Acosta, Juan;Bojorquez, Eden;Bojorquez, Juan;Reyes-Salazar, Alfredo;Payan, Omar;Barraza, Manuel;Serrano, Juan
Structural Engineering and Mechanics
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제81권1호
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pp.1-9
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2022
Due to the frequency and magnitude of some loads produced by gusts of turbulent wind, building floors can develop lateral displacements and significant accelerations which can produce strong inertial forces on structural, non-structural elements and occupants. A device that can help to reduce the floor accelerations is the well-known Tuned Mass Damper (TMD); however, nowadays there is no enough information about its capacity in order to dissipate energy of turbulent wind loads. For this reason, in this paper different buildings with and without TMD are modeled and dynamically analyzed under simulated wind loads in order to study the reduction of peak floor accelerations. The results indicate that peak floor accelerations can be reduced up to 40% when TMD are incorporated in the buildings, which demonstrated that the Tuned Mass Damper is an efficient device to reduce the wind effects on tall buildings.
Seismic isolation is often used in protecting mission-critical structures including hospitals, data centers, telecommunication buildings, etc. Such structures typically house vibration-sensitive equipment which has to provide continued service but may fail in case sustained accelerations during earthquakes exceed threshold limit values. Thus, peak floor acceleration is one of the two main parameters that control the design of such structures while the other one is peak base displacement since the overall safety of the structure depends on the safety of the isolation system. And in case peak base displacement exceeds the design base displacement during an earthquake, rupture and/or buckling of isolators as well as bumping against stops around the seismic gap may occur. Therefore, obtaining accurate peak floor accelerations and peak base displacement is vital. However, although nominal design values for isolation system and superstructure parameters are calculated in order to meet target peak design base displacement and peak floor accelerations, their actual values may potentially deviate from these nominal design values. In this study, the sensitivity of the seismic performance of structures equipped with linear and nonlinear seismic isolation systems to the aforementioned potential deviations is assessed in the context of a benchmark shear building under different earthquake records with near-fault and far-fault characteristics. The results put forth the degree of sensitivity of peak top floor acceleration and peak base displacement to superstructure parameters including mass, stiffness, and damping and isolation system parameters including stiffness, damping, yield strength, yield displacement, and post-yield to pre-yield stiffness ratio.
Noise complaints among neighbors in apartment building are mainly caused by floor impact noise that is structure born noise due to occupant induced floor vibration. To control this noise problems many researchers have investigated floor systems and finishing materials. Light-weight impact noise affects by finishing materials, but heavy-weight impact noise induced by heel impacts during normal walking or jumping of children is concerned with structural system and floor vibration. To figure out the characteristics of floor impact noise and transmission of floor vibration due to human activities, vibration tests were conducted in apartment buildings. Impact hammer, heel drop and walking activities were loaded at center of upstairs living room, and accelerations of slabs for both upstairs and downstairs and sound pressure levels for downstairs were measured. The acceleration ratio of transmitted floor vibration to downstairs and human induced vibration in upstairs was between 0.5 and 1.0 according to slab size, wall, and load type. And floor impact noise occurred in the range of natural frequency of slab.
As the desire for high performance buildings increases, it is increasingly evident that engineers require reliable methods for the estimation of seismic demands on both structural and non-structural components. To this extent, improved tools for the prediction of floor spectra would assist in the assessment of acceleration sensitive non-structural and secondary components. Recently, a new procedure was successfully developed and tested for the simplified construction of floor spectra, at various levels of elastic damping, atop single-degree-of-freedom structures. This paper extends the methodology to multi-degree-of-freedom (MDOF) supporting systems responding in the elastic range, proposing a simplified modal combination approach for floor spectra over upper storeys and accounting for the limited filtering of the ground motion input that occurs over lower storeys. The procedure is tested numerically by comparing predictions with floor spectra obtained from time-history analyses of RC wall structures of 2- to 20-storeys in height. Results demonstrate that the method performs well for MDOF systems responding in the elastic range. Future research should further develop the approach to permit the prediction of floor spectra in MDOF systems that respond in the inelastic range.
Kanee, Ali Reza Taghavee;Kani, Iradj Mahmood Zadeh;Noorzad, Assadollah
Earthquakes and Structures
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제5권1호
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pp.49-65
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2013
This article presents the statistical characteristics of elastic floor acceleration spectra that represent the peak response demand of non-structural components attached to a nonlinear supporting frame. For this purpose, a set of stiff and flexible general moment resisting frames with periods of 0.3-3.6 sec. are analyzed using forty-nine near-field strong ground motion records. Peak accelerations are derived for each single degree of freedom non-structural component, supported by the above mentioned frames, through a direct-integration time-history analysis. These accelerations are obtained by Floor Acceleration Response Spectrum (FARS) method. They are statistically analyzed in the next step to achieve a better understanding of their height-wise distributions. The factors that affect FARS values are found in the relevant state of the art. Here, they are summarized to evaluate the amplification and/or reduction of FARS values especially when the supporting structures undergo inelastic behavior. The properties of FARS values are studied in three regions: long-period, fundamental-period and short-period. Maximum elastic acceleration response of non-structural component, mounted on inelastic frames, depends on the following factors: inelasticity intensity and modal periods of supporting structure; natural period, damping ratio and location of non-structural component. The FARS values, corresponded to the modal periods of supporting structure, are strongly reduced beyond elastic domain. However, they could be amplified in the transferring period domain between the mentioned modal periods. In the next step, the amplification and/or reduction of FARS values, caused by inelastic behavior of supporting structure, are calculated. A parameter called the response acceleration reduction factor ($R_{acc}$), has been previously used for far-field earthquakes. The feasibility of extending this parameter for near-field motions is focused here, suggested repeatedly in the relevant sources. The nonlinearity of supporting structure is included in ($R_{acc}$) for better estimation of maximum non-structural component absolute acceleration demand, which is ordinarily neglected in the seismic design provisions.
