In a previous study, 'response surface methodology (RSM) using a fullest balanced model' was proposed to improve the optimization of food processing when a standard second-order model has a significant lack of fit. However, that methodology can be used when each factor of the experimental design has five levels. In response surface experiments for optimization, not only five-level designs, but also three-level designs are used. Therefore, the present study aimed to improve the optimization of food processing when the experimental factors have three levels through a new approach to RSM. This approach employs three-step modeling based on a second-order model, a balanced higher-order model, and a balanced highest-order model. The dataset from the experimental data in a three-level, two-factor central composite design in a previous research was used to illustrate three-step modeling and the subsequent optimization. The proposed approach to RSM predicted improved results of optimization, which are different from the predicted optimization results in the previous research.
Kim, An-Na;Cho, Joon-Il;Son, Na-Ry;Choi, Won-Seok;Yoon, Sang-Hyun;Suh, Soo-Hwan;Kwak, Hyo-Sun;Joo, In-Sun
Journal of Food Hygiene and Safety
/
v.32
no.3
/
pp.206-210
/
2017
This study was performed to develope mathematical models for predicting growth kinetics of Staphylococcus aureus in the processed meat product, pyeonyuk. Growth patterns of S. aureus in pyeonyuk were determined at the storage temperatures of 4, 10, 20, and $37^{\circ}C$ respectively. The number of S. aureus in pyeonyuk increased at all the storage temperatures. The maximum specific growth rate (${\mu}_{max}$) and lag phase duration (LPD) values were calculated by Baranyi model. The ${\mu}_{max}$ values went up, while the LPD values decreased as the storage temperature increased from $4^{\circ}C$ to $37^{\circ}C$. Square root model and polynomial model were used to develop the secondary models for ${\mu}_{max}$ and LPD, respectively. Root Mean Square Error (RMSE) was used to evaluate the developed model and the fitness was determind to be 0.42. Therefore the developed predictive model was useful to predict the growth of S. aureus in pyeonyuk and it will help to prevent food-born disease by expanding for microbial sanitary management guide.
Ha, Jimyeong;Lee, Heeyoung;Kim, Sejeong;Lee, Jeeyeon;Lee, Soomin;Choi, Yukyung;Oh, Hyemin;Yoon, Yohan
Asian-Australasian Journal of Animal Sciences
/
v.32
no.2
/
pp.274-281
/
2019
Objective: The objective of this study was to estimate the risk of Campylobacter jejuni (C. jejuni) infection from various jerky products in Korea. Methods: For the exposure assessment, the prevalence and predictive models of C. jejuni in the jerky and the temperature and time of the distribution and storage were investigated. In addition, the consumption amounts and frequencies of the products were also investigated. The data for C. jejuni for the prevalence, distribution temperature, distribution time, consumption amount, and consumption frequency were fitted with the @RISK fitting program to obtain appropriate probabilistic distributions. Subsequently, the dose-response models for Campylobacter were researched in the literature. Eventually, the distributions, predictive model, and dose-response model were used to make a simulation model with @RISK to estimate the risk of C. jejuni foodborne illness from the intake of jerky. Results: Among 275 jerky samples, there were no C. jejuni positive samples, and thus, the initial contamination level was statistically predicted with the RiskUniform distribution [RiskUniform (-2, 0.48)]. To describe the changes in the C. jejuni cell counts during distribution and storage, the developed predictive models with the Weibull model (primary model) and polynomial model (secondary model) were utilized. The appropriate probabilistic distribution was the BetaGeneral distribution, and it showed that the average jerky consumption was 51.83 g/d with a frequency of 0.61%. The developed simulation model from this data series and the dose-response model (Beta Poisson model) showed that the risk of C. jejuni foodborne illness per day per person from jerky consumption was $1.56{\times}10^{-12}$. Conclusion: This result suggests that the risk of C. jejuni in jerky could be considered low in Korea.
