The objective of this research is to evaluate the effect of adhesive types on dimensional stability of bamboo-oriented particleboard. The materials used in this research are bamboo tali(Gigantochloa apus J.A & J.H. Schult. Kurz), UF/MDI(8, 10, 12 % level), and MF, MDI, and PF at 7 % level. Particle and adhesive are mixed using a blending machine; then, mat forming and hot pressing processes are performed using adhesive-suitable temperature and time references. MDI resin is set at $160^{\circ}C$ temperature for 5 minutes. PF resin and MF resin are pressed at $170^{\circ}C$ for 10 minutes, and $140^{\circ}C$ for 10 minutes, respectively, while UF/MDI sets at temperature of $140^{\circ}C$ for 10 minutes. The results show that particleboard using PF resin produces the lowest thickness swelling value. The particleboard using UF/MDI resin also produces good response for thickness swelling value. Interesting things happen in that UF/MDI adhesive produces a thickness swelling value better than that of MDI resin. FTIR analysis on particleboard bonded by UF/MDI resin combination shows the presence of carbonyl group C=O vibration on multi substitution of urea at wave number of around $1,700cm^{-1}$.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.139-147
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1993
The rapid industrial growth, the consequent shortage of farm labour and increase in their wage level have facilitated more capitalized agricultural mechanization pattern in Korea. The efficiency of capital intensive machine is highly dependent on farm land structure. This paper describes a model explaining the relationship between farmland structure and required inputs for machine operation and to estimate required inputs for machine operation on the national basis for Korea for its paddy production system. The machine cost is closely related to operation area, but the required labour-hours are more related to machine type adopted . From the technology introduction point of view, if capital intensive machine is introduced, less labour-hours are required but machine kW-hours increase rapidly. From the plot geometry point of view, on good geometry plots, machine kW-hour and labour-hour required are less than that on the poor geometry plots. The kW-jhour per hectare of mechani al energy input id better indicator of mechanization level than kW per hectare or number of machine. If the adopted technology is more capital intensive and plot geometry is good, the cost reduction effect is highly significant.
Purpose: The high energy requirement of extraction of oil from jatropha seed and reduction of loss in oil content between whole seed and kernel of jatropha necessitate seed shelling. The purpose of this study is to develop and evaluate the performance of a jatropha seed shelling machine based on seed moisture content. Methods: A shelling machine was designed and constructed for jatropha seed. The components are frame, hopper, shelling chamber, concave, and blower with discharge units. The performance evaluation of the machine was carried out by determining parameters such as percentage of whole kernel recovered, percentage of broken kernel recovered, percentage of partially shelled seed, percentage of unshelled seed, machine capacity, machine efficiency, and shelling efficiency. All of the parameters were evaluated at five different moisture levels: 8.00%, 9.37%, 10.77%, 12.21%, and 13.68% w.b.). Results: The shelling efficiency of the machine increased with increase in seed moisture content; the percentage of whole kernel recovered and percentage of partially shelled seed decreased with increase in moisture content; and percentage of broken kernel, machine efficiency, and percentage of unshelled seed followed a sinusoidal trend with moisture content variation. Conclusion: The best operating condition for the shelling machine was at a moisture content of 8.00% w.b., at which the maximum percentage of whole kernel recovered was 23.23% at a shelling efficiency of 73.95%.
Yield and fracture are separated in the tensile failure of paper. Failure in the machine direction of photocopy paper is contrasted with failure in the cross-machine direction . The ratios of distortion (shape change) to dilatation (volume change) for individual elements at yield and fracture are described. The ratios of distortion to dilatation are measured and compared to predicted values of the strain energy density theory. To evaluate the effect of the angle from the principal material direction on the strain energy density theory. To evaluate the effect of the angle from the principal material direction on the strain energy density factor, samples are prepared from machine direction to cross-machine direction in 15 degree intervals. the strain energy density of individual elements are obtained by the integration of stress from finite element analysis with elastic plus plastic strain energy density theory. Poison's ratio and the angle from the principal material direction have a great effect ion the ratio fo distortion to dilatation in paper. During the yield condition, distortion prevails over dilatation . At fracture, dilatation is at a maximum.
