The objective of this work is to examine anatomical and physical characteristics of wood damaged by pine needle gall midge(PNGM, Thecodiplosis japonensis Uchida et Inouye) in Pinus densiflora. In anatomical characteristics, it was noted that the number of axial and radial resin canals in the damaged wood was higher than that in sound wood. In damaged wood, green moisture content of sapwood and swelling and shrinkage was higher than sound wood. Both longitudinal compressive strength and bending strength of the damaged wood were lower than those of sound wood. On the other hand, shearing strength of damaged wood was similar to that of sound wood.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.47
no.5
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pp.5-14
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2015
Recently, the use of wood resources has been limited due to global environmental change, like global warming and desertification. It is very critical in Korea's paper industries because lots of virgin pulp are dependant on direct import from abroad for printing grade of paper. In this work, the alternatively best available technique for reducing the import amounts of BKP (bleached Kraft pulp) was considered by mixing DIP (deinked pulp) and TMP (thermomechanical pulp) for the manufacture of high quality paper. Generally known, the sheet prepared from fibrous raw materials of DIP and TMP has lower strength and optical properties than that prepared from BKP. This study was aimed to improve the sheet quality by using DIP and TMP. 4 kinds of polyelectrolytes were approached to find out the best effects on physical strength and optical brightness improvements, and high retention behaviors with GCC (ground calcium carbonate). In conclusion, amphoteric PAM with 1,000,000 molecular weight (g/mol) and 0.5 charge density (meq/g) was best for the improvement of strength properties with the mixture of DIP and TMP. GCC retention rate was also the highest with cationic-PAM of above 2,000,000 molecular weight (g/mol) and about 2.0-3.0 charge density (meq/g) of strengthening agent.
Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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v.1
no.1
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pp.18-27
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1998
To investigate the restoration progression on soil physical properties and vegetation at the surface of logging road affected by timber harvesting operation. This study was carried out at logging roads constructed from 1989 to 1994 in Mt. Baekwoon, Kwangyang, Chollanam-do. Judging from the analysis of soil hardness, there were significant changes in the depth of soil between 5 and 10cm. Soil hardness was recovered from the compacted condition to the natural forest condition after 9 years passed. Soil macroporous ratio (pF2.7) of topsoil was higher than that of deep soil. Soil moisture retention of topsoil was more improved than that of deep soil. From the view of soil bulk density, the necessary time for recovering to the undisturbed condition of forest soil was about 10 years in the logging road left. Soil physical properties such as soil bulk density and porous ratio were recovered as time passed. Improved soil physical properties promoted the plant recovery on the logging road surface. The dominant species on the logging roads were Comus kousa, Prunus sargentii as overstory species, Rubus crataegifolius, Lespedeza bicolor as understory species, and Saussurea gracilis, Pteridium aquilinum var. latiusculum as herbaceous species. The plant recovery of bank-slopes was faster than that of cut-slopes and road surface. In progress of year, average plant coverage were 70 to 90% in cut- and bank-slopes and 30 to 60% on the logging road, surface which was elapsed 9 years after logging road construction. Therefore, additional planting and seeding work could be effective to the soil condition and vegetation restoration.
Kim, Geunah;Kang, Jonggu;Youn, Youjeong;Chun, Junghwa;Jang, Keunchang;Won, Myoungsoo;Lee, Yangwon
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.1
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pp.57-72
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2022
In this paper, we aimed to examine the flowering dates of cherry blossom and the peak dates of maple leaves in South Korea, by the combination of temperature observation data from ASOS (Automated Surface Observing System) and NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) from MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). The more recent years, the faster the flowering dates and the slower the peak dates. This is because of the impacts of climate change with the increase of air temperature in South Korea. By reflecting the climate change, our statistical models could reasonably predict the plant phenology with the CC (Correlation Coefficient) of 0.870 and the MAE (Mean Absolute Error) of 3.3 days for the flowering dates of cherry blossom, and the CC of 0.805 and the MAE of 3.8 for the peak dates of maple leaves. We could suppose a linear relationship between the plant phenology DOY (day of year) and the environmental factors like temperature and NDVI, which should be inspected in more detail. We found that the flowering date of cherry blossom was closely related to the monthly mean temperature of February and March, and the peak date of maple leaves was much associated with the accumulated temperature. Amore sophisticated future work will be required to examine the plant phenology using higher-resolution satellite images and additional meteorological variables like the diurnal temperature range sensitive to plant phenology. Using meteorological grid can help produce the spatially continuous raster maps for plant phenology.
Chung, Hankun;Kim, Jong-in;Ko, Sun Young;Chai, Seunggi;Shin, Youngtae
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.11
no.8
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pp.347-354
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2022
Since the era of the 4th industrial revolution has been ripe, the use of artificial intelligence(AI) based on massive data is beginning to be actively applied in various fields. However, as the process of analyzing forest species is carried out manually, many errors are occurring. Therefore, in this paper, about 60,000 pieces of AI learning data were automatically analyzed for pine, larch, conifer, and broadleaf trees of aerial photographs and pseudo images in the metropolitan area, and an AI model was developed to distinguish tree species. Through this, it is expected to increase in work efficiency by using the tree species division image as basic data when producing forest change detection and forest field topics.