Model food containing common salt(NaCl) was subjected to the thermoluminescene(TL) detection whether it is irradiated or not. Salt irradiated with $^60Co$-gamma ray and electron beam exhibited a characteristic TL gowcurve depending on the irradiation dose, showing major peaks at $206^{\circ}C$ and $326^{\circ}C$. The intensity of TL glowcurves was directly proportional to the irradiated doses regardless of irradiation sources at each concentration of salt. A high correlation coefficient was observed for irradiated salt between the irradiation doses and the corresponding TL responses. At the same dose, the intensity of TL glowcurve increased as the concentration of salt increased in the test sample. TL glowcurves of nonirradiated salt and irradiated model food without salt were negligible and similar to a baseline . However, irradiated model food containing salt gave rise to a characteristic TL glowcurve with two major peaks at about $240^{\circ}C$ and $300^{\circ}C$, respectively. The results showed that salt played a role as an internla as well as external indicator in TL measurements, indicating that TL will be applicable to other condiments and spices with salt for their detection whether they are irradiated or not.
Park, Seon-Joo;Palvanov, Akmaljon;Lee, Chang-Ho;Jeong, Nanoom;Cho, Young-Im;Lee, Hae-Jeung
Nutrition Research and Practice
/
v.13
no.6
/
pp.521-528
/
2019
BACKGROUND/OBJECTIVES: The aim of this study was to develop Korean food image detection and recognition model for use in mobile devices for accurate estimation of dietary intake. MATERIALS/METHODS: We collected food images by taking pictures or by searching web images and built an image dataset for use in training a complex recognition model for Korean food. Augmentation techniques were performed in order to increase the dataset size. The dataset for training contained more than 92,000 images categorized into 23 groups of Korean food. All images were down-sampled to a fixed resolution of $150{\times}150$ and then randomly divided into training and testing groups at a ratio of 3:1, resulting in 69,000 training images and 23,000 test images. We used a Deep Convolutional Neural Network (DCNN) for the complex recognition model and compared the results with those of other networks: AlexNet, GoogLeNet, Very Deep Convolutional Neural Network, VGG and ResNet, for large-scale image recognition. RESULTS: Our complex food recognition model, K-foodNet, had higher test accuracy (91.3%) and faster recognition time (0.4 ms) than those of the other networks. CONCLUSION: The results showed that K-foodNet achieved better performance in detecting and recognizing Korean food compared to other state-of-the-art models.
The mutagenicity after heating of different sugars (glucose, fructose, galactose, and tagatose) on the non-enzymatic browning reaction in different sugars and glycine model system was investigated. The model system containing 0.2 M glycine and 0.2 M of different sugars in 10 mL water was heated at $150{\pm}5^{\circ}C$ for 30 min. After heating, degree of non-browning reaction intensity and mutagenicity using Salmonella typhimurium TA 98 were examined. Heated glycine model systems containing different sugars increased their mutgenicity ranged from 30 to 372 revertant colonies. After heating for 40 min, mutagenicity was achieved with glycine model systems containing 4 different sugars with by 145, 356, 206, and 369 revertants per plate, respectively. The glycine model systems containing fructose or tagatose were significantly (p<0.05) higher mutagenic activity than glycine model systems containing glucose or galactose after 40 min of heating. The linear regression between Maillard reaction intensity and mutagenic activities (slope=32.38, $R^2=0.93$) indicates that mutagenicity could be fully ascribed to Maillard reaction products.
BACKGROUND/OBJECTIVES: This research analyzes the effects of the food choices of industrial workers according to their sugar intake pattern on their job satisfaction through the construction of a model on the relationship between sugar intake pattern and job satisfaction. SUBJECTS/METHODS: Surveys were collected from May to July 2015. A statistical analysis of the 775 surveys from Kyungsangnam-do was conducted using SPSS13.0 for Windows and SEM was performed using the AMOS 5.0 statistics package. RESULTS: The reliability of the data was confirmed by an exploratory factor analysis through a Cronbach's alpha coefficient, and the measurement model was proven to be appropriate by a confirmatory factor analysis in conjunction with AMOS. The results of factor analysis on food choice, sugar intake pattern and job satisfaction were categorized into five categories. The reliability of these findings was supported by a Cronbach's alpha coefficient of 0.6 and higher for all factors except confection (0.516) and dairy products (0.570). The multicollinearity results did not indicate a problem between the variables since the highest correlation coefficient was 0.494 (P < 0.01). In an attempt to study the sugar intake pattern in accordance with the food choices and job satisfaction of industrial workers, a structural equation model was constructed and analyzed. CONCLUSIONS: All tests confirmed that the model satisfied the recommended levels for the goodness of fit index, and thus, the overall research model was proven to be appropriate.
