Because of advances of technologies in the field of genmic epidemiology in the recent years, specimen collection, storage and analysis became an essential part of research methodologies. DNA is now being used in epidemiologic studies to evaluate genetic risk factors and specimens other than the fresh whole blood can De used for PCR. Therefore, All nucleated cells, such as buccal swabs and urine specimens, are suitable for DNA analysis. For an unlimited source of genomic DNA, EBV transformation of lymphocytes can be used for immortalization. However, the type of specimen collected in genomic epidemiologic studies will depend on the study where the epidemiologist play a leading role for the design. We also briefly described various finds of analysis for SNP that is an essential part of the genomic epidemiology.
Amplified fragment length polymorphism(AFLP) technique is based on the polymorphism detection through selective PCR amplification of restriction fragments from digested genomic DNA and thus includes the procedures of the total DNA digestion by endonucleases, ligation of adapters to the ends of the fragments, and following the selective amplification of the restricted DNA fragments. This study were aimed to : (1) determine the genetic variability of S aureus strains, (2) estimate genetic diversity within and among these strains, (3) compare phylogenetic relationships among these strains as genetic markers using AFLP techniques. Genomic DNA was digested with a particular combination of three restriction enzymes with specific recognition sites and the DNA fragments were ligated to restriction specific adapters and amplified using the selective primer combinations. In the S aureus strain, the number of scorable AFLP bands detected per each primer combination varied from 29 to 102, with an average of 61.59 using 27 primer combinations. A total of 1,663 markers were generated, 904 bands of which were polymorphic, showing a 33.48% level of polymorphism with these primer combinations. Among the primer combinations, E02/T02, E02/T03, E04/H02, E02/T01 and E04/H03 primer combinations showed a high level of polymorphism with 0.78, 0.76, 0.74, 0.71 and 0.70, respectively. But T03/H01, E01/T02 and E01/T03 primer combinations showed a low level of polymorphism with 0.38, 0.37 and 0.15, respectively, Therefore, the former primer combinations will be the most effective for AFLP analysis of S aureus. In SA1 sub-types the level of polymorphism of S aureus KCTC 1927 was similar to that of S aureus CU 01(0.825) and higher than those of other strains such as S aureus CU 02 (0.715), S aureus KCTC 2199(0.625), S aureus KCTC 1916(0.607) and S aureus KCTC 1621 (0.553). In SA2 sub-types the level of polymorphism of S aureus CU 07 was similar to that of S aureus CU 08(0.935) and higher than those of both S aureus CU 04(0.883) and S aureus CU 05(0.883) and lower than those of S aureus CU 03(0.583). In SA3 subtypes the level of polymorphism of S aureus CU 11 was similar to that of S aureus CU 12(0.913) and lower than that of S aureus CU 15(0.623). The results proved that AFLP marker analysis of S aureus strain could be used to study the epidemiology of mastitis and in addition, common genotype in geographic region could be useful for the development of an effective vaccine or DNA marker for easy diagnosis of mastitis caused by S aureus infection.
Ratih Dewi Yudhani;Dyonisa Nasirochmi Pakha;Suyatmi Suyatmi;Lalu Muhammad Irham
Genomics & Informatics
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v.21
no.3
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pp.37.1-37.11
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2023
Systemic lupus erythematosus (SLE) is an inflammatory-autoimmune disease with a complex multi-organ pathogenesis, and it is known to be associated with significant morbidity and mortality. Various genetic, immunological, endocrine, and environmental factors contribute to SLE. Genomic variants have been identified as potential contributors to SLE susceptibility across multiple continents. However, the specific pathogenic variants that drive SLE remain largely undefined. In this study, we sought to identify these pathogenic variants across various continents using genomic and bioinformatic-based methodologies. We found that the variants rs35677470, rs34536443, rs17849502, and rs13306575 are likely damaging in SLE. Furthermore, these four variants appear to affect the gene expression of NCF2, TYK2, and DNASE1L3 in whole blood tissue. Our findings suggest that these genomic variants warrant further research for validation in functional studies and clinical trials involving SLE patients. We conclude that the integration of genomic and bioinformatic-based databases could enhance our understanding of disease susceptibility, including that of SLE.
Objective: To determine the effects of genomic breeding values (GBV) and single nucleotide polymorphisms (SNP) on the total number of piglets born (TNB) in 3 pig breeds (Berkshire, Landrace, and Yorkshire). Methods: After collecting genomic information (Porcine SNP BeadChip) and phenotypic TNB records for each breed, the effects of GBV and SNP were estimated by using single step best linear unbiased prediction (ssBLUP) method. Results: The heritability estimates for TNB in Berkshire, Landrace, and Yorkshire breeds were 0.078, 0.107, and 0.121, respectively. The breeding value estimates for TNB in Berkshire, Landrace, and Yorkshire breeds were in the range of -1.34 to 1.47 heads, -1.79 to 1.87 heads, and -2.60 to 2.94 heads, respectively. Of sows having records for TNB, the reliability of breeding value for individuals with SNP information was higher than that for individuals without SNP information. Distributions of the SNP effects on TNB did not follow gamma distribution. Most SNP effects were near zero. Only a few SNPs had large effects. The numbers of SNPs with absolute value of more than 4 standard deviations in Berkshire, Landrace, and Yorkshire breeds were 11, 8, and 19, respectively. There was no SNP with absolute value of more than 5 standard deviations in Berkshire or Landrace. However, in Yorkshire, four SNPs (ASGA 0089457, ASGA0103374, ALGA0111816, and ALGA0098882) had absolute values of more than 5 standard deviations. Conclusion: There was no common SNP with large effect among breeds. This might be due to the large genetic composition differences and the small size of reference population. For the precise evaluation of genetic performance of individuals using a genomic selection method, it may be necessary to establish the appropriate size of reference population.
