This study was conducted to analyze factors influencing old people's stress and coping with it. The subjects of this study were 1186 people who lived in 6 cities. The data were collected from September, 2003 to March, 2003. The result of this study can be summarized as follow. 1. 14.3% of the respondents was in good health, while 30.6% of them was not in good health. 11.0% of them had good eyesight and 22.2% had a good sense of hearing. 12.0% of them had good teeth. 2. The level of coping with stress was 59.9 points on the basis 100 points. The level of coping with it actively was highest, while the level of coping with it passively was lowest. 3. Factors which influenced old people's stress were job health condition, leisure activity, smoking, hearing ability, and regular exercise. 4. Factors which affected coping with stress were gender, having meals regularly, smoking, job, vigor, preference of foods, and average pocket money per month. As shown in the above results, the level of old people's stress factors and coping with it were significantly low in the groups of low education level, having less pocket money, living alone, being in bad health, having weak eyesight, having bad sense of hearing, having bad teeth, low satisfaction level with leisure, and having no health behavior. Therefore, the method of decreasing stress factors and coping with it should be developed. The government and related organizations must make great efforts to improve old people's quality of life and increase healthy life expectancy.
In this paper, we show, for a positive integer m and a large odd integer n, the polynomial equation (equation omitted) has a real zero on $((n+1)^{1+\frac{1}{m}},{\;}(n+1)^{1+\frac{1}{m}}+{\frac{1}{2}})$ and $((n+1)^{1+\frac{1}{m}}+{\frac{1}{2}},{\;}(n+2)^{1+\frac{1}{m}})$ respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.5B
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pp.310-316
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2005
In this paper, we proposed and evaluated ARAH(Adaptive Random Access algorithm for HIPERLAN/2) to improve system performance. In this paper, HIPERLAN/2 uses OFDM(Orthogonal Frequency Division Multiplexing) modulation scheme to select appropriate PHY mode by Radio Channel Quality, Proposed the ARAH scheme uses these 7 PHY mode when mobile terminal determines the RCH(Random CHannel) number for random access. In this paper, these 7 PHY mode divided into two group, good and bad, and will be given high priority to mobile terminals which are in a good group. In the result of performance evaluation. ARAH algorithm, ARAH has a better performance of throughput and delay than existing algorithm.
This survey was conducted to investigate the present conditions of operational management in the 45 animal manure public resource center (APRC) in Korea. The regional distribution, processing capacity per year, capacity of liquid fertilizer storage tank, solid-liquid separation, utilization of facilities, odor reduction facility, on-site odor strength, complained in the community, liquid fertilizer sprayed area, use the Agrix, land application recipe, composting degree, quality management and general grading were surveyed and evaluated. General grading was divided with 5 stages (very good, good, fair, lack and bad). The number of evaluated "very good" animal manure public resource center was 7, and "good" was 5 and more than "fair" was 27. However, the number of evaluated negatively including "lack" and "bad" was occupied as 40% of the 45 animal manure public resource center.
Let ${\pi}_1,...,{\pi}_{k}$k($\geq$2) independent logistic populations such that the cumulative distribution function (cdf) of an observation from the population ${\pi}_{i}$ is $$F_{i}\;=\; {\frac{1}{1+exp{-\pi(x-{\mu}_{i})/(\sigma\sqrt{3})}}},\;$\mid$x$\mid$<\;{\infty}$$ where ${\mu}_{i}(-{\infty}\; < \; {\mu}_{i}\; <\; {\infty}$ is unknown location mean and ${\delta}^2$ is known variance, i = 1,..., $textsc{k}$. Let ${\mu}_{[k]}$ be the largest of all ${\mu}$'s and the population ${\pi}_{i}$ is defined to be 'good' if ${\mu}_{i}\;{\geq}\;{\mu}_{[k]}\;-\;{\delta}_1$, where ${\delta}_1\;>\;0$, i = 1,...,$textsc{k}$. A selection procedure based on sample median is proposed to select a subset of $textsc{k}$ logistic populations which includes all the good populations with probability at least $P^{*}$(a preassigned value). Simultaneous confidence intervals for the differences of location parameters, which can be derived with the help of proposed procedures, are discussed. If a population with location parameter ${\mu}_{i}\;<\;{\mu}_{[k]}\;-\;{\delta}_2({\delta}_2\;>{\delta}_1)$, i = 1,...,$textsc{k}$ is considered 'bad', a selection procedure is proposed so that the probability of either selecting a bad population or omitting a good population is at most 1 $P^{*}$.