International Journal of Advanced Culture Technology
/
v.11
no.1
/
pp.181-191
/
2023
This study suggests a revised model of Lévi-Strauss' culinary triangle, which is frequently cited in food-related articles. To scrutinize how the media shares content about food and to remediate food discourse, this study conducted a focus group interview and targeted food program viewers and classified discoursal elements or nodes by Nvivo qualitative tools. In the process of classification, it found what seems to be hard to explain in the current food culture with Lévi-Strauss' culinary triangle, even if it still depicts appropriately, in the post-modern era implied complexity. Then, it arranged obtained discoursal nodes and analyzed the relationship between them. Interestingly, food in media plays as an important role beyond food itself, such as it can trigger memories, create social divides, play a role in economic invigoration, etc. Consequently, this paper suggests the revised culinary triangle model expanded from Lévi-Strauss' in which traces the molding process of food remediation with discoursal nodes in stages.
In this study, predictive mathematical models were developed to estimate the kinetics of Staphylococcus aureus growth in processed meat product galbitang. Processed meat product galbitang was inoculated with 0.1 mL of S. aureus culture and stored at 4, 10, 20, $37^{\circ}C$. The ${\mu}_{max}$ (maximum specific growth rate) and LPD (lag phase duration) values were calculated. The primary model was used to develop a response surface secondary model. The growth parameters were analyzed using the square root model as a function of storage temperature. The developed model was confirmed by calculating RMSE (Root Mean Square Error) values as statistic parameters. The LPD decreased, but ${\mu}_{max}$ increased with an increase in the storage temperature. At 4, 10, 20 and $37^{\circ}C$, $R^2$ was 0.99, 0.98, 0.99 and 0.99, respectively; RMSE was 0.39. The developed predictive growth model can be used to predict the risk of S. aureus contamination in processed meat product galbitang; hence, it has potential as an input model for the risk assessment.
Park, Eunyoung;Kim, Yujin;Lee, Yewon;Seo, Yeongeun;Kang, Joohyun;Oh, Hyemin;Kim, Joo-Sung;Yoon, Yohan
Journal of Food Hygiene and Safety
/
v.36
no.6
/
pp.504-509
/
2021
The objective of this study was to develop dynamic model to describe the kinetic behavior of E. coli in sliced smoked duck. E. coli was detected in 2 sliced smoked duck samples (16.7%) at 1.23 log CFU/g. The maximum specific growth rate (𝜇max) of E. coli ranged from 0.05 to 0.36 log CFU/g/h, and lag phase duration (LPD) ranged from 4.39 to 1.07 h, depending on the storage at 10-30℃, and h0 value ranged from 0.24 to 0.51. The developed model was validated with observed values obtained at 13℃ and 25℃. The model performance was appropriate with 0.130 of root mean squared error (RMSE), and the dynamic model also described properly kinetic behavior of E. coli in sliced smoked duck samples. These results indicate that E. coli can contaminate sliced smoked ducks and the models developed with the E. coli isolates are useful in describing the kinetic behavior of E. coli in sliced smoked duck.
본 웹사이트에 게시된 이메일 주소가 전자우편 수집 프로그램이나
그 밖의 기술적 장치를 이용하여 무단으로 수집되는 것을 거부하며,
이를 위반시 정보통신망법에 의해 형사 처벌됨을 유념하시기 바랍니다.
[게시일 2004년 10월 1일]
이용약관
제 1 장 총칙
제 1 조 (목적)
이 이용약관은 KoreaScience 홈페이지(이하 “당 사이트”)에서 제공하는 인터넷 서비스(이하 '서비스')의 가입조건 및 이용에 관한 제반 사항과 기타 필요한 사항을 구체적으로 규정함을 목적으로 합니다.
제 2 조 (용어의 정의)
① "이용자"라 함은 당 사이트에 접속하여 이 약관에 따라 당 사이트가 제공하는 서비스를 받는 회원 및 비회원을
말합니다.
② "회원"이라 함은 서비스를 이용하기 위하여 당 사이트에 개인정보를 제공하여 아이디(ID)와 비밀번호를 부여
받은 자를 말합니다.
