level shifters, current steering segmented D/A converters by 4MSB thermometer decoder and 4LSB weighted type. Second, we designed gray amp for power saving. These data driving circuits are designed with $0.35-{\mu}m$ CMOS technologies at 3.3 V and 18 V power supplies and simulated with HSPICE.
In this paper, we propose a robust preprocessing scheme for entropy coding in gray-level image. The issue of this paper is to reduce additional information needed when bit stream is transmitted. The proposed scheme uses the preprocessing method of co-occurrence count about gray-levels in neighboring pixels. That is, gray-levels are substituted by their ranked numbers without additional information. From the results of computer simulation, it is verified that the proposed scheme could be reduced the compression bit rate by up to 44.1%, 37.5% comparing to the entropy coding and conventional preprocessing scheme respectively. So our scheme can be successfully applied to the application areas that require of losslessness and data compaction.
We propose a new 2-step phase-shifting digital holographic optical encryption technique and analyze tolerance error for this cipher system. 2-step phase-shifting digital holograms are acquired by moving the PZT mirror with phase step of 0 or ${\pi}$/2 in the reference beam path of the Mach-Zehnder type interferometer. Digital hologram with the encrypted information is Fourier transform hologram and is recorded on CCD camera with 256 gray-level quantized intensities. The decryption performance of binary bit data and image data is analyzed by considering error factors. One of the most important errors is quantization error in detecting the digital hologram intensity on CCD. The more the number of quantization error pixels and the variation of gray-level increase, the more the number of error bits increases for decryption. Computer experiments show the results to be carried out encryption and decryption with the proposed method and the graph to analyze the tolerance of the quantization error in the system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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