드론은 취미생활 및 농약 살포, 배송 등 다양한 분야에 활용되고 있다. 하지만 재난관리 분야의 활용도는 상대적으로 미미하여 구호품의 운송, 동영상의 활용 등 제한된 분야에서 일부 기능만을 사용하고 있는 것이 현실이다. 특히 재난을 전문으로 하는 기관이나 재난 전문가의 드론에 대한 이해 부족으로 활성화에 어려움이 가중된다고 판단한다. 이에 본 연구에서는 드론의 조종법에 대한 개략적인 특성과 재난관리 분야에서 드론이 활성화가 되지 않는 원인을 분석하여 제도적 측면에서는 법적 규제와 활용 측면에서는 카메라, 열 감지카메라, 적외선센서, RFID 등 센서 기반 등의 융합 적용상의 문제점을 도출하고 이에 대한 개선방안 방향에 대해 제시하고자 한다.
The purpose of this study is to analyze the recognition of and the preference for a fashion specialist among students from 4-year and 2-year colleges in Taegu, in order to provide basic data for the effective management methods for the students. The objects of the survey were students in Taegu and Kyungbuk province; 287 students from 4-year colleges and 430 students from 2-year colleges, making the total of 717 students. The survey tool was a questionnaire, which consists of 7 general questions, 7 major curriculum related questions, and 6 questions regarding the information about a fashion specialist, and students career plan. It also contains 3-level Licurt type questionnaire on the recognition of and the preference for a fashion specialist from 20 professional fields. SPSS is used for frequency, percentage, average, standard deviation, $x^2$-test and ANOVA. The results of this study are as follows: 1. The students' motivation in choosing their major as clothing and fashion design was out of independent career plan (86.7%). They were quite content with their major but were unsatisfactory with the current curriculum. 2. The subjects students thought necessary in preparing to be a fashion specialist were pattern, clothing construction (40.1%), clothing design (33.7%), and fashion marketing (18.9%). The answer to the question about the most important subject in the future was fashion marketing (57.2%). 3. What students consider most in choosing a job was aptitude and ability (70.8%). The most preferable clothing types that students want to work with after graduation were womens clothing (52.1%) and wedding dress (18.1%). 4. The means of getting information on a fashion specialist were magazines or broadcasting (72%) and school lectures (20.6%), and there was a significant deference among colleges. 5. Fashion coordinator was the highest recognized specialist (2.64) and the lowest was fashion converter (1.23) among other fashion specialists. 4-year college students had higher recognition in all areas (20 areas) than 2-year college students, and there was a significant deference among colleges in 20 areas.
This thesis suggests a R&D model for Korean SI companies who aggressively drive oversea business to overcome domestic market limitation and to become world class SI players. Even though there have been a lot of discussions on IT technologies and new business models, scientific approach to a R&D model for SI companies is rare due to its natural distinctiveness from manufacturing and general service domain. Therefore, this will be a flagship thesis to keep up our study. As business market environment gets more competitive, major Korean SI players will be confronted with much more keen competition among themselves. And as they are willing to expand their oversea market presence, they can not help struggling against global SI players. So, here we are presenting SI players the reinforcement of R&D as one of the key components to build up their own core competencies. That is, SI players have to adopt and evaluate fast changing and complicated IT technologies at the right time, and to apply them into a real business with cost-effective service delivery and operation processes internally. The ultimate purpose of all of these activities is to offer a SI company the value added business model based on its innovative technical capabilities and well refined service deliver model. For this purpose, we suggests, SI company's R&D has to play an important role of emerging technology verification/evaluation/utilization, value added business model creation, future innovation lead, standard body participation, and effective service delivery and quality system development. To become a more effective R&D organization, hybrid R&D, in which central R&D and divisional sub R&D work together, is considered as an idea model. The reliability of the R&D model for Korean SI companies', here we suggest, has been checked by SI companies R&D specialists and on-site business people.
