• 한국항행학회논문지
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• 제10권4호
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• pp.394-399
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• 2006

본 논문에서는 지능형 교통망 시스템 서비스에 사용되는 5.8GHz 대역에서 OFDM을 이용한 단거리 전용 통신 시스템을 제안하고 제안 시스템의 성능을 평가하고 이를 분석하였다. 무선 다중경로 채널에서 데이터를 고속으로 전송할 경우, 신호는 페이딩, ISI(inter-symbol interference) 등의 영향으로 높은 에러율을 가지게 된다. OFDM 방식은 보호구간을 사용해 채널의 ISI를 제거하므로 일반적으로 등화가가 필요 없으나, OFDM 각 심볼주기마다 보호구간의 사용은 채널 사용 면에서 매우 비효율적이 된다. 따라서 채널의 지연확산이 커질 경우, 보호구간만으로는 ISI를 완전히 제거할 수 없으며, 성능 개선을 위하여 등화기가 필요하게 된다. 본 논문에서 제안된 시스템에서는 ITS 권고 주파수 대역인 5.8GHz에서 국제 표준화 규격인 IEEE 802.11a 근거하여 OFDM 시스템을 모델링 하였으며, Clarke & Gans 채널 환경에서 주파수 1탭 적응 등화기를 적용하여 성능을 비교 분석하였다.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제8권6호
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• pp.257-264
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• 2019

최근 자연언어처리 분야에서 딥러닝 모델이 좋은 성과를 보이고 있다. 이러한 딥러닝 모델의 성능을 향상시키기 위해서는 많은 양의 데이터가 필요하다. 하지만 많은 양의 데이터를 모으기 위해서는 많은 인력과 시간이 소요되기 때문에 데이터 확장을 통해 이와 같은 문제를 해소할 수 있다. 그러나 문장 데이터의 경우 이미지 데이터에 비해 데이터 변형이 어렵기 때문에 다양한 문장을 생성할 수 있는 생성 모델을 통해 문장 데이터 자동 확장을 해보고자 한다. 본 연구에서는 최근 이미지 생성 모델에서 좋은 성능을 보이고 있는 생성적 적대 신경망 중 하나인 CS-GAN을 사용하여 학습 데이터로부터 새로운 문장들을 생성해 보고 유용성을 다양한 지표로 평가하였다. 평가 결과 CS-GAN이 기존의 언어 모델을 사용할 때보다 다양한 문장을 생성할 수 있었고 생성된 문장을 감성 분류기에 학습시켰을 때 감성 분류기의 성능이 향상됨을 보였다.

• 천문학회보
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• 제44권1호
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• pp.51.3-51.3
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• 2019

Solar magnetograms are important for studying solar activity and predicting space weather disturbances1. Farside magnetograms can be constructed from local helioseismology without any farside data2-4, but their quality is lower than that of typical frontside magnetograms. Here we generate farside solar magnetograms from STEREO/Extreme UltraViolet Imager (EUVI) $304-{\AA}$ images using a deep learning model based on conditional generative adversarial networks (cGANs). We train the model using pairs of Solar Dynamics Observatory (SDO)/Atmospheric Imaging Assembly (AIA) $304-{\AA}$ images and SDO/Helioseismic and Magnetic Imager (HMI) magnetograms taken from 2011 to 2017 except for September and October each year. We evaluate the model by comparing pairs of SDO/HMI magnetograms and cGAN-generated magnetograms in September and October. Our method successfully generates frontside solar magnetograms from SDO/AIA $304-{\AA}$ images and these are similar to those of the SDO/HMI, with Hale-patterned active regions being well replicated. Thus we can monitor the temporal evolution of magnetic fields from the farside to the frontside of the Sun using SDO/HMI and farside magnetograms generated by our model when farside extreme-ultraviolet data are available. This study presents an application of image-to-image translation based on cGANs to scientific data.

• 한국컴퓨터정보학회논문지
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• 제26권1호
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• pp.77-84
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• 2021

오늘날 문화재 복원은, 기존 자료와 전문가에 의존하는 것과 더불어 최신 IT 기술을 적용하여 복원하고 있다. 하지만 새로운 자료가 나와서 기존 복원이 틀리게 되는 경우, 복원하는데 너무 오랜 시간이 걸릴 때도 있다. 그리고 예상과 다른 결과가 나올 가능성도 있다. 이에 우리는 중요 문화재의 복원을 인공지능을 이용하여 빠르게 복원을 해 보고자 한다. 최근에 Generative Adversarial Networks(GANs) 알고리즘에서 DcGAN[2] 알고리즘이 나오면서 이미지 생성, 복원 분야가 지속해서 발전하고 있다. 이에 본 연구에서는 다양한 GAN 알고리즘을 문화재 복원에 GAN 알고리즘을 적용해 보았다. DcGAN과 StyleGAN을 적용하였으며, 유의미한 결과를 얻었다. GAN 알고리즘 중 DCGAN과 Style GAN 알고리즘을 실험한 결과 DCGAN 알고리즘은 학습이 진행되었으며, 낮은 해상도로 탑 이미지가 생성되는 것을 확인했다. 그리고 Style GAN 알고리즘에서도 역시 학습이 진행 되었으며, 탑 이미지가 생성되었다. 결론적으로 GAN 알고리즘을 사용하여 높은 해상도의 탑 이미지를 구할 수 있게 되었다.

