Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2009.05b
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pp.149-153
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2009
Today, the form of competition among companies quickly changes in new paradigm. In the past company activity was performed independently, but now dependently. With global age, that change is essential, the introduction of a system that integrates a series of courses is needed for the success of members. Nevertheless, those change are very slow in construction industry, that causes a lot of loss in project process. Construction industry produce structures with collaboration of other industries. There are difficulties that only one company make it, alone. In this trend, cooperation is essential. but the process of original brings a lot of loss From this perspective, this study will prove dependencies of construction industry. Draw out each factor from industrial cooperation, those analyze correlation with system dynamics. In conclusion, this study performs a basic research about 'Integrated Management System' of construction project.
In digital image correlation, speckle image is closely related to the measurement accuracy. A practical global evaluation criterion for speckle image is presented. Firstly, based on the essential factors of the texture image, both the average particle size and image sharpness are used for the assessment of speckle image. The former is calculated by a simplified auto-covariance function and Gaussian fitting, and the latter by focusing function. Secondly, the computation of the average particle size and image sharpness is verified by numerical simulation. The influence of these two evaluation parameters on mean deviation and standard deviation is discussed. Then, a physical model from speckle projection to image acquisition is established. The two evaluation parameters can be mapped to the physical devices, which demonstrate that the proposed evaluation method is reasonable. Finally, the engineering application of the evaluation method is pointed out.
In this study, steric height variability in the East Asian Seas (EAS) has been analyzed by using ocean reanalysis intercomparison project (ORA-IP) data. Results show that there are significant correlations between ocean reanalysis and satellite data except the phase of annual cycle and interannual signals of the Yellow Sea. Reanalysis ensemble derived from 15-different assimilation systems depicts higher correlation (0.706) than objective analysis ensemble (0.296) in the EAS. This correlation coefficient is also much higher than that of the global ocean (0.441). For the long-term variability of the thermosteric sea level during 1993-2010, a significant warming trend is found in the East/Japan Sea, while cooling trend is shown around the Kuroshio extension area. For the halosteric sea level, a dominant freshening trend is found in the EAS. However, below 300 m depth around this area, the signal-to-noise ratio of the linear trend is generally less than one, which is related to the low density of observation data.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2010.04a
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pp.405-408
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2010
This paper presents a new feature extraction technique, correlation coefficient and Manhattan distance (MD) based method for recognition of rotated object in an image. This paper also represented a new concept of intensity invariant. We extracted global features of an image and converts a large size image into a one-dimensional vector called circular feature vector's (CFVs). An especial advantage of the proposed technique is that the extracted features are same even if original image is rotated with rotation angles 1 to 360 or rotated. The proposed technique is based on fuzzy sets and finally we have recognized the object by using histogram matching, correlation coefficient and manhattan distance of the objects. The proposed approach is very easy in implementation and it has implemented in Matlab7 on Windows XP. The experimental results have demonstrated that the proposed approach performs successfully on a variety of small as well as large scale rotated images.
The demand for the re-painting of steel bridges is increasing, but surface treatment is still centered on human resources for on-site re-painting processes. Worker safety accidents continue to occur because the work is performed in a narrow space. Recently, PS balls with excellent surface treatment have been used for blasting, but the working environment is poor due to the large amount of dust generated. In this study, an effective surface treatment method using impeller blasting equipment was developed. The correlation between steel ball size, impeller rotation speed, and exposure time was studied to optimize the efficiency of the surface treatment.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.2
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pp.32-43
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2014
To identify major causes of the global environment changes arising from extreme and unusual weather patterns occurring these days, and to foresee future environmental changes, it is highly important to shed light on the correlation between climate changes and global environment system. To investigate the correlation between climate changes and global environment system, it calls for establishing an integrated climate-environment DB for analyzing comparatively the data on climatic changes and global environment system. In the preceding studies, we researched an XML-based integrated climate-environment DB and developed a management system for the DB. However, the existing integrated climate-environment DB, designed and installed only for individual PCs, does not allow multiple users 'simultaneous access. Accordingly, it fails to systematically update and sharing data which is being generated continuingly. Hence, this study aims to develop an easy-to-use GIS-based integrated DB management system by improving the existing integrated climate-environment DB through the adoption of the client/server model. For this, this study collected and analyzed climate and environment data prior to designing and building a DBMS-based integrated DB. In addition, in order for multidisciplinary researchers to easily get access and apply the integrated DB, this study designed and developed a GIS-based integrated DB management system using a client/server model which facilitates connections with multiple PCs. The GIS-based integrated climate-environment DB management system makes it easier to efficiently manage and locate scattered climate-environment data. It is also expected that the DB system will bring the effects in saving time and cost by avoiding the overlapping generation of data in the areas of integrated climate-environment research.