In this paper, simulation was used to determine accuracies of genomic breeding values for polygenic traits associated with many thousands of markers obtained from high density genome scans. The statistical approach was based upon stochastically simulating a pedigree with a specified base population and a specified set of population parameters including the effective and noneffective marker distances and generation time. For this population, marker and quantitative trait locus (QTL) genotypes were generated using either a single linkage group or multiple linkage group model. Single nucleotide polymorphism (SNP) was simulated for an entire bovine genome (except for the sex chromosome, n = 29) including linkage and recombination. Individuals drawn from the simulated population with specified marker and QTL genotypes were randomly mated to establish appropriate levels of linkage disequilibrium for ten generations. Phenotype and genomic SNP data sets were obtained from individuals starting after two generations. Genetic prediction was accomplished by statistically modeling the genomic relationship matrix and standard BLUP methods. The effect of the number of linkage groups was also investigated to determine its influence on the accuracy of breeding values for genomic selection. When using high density scan data (0.08 cM marker distance), accuracies of breeding values on juveniles were obtained of 0.60 and 0.82, for a low heritable trait (0.10) and high heritable trait (0.50), respectively, in the single linkage group model. Estimates of 0.38 and 0.60 were obtained for the same cases in the multiple linkage group models. Unexpectedly, use of BLUP regression methods across many chromosomes was found to give rise to reduced accuracy in breeding value determination. The reasons for this remain a target for further research, but the role of Mendelian sampling may play a fundamental role in producing this effect.
Asymmetric PCR and single-strand conformation polymorphism (SSCP) methods were combined to analyze human leukocyte antigen (HLA)-DRB allele polymorphism. Asymmetric PCR amplification was applied to generate single-stranded DNA (ssDNA) using the nonradioactive oligonucleotide primers desinged for the polymorphic exon 2 region. The conformational differences of ssDNAs, depending on the allele type, were analyzed by nondenaturing polyacrylamide gel electrophoresis and visualized by ethidium bromide staining. The ssDNAs were clearly separated from double-stranded DNA without interference and obviously migrated depending on their allele type. This method was applied to the genomic DNA either from homozygous or from heterozygous cell lines containing the DR4 allele as template DNA using DR4-specific primers, and satisfying results were obtained. Compared to the standard PCR-SSCP method, this asymmetric PCR-SSCP method has advantages of increased speed, reproducibility, and convenience. Along with PCR-SSP or sequence-based typing, this method will be useful in routine typing of HLA-DRB allele.
Objectives : The purpose of this study is to report the relationship between iridological constitution and interleukin 1 beta (IL-1 $\beta$) gene polymorphism. Methods : Iris constitution were diagnosed by automatic Iris analysis system, Bexel Irina(Korea). The blood was stored at - $20^{\circ}$... until it was ready to be extracted. The genomic DNA was extracted by inorganic procedure. The concentration of DNA was estimated by absorbance at 260 nm. The interleukin-1 beta (IL-1 $\beta$) gene polymorphism was detected by PCR amplification. Results & Conclusions : The author classified 166 individuals according to Iris constitution, and determined IL-1 $\beta$ genotype. The frequencies of Iris constitutions as follows : neurogenic type, 41 (24.7%); abdominal connective tissue weakness type, 53(31.9%); cardio-renal connective tissue weakness type, 50 (30.1%); the others type, 22 (13.3%). Especially, the frequency of abdominal connective tissue weakness type was significantly higher in err genotype than in the remaining constitutions. As a result, The author demonstrated the association among IL-1 $\beta$ genotype, IBD and Iris constitution.
Nine brand populations of Hanwoo cattle were characterized using 11 microsatellite DNA markers. The studied populations were: Ansung, Yangpyang, DaeGwanryeng, Palkongsangkangwoo, Hoengseong, Jangsu, Sumjinkang, Hadong, Nam-hae. The observed heterozygosity, expected heterozygosity, and polymorphism information content were calculated. Allele frequencies were calculated and used for the characterization of each brand population and to study their genetic relationships. Genetic distances were estimated using Nei's DA genetic distance and the resultant DA matrix was used in the construction of phylogenetic trees. The NJ tree showed that Ansung and Yangpyang, Sumjinkang and Jangsu, Namhae and Ha-Dong are closely related and are considered to have undergone genetic exchange within the same locale. This study will contribute to the local Hanwoo brand industry.
The present study has been performed to develop a PCR technology to identify human immunoglobulin(Ig) allotypes with restriction fragment length polymorphism(RFLP) using a probe. Genomic DNA were ampilified with PCR tecnology using primers from peripheral blood lymphocytes of 10 periodontal patiens, whose Ig allotypes have been pre-determined by serological tecnique using heagglutination technique. The result indicated that the RFLP patterns could successfully differentiate the Ig allotypes, which suggests that this technology can be developed as a tool useful for population genetics studies.
To estimate the genetic characteristics within two brands of Korean native commercial chicken, we used a total of 302 genomic DNAs from two groups (Woorichicken: 152, Hanhyup3chicken: 150). Sizes of 10 microsatellite markers were decided using GeneMapper Software (v.4.0) after analyzing ABI 3130. Genetic diversity indices including expected heterozygosity (Ex H), observed heterozygosity (Ob H) and polymorphism information content (PIC). Frequencies of microsatellites markers were used to estimate heterozygosities and genetic distances. LEI0073 showed the highest value in all genetic diversity (Ex H, Ob H and PIC). On the other hand, MCW322 showed the lowest value in all genetic diversity. The calculated genetic distance of the two brand groups is 0.199 (standard genetic distance) and 0.132 (DA distance). Genetic distances of the two groups were relatively close to each other. Each individual is ramified to two brand groups in phylogenetic dendrogram.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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