Analytical probabilistic vulnerability analysis requires extensive computing effort as a result of the randomness in both input motion and response characteristics. In this study, a new methodology whereby a set of vulnerability curves are derived based on the fundamental response quantities of stiffness, strength and ductility is presented. A response database of coefficients describing lognormal vulnerability relationships is constructed by employing aclosed-form solution for a generalized single-degree-of-freedom system. Once the three fundamental quantities of a wide range of structural systems are defined, the vulnerability curves for various limit states can be derived without recourse to further simulation. Examples of application are given and demonstrate the extreme efficiency of the proposed approach in deriving vulnerability relationships.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.8C
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pp.1175-1183
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2004
This paper propose a method to trace a moving object based on the information directly obtained from MPEG-2 compressed video stream without decoding process. In the proposed method, the motion flow is constructed from the motion vectors involved in compressed video and then we calculate the amount of pan, tilt, zoom associated with camera operations using generalized Hough transform. The local object motion can be extracted from the motion flow after the compensation with the parameters related to the global camera motion. The moving object is designated initially by a user via bounding box. After then automatic tracking is performed based on the mean-shift algorithm of the motion flows of the object. The proposed method can improve the computation speed because the information is directly obtained from the MPEG-2 compressed video, but the object boundary is limited by blocks rather than pixels.
Proceedings of the Korean Society for Technology of Plasticity Conference
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2009.10a
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pp.45-52
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2009
The research on miniature devices based on non-silicon materials, in particular polymeric materials has been attracting more and more attention in the research field of the micro/nano fabrication in recent years. Lost of applications and many literatures have been reported. However, the study on the micro thermal imprint process of glassy polymer is still not systematic and inadequate. The aim of this research I to obtain a numerical material model for an amorphous glassy polymer, polycarbonate (PC), which can be used in finite element analysis (FEA) of the micro thermal imprint process near the glass transition temperature (Tg). An understanding of the deformation behavior of the PC specimens was acquired by performing tensile stress relaxation tests. The viscoelastic material model based on generalized Maxwell model was introduced for the material near Tg to establish the FE model based on the commercial FEA code ABAQUS/Standard with a suitable set of parameters obtained for this material model form the test data. As a result, the feasibility of the established viscoelastic model for PC near Tg was confirmed and this material model can be used in FE analysis for the prediction and improvement of the micro thermal imprint process for pattern replication.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.4
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pp.885-894
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2015
It is necessary to forecast the electricity demand for reliable and effective operation of the power system. In this study, we try to categorize a functional data, the mean curve in accordance with the time of daily power demand pattern. The data were collected between January 1, 2009 and December 31, 2011. And it were converted to time series data consisting of seasonal components and error component through log transformation and removing trend. Functional clustering by Ma et al. (2006) are applied and parameters are estimated using EM algorithm and generalized cross validation. The number of clusters is determined by classifying holidays or weekdays. Monday, weekday (Tuesday to Friday), Saturday, Sunday or holiday and season are described the mean curve of daily power demand pattern.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers
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v.15
no.1
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pp.11-18
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1991
Stiffened plate structure, which is generally used in the various structural design to develope the load carrying capacity, is classified in two groups; one is the plate stiffened with stiffeners, the other is corrugated plate. In the studies on those structures, the studies on the stiffened plates with stiffeners have been much studied with both quantities and qualities according to requirements of the minimum-weight structural design and the development in many industrial fields, especially automobile, ship and aerospace fields, but the studies on the corrugated plates are undeveloped in comparison with the stiffened plates, and also the analytical stiffness on the corrugated plates remains as the imperfect. In the present studies, the analytical method on the stiffness of corrugated plates made by folding is proposed, and the stiffness equation of corrugated plates with some angle is derived and generalized. The purpose of the present study is to contribute to the design of corrugated plates and to determine the optimum aspect ratio for parameters that decide the aspect of corrugated plates.
