Abstract Monitoring is the most critical element in implementing "forest carbon offset project" to enhance the visibility of CSR (Corporate Social Responsibility) in North Korea. This study is intended to explore monitoring potential in terms of forest carbon offset project using satellite image for Baekdu mountain of North Korea. The permanent record of standard satellite remote sensing system demonstrated its capability of presenting area-wide visual evidences of monitoring conditions in Mt. Baekdu mountain of North Korea (site suitability, carbon stock by forest biomass growth, carbon emission by forest biomass loss, deforestation and degradation, environmental, social and economic impact specified in the Carbon Sequestration Law). It doesn't seem very difficult to comply with monitoring requirements for "the forest carbon offset project" due to the probative value of satellite data. Therefore, it could be considerable or realistic approach to utilize CSR based forest carbon offset project as a point of reform and open-door in North Korea. It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference for Korea-based enterprises to ensure monitoring potentials using satellite image in exploring forest carbon offset project sites in North Korea.
Forest management is known to beneficially influence stand structure and wood production, yet quantitative understanding as well as an illustrative depiction of the effects of different management approaches on tree growth and stand dynamics are still scarce. Long-term management of beech forests must balance public interests with ecological aspects. Efficient forest management requires the reliable prediction of tree growth change. We aimed to develop a novel hybrid simulation approach, which realistically simulates short- as well as long-term effects of different forest management regimes commonly applied, but not limited, to German low mountain ranges, including near-natural forest management based on single-tree selection harvesting. The model basically consists of three modules for (a) natural seedling regeneration, (b) mortality adjustment, and (c) tree growth simulation. In our approach, an existing validated growth model was used to calculate single year tree growth, and expanded on by including in a newly developed simulation process using calibrated modules based on practical experience in forest management and advice from the local forest. We included the following different beech forest-management scenarios that are representative for German low mountain ranges to our simulation tool: (1) plantation, (2) continuous cover forestry, and (3) reserved forest. The simulation results show a robust consistency with expert knowledge as well as a great comparability with mid-term monitoring data, indicating a strong model performance. We successfully developed a hybrid simulation that realistically reflects different management strategies and tree growth in low mountain range. This study represents a basis for a new model calibration method, which has translational potential for further studies to develop reliable tailor-made models adjusted to local situations in beech forest management.
Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) has been used to measure and monitor plant growth, vegetation cover, and biomass from multispectral satellite data. It is also a valuable index in forest applications, providing forest resource information. In this research, an approach for monitoring forest change using MODIS NDVI time series data is explored. NDVI difference-based approaches for a specific point in time have possible accuracy problems and are lacking in monitoring long-term forest cover change. It means that a multi-time NDVI pattern change needs to be considered. In this study, an efficient methodology to consider long-term NDVI pattern is suggested using a harmonic model. The suggested method reconstructs MODIS NDVI time series data through application of the harmonic model, which corrects missing and erroneous data. Then NDVI pattern is analyzed based on estimated values of the harmonic model. The suggested method was applied to 49 NDVI time series data from Aug. 21, 2009 to Sep. 6, 2011 and its usefulness was shown through an experiment.
The permanent monitoring plots were installed in 2001 for long-term monitoring the structure of forest communities at the Piagol(Valley) and Daeseonggol(Valley) in the Jirisan National Park, and monitored the forest structure in the studied sites in 2001 and 2006. Dominant species at Piagol and Daeseonggol was Carpinuslaxiflora and Quercus mongolica respectively. Based on the distribution of major species' stem diameter, the species diversity index was higher in Piagol than that of Daeseonggol. The distribution of diameter in major tree species in the studied sites showed a stable plant community structure. The forest of Piagol, which is positioned in the valley, showed a quite a different composition of species from that of Daeseonggol, which is positioned on the slope. In the last five years, the overall grows rate of Piagol Forest decreased by $6.4m^2$ per hectare, while Daeseonggol Forest increased by about $8.27m^2$ per hectare. I think that this is because of the fact that a lot of large old trees have died.
This study has been undertaken to research the characteristics of growth of Pinus thunbergii Parl., which were planted in Uljin-gun, Gyeongbuk, Coast Disaster Prevention Forest. The total amount of 3600 trees of 9 sand dune stabilizing hedges were monitored in the past 4 years. The relationship between tree growth with environmental factors such as wind speed, soil conditions and sand-accumulation fences has been compared and investigated. To increase the growth increment of coastal disaster prevention forests, the development of sand-accumulating fences is the most important factor in controlling wind speed effectively. The monitoring for the maximizing wind-break effect of the sand-accumulating fences should be investigated when building coastal disaster prevention forests.
Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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2001.06a
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pp.43-48
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2001
Many applications in the areas of agricultural, hydrological and environmental resource management require data over very large areas and with a high imaging frequency - monitoring crop growth, water stress, seasonal wetland flooding and natural vegetation development. This precludes the use of fine resolution data (Landsat, Spot) on the grounds of cost, accessibility and low imaging frequency. Meteorological satellites have the potential to fill this need, given their very wide spatial coverage, and high repeat imaging. The Remote Sensing Unit (RSU) at the Zambia Meteorological Department routinely receives, processes and archives imagery from both Meteosat and NOAA AVHRR satellites. Here I wish to present some examples of applications of these data sets that arise from the RSU work - relationships between rainfall and vegetation development as assessed by satellite, derived information and seasonal patterns of flooding in the Barotse floodplain and the Kafue flats. I also wish to outline ways in which a more widespread use of this data by the Zambian institutions canbe achieved.
Kim, Junhwan;Sang, Wangyu;Shin, Pyeong;Baek, Jaekyeong;Kwon, Dongwon;Lee, Yunho;Cho, Jung-Il;Seo, Myungchul
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.22
no.3
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pp.176-182
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2020
National Institute of crop Science of the Rural Development Administration (RDA) has conducted long-term monitoring studies to find out the relationship between crop yield and climatic factors for major food crops including rice. Rice growth and y ield have been monitored in 17 regions where the branches of the National Institute of Crop science and the Provincial Agricultural Research and Extension Service locate. The data obtained from monitoring studies for rice growth and yield include the observation of vegetative growth status and yield components, which include leaf number, biomass and the weight of 1000 grains. These data have been collected from rice fields where standard management procedures have been applied. The observation data for crop growth and yield monitoring studies from 1999 to 2019 are open to public through agricultural science library operated by RDA.
Se Ryeong Lee;Eun Su Kang;Hyeon Jin Jeong;Dong Chan Son
Korean Journal of Plant Resources
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v.36
no.3
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pp.219-224
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2023
Melilotus dentatus (Waldst. & Kit.) Desf. is an invasive plant native to Europe, Russia, Uzbekistan, Mongolia and China. It was introduced to North America to create grazing areas for livestock; its growth has since become uncontrollable. Melilotus dentatus is now found in Namyang-eup, Hwaseong-si, Gyeonggi-do, South Korea as an alien plant. This species is morphologically similar to Melilotus suaveolens Ledeb. and Melilotus officinalis (L.) Lam. M. dentatus differs from other species based on its oblong leaflets, distinct teeth, two ovules, surface of the legume that is minutely reticulate-nerved or smooth, and seeds that are dark green to greenish brown. Here, we have provided a detailed description and photographs of the alien species M. dentatus as well as an updated key to five Melilotus taxa studied, which will help prepare a continuous monitoring and management plan.
With results from previous Korean studies on forest thinning, we conducted a meta-analysis on the effect of thinning on diameter at breast height (DBH) growth and carbon (C) stocks (tree, litter layer, coarse woody debris (CWD), and soils) in Korean forests. Thinning increased the DBH growth and the C stocks in soils by 39.2% and 12.8%, respectively, while it decreased the C stocks in tree by 30.9%. In contrast, thinning had no significant effect on the C stocks in litter layer and CWD. The DBH growth and the C stocks in tree showed significant correlations with thinning intensity and recovery time. The C stocks in litter layer correlated with recovery time while those in CWD and soils did not show significant correlation neither with thinning intensity nor with recovery time. Regression models of the DBH growth and the C stocks in tree were developed to quantify the effect of thinning intensity and recovery time. An integration of the regression model of the tree C stock into forest carbon models is expected to be essential to quantify the effect of thinning on the C stocks in litter layer, CWD, and soils. We also suggested expansion of study species, long-term and frequent monitoring, and investigation on understory vegetation in order to elucidate changes in Korean forests following thinning practices.
Park, Joon Hyung;Son, Yeong-Mo;Lee, Kwang Soo;Park, Eun Jung;Jung, Su Young
Journal of Korean Society of Forest Science
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v.108
no.3
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pp.349-356
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2019
This study examines the effect of thinning in terms of changes in the growth characteristics of Chamaecyparis obtusa stands after they were thinned with varying intensity in Gochang, North Jeolla Province, Korea. Thinning was carried out in 2000 on Chamaecyparis obtusa stands (22 years old), and the stands were categorized in terms of the thinning intensity in the experiment: very heavy, heavy, medium, light, and control. The results of monitoring up to 2018 revealed that the diameter at breast height and the growth rate of individual trees after thinning had a positive correlation with the thinning intensity, whereas the stand volume showed a negative correlation. The height to diameter (H/D) ratio decreased by up to 70-80 due to the increased diameter at breast height after thinning and thereby resulted in better quality. The relative yield index right after the first thinning was between 0.75 and 0.95, which suggests the best timing for the first thinning had been missed. This study's findings are expected to serve as a basic reference in establishing the thinning system for Chamaecyparis obtusa forests.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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