Using forest resources involves solving complex and diverse tasks. At the same time, one of the key goals in the field is improving the quality of forest infrastructure. This direction requires adequate mathematical and economic justification. Moreover, creating an effective infrastructure will not only increase the accessibility and usage volumes of wood and other forest resources, but also contribute to the development of continuous and sustainable forest management. The existing practice of making decisions in terms of the organizational and technological aspects of logging, based on the personal experiences of managers or leading specialists in enterprises, hinders the achievement of constant optimal efficiency. The paper presents results that are a continuation of the research cycle of the authors' team in the fields of optimization and algorithmization of various logging processes. The focus of the study lies in the processing and movement of wood resources, the most valuable products of the investigated groups of enterprises. To this end, the paper presents a developed algorithm for determining an effective technological chain of transportation in logging operations, and for improving loading and unloading processing operations under dynamic natural and production conditions. This algorithm serves as the methodological basis for designing logging infrastructure in a dynamically changing environment.
Background and objective: This study examined the changes in the cultural trend of use for green infrastructure in Seoul due to COVID-19 pandemic. Methods: The subjects of this study are 8 sites of green infrastructure selected by type: Forested green infrastructure, Watershed green infrastructure, Park green infrastructure, Walkway green infrastructure. The data used for analysis was blog posts for a total of four years from August 1, 2016 to July 31, 2020. The analysis method was conducted keyword frequency analysis, topic modeling, and related keyword analysis. Results: The results of this study are as follows. First, the number of posts on green infrastructure has increased since COVID-19, especially forested green infrastructure and watershed green infrastructure with abundant naturalness and high openness. Second, the cultural trend keywords before and after COVID-19 changed from large-scale to small-scale, community-based to individual-based activities, and nondaily to daily culture. Third, after COVID-19, topics and keywords related to coronavirus showed that the cultural trends were reflected on appreciation, activities, and dailiness based on natural resources. In sum, the interest in green infrastructure in Seoul has increased after COVID-19. Also, the change of green infrastructure represents the increased demand for experience that reflects the need and expectation for nature. Conclusion: The new trend of green Infrastructure in the pandemic era should be considered in the the individual relaxations & activities.
Soil moisture is significantly related to crop growth and plays an important role in irrigation management. To predict soil moisture, various process-based model has been developed and used in the world. Various models (Land surface model) may have different performance depending on the model parameters and structures that causes the different model output for the same modeling condition. In this study, the three land surface models (Noah Land Surface Model, Soil Water Atmosphere Plant, Community Land Model) were used to compare the model performance (soil moisture prediction) and develop the multi-model simulation. At first, the genetic algorithm was used to estimate the optimal soil parameters for each model, and the parameters were used to predict soil moisture in the study area. Then, we used the multi-model approach based on Bayesian model averaging (BMA). The results derived from this approach showed a better match to the measurements than the results from the original single land surface model. In addition, identifying the strengths and weaknesses of the single model and utilizing multi-model methods can help to increase the accuracy of soil moisture prediction.
Kim, Jinhyun;Jang, Inyoung;Lee, Hyunjin;Kang, Hojeong
Ecology and Resilient Infrastructure
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제2권3호
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pp.247-254
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2015
Changes in land-use type can affect soil and water properties in stream ecosystems. This study examined the effects of different land-use types on biogeochemical properties and microbial activities of a stream. We collected water and sediment samples in a stream at three different sites surrounded by varying land-use types; a forest, a radish field and a rice paddy. Nitrogen contents, such as nitrate, nitrite and total nitrogen in the stream water body, showed significant differences among the sampling sites. The highest nitrogen values were recorded at the site surrounded by cropland, as fertilizer runoff impacted the stream. Soil organic matter content in the sediment showed significant differences among sites, with the highest content exhibited at the forest mouth site. These differences might be due to the organic matter in surrounding terrestrial ecosystems. Microbial activities determined by extracellular enzyme activities showed similar values throughout all sites in the water body; however, the activities in the sediments exhibited the highest values near the forest site and mirrored the soil organic matter content values. From these results, we conclude that different land-use types are important factors affecting water and sediment properties in stream ecosystems.
In this study 'forest design in waterside unused land' of 'waterside area' in the specificity that multilateral, including landscape, recreation, social and environmental aspects in the space, taking into account by multiple factors :Raise 'practicality' than a functional management and police to hang out with, each element is usually way to improve the beauty. There is currently carried out waterside green area creation, which is artificial plantation and open spaces only emphasizing 'landscape' with lacking multi-function purpose, as a 'forest design in waterside unused land' strategy but it should be lowered by performance in this strategy. And the study suggested a strategy which prepared cultural and social infrastructure to be able to attract different fund and build local character as an alternative demand plan considered environmental character as a top priority.
