The insect midgut epithelium is generally lined with a unique chitin and protein structure, the peritrophic membrane (PM), which facilitates food digestion and protects the gut epithelium. We used gel electrophoresis and mass spectrometry to identify the extracted proteins from the silkworm PM to obtain an in-depth understanding of the biological function of the silkworm PM components. A total of 305 proteins, with molecular weights ranging from 8.02 kDa to 788.52 kDa and the isoelectric points ranging from 3.39 to 12.91, were successfully identified. We also found several major classes of PM proteins, i.e. PM chitin-binding protein, invertebrate intestinal mucin, and chitin deacetylase. The protein profile provides a basis for further study of the physiological events in the PM of Bombyx mori.
Kim, Il-Chul;Kim, Dae-Soo;Kim, Dae-Won;Choi, Sang-Haeng;Choi, Han-Ho;Chae, Sung-Hwa;Park, Hong-Seog
Genomics & Informatics
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v.3
no.2
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pp.61-65
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2005
Comparing 231 genes on chimpanzee chromosome 22 with their orthologous on human chromosome 21, we have found that 15 orthologs have indels within their coding sequences. It was rather surprising that significant number of genes have changed by indel, despite the shorter time since their divergence and led us hypothesize that indels and structural changes may represent one of the major mechanism of proteome evolution in the higher primates. Human T-complex protein 10 like (TCP 10L) is a representative having indel within its coding sequence. Gene structure of human TCP10L compared with chimpanzee TCP10L gene showed 16 base pair difference in genomic DNA. As a result of the indel, frame shift mutation occurs in coding sequence (CDS) and human TCP10L express longer polypeptide of 21 amino acid residues than that of chimpanzee. Our prediction found that the indel may affect to dramatic change of secondary protein structure between human and chimpanzee TCP10L. Especially, the structural changes in the C-terminal region of TCP10L protein may affect on the interacting potential to other proteins rather than DNA binding function of the protein. Through these changes, TCP10L might influence gene expression profiles in liver and testis and subsequently influence the physiological changes required in primate evolution.
We studied and compared the age structure, body size, and growth rates of field populations of two Korean salamander species (Hynobius yangi and Hynobius quelpaertensis) to elucidate important aspects of basic population dynamics of these two endemic Hynobius species. In both populations, females were sexually mature at three years of age, while H. yangi and H. quelpaertensis males matured at two and three years of age, respectively. Both males and females of H. yangi and H. quelpaertensis attained a maximum age of 11 years and 10 years, respectively. In both species, the snout-vent length (SVL) and body weight (BW) of the females were greater than those of the males. The SVL, BW, and asymptotic SVL of both male and female H. yangi were smaller than those of H. quelpaertensis. The adult growth rates after sexual maturation of male and female H. yangi were lower than those of H. quelpaertensis, possibly resulting in the smaller body size of the former, although overall growth coefficients were not significantly different between the two species. We also compared the age structure and growth rates of three Korean and three Japanese species of Hynobius.
Due to advances in omics technologies, numerous genome-wide studies on human samples have been published, and most of the omics data with the associated clinical information are available in public repositories, such as Gene Expression Omnibus and ArrayExpress. While analyzing several public datasets, we observed that errors in gender information occur quite often in public datasets. When we analyzed the gender description and the methylation patterns of gender-specific probes (glucose-6-phosphate dehydrogenase [G6PD], ephrin-B1 [EFNB1], and testis specific protein, Y-linked 2 [TSPY2]) in 5,611 samples produced using Infinium 450K HumanMethylation arrays, we found that 19 samples from 7 datasets were erroneously described. We also analyzed 1,819 samples produced using the Affymetrix U133Plus2 array using several gender-specific genes (X (inactive)-specific transcript [XIST], eukaryotic translation initiation factor 1A, Y-linked [EIF1AY], and DEAD [Asp-Glu-Ala-Asp] box polypeptide 3, Y-linked [DDDX3Y]) and found that 40 samples from 3 datasets were erroneously described. We suggest that the users of public datasets should not expect that the data are error-free and, whenever possible, that they should check the consistency of the data.
Bats influence overall ecosystem health by regulating species diversity and being a major source of zoonotic viruses. Hence, there is a need to elucidate their migration, population structure, and phylogenetic relationship. The complete mitochondrial genome is widely used for studying the genome-level characteristics and phylogenetic relationship of various animals due to its high mutation rate, simple structure, and maternal inheritance. In this study, we determined the complete mitogenome sequence of the bird-like noctule (Nyctalus aviator) by Illumina next-generation sequencing. The sequences obtained were used to reconstruct a phylogenic tree of Vespertilionidae to elucidate the phylogenetic relationship among its members. The mitogenome of N. aviator is 16,863-bp long with a typical vertebrate gene arrangement, consisting of 13 protein-coding genes (PCGs), 22 transfer RNA genes, 2 ribosomal RNA genes, and 1 putative control region. Overall, the nucleotide composition is as follows: 32.3% A, 24.2% C, 14.3% G, and 29.2% T, with a slight AT bias (61.5%). The base composition of the 13 PCGs is as follows: 30.3% A, 13.4% G, 31.0% T, and 25.2% C. The phylogenetic analysis, based on 13 concatenated PCG sequences, infers that N. aviator is closely related to N. noctula with a high bootstrap value (100%).
