• International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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• 제7권4호
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• pp.274-278
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• 2007

As XML becomes the standard of digital data exchange format we need to manage a lot of XML data effectively. Unlike tables in relational model XML documents are not structural. That makes it difficult to store XML documents as tables in relational model. To solve these problems there have been significant researches in relational database systems. There are two kinds of approaches: 1) One way is to decompose XML documents so that elements of XML match fields of relational tables. 2) The other one stores a whole XML document as a field of relational table. In this paper we adopted the second approach to store XML documents because sometimes it is not easy for us to decompose XML documents and in some cases their element order in documents are very meaningful. We suggest an efficient table schema to store only inverted index as tables to retrieve required data from XML data fields of relational tables and shows SQL translations that correspond to XML full-text retrievals. The functionalities of XML retrieval are based on the W3C XQuery which includes full-text retrievals. In this paper we show the superiority of our method by comparing the performances in terms of a response time and a space to store inverted index. Experiments show our approach uses less space and shows faster response times.

• 정보처리학회논문지D
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• 제11D권3호
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• pp.509-518
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• 2004

최근 산업체를 중심으로 XML 전문 검색과 XML 문서의 변성 기능에 대한 표준의 시도가 활발히 이루어지고 있다. XML 질의어에서의 전문 검색 기능은 매우 중요한 부분을 차지한다. XML 문서는 관계형 테이블과는 달리 문서의 구조가 복잡하며 때로는 매우 불규칙하다. 이런 상황에서의 검색은 부분적인 정보를 최대한 활용해야 하는 전문 검색이 일반적인 구조적 검색보다 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문은 XML 데이터를 관리하기 위하여 관계형 모델을 사용하는 환경에서 XML 문서의 변경과 다양한 형태의 전문 검색을 동시에 지원하기 위한 방안으로 효율적인 역 인덱스 구축 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 방법은 인덱스 크기의 큰 변화 없이 역 인덱스를 구축하며, 대용량의 XML 문서의 다양한 전문 검색 기능을 성능의 저하 없이 지원한다. 또 XML 문서의 부분적인 변화에 역 인덱스의 변경이 기존의 방법들에 비해서 급격히 줄어든 좋은 성능을 보인다.