누에 7개 품종을 이면교잡하여 얻은 F$_1$, 세대에 대한 잡종강세, 선발지수 그리고 유전적 진전 등을 분석한 결과는 다음과 같다. 잡종강세는 F$_1$세대에서 5령경과, 견층연감율의 자웅이 부의 방향을 나타냈고 견층비율을 제외한 전 형질이 20.90-37.60%로 정의 높은 강세율을 나타내었다. F$_2$에서는 견층비율, 견층연감율의 자웅이 부로, 그 외의 전 형질이 정의 강세율을 나타내었다. 선발지수는 선발의 최종대상형질을 견사량으로 하였을 때 F$_1$, F$_2$세대 모두 단일형질에서 단견중이 높았다. 선발대상형질을 5령경과, 단견중 견층중, fibroin량 등의 4개 형질로 하여 2, 3, 4형질을 조합하였을 때, 5령 경과와 단견중의 조합에서 선발가중치가 가장 크게 나타났다. 유전진전은 F$_1$, F$_2$세대에서 한일형질에서는 모두 견층중이 가장 높았고, 각 형질간의 조합에서는 전 형질을 조합하였을 때가 가장 높았다. 관계효율도 전 형질을 조합하였을 때가 가장 높았다.
Technical advance of electrical chart and cruising equipment make it possible to sail without a man. It is important to decide the cruising route in view of effectiveness and stability of a ship. So we need to study on the optimal trajectory planning. Genetic algorithm is a strong optimization algorithm with adaptational random search. It is a good choice to apply genetic algorithm to the trajectory planning of a ship. We modify a genetic algorithm to solve this problem. The effectiveness of the revised genetic algorithm is assured through computer simulations.
Parallel genetic algorithms are particularly easy to implement and promise substantial gains in performance. Its basic idea is to keep several subpopulations that are processed by genetic algorithms. Furthermore, a migration mechanism produces a chromosome exchange between subpopulation. In this paper, a new selection method based on non-linear fitness assignment presented. The use of proposed ranking selection permits higher local exploitation search, where the diversity of populations is structure. Experimental results show that the relation between local-global search balance and the probabilities of reaching a desired solution.
참깨 다수성신품종육성의 중요성에 비추어 다수계통의 선발에 관한 기초정보를 얻고자 참깨 82품종을 공시재료로 하여 기대되는 선발지수와 수량에 대한 관계효율을 산출한 바 그 결과를 요약하면 다음과 같다. 1. 선발대상형질을 4개로 하여 이들 조합에 따라 선발된 유전진전은 2개형질의 조합에 있어서는 개화일수와 주당착삭수, 3개 형질조합에서는 개화일수, 착삭부위장, 주당착삭수와 개화일수, 착삭절수, 주당착삭수가 다른 형질의 조합보다 높았다. 2. 단일형질에 있어서 유전진전치는 주당착삭수가 가장 높았다. 3. 형질별 또는 형질의 조합별로 작성된 유전진전은 전형질의 조합이 가장 높았으나 실제선발 시는 무리가 있을 것으로 추정되었다. 따라서 유전진전치에 대한 관계비율도 개화일수와 주당착삭수 또는 개화일수와 착삭부위장 및 주당착삭수나 개화일수와 착삭절수 및 주당착삭수의 조합들이 높아 이들 형질들을 선발대상으로 한다면 실제의 선발효과를 높일 수 있을 것으로 생각된다.
The present paper deals with a multiobjective optimization method based on the co-evolutionary genetic strategy. The co-evolutionary strategy carries out the multiobjective optimization in such way that it optimizes individual objective function as compared with each generation's value while there are more than two genetic evolutions at the same time. In this study, the designs that are out of the given constraint map compared with other objective function value are excepted by the penalty. The proposed multiobjective genetic algorithms are distinguished from other optimization methods because it seeks for the optimized value through the simultaneous search without the help of the single-objective values which have to be obtained in advance of the multiobjective designs. The proposed strategy easily applied to well-developed genetic algorithms since it doesn't need any further formulation for the multiobjective optimization. The paper describes the co-evolutionary strategy and compares design results on the simple structural optimization problem.