Suh Tae-suk;Yoon Sei Chul;Shinn Kyung Sub;Park Yong Whee
Radiation Oncology Journal
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v.9
no.1
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pp.143-152
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1991
The work suggested in this paper addresses a method for collecting beam data for small circular fields. Beam data were obtained from philips 6 and 8 MV LINAC at Dept. Radiation Therapy at Gainesville Incorporated and Shands Teaching Hospital. Specific quantities measured include tissue maximum ratio (TMR), off-axis ratio (OAR) and relative output factor (ROF) In small field irradiation, special collimators were used to produce circular fields of 1 cm to 3 cm diameter in 2 mm steps, measured at SAO (soura axis distance) of 100 cm. Diode detector was chosen for primary beam measurement and compared with measurements made with photographic film and TLD dosimeters. The measured TMRs and OARs were formulated from limited measurements to generate basic beam data for reference set-up. The empirical formula were later, extended and generalized for any possible set-up using the trends of fitting parameters. The measured TMRs and OARs were well represented by the fitting formula developed.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.20
no.6
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pp.1103-1118
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2009
When we wish to estimate the mean or total of a finite population, the numbering of the population units is of importance. In this paper, we have proposed two methods for estimating the mean or total of a population having a linear trend, for the case when the reciprocal of the sampling fraction is an even number and the sample size is an odd number. The first method involves drawing a sample by using a method which is a generalization of Singh et al's (1968) modified systematic sampling, and using interpolation in determining the estimator. The second method involves selecting a sample by modified systematic sampling, and estimating the population parameters by the regression estimation method. Under the criterion of the expected mean square error based on Cochran's (1946) infinite superpopulation model, the proposed methods have been compared with existing methods. We have also made a comparison between the two proposed methods.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.30
no.3C
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pp.125-132
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2005
This paper describes a computer vision system based on active IR illumination for real-time gaze discrimination system. Unlike most of the existing gaze discrimination techniques, which often require assuming a static head to work well and require a cumbersome calibration process for each person, our gaze discrimination system can perform robust and accurate gaze estimation without calibration and under rather significant head movement. This is made possible by a new gaze calibration procedure that identifies the mapping from pupil parameters to screen coordinates using generalized regression neural networks (GRNNs). With GRNNs, the mapping does not have to be an analytical function and head movement is explicitly accounted for by the gaze mapping function. Futhermore, the mapping function can generalize to other individuals not used in the training. To further improve the gaze estimation accuracy, we employ a reclassification scheme that deals with the classes that tend to be misclassified. This leads to a 10% improvement in classification error. The angular gaze accuracy is about 5°horizontally and 8°vertically. The effectiveness of our gaze tracker is demonstrated by experiments that involve gaze-contingent interactive graphic display.
Embrittlement of material by hydrogen charging should be cleared for safety of storage vessel of hydrogen and components deal with hydrogen. A stainless steel is generally used as materials for hydrogen transportation and storage, and it has a big advantage of corrosion resistance due to nickel component in material. In this study, microscopic damage behavior of stainless steel according to the hydrogen charging time using nondestructive evaluation was studied. The surface of stainless steel became more brittle as the hydrogen charging time increased. The parameters of nondestructive evaluation were also changed with the embrittlement of stainless steel surface by hydrogen charging. Ultrasonic test, which is the most generalized nondestructive technique, was applied to evaluate the relationship between the ultrasonic wave and mechanical properties of stainless steel by hydrogen charging. The attenuation coefficient of ultrasonic wave was increased with hydrogen charging time because of surface embrittlement of stainless steel. In addition, acoustic emission test was also used to study the dynamic behavior of stainless steel experienced hydrogen charging. AE event at the hydrogen charged specimen was obviously decreased at the plastic zone of stress-strain curves, while the number of event for the specimen of hydrogen free was dramatically generated when compared with the specimens underwent hydrogen charging.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.3
no.1
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pp.38-46
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2010
This paper describes a computer vision system based on active IR illumination for real-time gaze discrimination system. Unlike most of the existing gaze discrimination techniques, which often require assuming a static head to work well and require a cumbersome calibration process for each person, our gaze discrimination system can perform robust and accurate gaze estimation without calibration and under rather significant head movement. This is made possible by a new gaze calibration procedure that identifies the mapping from pupil parameters to screen coordinates using generalized regression neural networks (GRNNs). With GRNNs, the mapping does not have to be an analytical function and head movement is explicitly accounted for by the gaze mapping function. Furthermore, the mapping function can generalize to other individuals not used in the training. To further improve the gaze estimation accuracy, we employ a reclassification scheme that deals with the classes that tend to be misclassified. This leads to a 10% improvement in classification error. The angular gaze accuracy is about $5^{\circ}$horizontally and $8^{\circ}$vertically. The effectiveness of our gaze tracker is demonstrated by experiments that involve gaze-contingent interactive graphic display.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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