Shipping companies earn profits through cargo transportation, and therefore, investment decisions to purchase ships are more important than anything else. Nevertheless, the cash flow discount method was mainly used in the economic analysis method, which assumes that all situations are static. This study shows that the real option model is useful in the economic analysis of ship investment. This economic analysis took into account the irreversibility of investment and uncertainty of benefits. In particular, this study used a binary option price determination model among real options. In addition, the simulation was conducted using actual investment data of A shipping company. As a result of the analysis, the investment value of used ships according to the net present value method was analyzed as negative (-), but the investment value in the real option model reflecting the flexibility of decision-making was evaluated as having positive (+) economic feasibility. It was analyzed that economic feasibility is affected by profit volatility and discount rate. Therefore, this study is expected to help shipping companies make more flexible decisions by using the real option model along with the existing net present value method when making ship investment decisions.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.11
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pp.181-190
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2022
In this paper, we use a LiDAR sensor and an image camera to detect a left-turning waiting vehicle in two ways, unlike the existing image-type or loop-type left-turn detection system, and a left-turn traffic signal corresponding to the waiting length of the left-turning lane. A system that can efficiently assign a system is introduced. For the LiDAR signal transmitted and received by the LiDAR sensor, the left-turn waiting vehicle is detected in real time, and the image by the video camera is analyzed in real time or at regular intervals, thereby reducing unnecessary computational processing and enabling real-time sensitive processing. As a result of performing a performance test for 5 hours every day for one week with an intersection simulation using an actual signal processor, a detection rate of 99.9%, which was improved by 3% to 5% compared to the existing method, was recorded. The advantage is that 99.9% of vehicles waiting to turn left are detected by the LiDAR sensor, and even if an intentional omission of detection occurs, an immediate response is possible through self-correction using the video, so the excessive waiting time of vehicles waiting to turn left is controlled by all lanes in the intersection. was able to guide the flow of traffic smoothly. In addition, when applied to an intersection in the outskirts of which left-turning vehicles are rare, service reliability and efficiency can be improved by reducing unnecessary signal costs.
Seo, Seung-Ha;Bang, Yei-Dam;Hyen, Ju-Hwan;Yu, Chaeyeon;Lee, Donghoon;Kim, Sungjin
Korean Journal of Construction Engineering and Management
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v.24
no.5
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pp.3-11
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2023
Building information modeling (BIM) can help to visualize and manage the building-related information at the object-based level, and it is possible to help link the tasks in the network of Hanok construction. While many studies have significant interest in using BIM for modern construction, there is only few studies to observe the use of BIM for traditional construction, commonly called Hanok construction in South Korea. Hence, the main goal of this study is to develop a system dynamic model for investigating how the BIM can be widely used for Hanok construction. To this end, this study identified the factors influencing the BIM uses for the Hanok construction, developed a causal loop diagram (CLD) to investigate the interrelationships among the factors, and provided a final model based on the mathematical definitions. Based on the scenario analysis, it is demonstrated that the support to building Hanok and education cost for BIM positively influence activating and using the BIM for the Hanok construction. Based on the dynamics of the factors identified in this study, it is important to consider expanding support for Hanok construction and education cost for BIM to successfully integrate and utilize BIM in the construction industry.
The present study is to understand the physical phenomena anticipated during the accident with RHR loss under mid-loop operation in a PWR and, at the same time, to examine the prediction capability of RELAP5/MOD3.1 on such an accident, by simulating an integral test relevant to this accident for reliable analysis in an actual PWR. The selected experiment, i.g. BETHSY Test 6.9a, represents the configuration with the pressurizer manway open and steam generators unavailable during the accident. Accordingly, the results of this ok are sure to contribute to understanding both the key events as well as the sensitive parameters, anticipated in the accident, for validity of the actual analysis. In the simulation result overall behavior as well as major phenomena observed in the experiment have been predicted reasonably by RELAP5/MOD3.1, however, the problem associated with enormous computing time .due to small time step size has been encountered. Besides, the code prediction of higher swollen level in the pressure vessel has given rise to overestimation of both pressurizer level and RCS pressure. Subsequently, overprediction of the break flow through the manway has led to earlier core uncovery than that in the experiment by about 400 seconds. As a whole, it is demonstrated from both the experiment and the analysis that gravity feed has not been sufficient to recover the core level and thus additional forced feed has been necessary in this configuration.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.36
no.4
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pp.413-417
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2023
Gallium Oxide (Ga2O3) is preferred as a material for next generation power semiconductors. The Ga2O3 should solve the disadvantages of low thermal resistance characteristics and difficulty in forming an inversion layer through p-type ion implantation. However, Ga2O3 is difficult to inject p-type ions, so it is being studied in a heterojunction structure using p-type oxides, such as NiO, SnO, and Cu2O. Research the lateral-type FET structure of NiO/Ga2O3 heterojunction under the Gate contact using the Sentaurus TCAD simulation. At this time, the VG-ID and VD-ID curves were identified by the thickness of the Epi-region (channel) and the doping concentration of NiO of 1×1017 to 1×1019 cm-3. The increase in Epi region thickness has a lower threshold voltage from -4.4 V to -9.3 V at ID = 1×10-8 mA/mm, as current does not flow only when the depletion of the PN junction extends to the Epi/Sub interface. As an increase of NiO doping concentration, increases the depletion area in Ga2O3 region and a high electric field distribution on PN junction, and thus the breakdown voltage increases from 512 V to 636 V at ID =1×10-3 A/mm.
