The purpose of this study was to investigate the emotional ability between abused children and general children by comparing their emotional intelligence and emotional control. Participants were 17 abused children who had been separated from their abusers and 17 general children, all elementary school students. The answers to the questionnaire items on emotional intelligence and situations of emotional motivation were analyzed by Mann-Whitney U as a study tool. The results of this study were as follows: First, the difference of emotional intelligence between abused children and general children was statistically significant. Abused children received lower scores than general children when it came to their emotional recognition, emotional expression, empathy, and emotional regulation as a subordinate scope of emotional intelligence. Second, the difference of emotional regulation strategy between abused children and general children was statistically significant. Abused children presented negative responses and less frequently used positive strategy, inhibitory avoidance strategy and alternative strategy than general children. Third, the difference of emotional regulation motivation between abused children and general children was statistically significant. Abused children presented less prosocial motivation, motivation of self-preservation and normative motivation than general children.
보통의 인공지능 시스템은 특정 작업을 수행하기 위해 설계되며, 해당 작업만을 수행하는 능력을 가진다. 그에 반해 인공 일반지능이란 설계 당시 목표로 한 작업만이 아니라 새로 접하는 다양한 문제에도 대응할 수 있는 인공지능을 의미한다. 최근 게임 인공지능 분야의 일반지능 문제인 General Video Game Playing에 대한 관심이 높아지고 있다. 비디오 게임으로 범위가 제한되었지만, 다양한 형태의 비디오 게임을 플레이 할 수 있는 단일 인공지능을 설계하는 것은 상당히 도전적인 문제이다. 본 논문에서는 Monte-Carlo Tree Search를 이용하는 기존 비디오 게임을 위한 인공 일반지능을 개선하는 방법에 대해 기술한다. 여기서는 UCB1 알고리즘을 문제에 적합하도록 개선한 GreedyUCB1과 게임 분석을 통해 얻은 지식을 활용한 Rollout 방법을 제안한다. 제안한 방법으로 개발된 인공지능은 국제 학술대회인 IEEE Computational Intelligence in Games의 2014년 인공지능 경진 대회에 출전하여 4위의 성적을 보였다.
Purpose: This study investigated the relationship between artificial intelligence ethical awareness, bioethics awareness, and person-centered care of general hospital nurses. Methods: The participants were 192 nurses. Data were analyzed using descriptive statistics, t-test, analysis of variance, and Pearson's correlation coefficient with the SPSS program. Results: The average points for artificial intelligence ethical awareness, bioethics awareness, and person-centered care were 2.93, 2.77, and 3.50, respectively. Artificial intelligence ethical awareness and bioethics awareness had statistically significant negative relationships. Artificial intelligence ethical awareness, bioethics awareness, and person-centered care were not significantly correlated. Conclusion: Education, training, and organizational support are needed to improve artificial intelligence ethics awareness, bioethics awareness, and person-centered care for general hospital nurses.
Purpose: This study aimed to determine the mediating effect of emotional intelligence on the relationship between the social support and job satisfaction of general hospital nurses. Methods: The data of 197 nurses in general hospitals located in three different cities were collected for analysis. Collected data were analyzed using the t-test, ANOVA, Scheffé test, Pearson's correlation coefficients, and hierarchical multiple regression with SPSS/WIN 23.0. Results: The social support of the subjects showed positive correlations with job satisfaction (r=.56, p<.001) and emotional intelligence (r=.42, p<.001). Emotional intelligence and job satisfaction were positively correlated (r=.54, p<.001). Emotional intelligence was found to perform the partial mediation in the relationship between social support and job satisfaction. Conclusion: To improve job satisfaction, an organizational culture which enhances social support may be required as an intervention strategy, and programs should be developed to induce positive emotional intelligence.
본 연구의 목적은 초등 영재학생과 일반학생의 성격 강점, 정서지능 및 학습몰입을 비교하고 관련성을 알아보며, 성격 강점과 정서지능, 학습몰입의 관계를 분석하는데 있다. 본 연구를 통해 얻은 결과는 다음과 같다. 첫째, 초등 영재학생이 성격 강점, 정서지능 및 학습몰입 전체에서 일반학생보다 높게 나타났다. 인간애는 두 집단에서 가장 높게 나타난 핵심 덕목이었다. 영재학생은 겸손과 겸양에서는 일반 학생보다 유의미하게 낮게 나타났다. 정서지능과 학습몰입 모든 하위영역에서 영재학생이 일반 학생에 비해 유의미하게 높았다. 둘째, 초등 영재학생은 성격 강점과 정서지능, 성격 강점과 학습몰입 간에 높은 정적 상관관계를 나타내었다. 셋째, 초등 영재학생의 성격 강점은 정서지능과 학습몰입에 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
The creative thinking and emotional trainings are very important educational issues in the knowledge-information-based future society. Recently STEAM education is suggested as one of the educational solutions to prepare the future society. The aims of this study are to develop STEAM teaching-learning program and analyze its effects on the creativity and emotional intelligence of science-gifted and general students in elementary school. Four different subject matters based on the 2007-revised curriculum were selected to construct the brain-based STEAM teaching-learning program consisting of 12 class hours. The program was applied to 50 elementary general students and 19 science-gifted elementary students. The findings of this research are as follows. The brain-based STEAM programs is effective to improve the creativity and emotional intelligence of science-gifted and general elementary students after class. The creativity of two groups was not statistically different before the class. However after class, the creativity of gifted-science students is significantly higher than that of general students. The emotional intelligence of gifted-science students was higher than that of general students before the class. Therefore in oder to analyze the different effects of the program on two groups in emotional intelligence, the test results of both group of students were analyzed by ANCOVA after class. This analysis also showed that the program is more effective in gifted-science students to improve the emotional intelligence compared to general students.
