본 연구는 봄철 한국 중서부지역 논습지를 중간기착지로 이용하는 도요물떼새류의 취식행동을 확인하여 이들의 서식지 이용 특성을 파악하기 위해 수행되었다. 대상 종은 종달도요, 알락도요, 청다리도요, 흑꼬리도요였으며, 이들은 논습지에서 쉽게 관찰될 뿐 아니라 형태적 차이가 크게 나타난다. 서식지는 봄철 논습지에서 쉽게 확인되는 대표적인 형태인 "갈아엎은 후 물을 댄 필지", "써레질 후 5 cm 이하의 수위를 유지하는 필지", "써레질 후 5 cm 이상의 수위를 유지하는 필지"로 나누었다. 종달도요는 "갈아엎은 후 물을 댄 필지"을 이용하였고 이때 주로 시각과 촉각 모두 이용하는 취식 방법을 선택하였다. 알락도요와 청다리도요는 "써레질 후 5 cm 이하의 수위를 유지하는 필지"에서 많이 관찰되었고 시각을 이용한 취식방법을 주로 선택하였다. 흑꼬리도요는 "써레질 후 5 cm 이상의 수위를 유지하는 필지"를 이용하였고 촉각을 이용한 취식방법을 선택하였다. 본 연구결과를 통해 토양관리와 관개강도에 영향을 받는 수위가 취식지의 접근성과 먹이 발견성에 영향을 미치는 것을 확인 할 수 있었다.
o GA-BF approach for improvement of learning and optimization in GA o GA-BF has better response on various test functions o Satisfactory PID controller tuning in AVR, motor vector control systems o Potentially useful in many practically important engineering optimization problems
The objective of this study was to clarify the most effective component of grazing for improving welfare of fattening pigs. This study compared welfare indicators of 20 fattening pigs aged 100 to 124 days (the prior period) and 138 to 164 days (the latter period) in an indoor housing system (IS), an outdoor pasturing system (OP), a concrete floor paddock system (CF), a concrete floor paddock system with fresh grass (FG), or a soil floor paddock system (SF). The last three treatments include important components of a grazing system: extra space, grass feed, and soil floor. Behavior, wounds on the body, and performances, measured as average daily gain (ADG) and feed conversion ratio, were observed. CF pigs behaved similarly to IS pigs. FG pigs showed higher levels of foraging, chewing and activity. SF pigs engaged in higher levels of foraging, exploring, activity, and rooting, and showed a similar amount of playing behavior as OP pigs. ADG was the same in all treatments at the prior period, and increased in the order FG, IS, CF, SF, and OP at the latter. The behaviors and performance of SF pigs resembled those of OP which seemed to indicate a consistently higher standard of welfare than the other treatments. In conclusion, the existence of a soil floor is the most important component of a pasture for improving the welfare of pigs.
Pre-dispersal seed predation by a granivorous bird, the masked grosbeak (Eophona personata, Fringillidae), was investigated in two bird-dispersed trees, Celtis sinensis and Aphananthe aspera (Ulmaceae). The objectives of this study were to 1) measure direct damage of predation by grosbeaks on plant crops, 2) reveal the temporal pattern of predation within each tree species and its causal factors, and 3) test whether foraging grosbeaks hinder foraging of frugivorous birds, thereby indirectly impacting the reproduction of both tree species. A substantial amount of fruit and seed crop was consumed by grosbeaks (24.3% in Celtis; 55.5% in Aphananthe), and only 17.7% (Celtis) and 16.7% (Aphananthe) were removed by frugivorous birds. At the study site, the grosbeak population size fluctuated greatly during the fruiting seasons of both plant species. As for Celtis, predated seed density also fluctuated temporally, and the local population size of grosbeaks was responsible for predated seed density. In Aphananthe, predation was not fully explained by grosbeak populations or plant phenology, but its peak coincided with that of grosbeak population. These results suggest that predispersal seed predation by granivorous birds can have large negative impacts on the bird-dispersed plants. Changes in local population size of granivorous birds can influence predatation and can affect reproductive success of the bird-dispersed plants available to the birds.
