Conventional global magnetic field maps, such as daily updated synoptic maps, have been constructed by merging together a series of observations from the Earth's viewing direction taken over a 27-day solar rotation period to represent the full surface of the Sun. It has limitations to predict real-time farside magnetic fields, especially for rapid changes in magnetic fields by flux emergence or disappearance. Here, we construct accurate synchronic magnetic field maps using frontside and AI-generated farside data. To generate the farside data, we train and evaluate our deep learning model with frontside SDO observations. We use an improved version of Pix2PixHD with a new objective function and a new configuration of the model input data. We compute correlation coefficients between real magnetograms and AI-generated ones for test data sets. Then we demonstrate that our model better generate magnetic field distributions than before. We compare AI-generated farside data with those predicted by the magnetic flux transport model. Finally, we assimilate our AI-generated farside magnetograms into the flux transport model and show several successive global magnetic field data from our new methodology.
증발산은 지표와 대기 사이에서 일어나는 에너지 상호작용에 기여하는 중요한 요소 중 하나이다. 갈대로 덮인 고흥만 간척지에서 현열, 토양열 그리고 순복사를 측정하여 증발산량을 조사하였다. 자동기상관측 자료로부터 산출된 증발산량은 구름과 바람의 연직경도가 $1s^{-1}$보다 미약한 경우를 제외하고 열수지 방정식으로 추정한 값과 잘 일치하였다. 토양열은 순복사의 약 10%로 평가되었다. 갈대로 구성된 식생캐노피 내에서 온도에 따른 포화수증기압의 변화율($${\Delta}{\sim_=}de_s/dT$$)이 약 1.5로 근사되었고, 증발산량은 순복사 에너지의 함수로 설명될 수 있다.
The MIAB welding uses a rotating arc as its heat source and is known as an efficient method fur pipe butt welding. The arc is rotated around the weld line by the electro-magnetic force resulting from the interaction of arc current and magnetic field. The electro-magnetic force is affected by magnetic flux density, arc current, and arc length. Especially, the magnetic flux density is an important factor on arc rotation and weld quality. This paper presents a 2D finite element model for the analysis of magnetic flux density in the actual welding conditions. The magnetic flux density is mainly dependent on gap between two pipes, the position of coil from gap center, exciting current, and relative permeability. Thus, the relations between magnetic flux density and main factors were investigated through experiment and analysis. Experiments were performed for the steel pipes(48.1mm O.D and 2.0mm thickness). The analysis results of magnetic flux density reveal that it increases with increasing exciting current, increasing relative permeability, decreasing distance from gap center to coil, and decreasing gap size. It is considered that the results of this study can be used as important data on the design of coil system and MIAB welding system.
Coronal Mass Ejections (CMEs) are enormous eruptions of plasma ejected from the Sun into interplanetary space, and mainly responsible for geomagnetic storms and solar energetic particle events. It is very important to infer their direction of propagation, speed and their 3-dimensional configurations in terms of space weather forecast. Two STEREO satellites provide us with 3-dimensional stereoscopic measurements. Using the STEREO observations, we can determine the 3-dimensional structure and radial velocity of the CME. In this study, we applied three different methods to the 2008 April 26 event: (1) Ice cream Cone Model by Xue (2005) using the SOHO/LASCO data, (2) Flux rope model by Thernisien (2009) using the STEREO/SECCHI data, (3) Flux rope model with zero angle using the STEREO/SECCHI data. The last method in which separation angle of flux rope is zero, is similar to the ice cream cone model morphologically. The comparison shows that the radial speeds from three methods are estimated to be about 750km/s and are within ${\pm}120km/s$. We will extend this comparison to other CMEs observed by STEREO and SOHO/LASCO.
A critical heat flux (CHF) prediction method using an artificial neural network (ANN) was evaluated for application to the high-heat-flux (HHF) subcooled flow boiling. The developed ANN predictions were compared with the experimental database consisting of a total of 3069 CHF data points. Also, the prediction performance by the ANN was compared with those by mechanistic models and a look up table technique. The parameter ranges of the experimental data are: $0.33{\leq}D{\leq}37.5mm$, $0.002{\leq}L{\leq}4m$, $0.37{\leq}G{\leq}134Mg/m^2s$, $0.1{\leq}P{\leq}20MPa$, $50\leq{\Delta}h_{sub,in}\leq1660kJ/kg$, and $1.1{\leq}q_{CHF}\leq276MW/m^2$. $276MW/m^2$. It was found that 91.5% of the total data points were predicted within $a{\pm}20%$ error band, which showed the best prediction performance among the existing CHF prediction methods considered.