서양철학의 근간을 이루는 데카르트의 이성주의적 인간이해의 반성으로부터 등장한 구성주의는 지능을 포함한 인간이해의 새로운 대안이 될 수 있을 것으로 생각한다. 구성주의는 진화생물학, 진화심리학, 뇌과학, 시스템이론, 복잡계 이론의 성과뿐만 아니라 나아가 인문사회학의 경향과도 설명을 공유할 수 있는 많은 부분이 있다. 또한 인공지능 분야에서도 구성주의적 방법이라고 할 수 있는 연구가 진행되고 있다. 이 글에서는 구성주의적 관점에서 인공지능에서 다루는 지능에 대한 이해의 지평을 넓히고 이를 기반으로 한 방법론에 대한 검토와 그러한 경향에 있는 일부 인공지능 기술을 살펴보고자 한다. 이러한 논의를 통하여 여러 가지 관점의 마음에 대한 이론과 기술을 상호보완적으로 이해하고 다소 등한히 되고 있는 인공지능의 보편지능(general intelligence)의 토대로 삼고자 한다.
The general aim of this article is to explicate what can be researched in our field based on the new understanding on the ability of human visual intelligence. To follow this aim, three key discussions were followed. The first is to explain why the human visual intelligence research is so important in our field and how it was neglected. The basic orientations of the research questions used in its framing and in answering are reviewed. After reviewing traditional research orientations, as the second discussion, alternative, more useful perspective for thinking about human visual intelligence is suggested. And the possibility of contribution for the future research in general is discussed. In doing so, human visual intelligence was defined in rather practically oriented ways rather than theoretically oriented ones. More practical perspectives were suggested. The third discussion is to show how to use the alternative perspectives of human visual intelligence in the areas of educational technology research. It was hoped that the article lays out conceptual groundwork for generation of educational technology research frameworks which can be used for the research conduct, reproduction and sharing by adopting practically oriented views on human visual intelligence as a new territory of educational technology research.
James Weiquan Li;Lai Mun Wang;Katsuro Ichimasa;Kenneth Weicong Lin;James Chi-Yong Ngu;Tiing Leong Ang
Clinical Endoscopy
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제57권1호
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pp.24-35
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2024
The field of artificial intelligence is rapidly evolving, and there has been an interest in its use to predict the risk of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer. Accurately predicting lymph node invasion may result in fewer patients undergoing unnecessary surgeries; conversely, inadequate assessments will result in suboptimal oncological outcomes. This narrative review aims to summarize the current literature on deep learning for predicting the probability of lymph node metastasis in T1 colorectal cancer, highlighting areas of potential application and barriers that may limit its generalizability and clinical utility.
본 연구의 목적은 중학교 과학영재 학생과 일반학생간의 리더십 특성과 정서지능을 비교하고 정서지능이 리더십 특성에 미치는 영향을 조사하는 것이다. 연구의 대상은 경기도 S시 중학교 과학영재 학생 150명, 일반학생 130명이다. 본 연구의 결과는 다음과 같다. 첫째, 과학영재 학생과 일반학생간의 리더십 특성 총점 및 리더십 하위요인별 특성은 차이가 있었다. 일반학생보다는 과학영재 학생의 리더십 특성의 평균이 더 높게 나타났으며 통계적으로 유의미한 차이가 있었다. 성별에 따른 리더십 특성의 차이를 비교한 결과 영재학생은 2개 하위영역에서, 일반학생은 1개 하위영역에서 여학생의 점수가 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 둘째, 과학영재 학생과 일반학생간의 정서지능 총점과 정서지능 하위요인 중 '정서의 사고촉진 능력'과 '정서지식의 활용 능력'에서는 두 집단 간에 통계적으로 유의미한 차이가 나타났다. 성별에 따른 정서지능의 차이를 비교한 결과 영재학생, 일반학생 모두 1개 하위영역에서 여학생의 점수가 유의미하게 높은 것으로 나타났다. 셋째, 중학교 과학영재 학생의 리더십 특성과 정서지능 간에는 유의미한 정적 상관관계가 있는 것으로 나타났다. 넷째, 과학영재 학생의 정서지능이 리더십 특성에 미치는 영향이 어떠한지 알아보기 위하여 다중회귀분석을 실시한 결과 정서지능이 리더십 특성에 유의미하게 영향을 미치는 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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