Impacts of global warming have been identified in many areas including natural ecosystem. A good number of studies based on climate models forecasting future climate have been conducted in many countries worldwide. Due to its global coverage, GCM, which is a most frequently used climate model, has limits to apply to Korea with such a narrower and complicated terrain. Therefore, it is necessary to perform a study impact assessment of climate changes with a climate model fully reflecting characteristics of Korean climate. In this respect, this study was designed to compare and analyze the GCM and RCM in order to determine a suitable climate model for Korea. In this study, spatial scope was Korea for 10 years from 1981 to 1990. As a research method, current climate was estimated on the basis of the data obtained from observation at the GHCN. Future climate was forecast using 4 GCMs furnished by the IPCC among SRES A2 Scenario as well as the RCM received from the NIES of Japan. Pearson correlation analysis was conducted for the purpose of comparing data obtained from observation with GCM and RCM. As a result of this study, average annual temperature of Korea between 1981 and 1990 was found to be around $12.03^{\circ}C$, with average daily rainfall being 2.72mm. Under the GCM, average annual temperature was between 10.22 and $16.86^{\circ}C$, with average daily rainfall between 2.13 and 3.35mm. Average annual temperature in the RCM was identified $12.56^{\circ}C$, with average daily rainfall of 5.01mm. In the comparison of the data obtained from observation with GCM and RCM, RCMs of both temperature and rainfall were found to well reflect characteristics of Korea's climate. This study is important mainly in that as a preliminary study to examine impact of climate changes such as global warming it chose appropriate climate model for our country. These results of the study showed that future climate produced under similar conditions with actual ones may be applied for various areas in many ways.
Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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v.15
no.4
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pp.176-182
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2014
This paper introduces the development of global fringe search (GFS) software for preprocessing of Daejeon Correlator. In case of the VLBI observation, a observer conducts the observation for the reference sources with strong and point-like radio stars on schedule in order to confirm the well-observedness of the radio source by the radio telescope. The correlator performs the correlation for the reference sources to detect the fringe completely. We developed the GFS software by calculating the precise delay time between each observatory based on specific observatory. Then, this software calculates the precise delay time by using the delay model (correlator model) of reference source and information of time offset between the Hydrogen Maser frequency standard and GPS (Global Positioning System) clock located in each observatory through the correlation preprocessing. In order to confirm the performance of the developed software, experiments were carried out for the reference sources and target sources observed by the KaVA (KVN and VERA Array). Experimental results show that the GFS software has effectively good performance by finding the precise delay time offset according to the comparison between the compensated delay time offset and one without compensation.
This study investigated the relationship of children's self-perceived competence and problem behavior by age and gentler. The subjects were 301 third and sixth grade children and their parents. Two-way ANOVA and Pearson's correlation revealed significant correlations between children's self-perceived competence and their problem behavior. In particular, withdrawal behavior was related to all aspects of self-perceived competence, i.e. cognitive, social, and Physical competence, and global self-worth.
When designing the parameter on the multiple quality characteristics, there has been a study for optimization of problems, but there has been few former study on the possible conflicting phenomena in consideration of the correlations among the characteristics. To solve the issue on the optimal design for multiple quality characteristics, this study modelled the expected loss function with cross-product terms among the characteristics and derived range of the coefficients of the terms. The model will be used to determine the global optimal design parameters where there exists the conflict among the characteristics, which shows difference in optimal design parameters for the individual characteristics.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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