Passive ranging is a critical part of machine vision measurement. Most of passive ranging methods based on machine vision use binocular technology which need strict hardware conditions and lack of universality. To measure the distance of an object placed on horizontal plane, we present a passive ranging method based on monocular vision system by smartphone. Experimental results show that given the same abscissas, the ordinatesis of the image points linearly related to their actual imaging angles. According to this principle, we first establish a depth extraction model by assuming a linear function and substituting the actual imaging angles and ordinates of the special conjugate points into the linear function. The vertical distance of the target object to the optical axis is then calculated according to imaging principle of camera, and the passive ranging can be derived by depth and vertical distance to the optical axis of target object. Experimental results show that ranging by this method has a higher accuracy compare with others based on binocular vision system. The mean relative error of the depth measurement is 0.937% when the distance is within 3 m. When it is 3-10 m, the mean relative error is 1.71%. Compared with other methods based on monocular vision system, the method does not need to calibrate before ranging and avoids the error caused by data fitting.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제12권9호
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pp.4103-4121
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2018
Quality of Service (QoS) awareness is recognized as a key point for the success of Internet of Things (IOT).Realizing the full potential of the Internet of Things requires, a real-time task scheduling algorithm must be designed to meet the QoS need. In order to schedule tasks with diverse QoS requirements in cloud environment efficiently, we propose a task scheduling strategy based on dynamic priority and load balancing (DPLB) in this paper. The dynamic priority consisted of task value density and the urgency of the task execution, the priority is increased over time to insure that each task can be implemented in time. The scheduling decision variable is composed of time attractiveness considered earliest completion time (ECT) and load brightness considered load status information which by obtain from each virtual machine by topic-based publish/subscribe mechanism. Then sorting tasks by priority and first schedule the task with highest priority to the virtual machine in feasible VMs group which satisfy the QoS requirements of task with maximal. Finally, after this patch tasks are scheduled over, the task migration manager will start work to reduce the load balancing degree.The experimental results show that, compared with the Min-Min, Max-Min, WRR, GAs, and HBB-LB algorithm, the DPLB is more effective, it reduces the Makespan, balances the load of VMs, augments the success completed ratio of tasks before deadline and raises the profit of cloud service per second.
한국농업기계학회 1993년도 Proceedings of International Conference for Agricultural Machinery and Process Engineering
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pp.129-138
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1993
The shortage of agricultural labour due to industrial growth has greatly induced the mechanization in Korean agriculture. However small and scattered land holdings have been the main constraints in the process of mechanization. This paper describes the interrelationships of farm land structure, machinery selection and machinery operation areas. The sandy silt loam irrigated paddy land having single crop a year was selected as a target areas for this study. Machine operation cost is greatly influenced by operation period, plot geometry and operation area. On the improved geometry plots, optimal machine size increases slowly with increase in operation area. Operable area increases due to increased effective machine capacity on better geometry plot. The difference between the effects of operation period and plot geometry is that in the former case, the cost reduction is caused by delay in increase of machine size, whereas in the latter case timeliness cost is reduced by increase ffective capacity. The effect of farmland consolidation is greater on small plots than that on big plots. Increasing wage rates have induced the adoption of more labor saving machinery. Bigger labor saving machines require enlargement of operation area and larger plots through improvement in farm land structure. Machine cost on poor plot geometry increases more rapidly than that on the good plot geometry and as operation area increases machine cost reduces significantly. It is concluded that the development of agricultural mechanization ion Korea will depend on the improvement in farm land structure and enlargement of operation area.