Floor acceleration plays a major role in the seismic design of nonstructural components and equipment supported by structures. Large floor acceleration may cause structural damage to or even collapse of buildings. For precision instruments in high-tech factories, even small floor accelerations can cause considerable damage in this study. Six P-wave parameters, namely the peak measurement of acceleration, peak measurement of velocity, peak measurement of displacement, effective predominant period, integral of squared velocity, and cumulative absolute velocity, were estimated from the first 3 s of a vertical ground acceleration time history. Subsequently, a new predictive algorithm was developed, which utilizes the aforementioned parameters with the floor height and fundamental period of the structure as the new inputs of a support vector regression model. Representative earthquakes, which were recorded by the Structure Strong Earthquake Monitoring System of the Central Weather Bureau in Taiwan from 1992 to 2016, were used to construct the support vector regression model for predicting the peak floor acceleration (PFA) of each floor. The results indicated that the accuracy of the predicted PFA, which was defined as a PFA within a one-level difference from the measured PFA on Taiwan's seismic intensity scale, was 96.96%. The proposed system can be integrated into the existing earthquake early warning system to provide complete protection to life and the economy.
In this study, on-site testing was carried out to investigate the vibration performance of a cold-formed thin-walled steel floor system. Ambient vibration, walking excitation (single and double persons), and impulsive excitation (heel-drop and jumping) were considered to capture the primary vibration parameters (natural frequencies, damping ratios, and mode shapes) and vertical acceleration response. Meanwhile, to discuss the influence of cement fiberboard on structural vibration, the primary vibration parameters were compared between the systems with and without the installation of cement fiberboard. Based on the experimental analysis, the cold-formed thin-walled steel floor possesses high frequency (> 10 Hz) and damping (> 2%); the installed cement fiberboard mainly increases the mass of floor system without effectively increasing the floor stiffness and may reduce the effects of primary vibration parameters on acceleration response; and the human-structure interaction should be considered when analyzing the vibration serviceability. The comparison of the experimental results with those in the AISC Design Guide indicates that the cold-formed thin-walled steel floor exhibits acceptable vibration serviceability. A crest factor 𝛽rp (ratio of peak to root-mean-square accelerations) is proposed to determine the root-mean-square acceleration for convenience.
This study aims to investigate dynamic properties of express buses in the very low frequencies which affect motion sickness incidence. Since passengers often use express buses for long distance traveling, it is a critical point whether a give rise to motion sickness or not. In the study accelerations at the three points on the floor of the six test vehicles were measured during the driving at constant speeds. By applying frequency weighting curves suggested in ISO 2631-1 and ISO 2631-3, physical amount of accelerations were changed into perceptual amount which determines incidence of motion sickness. Motion sickness dose values were calculated from the frequency weighted time history of accelerations, and compared between the vehicles, driving conditions, and the seat positions in the bus. During the driving on public road and high ways for 50 minutes vomiting incidence ratios ranged 0.4 to 0.8%, which were equivalent to 2.4 to 4.8% for 5 hours' driving. The value of 4.8 % means two among 45 passengers may vomit after the traveling, which is very serious situation. Considering the very smooth driving condition at which the data were collected, motion sickness dose values will increase in real situations
Modern tall buildings are subject to wind induced oscillations. Those oscillations can cause discomfort to the occupants. To control these motions, tuned mass dampers have been used. In this paper, component node synthesis, based on Lagrange multipliers formulation. is applied to the along-wind motion of tall buildings with multiple tuned mass dampers. Spectral densities of accelerations of top floor are compared by changing the numbers and locations of tuned mass dampers. It is found that multiple tuned mass dampers can be more effective than single tuned mass damper in reducing the acceleration response.
This study aims to develop ensemble machine learning (ML) models for estimating the peak floor acceleration and maximum top drift of steel moment frames. For this purpose, random forest, adaptive boosting, gradient boosting regression tree (GBRT), and extreme gradient boosting (XGBoost) models were considered. A total of 621 steel moment frames were analyzed under 240 ground motions using OpenSees software to generate the dataset for ML models. From the results, the GBRT and XGBoost models exhibited the highest performance for predicting peak floor acceleration and maximum top drift, respectively. The significance of each input variable on the prediction was examined using the best-performing models and Shapley additive explanations approach (SHAP). It turned out that the peak ground acceleration had the most significant impact on the peak floor acceleration prediction. Meanwhile, the spectral accelerations at 1 and 2 s had the most considerable influence on the maximum top drift prediction. Finally, a graphical user interface module was created that places a pioneering step for the application of ML to estimate the seismic demands of building structures in practical design.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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