③ "회원 아이디(ID)"라 함은 회원의 식별 및 서비스 이용을 위하여 자신이 선정한 문자 및 숫자의 조합을
말합니다.
④ "비밀번호(패스워드)"라 함은 회원이 자신의 비밀보호를 위하여 선정한 문자 및 숫자의 조합을 말합니다.
제 3 조 (이용약관의 효력 및 변경)
① 이 약관은 당 사이트에 게시하거나 기타의 방법으로 회원에게 공지함으로써 효력이 발생합니다.
② 당 사이트는 이 약관을 개정할 경우에 적용일자 및 개정사유를 명시하여 현행 약관과 함께 당 사이트의
초기화면에 그 적용일자 7일 이전부터 적용일자 전일까지 공지합니다. 다만, 회원에게 불리하게 약관내용을
변경하는 경우에는 최소한 30일 이상의 사전 유예기간을 두고 공지합니다. 이 경우 당 사이트는 개정 전
내용과 개정 후 내용을 명확하게 비교하여 이용자가 알기 쉽도록 표시합니다.
제 4 조(약관 외 준칙)
① 이 약관은 당 사이트가 제공하는 서비스에 관한 이용안내와 함께 적용됩니다.
② 이 약관에 명시되지 아니한 사항은 관계법령의 규정이 적용됩니다.
제 2 장 이용계약의 체결
제 5 조 (이용계약의 성립 등)
① 이용계약은 이용고객이 당 사이트가 정한 약관에 「동의합니다」를 선택하고, 당 사이트가 정한
온라인신청양식을 작성하여 서비스 이용을 신청한 후, 당 사이트가 이를 승낙함으로써 성립합니다.
② 제1항의 승낙은 당 사이트가 제공하는 과학기술정보검색, 맞춤정보, 서지정보 등 다른 서비스의 이용승낙을
포함합니다.
제 6 조 (회원가입)
서비스를 이용하고자 하는 고객은 당 사이트에서 정한 회원가입양식에 개인정보를 기재하여 가입을 하여야 합니다.
제 7 조 (개인정보의 보호 및 사용)
당 사이트는 관계법령이 정하는 바에 따라 회원 등록정보를 포함한 회원의 개인정보를 보호하기 위해 노력합니다. 회원 개인정보의 보호 및 사용에 대해서는 관련법령 및 당 사이트의 개인정보 보호정책이 적용됩니다.
제 8 조 (이용 신청의 승낙과 제한)
① 당 사이트는 제6조의 규정에 의한 이용신청고객에 대하여 서비스 이용을 승낙합니다.
② 당 사이트는 아래사항에 해당하는 경우에 대해서 승낙하지 아니 합니다.
- 이용계약 신청서의 내용을 허위로 기재한 경우
- 기타 규정한 제반사항을 위반하며 신청하는 경우
제 9 조 (회원 ID 부여 및 변경 등)
① 당 사이트는 이용고객에 대하여 약관에 정하는 바에 따라 자신이 선정한 회원 ID를 부여합니다.
② 회원 ID는 원칙적으로 변경이 불가하며 부득이한 사유로 인하여 변경 하고자 하는 경우에는 해당 ID를
해지하고 재가입해야 합니다.
③ 기타 회원 개인정보 관리 및 변경 등에 관한 사항은 서비스별 안내에 정하는 바에 의합니다.
제 3 장 계약 당사자의 의무
제 10 조 (KISTI의 의무)
① 당 사이트는 이용고객이 희망한 서비스 제공 개시일에 특별한 사정이 없는 한 서비스를 이용할 수 있도록
하여야 합니다.
② 당 사이트는 개인정보 보호를 위해 보안시스템을 구축하며 개인정보 보호정책을 공시하고 준수합니다.
③ 당 사이트는 회원으로부터 제기되는 의견이나 불만이 정당하다고 객관적으로 인정될 경우에는 적절한 절차를
거쳐 즉시 처리하여야 합니다. 다만, 즉시 처리가 곤란한 경우는 회원에게 그 사유와 처리일정을 통보하여야
합니다.
