The main functions of suspension system of railway vehicle are isolating vibration from track irregularity to car-body for the Ride quality and keeping its stability with limitation of vehicle's movement. These two functions conflict with each other, then it is impossible to achieve both of performance with traditional passive suspension which has constant characteristics. So, to improve this situation the active suspension was suggested and in specially the semi-active suspension is noticed for its effectiveness on cost despite of its lower performance than full-active suspension. In this study the control logic made through LQG theory was designed with simplified vehicle model and variable damper model defined by $1^{st}$ order system, then the analysis of simulation results was done to understand influence on the performance of semi-active suspension with running conditions and response characteristics of variable damper.
The performance of shock absorber is directly related to the car behaviour and performance, both for handling and comfort. In this study, a mathematical nonlinear dynamic model and computational method are introduced to study the flow and performance of shock absorber. The flow characteristics of components(piston and body valve) are investigated and applied to dynamic modeling of shock absorber to predict the damping force. The simulation results agree with the test data well. The shock absorber model proposed in this paper is applicable as a part of a full vehicle suspension simulation.
This paper presents a simulation study using a robust controller to improve the roll stability of a vehicle. The controller is designed in the framework of an output feedback H$_{\infty}$ control scheme based on the 3DOF linear vehicle model, solving the mixed-sensitivity problem to guarantee the robust stability and disturbance rejection with respect to parameter variations due to laden and running vehicle conditions. In order to investigate the feasibility of the active roll control system in a real car, its performance is evaluated by simulation in a 10DOF full vehicle model with actuator dynamics and tire characteristics.
Many automotive companies have tried to apply the aluminum alloy sheet to car body because reducing the car weight can improve the fuel efficiency of vehicle. In order to do that, sheet materials require of weldablity, formability, productivity and so on. Aluminum alloy was not easy to join these metals due to its material properties. Thus, the laser is good heat source for aluminum alloy welding because of its high heat intensity. However, the welding quality was not good by porosity, underfill, and magnesium loss in welded metal for AA5182 aluminum alloy. In this study, Nd:YAG laser welding of AA 5182 with filler wire AA 5356 was carried out to overcome this problem. The weldability of AA5182 laser welding with AA5356 filler wire was investigated in terms of tensile strength and Erichsen ratio. For full penetration, mechanical properties were improved by filler wire. In order to optimize the process parameters, model to estimate tensile strength by artificial neural network was developed and fitness function was defined in consideration of weldability and productivity. Genetic algorithm was used to search the optimal point of laser power, welding speed, and wire feed rate.
To reduce interior noise of running vehicles, a floating floor construction has been widely used in recent railway industry. Among the key factors of the floating floor design, dynamic stiffness is of most important in acoustical point of view. Sometimes hard rubber type supports have often been selected due to the other design constraints such as heavy load condition, durability of rubber element and its cost etc., even though it seems like the softer support, the better isolation of noise and vibration. In this paper two representative floor supports have been considered to evaluate their effectiveness in interior noise contribution: one is a soft rubber and another is a relatively hard one. From the measured dynamic stiffness of the specimens, equivalent stiffness of actual floating floor has been derived to use in the analytical models. Calculated air-borne and structure-borne noise insulation properties of the floating floors have been compared with experiments in prototype car. In full car model interior noise levels of running vehicles have been predicted to quantify the effectiveness of the two different floating support materials and verified through the measured inside noise levels of actual train as well. By comparison with difference of running noise levels two materials for floor support can be investigated quantitatively so that it could be applied in floating floor design.
Visual effects are important cues for providing occupants with virtual reality in a vehicle simulator which imitates real driving. The viewpoint of an occupant is sensitively dependent upon the occupant's posture, therefore, the total human body motion must be considered in a graphic simulator. A real-time simulation is required for the dynamic analysis of complex human body motion. This study attempts to apply a neural network to the motion analysis in various driving situations. A full car of medium-sized vehicles was selected and modeled, and then analyzed using ADAMS in such driving conditions as bump-pass and lane-change for acquiring the accelerations of chassis of the vehicle model. A hybrid III 50%ile adult male dummy model was selected and modeled in an ellipsoid model. Multibody system analysis software, MADYMO, was used in the motion analysis of an occupant model in the seated position under the acceleration field of the vehicle model. Acceleration data of the head were collected as inputs to the viewpoint movement. Based on these data, a back-propagation neural network was composed to perform the real-time analysis of occupant motions under specified driving conditions and validated output of the composed neural network with MADYMO result in arbitrary driving scenario.