We have analyzed wind and eddy covariance data collected within roughness sublayer over sloping terrain. The study site is located on non-flat terrain with slopes in both south-north and east-west directions. The surface elevation change is smaller than the height of roughness element such as building and tree. This study examines the directional wind shear for data collected at three levels in the lowest 10 m in the roughness sublayer. The wind direction shear is caused by drag of roughness element and terrain-induced motions at this site. Small directional shear occurs when wind speed at 10 m is strong and wind direction at 10 m is southerly which is the same direction as upslope flow near surface at this site during daytime. Correlation between vertical shear of lateral momentum and lateral momentum flux is smaller over steeply sloped surface compared to mildly sloped surface and lateral momentum flux is not down-gradient over steeply sloped surface. Quadrant analysis shows that the relative contribution of four quadrants to momentum flux depends on both surface slope and wind direction shear.
The evaporation heat transfer coefficient and pressure drop of $CO_2$(R-744) in a horizontal tube was investigated experimentally. The main components of the experimental apparatus are a receiver, a variable-speed pump, a mass flow meter, a pre-heater and an evaporator(test section). The test section consists of a horizontal stainless steel tube of 4.57 mm inner diameter. The experiments were conducted at mass flux of $200{\sim}1000\;kg/m^2s$ saturation temperature of $0{\sim}20^{\circ}C$, and heat flux of $10{\sim}40\;kW/m^2$. The test results showed that the heat transfer coefficient of $CO_2$ has a greater effect on nucleate boiling more than convective boiling. Mass flux of $CO_2$ does not affect nucleate boiling too much. In comparison with test data and existing correlations, All of the existing correlations for the heat transfer coefficient underestimated the experimental data. However lung et al.'s correlation showed a good agreement with the experimental data. The evaporation pressure drop of $CO_2$ increases with increasing mass flux and decreasing saturation temperature. When comparison between the experimental pressure drop and existing correlations. Existing correlations failed to predict the evaporation pressure drop of $CO_2$.
In this study we investigate 195 spacecraft anomalies from 1998 to 2010 from Satellite News Digest (SND). We classify these data according to types of anomaly : Control, Power, Telemetry etc. We examine the association between these anomaly data and daily peak particle (electron and proton) flux data from GOES as well as their occurrence rates. To determine the association, we use two criteria that electron criterion is >10,000 pfu and proton criterion is >100 pfu. Main results from this study are as flows. First, the number of days satisfying the criteria for electron flux has a peak near a week before the anomaly day and decreases from the peak day to the anomaly day, while that for proton flux has a peak near the anomaly day. Second, we found a similar pattern for the mean daily peak particle (electron and proton) flux as a function of day before the anomaly day. Third, an examination of multiple spacecraft anomaly events, which are likely to occur by severe space weather effects, shows that anomalies mostly occur either when electron fluxes are in the declining stage, or when daily proton peak fluxes are strongly enhanced. This result is very consistent with the above statistical studies. Our results will be discussed in view of the origins of spacecraft anomaly.
It is our goal to obtain a better scientific understanding of how to define the nature and role of remotely sensed land surface parameters and energy fluxes in the heat island phenomena, and local and regional weather and climate. By using the TRMM (Tropical Rainfall Measuring Mission) visible and thermal imagery data and analyzing the surface energy flux images associated with the change of the landcover and land use in the study area, we present how significant is the magnitude of the heat island heat effect and its relation with the surface parameters and the energy fluxes in the Taichung area of Taiwan. We used the energy budget components such as net radiation, soil heat flux, sensible heat flux, and latent heat flux in the study area of interest derived form remotely sensed data to understand the island heat effect in Taichung. The results show that water is the most important component to decrease the temperature, and the more the consumed net radiation to latent heat, the lower the urban surface temperature.
We have fabricated a single flux quantum 4-stage shift register with interface-controlled $Y_1$$Ba_2$$Cu_3$$O_{7-x}$(YBCO) Josephson junction. The YBCO Josephson junctions showed RSJ-like current-voltage(I-V) curves at temperatures 45~80K. We tested load and shift operation of shift register with binary data sequences “1000”, “1010”, “1011”, and “1111” at 58K. For all the binary data sequences, the shift register operated successfully. By operating the circuit with proper current pulses, we observed no errors during at least 12 hours operation for all the data sequences.s.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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