제 11 조 (회원의 의무)
① 이용자는 회원가입 신청 또는 회원정보 변경 시 실명으로 모든 사항을 사실에 근거하여 작성하여야 하며,
허위 또는 타인의 정보를 등록할 경우 일체의 권리를 주장할 수 없습니다.
② 당 사이트가 관계법령 및 개인정보 보호정책에 의거하여 그 책임을 지는 경우를 제외하고 회원에게 부여된
ID의 비밀번호 관리소홀, 부정사용에 의하여 발생하는 모든 결과에 대한 책임은 회원에게 있습니다.
③ 회원은 당 사이트 및 제 3자의 지적 재산권을 침해해서는 안 됩니다.
제 4 장 서비스의 이용
제 12 조 (서비스 이용 시간)
① 서비스 이용은 당 사이트의 업무상 또는 기술상 특별한 지장이 없는 한 연중무휴, 1일 24시간 운영을
원칙으로 합니다. 단, 당 사이트는 시스템 정기점검, 증설 및 교체를 위해 당 사이트가 정한 날이나 시간에
서비스를 일시 중단할 수 있으며, 예정되어 있는 작업으로 인한 서비스 일시중단은 당 사이트 홈페이지를
통해 사전에 공지합니다.
② 당 사이트는 서비스를 특정범위로 분할하여 각 범위별로 이용가능시간을 별도로 지정할 수 있습니다. 다만
이 경우 그 내용을 공지합니다.
제 13 조 (홈페이지 저작권)
① NDSL에서 제공하는 모든 저작물의 저작권은 원저작자에게 있으며, KISTI는 복제/배포/전송권을 확보하고
있습니다.
② NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 상업적 및 기타 영리목적으로 복제/배포/전송할 경우 사전에 KISTI의 허락을
받아야 합니다.
③ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 보도, 비평, 교육, 연구 등을 위하여 정당한 범위 안에서 공정한 관행에
합치되게 인용할 수 있습니다.
④ NDSL에서 제공하는 콘텐츠를 무단 복제, 전송, 배포 기타 저작권법에 위반되는 방법으로 이용할 경우
저작권법 제136조에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다.
제 14 조 (유료서비스)
① 당 사이트 및 협력기관이 정한 유료서비스(원문복사 등)는 별도로 정해진 바에 따르며, 변경사항은 시행 전에
당 사이트 홈페이지를 통하여 회원에게 공지합니다.
② 유료서비스를 이용하려는 회원은 정해진 요금체계에 따라 요금을 납부해야 합니다.
제 5 장 계약 해지 및 이용 제한
제 15 조 (계약 해지)
회원이 이용계약을 해지하고자 하는 때에는 [가입해지] 메뉴를 이용해 직접 해지해야 합니다.
제 16 조 (서비스 이용제한)
① 당 사이트는 회원이 서비스 이용내용에 있어서 본 약관 제 11조 내용을 위반하거나, 다음 각 호에 해당하는
경우 서비스 이용을 제한할 수 있습니다.
- 2년 이상 서비스를 이용한 적이 없는 경우
- 기타 정상적인 서비스 운영에 방해가 될 경우
② 상기 이용제한 규정에 따라 서비스를 이용하는 회원에게 서비스 이용에 대하여 별도 공지 없이 서비스 이용의
일시정지, 이용계약 해지 할 수 있습니다.
제 17 조 (전자우편주소 수집 금지)
회원은 전자우편주소 추출기 등을 이용하여 전자우편주소를 수집 또는 제3자에게 제공할 수 없습니다.
제 6 장 손해배상 및 기타사항
제 18 조 (손해배상)
당 사이트는 무료로 제공되는 서비스와 관련하여 회원에게 어떠한 손해가 발생하더라도 당 사이트가 고의 또는 과실로 인한 손해발생을 제외하고는 이에 대하여 책임을 부담하지 아니합니다.
제 19 조 (관할 법원)
서비스 이용으로 발생한 분쟁에 대해 소송이 제기되는 경우 민사 소송법상의 관할 법원에 제기합니다.
[부 칙]
1. (시행일) 이 약관은 2016년 9월 5일부터 적용되며, 종전 약관은 본 약관으로 대체되며, 개정된 약관의 적용일 이전 가입자도 개정된 약관의 적용을 받습니다.