This paper presents a novel symbiotic organisms search (SOS) algorithm to optimize both real power loss (RPL) and voltage stability limit (VSL) of a transmission network by controlling the variables such as unified power flow controller (UPFC) location, UPFC series injected voltage magnitude and phase angle and transformer taps simultaneously. Mathematically, this issue can be formulated as nonlinear equality and inequality constrained multi objective, multi variable optimization problem with a fitness function integrating both RPL and VSL. The symbiotic organisms search (SOS) algorithm is a nature inspired optimization method based on the biological interactions between the organisms in ecosystem. The advantage of SOS algorithm is that it requires a few control parameters compared to other meta-heuristic algorithms. The proposed SOS algorithm is applied for solving optimum control variables for both single objective and multi-objective optimization problems and tested on New England 39 bus test system. In the single objective optimization problem only RPL minimization is considered. The simulation results of the proposed algorithm have been compared with the results of the algorithms like interior point successive linear programming (IPSLP) and bacteria foraging algorithm (BFA) reported in the literature. The comparison results confirm the efficacy and superiority of the proposed method in optimizing both single and multi objective problems.
In this study, we analyzed two types of echolocation calls used by the parti-coloured bat, Vespertilio sinensis. Bats were captured in the Naejangsan National Park in October 2013. Call sounds of hand-released bats were recorded at the location of capture within the National Park. We analyzed pulse duration (PD), pulse interval (PI), peak frequency (PF), maximum frequency ($F_{MAX}$), minimum frequency ($F_{MIN}$), and bandwidth (BW). V. sinensis emitted the different types of the echolocation calls depending on the surrounding environment. Frequency modulated-constant frequency (FM-CF) signal of audible range was emitted when they flew in the uncluttered space over the canopy. However, when flying in the cluttered space below the canopy, they only emitted FM signal. FM-CF signal is in the audible range (e.g., low frequency), and FM signal has a harmonic broadband frequency range of two. There were significant differences in PD, PI, PF, FMAX, FMIN, and BW between the calls emitted over and below the canopy. Considering the functional characteristics of FM and CF signals, we conclude that the foraging activity of V. sinensis was observed below the canopy, and recommend the use of FM signal and broadband as echolocation signals.
Foraging behaviour of false dace, Pseudorasbora parva, was investigated in water flowing at various velocities with the existence of a cavity for rest. The pursuit comprised three succeeding processes such as, approaching, chasing and attacking. Angles between the fish body and the water flow direction and swimming speeds increased in the latter stages of approaching, chasing and attacking. All pursuit angles, swimming speeds and distances increased with flow velocity and peaked at the flow velocity of 7 cm/sec. At higher velocities, however, the fish avoided the use of much energy against the large drag force. The probability of capture and the feeding rate steadily decreased with increasing flow velocity. Under the fast flow, the fish adjusted their swimming speed to get the optimum velocity relative to the flowing water for the energetic budget. Fish spent more time in the cavity as flow velocity increased to avoid the energy expenditure necessitated by the high velocity.
Purpose: In image segmentation via thresholding, Otsu and Kapur methods have been widely used because of their effectiveness and robustness. However, computational complexity of these methods grows exponentially as the number of thresholds increases due to the exhaustive search characteristics. Methods: Particle swarm optimization (PSO) and genetic algorithms (GAs) can accelerate the computation. Both methods, however, also have some drawbacks including slow convergence and ease of being trapped in a local optimum instead of a global optimum. To overcome these difficulties, we proposed two new multi-level thresholding methods based on Bacteria Foraging PSO (BFPSO) and real-coded GA algorithms for fast segmentation. Results: The results from BFPSO and real-coded GA methods were compared with each other and also compared with the results obtained from the Otsu and Kapur methods. Conclusions: The proposed methods were computationally efficient and showed the excellent accuracy and stability. Results of the proposed methods were demonstrated using four real images.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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