This study introduces a novel approach for locating damage in a structure using wireless sensor system with local level computational capability to alleviate data traffic load on the centralized computation. Smart wireless sensor systems, capable of iterative damage-searching, mimic an optimization process in a decentralized way. The proposed algorithm tries to detect damage in a structure by monitoring abnormal increases in strain measurements from a group of wireless sensors. Initially, this clustering technique provides a reasonably effective sensor placement within a structure. Sensor clustering also assigns a certain number of master sensors in each cluster so that they can constantly monitor the structural health of a structure. By adopting a voting system, a group of wireless sensors iteratively forages for a damage location as they can be activated as needed. Since all of the damage searching process occurs within a small group of wireless sensors, no global control or data traffic to a central system is required. Numerical simulation demonstrates that the newly developed searching algorithm implemented on wireless sensors successfully localizes stiffness damage in a plate through the local level reconfigurable function of smart sensors.
Finite element (FE) model updating is a useful tool for global damage detection technique, which identifies the damage of the structure using measured vibration data. This paper presents the application of a finite element model updating method to detect the damage of a small-scale reinforced concrete building structure using measured acceleration data from shaking table tests. An iterative FE model updating strategy using the least-squares solution based on sensitivity of frequency response functions and natural frequencies was provided. In addition, a side constraint to mitigate numerical difficulties associated with ill-conditioning was described. The test structure was subjected to six El Centro 1942 ground motion histories with different Peak Ground Accelerations (PGA) ranging from 0.06 g to 0.5 g, and analytical models corresponding to each stage of the shaking were obtained using the model updating method. Flexural stiffness values of the structural members were chosen as the updating parameters. In model updating at each stage of shaking, the initial values of the parameter were set to those obtained from the previous stage. Severity of damage at each stage of shaking was determined from the change of the updated stiffness values. Results indicated that larger reductions in stiffness values occurred at the slab members than at the wall members, and this was consistent with the observed damage pattern of the test structure.
Seismically induced structural damage, as well as any damage caused by a natural catastrophic event, covers a wide area. This suggests to supervise the event consequences by vision tools. This paper reports the evolution from the results obtained by the project RADATT (RApid Damage Assessment Telematics Tool) funded by the European Commission within FP4. The aim was to supply a rapid and reliable damage detector/estimator for an area where a catastrophic event had occurred. Here, a general open-source methodology for the detection and the estimation of the damage caused by natural catastrophes is developed. The suitable available hazard and vulnerability data and satellite pictures covering the area of interest represent the required bits of information for updated telematics tools able to manage it. As a result the global damage is detected by the simple use of open source software. A case-study to a highly dense agglomerate of buildings is discussed in order to provide the main details of the proposed methodology.
Evaluation of fatigue strength considering the springing effect of very large container ships is crucial in the design stage. In this study, we established a fatigue strength evaluation method considering a linear springing component in the frequency domain. Based on a three-dimensional global model, a fluid-structure interaction analysis was performed and the modal superposition method was applied to determine the hot spot stress at the hatch corner of very large container ships. Fatigue damage was directly estimated using the stress transfer function with a linear springing response. Furthermore, we proposed a new methodology to apply the springing effect to fatigue damage using hull girder loads. Subsequently, we estimated the fatigue damage contribution due to linear springing components along the ship length. Finally, we discussed the practical application of the proposed methods.
Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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2007.04a
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pp.669-674
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2007
To develop a promising hybrid structural health monitoring (SHM) system, a combined use of structural vibration and electro-mechanical (EM) impedance is proposed. The hybrid SHM system is designed to use vibration characteristics as global index and EM impedance as local index. The proposed health monitoring scheme is implemented into prestressed concrete (PSC) girder bridges for which a series of damage scenarios are designed to simulate various prestress-loss situations at which the target bridges car experience during their service life. The measured experimental results, modal parameters and electro-magnetic impedance signatures, are carefully analyzed to recognize the occurrence of damage and furthermore to indicate its location.
Survivability improvement method for naval ship design has been continually developed. In order to design naval ships considering survivability, it is demanded that designers should establish reasonable damage conditions by air explosion. Explosion may induce local damage as well as global collapse to the ship. Therefore possible damage conditions should be realistically estimated in the design stage. In this study the authors used ALE technique, one of the structure-fluid interaction techniques, to simulate air explosion and investigated survival capability of damaged naval ships. Lagrangian-Eulerian coupling algorithm, equation of the state for explosive and air, and simple calculation method for explosive loading were also reviewed. It is shown that air explosion analysis using ALE technique can evaluate structural damage after being attacked. This procedure can be applied to the real structural design quantitatively by calculating surviving time and probability.
Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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2000.11a
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pp.815-820
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2000
The early damage detection of large structures is very important to prevent the disaster due to its global failure. In this paper, a damage detection method of the beam-analogy structure based on the wavelet transformation of mode shape is presented. This can effectively detect the singularity of mode shape caused to the inconsistency of bending moment and shear force at the damaged part using the discrete wavelet and its inverse transforms. To investigate the validity and the applicability of the presented damage detection method, numerical simulation and experiment are carried out for the idealized beam and the real ship structures.
Journal of the Architectural Institute of Korea Structure & Construction
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v.35
no.6
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pp.93-100
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2019
Modern society is transforming into an extreme climate environment. This is fatal to humans and ecosystems and is expected to cause large-scale damage. As this spokesman, natural disasters are increasing as this global average temperature rises. Social and economic damage by this tendency is also increasing. In addition, the frequency and scale of social disasters are increasing. Damage to the living area due to the damage of the infrastructure due to the increased reliance on infrastructure has been increasingly enlarged. In this research, various disasters such as natural disasters and social disasters analyze the impact on urban safety. A local autonomous entity K Priority Management Establish a kind of disaster, prepare crisis management manual, and use it as a basic material of education / training.
Kim, Jeong-Tae;Park, Jae-Hyung;Hong, Dong-Soo;Na, Won-Bae
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.1A
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pp.135-146
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2008
In this paper, a hybrid damage monitoring scheme for prestressed concrete (PSC) girder bridges by using sequential acceleration and impedance signatures is newly proposed. Damage types of interest include prestress-loss in tendon and flexural stiffness-loss in a concrete girder. The hybrid scheme mainly consists of three sequential phases: damage alarming, damage classification, and damage estimation. In the first phase, the global occurrence of damage is alarmed by monitoring changes in acceleration features. In the second phase, the type of damage is classified into either prestress-loss or flexural stiffness-loss by recognizing patterns of impedance features. In the third phase, the location and the extent of damage are estimated by using two different ways: a mode shape-based damage detection to detect flexural stiffness-loss and a natural frequency-based prestress prediction to identify prestress-loss. The feasibility of the proposed scheme is evaluated on a laboratory-scaled PSC girder model for which hybrid vibration-impedance signatures were measured for several damage scenarios of prestress-loss and flexural stiffness-loss.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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