The purposes of the study were to investigate the effect of garment category, fashion-level and wearer's body type on the basis of temporal stability and to extend the contextual framework. The result was as follows 1) On the basis of temporal stability, Korean style, classic style, and large body type have more temporal stability than western style, fashionable style, normal body type. 2) On the basis of temporal stability of impression dimension, impression of appearance knave most temporal stability, next good-bad, next evaluation, next potency, and sociability. 3) In an interaction effect between measuring time and impression of evaluation, western, fashionable, classic style have the greatest interaction effect. In an interaction effect between measuring time and impression of appearance, western style, normal body type have the greatest interaction effect. In an interaction effect between measuring time and impression of good-bad, western, fashionable style have the greatest interaction effect. It is concluded that the results support the context framework on impression formation.
Evidence based medicine involves using both the individual clinician's expertise and the current best available external clinical evidence from systematic research in deciding on the appropriate care for individual patients. The current approach to evidence based practice in healthcare adds a third component which is patient values. Evidence based practice is thus a triad, in which the practitioner's expertise, research evidence and the patient's values are all given consideration. The balance to be struck between them depends on the individual case. The literature indicates that complementary medicine practitioners are moving away from traditional knowledge and towards the use of evidence based practice in their clinical discussions. In the context of the daily practice of complementary medicine practitioners and their continuing development of their knowledge base of evidence based practice, this short review discusses the good and bad of a review journal article.
This study was purposed to explore children's development in the theory of mind. Children of age 7, 9 and 11 explained others' good and bad behaviors, and answered to questions about ‘mind’ and ‘heart’ Children's behavior explanations with internal factors, including traits and mental states, were scored and analyzed. The responses of mind-related knowledges were categorized and compared by age. Results showed that children's internal explanations were not different with age, and most of the children explained internally for others' bad behaviors more than for good ones. Secondly, children conceptualized cold-minded ‘mind’ and hot-minded ‘heart’ differentially, but showed developmental differences in mind-related knowledges. It was hard for the younger children to explain ‘mind’ and ‘heart’ Children came to construct their knowledge with age; ‘mind’ including cognitive monitoring, and ‘heart’ working outside the personal emotions.
Background: It is getting important to improve the oral health status of the elderly because oral health status may affect their health status of the whole body. In this respect, we aimed to explore the association of oral health status and behavior factors with self-rated health status by sex. Methods: Using the data from the 7th Korea National Health and Nutrition Examination Survey for health surveys and oral examinations (2016-2018), we analyzed a total of 3,070 people aged 65 or older (men: 1,329; women: 1,741). Our dependent variable, self-rated health status, was divided into two groups: not good (bad and very bad) and good (very good, good, and fair), whereas our independent variables of interest were oral health status and behavior factors. In addition to descriptive analysis and the Rao-Scott chi-square test, reflecting survey characteristics, we conducted hierarchical multivariable logistic regression analyses adjusted for socio-demographics and health status and behavior factors. All analyses were stratified by sex. Results: The proportion of people having 'not good' self-rated health was 36.5% in women but 24.5% in men. In a model adjusted for all covariates, the self-rated health status showed significant association with the self-rated oral health status. For example, in men, the risk of having 'not good' self-rated health was high in people having 'poor' (odds ratio [OR], 5.31; 95% confidence interval [CI], 2.34-12.03) self-rated oral health status and in those having 'fair' (OR, 4.03; 95% CI, 1.68-9.70) in comparison with those having 'good' self-rated oral health status. Dental status regarding speaking difficulty seemed to be very important in influencing self-rated health status. For instance, in women, compared to people having 'no discomfort' speaking difficulty, the risk of having 'not good' self-rated health was high in people having 'not bad' (OR, 1.60; 95% CI, 1.14-2.24) and 'discomfort' (OR, 1.79; 95% CI, 1.30-2.47) speaking difficulty. The covariates significantly associated with the risk of having 'not good' self-rated health were: physical activity, chronic disease, stress, and body mass index in both sexes; health insurance type and drinking only in men; and economic activity only in women. Conclusion: Oral health status and behavioral factors were associated with self-rated health status among the elderly, differently by sex. This suggests that public health policies toward better health in the elderly should take their oral health status and oral health behaviors into account in a sex-specific way.
Credit scoring system (CSS) starts from an analysis of delinquency trend of each individual or industry. This paper conducts a research on credit card delinquency of bank customers as a preliminary step for building effective credit scoring system to prevent excess loan or bad credit status. To serve this purpose, we use association rules as a rule generating data mining technique. Specifically, we generate sets of rules of customers who are in bad credit status because of delinquency by association rule mining. We expect that the sets of rules generated by association rule mining could act as an estimator of good or bad credit status classifier and basic component of early warning system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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