Mild cognitive impairment (MCI) is a clinical syndrome characterized by the onset and evolution of cognitive impairments, often considered a transitional stage to Alzheimer's disease (AD). The genetic traits of MCI patients who experience a rapid progression to AD can enhance early diagnosis capabilities and facilitate drug discovery for AD. While a genome-wide association study (GWAS) is a standard tool for identifying single nucleotide polymorphisms (SNPs) related to a disease, it fails to detect SNPs with small effect sizes due to stringent control for multiple testing. Additionally, the method does not consider the group structures of SNPs, such as genes or linkage disequilibrium blocks, which can provide valuable insights into the genetic architecture. To address the limitations, we propose a Bayesian bi-level variable selection method that detects SNPs associated with time of conversion from MCI to AD. Our approach integrates group inclusion indicators into an accelerated failure time model to identify important SNP groups. Additionally, we employ data augmentation techniques to impute censored time values using a predictive posterior. We adapt Dirichlet-Laplace shrinkage priors to incorporate the group structure for SNP-level variable selection. In the simulation study, our method outperformed other competing methods regarding variable selection. The analysis of Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) data revealed several genes directly or indirectly related to AD, whereas a classical GWAS did not identify any significant SNPs.
In this study, the chloroplast (cp) genome sequences from three early diverged leptosporangiate ferns were completed and analyzed in order to understand the evolution of the genome of the fern lineages. The complete cp genome sequence of Osmunda cinnamomea (Osmundales) was 142,812 base pairs (bp). The cp genome structure was similar to that of eusporangiate ferns. The gene/intron losses that frequently occurred in the cp genome of leptosporangiate ferns were not found in the cp genome of O. cinnamomea. In addition, putative RNA editing sites in the cp genome were rare in O. cinnamomea, even though the sites were frequently predicted to be present in leptosporangiate ferns. The complete cp genome sequence of Diplopterygium glaucum (Gleicheniales) was 151,007 bp and has a 9.7 kb inversion between the trnL-CAA and trnV-GCA genes when compared to O. cinnamomea. Several repeated sequences were detected around the inversion break points. The complete cp genome sequence of Lygodium japonicum (Schizaeales) was 157,142 bp and a deletion of the rpoC1 intron was detected. This intron loss was shared by all of the studied species of the genus Lygodium. The GC contents and the effective numbers of codons (ENCs) in ferns varied significantly when compared to seed plants. The ENC values of the early diverged leptosporangiate ferns showed intermediate levels between eusporangiate and core leptosporangiate ferns. However, our phylogenetic tree based on all of the cp gene sequences clearly indicated that the cp genome similarity between O. cinnamomea (Osmundales) and eusporangiate ferns are symplesiomorphies, rather than synapomorphies. Therefore, our data is in agreement with the view that Osmundales is a distinct early diverged lineage in the leptosporangiate ferns.
Although shrimps belonging to family Crangonidae are known to be genetically divergent and ecologically important among the various benthos, any of their mitochondrial genome has not been reported yet. We here determined the complete mitochondrial genome sequence of Crangon hakodatei (Rathbun, 1902), which was collected from East China Sea ($124^{\circ}E$ and $34.5^{\circ}N$). Total mitochondrial genome length of C. hakodatei was 16,060 bp, in which 13 proteins, 2 ribosomal RNAs, 22 transfer RNAs and a putative control region were encoded. Secondary structure prediction analysis showed that twenty tRNA genes exhibit the conserved structure but two genes, $tRNA^{Cys}$ and $tRNA^{Ser}$ (AGN), lack T and D arm, respectively. Based on the sequence similarity of the COI region from the currently reported five species belonging to genus Crangonidae, C. hakodatei was most closely related to Crangon crangon. Phylogenetic analysis of full COXI genes belonging to infraorder Caridea showed that only crangonid shrimps were clustered together with those of Dendrobranchiata. Gene order were well conserved from Penaeoidea to Caridea but $tRNA^{Pro}$ and $tRNA^{Thr}$ in Palaemonid shrimp were flipped each other by the recombination. Further study about mitochondrial genome sequences of shrimps belonging to Crangonidae should be made to know better about their evolutional relationships with other those in infraorder Caridea.
Microarray technology makes it possible to measure the expressions of tens of thousands of genes simultaneously under various experimental conditions. Identifying differentially expressed genes in each single experimental condition is one of the most common first steps in microarray gene expression data analysis. Reasonable choices of thresholds for determining differentially expressed genes are used for the next-stap-analysis with suitable statistical significances. We present a supervised model for identifying DEGs using pathway information based on the global connectivity structure. Pathway information can be regarded as a collection of biological knowledge, thus we are trying to determine the optimal threshold so that the consequential connectivity structure can be the most compatible with the existing pathway information. The significant feature of our model is that it uses established knowledge as a reference to determine the direction of analyzing microarray dataset. In the most of previous work, only intrinsic information in the miroarray is used for the identifying DEGs. We hope that our proposed method could contribute to construct biologically meaningful structure from microarray datasets.
In the post-genome era. it is one of important research subject to Investigate the roles of the proteins in human body based on decoded genome information during Human Genome Project. In order to clarify them. it is necessary to analyze the structure of the protein crystals and their function. ' Crystallization is the beginning stage of protein structure determination process. There are some methods for structural analysis of the proteins, and general one is X-ray structural analysis method. In order to utilize this method for analyzing the protein crystal's structure, artificial protein crystallization is required. However, since artificial crystallizing work takes much time and manpower. the performance against its cost is still low. Therefore. we started to discuss to develop a supporting system for improving efficiency of the crystallization distinction procedure. In this paper, we examine to realize such supporting system for crystallization distinction using image-processing technique and report about our experimental result with many real protein solution images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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