Since the most part of maintenance work for EMU depends on the worker's know-how, the quality of maintenance is different according to the worker's skill and experience. Especially EMU is composed of the various parts such as electrics, electronics, communication, signal, and machinery, etc., and performs its function by their organic work. Therefore it is very difficult to improve the quality of maintenance for EMU. In this paper we purpose how to change the know-how-based maintenance method to knowledge-based maintenance method. Consequently we can ensure the quality of maintenance for EMU, and improve the quality by continuous maintaining the knowledge.
HAN, Daeseok;LEE, Suhyung;LEE, Sang Hyuk;YOO, In-kyoon
International Journal of Highway Engineering
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v.18
no.4
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pp.9-18
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2016
PURPOSES : This study aimed to evaluate the performance of pavement management works and to develop a function for estimating the level of service (LOS) and cost of service (COS) for the systematic and quantitative management of pavement performance in the public sector. METHODS : The International Roughness Index (IRI) was used as the performance index for pavement management. Long-term pavement performance data for a period of 7 years (2007-2014) collected by the National Highway Pavement Management System and historical maintenance budget data published by the South Korean government were used to develop the LOS-COS function. Based on the function, a model for estimating the appropriate budget as well as the network conditions was suggested. RESULTS : There was high degree of correlation between pavement performance and the investment level (R = - 0.74). The developed LOS-COS function suggested that the unit cost to improve the network IRI to 1 m/km was 32.6 billion KRW. Further, the maintenance costs normalized with respect to the LOS levels were LOS-A = 88.2 billion KRW, LOS-B = 55.6 billion KRW, and LOS-C = 23.0 billion KRW. CONCLUSIONS : This study proposes a simple way of developing a LOS-COS function. It also shows how to develop a network budget demand and condition estimation model using the LOS-COS function. In addition, it is the first attempt to evaluate the road maintenance budget in South Korea. It is expected that these results will help in the negotiations between the road managers and budget makers.
In recent days, people's requests about water resources have been developed from managing quality and quantity of water resources to forming a river environment by restoring normal function of river. To meet these requests, it is necessary to establish the concept of environmental flows. In Korea, the environmental flows was introduced as a concept of river maintenance flows in a sense of river management. The function of river maintenance flows has been changed according to what the major issue is in that age such as navigation, water quality, and prevention of saline water intrusion. As the assesment of river maintenance flows in Korea focused mainly on the function of water usage oriented in human, it could not be defined and emphasized in a sense of ecosystem as a pure meaning of environmental flows. And while the existing river maintenance flows are included the assesment of flows, there is not a practical procedure to supply them and the efficient management in a sense of environment is not performed. The environmental flows should be further developed from the river maintenance flows and changed to a new concept focused on maintaining the health of ecosystem. In other words, the environmental flows should be defined as a necessary flows for maintaining the function of river and its original value, and be considered on the same or higher value of flows for maintenance of economic activity, recreation, and power generation.
This paper addresses a particle swarm optimization-based approach for solving a generating unit maintenance scheduling problem(GMS) with some constraints. We focus on the power system reliability such as reserve ratio better than cost function as the objective function of GMS problem. It is shown that particle swarm optimization-based method is effective in obtaining feasible schedules such as GMS problem related to power system planning and operation. In this paper, we find the optimal solution of the GMS problem within a specific time horizon using particle swarm optimization algorithm. Simple case study with 16-generators system is applicable to the GMS problem. From the result, we can conclude that PSO is enough to look for the optimal solution properly in the generating unit maintenance scheduling problem.
A new technique using search method based on fuzzy multi-criteria function is proposed fur flexible generator maintenance scheduling. Minimization of probabilistic production cost, maximization of system reliability level and air pollution are considered fur fuzzy multi-criteria function. To obtain an optimal solution for generator maintenance scheduling under fuzzy environment fuzzy multi-criteria relaxation method(fuzzy search method) is used. The practicality and effectiveness of the proposed approach are demonstrated by the simulation results of the real size model system of KEPCO-1997 SYSTEM.
Seoul subway is an safety, quick, and clean public transportation to secure citizens safety. One of the most important elements of train is optimizing railroad function and need to conform railroad inspection for function maintenance. Railroad is the most biggest part of the railroad facility and it is a structure which requires sustainable maintenance. The purpose of study is to improve domestic metropolitan railroad facility inspection method and period. For this, we refer documents about present roving method, roving members and period of railroad roving. In addition, analyzed problems of railroad roving investigation method and period by examining the type and standards of railroad investigation and interviewing experts. By this, we analyzed improving plan and expectations of railroad maintenance and repair operation.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.4
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pp.705-710
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2011
This paper proposes establishment of generator maintenance scheduling(GMS) considering minimization of $CO_2$ emissions. The objective function model to minimize $CO_2$ emissions is used in this paper. In this paper, and also, GMS is established due to freedom of GMS of generators owned by a designated generation company. The practicality and effectiveness of the proposed approach are demonstrated by simulation studies for a real size power system model in Korea in 2010.
Construction of highway bridges is almost complete in many countries. Thus, the government and highway agencies are shifting their remaining life span from the viewpoint of system reliability. As such, it is necessary to develop maintenance models based on system reliability concept. In this paper, preventive and essential maintenance models were developed using system reliability and lifetime distribution.
Baek Seok Hem;Jeon Joo Heon;Lee Kyoung Young;Cho Seok Swoo;Joo Won Sik
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.29
no.3
s.234
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pp.495-502
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2005
Increased cumulative running times of railroad vehicle brings out such degradation as wear and fatigue. It doesn't adapt corrective maintenance which repairs a poor part after a trouble but use preventive maintenance which fixes a bad part before a trouble. There were a few researches for preventive maintenance such as inspect affairs and facilities management. They couldn't estimate the operation reliability on railroad vehicle. Therefore, this study proposes the preventive maintenance procedure that predict repair period of end beam fur uncovered freight car using reliability function and instantaneous failure rate on the basis of fatigue test and load history data.
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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v.53
no.8
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pp.477-483
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2004
In competitive electricity markets, maintenance schedule is submitted by generation companies (GENCOs) and transmission companies (TRANSCOs), and coordinated by Independent System Operator (ISO) with the adequacy criterion. This paper presents an alternative coordination procedure by ISO on the maintenance schedule. In this paper, it is focused on modeling a coordination algorithm by ISO for the maintenance schedule based on the Simulated Annealing algorithm. The proposed model employs the minimum information such as generator capacity, forced outage rate and generator maintenance schedules. The objective function of this model represents minimization of adjustment on schedules submitted by GENCOs.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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