This study was conducted to investigate morphological characteristics of Korean local garlic varieties and to define the genetic variability and the correlations amongthe characters associated with yield. The plant height, the leaf sheath diameter, the nubmer of leaves, and bulb weight were significantly increased in the garlic plants from heavier seed bulbs. The proportation of six clove bulbs was more than 60% in Seosan variety and this was not realted with the number of cloves in seed bulb. While more than 70% bulbs in Jeoksung and Danyang varieties cultivated in paddy field were composed of 6 or 7 cloves, majority of the bulbs of Euisung and Danyang varieties cultivated in upland were composed of bulbs with 7 cloves or more. The highest genotypic coefficient of variation (GCV) and phenotypic coefficient of variation (PCV) were observed in bulb weight. GCV and PCV also showed high value in leaf sheath diameter. Thus, there is a greater scope for selection of these characters. The small difference between PCV and GCV values in plant height indicates that the environmental influence would be limited in this character. High heritability was observed of plant height (56.76%) and bulb weight (45.95%). And the weight per bulb (34.24%) exhibited highest genitic advance followed by leaf sheath diameter (18.8%) and plant height (9.61%), and those would be the ideal characters for selelction.
Srivastava, Abhilasha;Gupta, Anil K.;Shanker, Karuna;Gupta, Madan M.;Mishra, Ritu;Lal, Raj K.
Journal of Ginseng Research
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제42권2호
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pp.158-164
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2018
Background: The study was carried out to assess the genetic variability present in ashwagandha and to examine the nature of associations of various traits to the root yield of the plant. Methods: Fifty-three diverse genetic stocks of ashwagandha (Withania somnifera) were evaluated for 14 quantitative characteristics. Analysis of variance, correlation, and path coefficient analysis were performed using the mean data of 2 years. Results: Analysis of variance revealed that the genotypes differed significantly for all characteristics studied. High heritability in conjunction with high genetic advance was observed for fresh root weight, 12 deoxywithastramonolide in roots, and plant height, which indicated that selection could be effective for these traits. Dry root weight has a tight linkage with plant height and fresh root weight. Further, in path coefficient analysis, fresh root weight, total alkaloid (%) in leaves, and 12 deoxywithastramonolide (%) in roots had the highest positive direct effect on dry root weight. Conclusion: Therefore, these characteristics can be exploited to improve dry root weight in ashwagandha genotypes and there is also scope for the selection of promising and specific chemotypes (based on the alkaloid content) from the present germplasm.
Systemic autoinflammatory diseases (SAIDs) are characterized by unprovoked inflammatory episodes such as recurrent/periodic fever, serositis, skin lesions, abdominal symptoms, arthritis/arthralgia, and central nervous system involvement. Genetic diagnosis of SAIDs has been challenging because disease manifestations overlap among themselves and with other immunological disease categories, such as infection and autoimmune diseases. However, the advent of next-generation sequencing (NGS) technologies and expanding knowledge about the innate immunity and inflammation have made the routine genetic diagnosis of SAIDs possible. Here, we review the recurrent/periodic fevers, other recently identified autoinflammatory diseases, and type I interferonopathies, and discuss the clinical usefulness of NGS targeted sequencing for SAIDs, and recent advance of understandings for this heterogeneous disease group as for underlying primary immunodeficiency.
A study on genetic variability and association of yield attributing characters with grain yield was carried out using 35 deepwater rice genotypes. High genotypic co-efficient of variation (GCV) was observed for plot yield, $EBT/m^2$, plant height and days to $50\%$ flowering (DFF). For all the traits, estimates of the phenotypic co-efficient of variation (PCV) were higher than GCV, indicating presence of environmental influence. High heritability and genetic advance was observed for plot yield, $EBT/m^2$ and plant height. Plot yield had significant positive association with test weight, $EBT/m^2$ and DFF. However, test weight had the maximum direct effect on grain yield
This paper considers a problem of optimizing torch paths to cut stock plates nested with open contours. For each contour, one of the two ending points is to be selected as a starting point of cutting with the other being the exit point. A torch path is composed of a single depot and a series of starting and ending points of contours to be cut. The torch path optimization problem is shown to be formulated as an extended version of the standard travelling salesman problem. To solve the problem, a hybrid genetic algorithm with the local search of torch paths is proposed. The genetic algorithm is tested for hypothetical problems whose optimal solutions are known in advance due to the special structure of them. The computational results show that the algorithm generates very near optimal solutions for most cases of the test problems, which verifies the validity of the algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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