In the past 20 years, passenger and cargo transportation performance at the international passenger ports in Korea have increased by 8.6% on the compound annual growth rate, respectively. The Korean government had expected to continue expanding the market of car ferries and the government included plans for the development of additional routes and lanes with neighboring countries such as China, J apan, and Russia as a part of the Plan of the Korean Ministry of Oceans and Fisheries in 2019. However, compared to the development of routes, the management and operation of passenger terminals are inefficient. The purpose of this paper was to introduce the overall improvement of the passenger terminal operating system that reflects the recent changes in the supply and demand of international passenger vessels and the needs of the government and private sector passengers. To this end, a basic survey was conducted on the status of operations and facilities at the Busan International P assenger Terminal and a questionnaire survey was administered on the subject of use. The results of the survey were analyzed using the IPA model. As a result of the analysis, three items in the operation sector, three items in the facility sector, and four items in the system sector of the Busan International Passenger Terminal were identified as in need of improvement. Based on the results, the need for investment to improve the international passenger terminal operating system is suggested.
The ride quality investigation is on-going topic in the car industry since its global standard has not evaluated and it is difficult to point out one part that hinders the ride quality. Since the traditional transfer path analysis that is widely used in car industry to investigate the ride quality requires a lot of test time to process the full data so that there are problems to conduct in industry. Based on these disadvantages, new approaches have developed such as OPAX(operational path analysis with eXogeneous inputs) and OTPA(operational transfer path analysis) for last decades. The OTPA only requires the operational data for evaluate the contribution of vibration sources and the OPAX has advantage of using parametric model to estimate the operating load and needs a minimum set of extra tests with excitation. In this paper, for evaluating the hindrance of ride quality two methods are used and the result is compared with another result of a car having higher ride quality.
Ji, Shengyue;Chen, Wu;Zhao, Chunmei;Ding, Xiaoli;Chen, Yongqi
한국항해항만학회:학술대회논문집
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한국항해항만학회 2006년도 International Symposium on GPS/GNSS Vol.1
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pp.179-184
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2006
Rapid and high-precision positioning with a Global Navigation Satellite System (GNSS) is feasible only when very precise carrier-phase observations can be used. There are two kinds of mathematical models for ambiguity resolution. The first one is based on both pseudorange and carrier phase measurements, and the observation equations are of full rank. The second one is only based on carrier phase measurement, which is a rank-defect model. Though the former is more commonly used, the latter has its own advantage, that is, ambiguity resolution will be freed from the effects of pseudorange multipath. Galileo will be operational. One of the important differences between Galileo and current GPS is that Galileo will provide signals in four frequency bands. With more carrier-phase data available, frequency combinations with long equivalent wavelength can be formed, so Galileo will provide more opportunities for fast and reliable ambiguity resolution than current GPS. This paper tries to investigate phase only fast ambiguity resolution performance with four Galileo frequencies for short baseline. Cascading Ambiguity Resolution (CAR) method with selected optimal frequency combinations and LAMBDA method are used and compared. To validate the resolution, two tests are used and compared. The first one is a ratio test. The second one is lower bound success-rate test. The simulation test results show that, with LAMBDA method, whether with ratio test or lower bound success rate validation criteria, ambiguity can be fixed in several seconds, 8 seconds at most even when 1 sigma of carrier phase noise is 12 mm. While with CAR method, at least about half minute is required even when 1 sigma of carrier phase noise is 3 mm. It shows that LAMBDA method performs obviously better than CAR method.
In this study, a Hardware-In-The-Loop-Simulation(HILS) system for developing a Electric-Power-Steering(EPS) system is designed. To test a EPS by HILS system, a mathematical vehicle model with a steering system model has been constructed. This mathematical model has been constructed. This mathematical model has been downloaded to the Digital-Signal-Processor(DSP) board. To realize the lateral force acting on the front wheel in a real car. the steering wheel angle sensor and vehicle velocity have been used for input signal. The force sensor has been used for a feedback signal. The full vehicle states could by simulated by the HILS system. Consequently, the HILS system could by used to analyze control-parameters of a EPS that contributes to the maneuverability and stability of a vehicle. At the same time, the HILS system can evaluate the whole performance of the vehicle-steering system. Also the HILS system could do test could not be executed in real vehicle. The HILs system will useful for developing the control logic for the EPS system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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