Lee, Yong Jun;Park, Jong Yoon;Park, Min Ji;Kim, Seong Joon
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.28
no.6B
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pp.653-663
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2008
The purpose of this study is to establish a database of weather, hydrology, point source pollution management, reservoir release and tillage management for SWAT model evaluation of Anseongcheon watershed ($370.1km^2$, the upstream of Gongdo water level gauging station), and to use them for the following research of future climate and land use change impact on streamflow and stream water quality. It is expected that the database can achieve the practical analysis of current watershed hydrologic and environmental condition. The model calibration and validation were conducted using the constructed database. The model results showed that the tillage management affected the temporal shift of pollutant loads, and changed the flow pattern of pollutant transport through cultivation area. It was identified that the April and May irrigation water supply from the agricultural reservoir also affected the streamflow of downstream. The data application of pollutants treatment facilities and tillage management of cultivation area showed about 10% difference in the simulation results of stream water quality. The data establishment of agricultural reservoir operation, the tillage management of cultivated area within the watershed and the attributes inclusion of pollutants treatment facilities were proved to be important in SWAT model evaluation. The results of model setup in this study are expected for more reliable model application in the following research of future climate and land use change impact on hydrology and stream water quality of the study watershed.
We use a time-varying parameter vector auto regression (TVP-VAR) model to understand the impact of U.S. monetary policy normalization on Korean financial markets and capital accounts. The U.S. monetary policy is represented by the federal funds rate, term premium and credit spread. During the U.S. monetary contraction period of 2004 to 2006, changes in the federal funds rate presented negative pressure on Korean financial markets. The changes in federal funds rate also led to a simultaneous contraction in inward and outward capital flows. However, the effects of a federal funds rate shock has been reduced since 2015. On the other hand, the effects of U.S. term premiums is getting stronger after the period of quantitative easing (QE). The influence of the U.S. credit spread also significantly increased after the global financial crisis. Simulation results show that a rise in the U.S. credit spread, which can be triggered by a contractionary monetary policy, can pose a larger adverse impact on the Korean economy than a rise in the federal funds rate itself. As for capital flows, a U.S. monetary policy contraction causes an outflow of foreign investment, but the repatriation of overseas investment by Korean residents can offset this outflow.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.51
no.5
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pp.70-83
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2023
Recently, the Korea Forest Service has implemented a planning project about wind corridor forests as a response measure to climate change. Based on this, research on wind corridors has been underway. For the creation of wind corridor forests, a preliminary evaluation of the wind corridor function is necessary. However, currently, there is no evaluation index to directly evaluate and spatially distinguish the types of wind corridors, and analysis is being performed based on indirect indicators. Therefore, this study proposed a method to evaluate and classify wind corridors by utilizing heat deficit analysis as an evaluation index for cold air generation. Heat deficit was analyzed using a cold air analysis model called Kaltluftabflussmodell_21 (KLAM_21). According to the results of the simulation analysis, the wind path was functionally classified. The top 5% were classified as cold-air generating Areas (CGA), and the bottom 5% as cold-air vulnerable Areas (CVA). In addition, the cold-air flowing Areas (CFA) were classified by identifying the flow of cold air moving from the cold air generation area. It is expected that the methodology of this study can be utilized as an evaluation method for the effectiveness of wind corridors. It is also anticipated to be used as an evaluation index to be presented in the selection of wind corridor forest sites.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.22
no.5
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pp.30-42
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2023
Various studies have been conducted using microtraffic simulation (VISSIM) to analyze the safety of traffic flow when introducing autonomous vehicles. However, no studies have analyzed traffic safety in mixed traffic while considering the driving behavior of general vehicles as a parameter in VISSIM. Therefore, the aim of this study was to optimize the input variables of VISSIM for non-autonomous vehicles through genetic algorithms to obtain realistic behavior. A traffic safety analysis was then performed according to the penetration rate of autonomous vehicles. In a 640 meter section of US highway I-101, the number of conflicts was analyzed when the trailing vehicle was a non-autonomous vehicle. The total number of conflicts increased until the proportion of autonomous vehicles exceeded 20%, and the number of conflicts decreased continuously after exceeding 20%. The number of conflicts between non-autonomous vehicles and autonomous vehicles increased with proportions of autonomous vehicles of up to 60%. However, there was a limitation in that the driving behavior of autonomous vehicles was based on the results of the literature and did not represent actual driving behavior. Therefore, for a more accurate analysis, future studies should reflect the actual driving behavior of autonomous vehicles.
Small and medium-sized mountain rivers that flow through steep, confined valleys carry large amounts of coarse-grained sediment and woody debris during floods. It causes an increase in flood water level by aggrading the riverbed and the cross-section blockage due to driftwood accumulation during flooding. However, the existing flood level calculation in the river basic plan does not consider these changes. In this study, using the Typhoon Hinnamnor flood in September 2022 as an example, we performed numerical simulations using the HEC-RAS model, taking into account the blockage of a cross-section at the bridge and changes in riverbed elevation that occurred during floods, and analyzed the flood level to predict flood risk. This study's results show that flooding occurs if more than 30% of the cross-section is blocked. The rise of flood water levels corresponds to that of the riverbed due to sediment deposition. These results can be used as basic data to prevent and effectively manage flood damage and contribute to establishing flood defense measures that consider actual phenomena.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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