본 연구는 국가 교육정책과 관련, 교육정보화의 측면에서 교육 관련 당사자라 할 수 있는 학생, 교사, 학부모의 교육정보화 수준 측정 지표를 개발하였다. 그리고 각 집단별 지표에 대한 준거를 설정하였다. 분석 결과, 첫째, 교육정보화 지수 설정을 위한 지표 개발 결과, 4개 영역, 10개 요소, 24개의 세부 지표를 산출하였다. 그리고 각 집단별 특성을 고려하여 영역, 요소, 지표별 각각 다른 가중치를 설정하였다. 둘째, 개발된 교육정보화 지표를 토대로 전문가들이 산출한 교육정보화 수준의 준거는 100점 만점으로 환산할 때, 학생은 80.64점, 교사는 80.90점, 학부모는 76.52점으로 학부모 집단에 대한 준거가 가장 낮았다. 따라서 본 연구는 향후 교육정보화 방향을 설정할 때, 어느 측면을 보다 집중적으로 지원해야 하는지에 대한 방향 모색에 기여할 수 있을 것으로 판단된다.
Park, Sang Jun;Shin, Joo Young;Kim, Sangkeun;Son, Jaemin;Jung, Kyu-Hwan;Park, Kyu Hyung
Journal of Korean Medical Science
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제33권43호
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pp.239.1-239.12
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2018
Background: We described a novel multi-step retinal fundus image reading system for providing high-quality large data for machine learning algorithms, and assessed the grader variability in the large-scale dataset generated with this system. Methods: A 5-step retinal fundus image reading tool was developed that rates image quality, presence of abnormality, findings with location information, diagnoses, and clinical significance. Each image was evaluated by 3 different graders. Agreements among graders for each decision were evaluated. Results: The 234,242 readings of 79,458 images were collected from 55 licensed ophthalmologists during 6 months. The 34,364 images were graded as abnormal by at-least one rater. Of these, all three raters agreed in 46.6% in abnormality, while 69.9% of the images were rated as abnormal by two or more raters. Agreement rate of at-least two raters on a certain finding was 26.7%-65.2%, and complete agreement rate of all-three raters was 5.7%-43.3%. As for diagnoses, agreement of at-least two raters was 35.6%-65.6%, and complete agreement rate was 11.0%-40.0%. Agreement of findings and diagnoses were higher when restricted to images with prior complete agreement on abnormality. Retinal/glaucoma specialists showed higher agreements on findings and diagnoses of their corresponding subspecialties. Conclusion: This novel reading tool for retinal fundus images generated a large-scale dataset with high level of information, which can be utilized in future development of machine learning-based algorithms for automated identification of abnormal conditions and clinical decision supporting system. These results emphasize the importance of addressing grader variability in algorithm developments.
The Cardiac Gated Blood Pool (GBP) scintigram, a nuclear medicine imaging, calculates the left ventricular Ejection Fraction (EF) by segmenting the left ventricle from the heart. However, in order to accurately segment the substructure of the heart, specialized knowledge of cardiac anatomy is required, and depending on the expert's processing, there may be a problem in which the left ventricular EF is calculated differently. In this study, using the DeepLabV3 architecture, GBP images were trained on 93 training data with a ResNet-50 backbone. Afterwards, the trained model was applied to 23 separate test sets of GBP to evaluate the reproducibility of the region of interest and left ventricular EF. Pixel accuracy, dice coefficient, and IoU for the region of interest were 99.32±0.20, 94.65±1.45, 89.89±2.62(%) at the diastolic phase, and 99.26±0.34, 90.16±4.19, and 82.33±6.69(%) at the systolic phase, respectively. Left ventricular EF was calculated to be an average of 60.37±7.32% in the ROI set by humans and 58.68±7.22% in the ROI set by the deep learning segmentation model. (p<0.05) The automated segmentation method using deep learning presented in this study similarly predicts the average human-set ROI and left ventricular EF when a random GBP image is an input. If the automatic segmentation method is developed and applied to the functional examination method that needs to set ROI in the field of cardiac scintigram in nuclear medicine in the future, it is expected to greatly contribute to improving the efficiency and accuracy of processing and analysis by nuclear medicine specialists.