Based on data collected by the State Forestry Administration (SFA) and other databases, this paper describes the current status, future trend and general policies in China's forestry. Forestry sector plays an important role in GDP growth of China. As a result forestry industry value output is increasing day by day. There is huge gap between demand and supply of timber projected in 2010. As a result it is necessary to develop fast growing, high yield forest following some specific policies. The ultimate goals of forestry are to construct or improve industry infrastructure, overall upgrade of forest industry structure, income improvement of forest employees and peasants, polices renewal and technology improvement, acceleration of forest processing with high-tech.
To control non-point source pollution at a watershed scale, rainfall-runoff characteristics from forest watersheds should be investigated since the forest is the dominant land use in Korea. Long-term monitoring would be an ideal method. However, computer models have been utilized due to limitations in cost and labor in performing long-term monitoring at the watersheds. In this study, the Geo-spatial interface to the Water Erosion Prediction Project (GeoWEPP) model was evaluated for its runoff prediction from a coniferous forest dominant watersheds. The $R^2$ and the NSE for calibrated result comparisons were 0.77 and 0.63, validated result comparisons were 0.92, 0.89, respectively. These comparisons indicated that the GeoWEPP model can be used in evaluating rainfall-runoff characteristics. To estimate runoff changes from a coniferous forest watershed with various cover degree scenarios, ten cover degree scenarios (10%, 20%, 30%, 40%, 50%, 60%, 70%, 80%, 90%, 100%) were run using the calibrated GeoWEPP model. It was found that runoff increases with decrease in cover degree. Runoff volume was the highest ($206,218.66m^3$) at 10% cover degree, whereas the lowest ($134,074.58m^3$) at 100% cover degree due to changes in evapotranspiration under various cover degrees at the forest. As shown in this study, GeoWEPP model could be efficiently used to investigate runoff characteristics from the coniferous forest watershed and effects of various cover degree scenarios on runoff generation.
Forest service government has been prepared a Forest welfare voucher service system base on published law on th Promotion Welfare Forest. The purpose of this research is study on domestic situation and set on direction of voucher service before started it. In particular, voucher service will be implemented to Forest service government's recreation facilities area, awareness of voucher service system of its users and operators need to be reveal, and also other government's similar voucher operator's opinions also investigate. From those results, it find out introduction factors of forest welfare services voucher system. Recognition investigating survey result shows that the ordinary people are interested in programs, the forest recreation experts are interested in 'Construction and utilization of forest infrastructure', other voucher's experts are interested in 'Training', and ordinary people are interested in 'voucher programs'. So each respondents' results are different in important factors of introducing welfare service voucher system.
The objective of this study was to develop evaluation criteria for forest education using the Context, Input, Process, and Product (CIPP) model. To this end, we designed a survey based on expert advice and content analysis of previous studies on the CIPP model and forest education. The survey was conducted on 393 forest education specialists, and Cronbach's α coefficient was set as 0.6 or higher to verify reliability and validity, and to determine reliability by factor. Eventually, 52 out of 57 evaluation items were extracted, and the evaluation indexes were selected through factor analysis as follows: four evaluation indexes for the context dimension, namely "Clarity of goal setting," "Developing conditions for education," "Meeting of requirements," and "Institutional drive"; three evaluation indexes for the input dimension, namely "Acquisition of education infrastructure," "Establishment of operational support," and "Adequacy of assigned manpower"; four evaluation indexes for the process dimension, which were "Adequacy of budget allocation," "Expertise of forest education instructors," "Diversity of programs," and "Public-private academic partnership"; and five evaluation indexes for the product dimension, namely "Effectiveness of perception change," "Influence over the society," "Continuity of improvement in evaluation," "Continuity of education," and "Verification of the effects of education."
Park, Jeongmook;Lee, Yongkyu;Lim, Byeongmin;Lee, Jungsoo
Journal of Forest and Environmental Science
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제36권3호
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pp.187-198
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2020
This study extracted deforestation area and degraded forestland area, which are potential REDD+ (Reducing Emissions from Deforestation and Forest Degradation) project candidate areas in Paraguay using Land Cover Map (LCM) and Tree Cover Map (TCM). The REDD+ project objectives scenarios were set three stages: 'afforestation and economic efficiency scenario', 'local capacity reinforcement scenario', and 'Infrastructure-oriented scenario'. And then, we evaluated the project unit suitable area of the REDD+ project. All scenarios selected the evaluation factors for each scenario in addition to the area ratio factors for deforestation area and degraded forestland area and weighted values were extracted by assigning category scores. As a result of the three scenarios comparison analysis, Concepcion state score was the highest. Within Concepcion state, the Belon district had the highest score, making it appropriate as a project unit REDD+ project candidate area in Paraguay, while the San Carlos district had the lowest score. This study can be used as basic data for selecting REDD+ project candidate area in Paraguay, and it is expected to contribute sufficiently to REDD+ project if additional data or information of social, cultural and economic sectors are secured.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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