• 한국항행학회논문지
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• 제11권1호
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• pp.37-42
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• 2007

본 논문에서는 비선택성 페이딩과 주파수 오프셋이 함께 존재하는 채널과 마이크로파 대역의 2경로 Rummer's 채널 환경에서 적응 등화기를 채용한 OFDM 시스템의 성능을 분석하였다. 주파수 비선택성 페이딩과 주파수 오프셋이 함께 존재하는 채널에서 시스템 성능 분석 결과 주파수 오프셋의 증가에 따른 성능이 급격히 열화 됨을 알 수 있다, 그리고 시스템에서 적응 등화기를 채용한 경우에는 일정 범위 내에서 성능 향상이 이루어짐을 확인할 수 있었다.

• 복식문화연구
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• 제10권1호
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• pp.13-27
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• 2002

Applying H. Gans' taste culture theory to the comtemporary fashion phenomena this study had an object to classify the fashion phenomena in Korea and Japan from 1995 to 1999, and look into and compare them. First of all, the characters of each fashion group of the two countries show that the details of the Korean traditional costume are grafted into the most popular style in each season in Korean high fashion and oriental look used the formative method far Japanese traditional costume and Tokyo street style are reflected in the Japanese high fashion. Mass fashion in Korea equally comes under the influence of European high fashion, Korean street fashion, and Japanese mass fashion, And mass fashion in Japan reflects European high fashion and japanese street fashion. The Street fashion in Korea was affected by Korean entertainers'fashion, 'Tongdaemun market fashion' in Seoul, and Japanese street fashion. And street fashion in Japan is also affected by the pursuit of powerful personality, the absolute imitation if Japanese entertainers' fashion, and 'Tongdaemun market fashion'. All of two countries exercise considerable influence over mass fashion each other.

• 한국측량학회:학술대회논문집
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• 한국측량학회 2010년 춘계학술발표회 논문집
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• pp.169-171
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• 2010

The goal of this study is to evaluate the performance of different solution types(a GPS-only, a GLONASS-only, and a GNSS solution) on GNSS positioning modes which are point positioning and relative positioning(DGNSS-, Static-, and Kinematic-solutions). I started with GNSS sites of seoul metropolitan government's RTK network which providing combined GPS/GLONASS observations : Gangseo(GANS), Dobong(DBON). The positioning accuracy of different solution types on positining modes are compared. Considering the compared results of all cases, can find not only the difference of the performance between the GNSS solution and the GPS-only solution is very small, but also the GLONASS-only solution is not far from the other solution types taking into consideration that GLONASS system is not (yet) a complete system.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.223-226
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• 2005

본 논문에서는 지능형 교통망 시스템 서비스에 사용하는 5.8GHz 대역에서 OFDM을 이용한 단거리 전용 통신 시스템의 성능을 분석하였다. 현재의 DSRC 시스템은 1Mbps 이상의 데이터 서비스가 어려울 것으로 예상되므로 개선도니 변복조방식이 요구된다. OFDM(orthogonal frequency division multiplexing) 방식은 보호구간의 삽입을 통하여 ISI를 방지할 수 있으므로 고속 데이터 전송에 적합하다. 따라서, 본 논문에서는 데이터 변조 방식으로는 IEEE 802.11a에 근거한 부 반송파의 수가 64개인 QPSK변조 방식을 사용하는 OFDM 시스템을 모델링 하고, 도플러 천이 효과를 고려한 Clark & Gans 페이딩 환경에서 성능을 분석하였다. 또한 페이딩 환경에서는 성능의 열화 정도가 크기 때문에 이를 극복하기 위해 채널 예측기를 사용하여 채널 응답을 근사적으로 예측${\cdot}$보상하였다.

• 한국정보통신학회:학술대회논문집
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• 한국해양정보통신학회 2005년도 추계종합학술대회
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• pp.233-236
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• 2005

국내외적으로 M/W 중계용 주파수 대역은 3${\sim}$30GHz 대역이다. 그러나 갈수록 늘어나는 서비스와 전송용량의 증대로 인해 주파수 부족현상이 일어나는 추세이다. 이에 대한 방안으로 주파수 재배치에 관한 문제가 대두되고 있다. 이동방송 중계용 링크인 FPU 링크는 차후 다른 주파수 대역으로 이전시 이전의 링크에서 사용되었던 시스템 제원을 토대로 필요한 대역에 대해 다양한 변조방식으로 시뮬레이션 평가 후 이용채널 개수 및 이전 가능 여부등과 같은 조치가 수행되어져야 한다. 본 논문에서는 M/W 대역 휴대용 디지털 무선전송 시스템으로써 디지털 FPU 링크 시스템을 모델링하고 이동환경에서 발생하는 도플러 천이 효과를 고려한 Clark & Gans 페이딩 채널 모델을 고려하여 페이딩의 영향에 따른 시스템 성능을 분석하였다.

• 한국콘텐츠학회:학술대회논문집
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• 한국콘텐츠학회 2018년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.459-460
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• 2018

In this paper, we present a data augmentation method that generates synthetic plant disease images using Generative Adversarial Networks (GANs). We propose a training scheme that first uses classical data augmentation techniques to enlarge the training set and then further enlarges the data size and its diversity by applying GAN techniques for synthetic data augmentation. Our method is demonstrated on a limited dataset of 2789 images of tomato plant diseases (Gray mold, Canker, Leaf mold, Plague, Leaf miner, Whitefly etc.).