In this paper, maximum efficiency operation of two types of permanent magnet synchronous motor drives, namely; surface type permanent magnet synchronous machine (SPMSM) and interior type permanent magnet synchronous motor(IPMSM), are investigated. The efficiency of both drives is maximized by minimizing copper and iron losses. Loss minimization is implemented using flux weakening. A neural network controller (NNC) is designed for each drive, to achieve loss minimization at difffrent speeds and load torque values. Data for training the NNC are obtained through off-line simulations of SPMSM and IPMSM at difffrent operating conditions. Accuracy and fast response of each NNC is proved by applying sudden changes in speed and load and tracking the UC output. The drives'efHciency obtained by flux weakening is compared with the efficiency obtained when setting the d-axis current component to zero, while varying the angle of advance "$\vartheta$" of the PWM inverter supplying the PMSM drive. Equal efficiencies are obtained at diffErent values of $\vartheta$, derived to be function of speed and load torque. A NN is also designed, and trained to vary $\vartheta$ following the derived control law. The accuracy and fast response of the NN controller is also proved.so proved.
This work presents an approach for modeling of electric vehicle considering the vehicle dynamics, drive train, rotational wheel and load dynamics. The system is composed of IPMSM (Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) coupled with the wheels through a drive train. Generally, IPMSM is controlled by ordinary PID controllers. Performance of the ordinary PID controller is not satisfactory owing to the difficulties of optimal gain selections. To overcome this problem, a new type of fuzzy logic gain tuner for PID controllers of IPMSM is required. Therefore, in this paper fuzzy logic based gain tuning method for PID controller is proposed and compared with some previous control techniques for the better performance of electric vehicle with an optimal balance of acceleration, speed, travelling range, improved controller quality and response. The model was developed in MATLAB/Simulink, simulations were carried out and results were observed. The simulation results have proved that the proposed control system works well to remove the transient oscillations and assure better system response in all conditions.
Kim, Won-Ho;Jang, Ik-Sang;Lee, Ki-Doek;Im, Jong-Bin;Jin, Chang-Sung;Koo, Dae-Hyun;Lee, Ju
Journal of Magnetics
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제16권1호
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pp.71-73
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2011
Hybrid electric vehicles have attracted much attention of late, emphasizing the necessity of developing traction motors with a high input current and a wide speed range. Among such traction motors, various researches have been conducted on interior permanent-magnet synchronous motors (IPMSMs) with high power density and mechanical solidity. Due to the complexity of its parameters, however, with nonlinear motor characteristics and current vector control, it is actually difficult to accurately estimate the base speed within an actual operating speed range or a voltage limit. Moreover, it is impossible to construct an efficiency map as the efficiency differs according to the control mode. In this study, a simulation method for operation performance considering the nonlinearity of IPMSM was proposed. For this, datasets of various nonlinear parameters were made via the finite-element method and interpolation. Maximum torque-per-ampere and flux-weakening control were accurately simulated using the datasets, and an IPMSM efficiency map was accurately constructed based on the simulation. Lastly, the validity of the simulation was verified through tests.
The back e.m.f. of PMSM is increased as the speed is increased and it saturates the current regulator because it counteracts the available output voltage of the inverter. In the PM motor, however, the required armature terminal voltage can be reduced within the maximum output voltage of the inverter by field weakening control, in which the air gap flux is weakened by the d-axis armature current. In this paper, the field weakening control of the surface PMSM fed by a hysteresis current control led PWM inverter based on the microprocessor is presented. To show the validity of the proposed control method, the simulation and experimental results are provided.
The Permanent Magnet (PM) machine used at speed control using field-weakening control method. But the field-weakening current, which reduces the field flux for high speeds, causes significant copper and core losses. Therefore, this paper deals with the PM performance evaluations in a pole changing memory motor (PCMM). The PCMM can change the number of magnetic poles and produce two types of torque. When the motor operates with eight poles, it produces a magnetic torque at low rotational speeds. When the motor changes to four poles, it produces both magnetic torque and reluctance torque at high speeds. The paper explain the principle and basic characteristics of the motor by using a finite element method magnetic-field analysis, which consists of a PM magnetized by a pulse d-axis current of the armature winding. The results of our experiment show that the proposed motor reduces core loss by 10% and 55% under no-load and load conditions, and doubles the speed range of the motor.
In this paper, a new approach for the synchronous reluctance motor control which ensures producing maximum torque per ampere(MIPA) over the entire field weakening region is presented. In addition, This paper presents a speed sensorless control scheme of SynRM using artificial neural network. Also, by adjusting the base speed for the field weakening operation according to the flux level, the current and voltage limit, the smooth and precise transition into the field weakening operation can be achieved. The proposed scheme is verified validity through simulation.
전력전자학회 2001년도 Proceedings ICPE 01 2001 International Conference on Power Electronics
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pp.829-833
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2001
In a conventional speed sensorless stator fluxoriented (SFO) induction machine drive system, the estimated speed is delayed in transients by the use of a low pass filter. This paper investigates the problem of a conventional speed sensorless SFO system due to the delay of the estimated speed in the field weakening region. In addition, this paper proposes a method to estimate exactly speed by using Kalman filter. The proposed method is verified by simulation and experiment with a 5-hp induction motor drive.
In-wheel motor system gets the driving force from direct-driven motor in the wheel of electric vehicle. It is known as good system for vehicles, from an efficiency, packaging, handling and safety. This paper describes motor and inverter technologies, system configuration and control algorithms for in-wheel type electric vehicle. It is necessary to control on an interrelation perspective because this system drives two motors at same time. In system design, IPMSM(Interior Permanent Magnet Synchronous Motor) including a wide operating range and high-speed rpm is used and flux weakening control is performed in constant power range. Under the torque command from the host controller, auto control box, inverter's output torque is calculated with using torque estimation technique and applied to actual vehicle driving system. It is verified that the configuration and the algorithm are suitable for the in-wheel motor system.
The rotor flux level need be changed frequently for field weakening or power efficiency control. Motor inductances depend on rotor flux but not on machine temperature. On the other hand, rotor resistance varies greatly with the machine temperature. Motor parameters such a sinductances and rotor resistance should be known precisely in order to attain high dynamic performance of inductin motor. In this paper, efficient an dnovel identification algorithms for motor inductances and rotor resistance are presented. The rotor flux is changed. As the result, the slip frequency is varied. The identificatin algorithm for rotor resistance measures the varied slip frequency and alters the estimated rotor resistance. Then, the estimated value of rotor resistance will approach its real value. The proposed identification algorithms are computationally simple and have very small identification errors.
This paper presents the design and dynamic analysis of surface-mounted type variable flux permanent magnet(VFPM) machines. VFPM machines with a low-coercive-force (LCF) magnetic material have been studied extensively for their potential to improve the efficiency and extend the flux-weakening range of permaennt magnet (PM) machines. In order to implement the design of the VFPM machines effectively, we perform a characteristic analysis of the LCF magnet with respect to design parameters. The analysis results of the designed VFPM machines are compared with measured results, and the validity of the design of the VFPM machines is confirmed.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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