본 연구의 목적은 1999년 개정(1998년 제정)된 북한도서관법과 2012년 재개정된 북한도서관법을 상호 비교 분석하여 북한도서관의 변화와 특징을 분석하는 데 있다. 본 연구는 2012년에 재개정된 북한도서관법이 이전 1999년 북한도서관법과 비교하여 수정, 삭제, 신설된 조문들은 무엇인지를 신·구조문 대비표 방식을 통해 분석하였다. 1999년 개정된 북한도서관법은 총 5장 45조로 구성된 반면, 2012년 재개정된 북한도서관법은 제2장의 내용이 신설되어, 총 6장 58조로 개편되었다. 주요 변화와 특징은 정보서비스 환경 변화에 따른 전자도서관과 전자출판물 관련 조문들이 신설, 수정되었고, 도서관 직원의 양성과 관련된 조문들이 신설되었다. 결론과 제언에서는 분석된 결과를 토대로 원격 교육을 위한 다양한 학습 콘텐츠의 상호교류, 남북 사서의 정보서비스 협력 체제 구축, 북한도서관 관련 전문 연구인력 양성 등 향후 남북한 도서관 간 교류협력에 있어서 상호 논의 가능한 주제와 분야를 논의하였다.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제22권10호
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pp.31-36
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2022
In modern socio-cultural conditions, the requirements for the quality of professional training of graduates of higher educational institutions are increasing. This issue has become especially acute with the advent of pandemic conditions. The ability to apply the existing competencies in the situation of challenges of the 21st century to solve complex social and professional problems is an important criterion for the quality of higher education. Modern professional art education is undergoing many reforms and transformations. Particular attention is paid to innovative teaching methods, thanks to which future specialists experience the breath of innovative education. This issue is especially relevant during the spread of the COVID-19 pandemic. Since students of creative specialties must also have certain competencies, within the framework of the educational process, the competence-based approach to teaching plays a key role, is the methodological basis in the system of modernization of higher professional art education. Thus, the main task of the study is to analyze the process of formation of professional competence among students of art institutions of higher education in the context of COVID-19. As a result of the study, the main aspects of the process of formation of professional competence among students of art institutions of higher education in the context of COVID-19 were investigated.
Objectives: The purpose of this study was to assess the organizational effectiveness of the introduction of a healthcare information system (electronic medical records and databases) in healthcare in Kazakhstan. Methods: The authors used a combination of 2 methods: expert assessment and strengths, weaknesses, opportunities, and threats (SWOT) analysis. SWOT analysis is a necessary element of research, constituting a mandatory preliminary stage both when drawing up strategic plans and for taking corrective measures in the future. The expert survey was conducted using 2 questionnaires. Results: The study involved 40 experts drawn from specialists in primary healthcare in Aktobe: 15 representatives of administrative and managerial personnel (chief doctors and their deputies, heads of medical statistics offices, organizational and methodological offices, and internal audit services) and 25 general practitioners. Conclusions: The following functional indicators of the medical and organizational effectiveness of the introduction of information systems in polyclinics were highlighted: first, improvement of administrative control, followed in descending order by registration and movement of medical documentation, statistical reporting and process results, and the cost of employees' working time. There has been no reduction in financial costs, namely in terms of the costs of copying, delivery of information in paper form, technical equipment, and paper.
장애인을 위한 치료의 수단으로서 승마에 대한 관심이 높아지고 있는데 승마는 근육, 관절, 심폐 기능 등의 신체 조건을 향상시키고, 긴장을 완화시키며, 말과 같은 큰 동물을 통해 자신감을 키워주는 운동이다. 다양한 재활승마의 치료효과는 미국의 작업치료 및 물리치료협회 등을 포함한 많은 의학 전문가들에 의해 인정받고 있다. 반면 우리나라는 구체적인 질환별 치료적 효과나 임상적인 치료에 쓰기에 과학적 토대에 관한 연구는 아직 미비한 실정이다. 본 연구는 재활과 관련된 전문인력들의 재활승마에 대한 인식도를 조사함으로써 임상으로서의 가능성을 알아보고자 하였다. 재활승마에 대한 인지도와 사용경험은 전반적으로 낮았으나 효과성의 기대감이나 재활승마의 교육이 가정될 경우 활용하고자 하는 의사는 비교적 높았다. 이러한 결과를 토대로 향후 재활승마가 임상적 치료방법으로 인정될 가능성을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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