Forestry sector has witnessed some unprecedented events in the recent past both in terms of galloping biotechnological developments and heated environmental debates over risks associated with release of transgenic trees. Improvements in the in vitro propagation techniques has made it possible to develop tissue culture based plant regeneration protocols just for about any tree species. And with the inclusion of every new species within the realms of tissue culture technology, it becomes a candidate for genetic improvement through recombinant DNA technology, the so called genetic engineering. Poplars and their hybrids serve as the model tree species on which most of the genetic transformation work as been carried out. A lot of work has also gone in genetic transformation of fruit trees and trees of horticultural interests. Trees have been successfully transformed for traits ranging from reduction of length of juvenile phase to alteration of tree architecture to altering wood quality by lignin and cellulose modification. More-over trees have been genetically engineered successfully to combat various types of insect pests and pathogens causing diseases. But all these developments have ignited controversies over the possible benefits and risks associated with transgenic plantations by various environmental agencies and activists. Solutions to most of these concerns can be found out with more intensive prioritized research.
Proceedings of the Korea Technical Association of the Pulp and Paper Industry Conference
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2002.05a
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pp.76-84
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2002
Fracture toughness was considered as one of the good estimates of the paper break tendency of paper web in the press room. Paper break on the paper machine is caused by many factors such as paper machine irregular vibrations, impurities in the fiber furnish, shives, and so on. On the paper machine, the solid content of paper web is changing very rapidly from less than 1% to over 95%. We tried to measure the fracture toughness of paper web at different solid contents for providing the fundamental knowledge of paper break. Stretches of wet web were also measured and compared to the fracture toughness changes. Four different fiber furnishes (SwBKP, HwBKP, ONP, and OCC) were refined to different degrees, and at different solid contents (40%, 60%, 80%, and 95%), their fracture toughnesses were measured. Two fracture toughness measurement methods (essential work of fracture and Tryding's load-widening method) were used, and we found they gave identical results. The stretch curves of the wet webs against the axis of solid contents were very similar to the fracture toughness curves of those.
Journal of Korea Technical Association of The Pulp and Paper Industry
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v.33
no.5
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pp.37-44
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2001
Fracture toughness was considered as one of the good estimates of the paper break tendency of paper web in the press room. Paper break on the paper machine is caused by many factors such as paper machine irregular vibrations, impurities in the fiber furnish, shives, and so on. On the paper machine, the solid content of paper web is changing very rapidly from less than 1% to over 95%. We tried to measure the fracture toughness of paper web at different solid contents for providing the fundamental knowledge of paper break. Stretches of wet web were also measured and compared to the fracture toughness changes. Four different fiber furnishes (SwBKP, HwBKP, ONP, and OCC) were refined to different degrees, and at different solid contents (40%, 60%, 80% and 95%), their fracture toughnesses were measured. Two fracture toughness measurement methods (essential work of fracture and Tryding's load-widening method) were used, and we found they gave identical results. The stretch curves of the wet webs against the axis of solid contents were very similar to the fracture toughness curves of those.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.9
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pp.212-222
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2021
Multiple waves of COVID-19 highlighted one crucial aspect of this pandemic worldwide that factors affecting the spread of COVID-19 infection are evolving based on various regional and local practices and events. The introduction of vaccines since early 2021 is expected to significantly control and reduce the cases. However, virus mutations and its new variant has challenged these expectations. Several countries, which contained the COVID-19 pandemic successfully in the first wave, failed to repeat the same in the second and third waves. This work focuses on COVID-19 pandemic control and management in Saudi Arabia. This work aims to predict new cases using deep learning using various important factors. The proposed method is called Deep Learning and Dynamic Weighing-based (DLDW) COVID-19 cases prediction method. Special consideration has been given to the evolving factors that are responsible for recent surges in the pandemic. For this purpose, two weights are assigned to data instance which are based on feature importance and dynamic weight-based time. Older data is given fewer weights and vice-versa. Feature selection identifies the factors affecting the rate of new cases evolved over the period. The DLDW method produced 80.39% prediction accuracy, 6.54%, 9.15%, and 7.19% higher than the three other classifiers, Deep learning (DL), Random Forest (RF), and Gradient Boosting Machine (GBM). Further in Saudi Arabia, our study implicitly concluded that lockdowns, vaccination, and self-aware restricted mobility of residents are effective tools in controlling and managing the COVID-19 pandemic.
In Korea, Red pine(Pinus densiflora) stands at a very important place, historically, culturally, and emotionally and it is one of the tree species that can produce domestic timber as forest resources economically. The growing space for Red pine forest in Korea is gradually reducing while the space for deciduous tree forests including oak series is gradually increasing. Thus, it is required that the research work should be done on renewal for pine forest retention and its related forest management practices. This research aims at developing stable, sustainable management forests and inducing nature renewal by grasping growth environment and succession process through the pattern of stand and structure analysis of the red pine(Pinus densiflora) for central region. The pine forests in central region were classified into four communities, such as Acer pseudo-sibolianum, Quercus acutissima, Lindera erythrocarpa, and Pinus densiflora and they are showing different characteristics by pattern according to their growing district. There appeared a lot of red pines in the upper layer, but there existed high weight of broad-leaved forest tree species, such as oak series in the middle layer and the appearance of the red pine was meager in the lower layer. Therefore, it appears that the red pine has a high influential ecological strength in terms of correlativity; however, if the red pine in tree layer is dead by aging in nature state with the lapse of time, it is considered that oak species, such as Quercus mongolica, Quercus variabilis, and Quercus serrata will be dominant below sub-tree layer. In addition, there appear differences in characteristics and growth pattern of the red pine forest depending on stand pattern, so it is considered that a differential application method should be employed in the pine forest management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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