기후변화나 여러 환경문제들로부터 지속 가능한 산림자원 관리 및 모니터링을 위해 임상도의 지속적인 갱신은 필수적이다. 따라서 효율적이고 광역적인 산림 원격탐사의 필요성에 따라 차세대 중형위성 4호의 사업이 확정되어 2023년 발사 예정에 있다. 농림위성(차세대 중형위성 4호)는 5 m급 공간해상도와 Blue, Green, Red, Red Edge, Near Infra Red 총 5개 밴드를 가진다. 본 연구는 농림위성의 발사 및 활용에 앞서 농림위성과 유사한 사양을 가지는 RapidEye를 이용하여 위성 기반 수종분류의 가능성을 모의 평가하기 수행되었다. 본 연구는 춘천 선도산림경영단지를 연구 대상지로 하였으며, RapidEye 위성 영상기반 모의 수종분류는 생육기 영상으로부터 추출한 분광정보와 생육기와 비생육기의 NIR 밴드로부터 추출한 GLCM 질감특성 정보가 활용되었고, 이를 입력데이터로 하여 랜덤 포레스트(Random Forest) 기법을 적용하였다. 본 연구에서는 침엽수종 3종(소나무, 잣나무, 낙엽송), 활엽수종 5종(신갈나무, 굴참나무, 자작나무, 밤나무, 기타활엽수), 침활혼효림 총 9종으로 임상을 분류하였다. 분류 정확도는 임상도와 분류 결과를 대조하여 산출하였으며, 분류 정확도는 분광정보만 사용한 경우 39.41%, 분광정보과 질감정보를 모두 사용한 경우 69.29%의 정확도를 보였으며, 다중시기 분광정보 및 질감정보의 활용을 통해 5 m 해상도의 위성영상으로부터 수종분류의 가능성이 있음을 확인하였다. 향후 식생의 생태적 특성을 더욱 효과적으로 반영한 추가 변수를 대입하여 농림위성 활용 가능성을 제고하고자 한다.
우리나라의 임목수확작업은 작업자의 고령화 및 고임금의 문제에 직면하고 있으며, 위기 개선을 위해 작업체계 개선 및 고성능 임업기계를 이용한 안정성 확보 등이 필요하다. 따라서 본 연구는 경사 35% 이상의 지역에서 타워야더와 프로세서를 기반으로 한 목재수확시스템을 적용할 때 다공정작업과 단공정작업의 생산성을 비교하며, 작업시스템의 비용절감 효과를 분석하고자 하였다. 국립산림과학원 광릉시험림 15임반 모두베기 지역을 대상으로 전목(가선)집재작업을 실시하였으며, 다공정과 단공정시스템의 생산성 및 비용을 분석하였다. 다목적집재장비를 이용한 단공정시스템은 타워야더와 프로세서를 이용한 다공정시스템에 비해 cycle당 집재본수가 1본/cycle 더 많아 집재작업 생산성은 약 1.5 m3/PMH (Productive Machine Hour; PMH)이, 조재작업은 약 1.6 m3/PMH이 더 높게 산출되었다. 다목적집재장비를 이용한 단공정(36,113원/m3)시스템은 다공정작업(41,065원/m3)시스템 보다 약 12.1%의 비용이 절감되었다. 또한 유휴시간(Idle time) 감소에 따라 단공정 및 다공정시스템 비용은 각각 최대 22.6%와 15.9%가 절감되었다.
본 연구에서는 임목수확작업에 사용되는 집재기계의 작업효율성을 분석하여 경사가 급한($20^{\circ}$ 이상) 작업조건에 적합한 가선계 집재기계를 선정하는데 기초 정보를 제공하고자, 타워야더(RME-300T), 트랙터부착형 집재기(일명 : 춘천집재기), 트랙터윈치(FARMI) 등에 의한 집재작업에서의 작업생산성 및 비용을 비교 분석하였다. 평균 흉고직경이 20 cm, 집재거리 60 m, 가로집재거리 10 m, 그리고 기계이용률이 70%인 동일한 작업 조건에서 작업이 이루어질 경우, 타워야더의 1일 집재작업 생산성은 $33.04m^3$/일, 트랙터부착형 집재기는 $38.47m^3$/일, 그리고 트랙터윈치는 $14.17m^3$/일으로 분석되었으며, 이에 따른 집재작업비용은 각각 25,105원/$m^3$, 20,520원/$m^3$, 37,835원/$m^3$으로 나타났다. 동일한 작업조건에서 집재거리에 따른 각 집재기계별 작업효율성을 비교하였을 경우, 집재거리가 40 m 이내로 짧을 경우에는 트랙터윈치에 의한 집재작업이 효율적이며, 40~140 m의 집재거리에서는 춘천집재기가, 140 m 이상의 장거리 집재작업에서는 타워야더가 가장 효율적인 것으로 나타났다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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