Korea has been at the forefront of green growth initiatives. In 2008, the government declared the new vision toward 'low-carbon society and green growth'. The government subsidies and Feed-in Tariff (FIT) increased domestic usage of solar power by supplying photovoltaic housing and photovoltaic generation systems. Since 2000, solar power industry has been the world's fastest growing source with the annual growth rate of 52.5%. Especially, BIPV(Building Integrated Photovoltaic) systems are capturing a growing portion of the renewable energy market due to several reasons. BIPV consists of photovoltaic cells and modules integrated into the building envelope such as a roof or facades. By avoiding the cost of conventional materials, the incremental cost of photovoltaics is reduced and its life-cycle cost is improved. When it comes to atypical building, numerous problems occur because PV modules are flat, stationary, and have its orientation determined by building surface. However, previous studies mainly focused on improving installations of solar PV technologies on ground and rooftop photovoltaic array and developing prediction model to estimate the amount of produced electricity. Consequently, this paper discusses the problem during a planning and design stage of BIPV systems and suggests the method to select optimal design of the systems by applying the national strategy and economic policies. Furthermore, the paper aims to develop BIM tool based on the engineering knowledge from experts in order for non-specialists to design photovoltaic generation systems easily.
In this paper, a real time diagnostic algorithm for estimating the impact location by loose parts is proposed. It is composed of two modules such as the alarm discrimination module (ADM) and the impact-location estimation module(IEM). First, ADM decides whether the detected signal that triggers the alarm is the impact signal by loose parts or the noise signal. Second, IEM by use of the arrival time method estimates the impact location of loose parts. In order to validate the application of this method, the test experiment with a mock-up (flat board and reactor) system is performed. The experimental results show the efficiency of this algorithm even under high level noise and potential application to Loose Part Monitoring System (LPMS) for improving diagnosis capability in nuclear power plants.
Let (R, m) be a commutative Noetherian local domain, M a non-zero finitely generated R-module of dimension n > 0 and I be an ideal of R. In this paper it is shown that if $x_1,{\ldots },x_t$ ($1{\leq}t{\leq}n$) be a sub-set of a system of parameters for M, then the R-module $H^t_{(x_1,{\ldots },x_t)}$(R) is faithful, i.e., Ann $H^t_{(x_1,{\ldots },x_t)}$(R) = 0. Also, it is shown that, if $H^i_I$ (R) = 0 for all i > dim R - dim R/I, then the R-module $H^{dimR-dimR/I}_I(R)$ is faithful. These results provide some partially affirmative answers to the Lynch's conjecture in [10]. Moreover, for an ideal I of an arbitrary Noetherian ring R, we calculate the annihilator of the top local cohomology module $H^1_I(M)$, when $H^i_I(M)=0$ for all integers i > 1. Also, for such ideals we show that the finitely generated R-algebra $D_I(R)$ is a flat R-algebra.
We report the evaluation results of the Korean speech recognition platform called ECHOS. The platform has an object-oriented and reusable architecture so that researchers can easily evaluate their own algorithms. The platform has all intrinsic modules to build a large vocabulary speech recognizer: Noise reduction, end-point detection, feature extraction, hidden Markov model (HMM)-based acoustic modeling, cross-word modeling, n-gram language modeling, n-best search, word graph generation, and Korean-specific language processing. The platform supports both lexical search trees and finite-state networks. It performs word-dependent n-best search with bigram in the forward search stage, and rescores the lattice with trigram in the backward stage. In an 8000-word continuous speech recognition task, the platform with a lexical tree increases 40% of word errors but decreases 50% of recognition time compared to the HTK platform with flat lexicon. ECHOS reduces 40% of recognition errors through incorporation of cross-word modeling. With the number of Gaussian mixtures increasing to 16, it yields word accuracy comparable to the previous lexical tree-based platform, Julius.
Park, Young Ok;Hasolli, Naim;Choi, Ho Kyung;Rhee, Young Woo
Particle and aerosol research
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v.5
no.4
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pp.159-170
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2009
A depth filter medium was newly designed in order to achieve high collection of dust and low pressure drop in this work. Multilayer depth filter media consist of an upstream layer of highly porous structure which allows particles to pass through and to follow by one or more downstream layers to hold the particles inside the media. For each filter media, flat sheet and pleated module were made of newly developed depth filter media and filter media of commercial products. Commercial depth filter cartridge for gas turbine air intake cleaning were used as reference for filtration area and pleat geometry of pleated modules. This work attempts to evaluate and compare the newly developed depth filter medium and two commercial filter media in terms of filtration parameters such as air permeability, initial pressure drop, particle retention and pressure drop variation with dust loading. According to the close examination the newly developed depth filter showed better performance compared to the commercial depth filter media.
This study attempted to figure out the usage of the modular system in other fields through literature review and empirical study, analyze its structural method in fashion. After analyzing architecture & product-related books, the Internet data and previous studies, the modular system's five structural methods were obtained. Then, 991 photos of women's clothes from 2003 to 2014 were collected through the fashion websites in Korea and abroad. The results can be summarized as follows: First, the following five structures were derived: assembling structure, overlapping structure, arrangement structure, inserting structure and folding structure. Second, according to analysis on the structural method of the modular system in modern fashion, overlapping structure (34%) was the most common. Third, in fashion, the use of fastener for installation and removal is important for assembling structure. In terms of overlapping structure, 3D volume by vertical accumulation was commonly observed. Arrangement structure revealed a horizontal and flat shape through simple arrangement. In inserting structure, on the contrary, non-standardized modules were used as a part of clothes or decorative elements. In folding structure, origami technique for reduction and expansion was used.
The concentration of fresh gel from Aloe vera L. by using ulfrafiltration (UF) process was investigated and analyzed. The two membranes (organic and ceramic) with different molecular weight cut-off (MWCO) and modules (flat sheet and tubular) was used. Under optimum operation conditions, ceramic (zirconium dioxide) tubular membrane with MWCO of 50 kDa resulted in higher flux, less fouling, more turbid, higher total solid, higher polysaccharide and less aloin content. Optimum operation conditions were transmembrane pressure of 1.0 bar, feed velocity of 240 L/hr and temperature of $23^{\circ}C$. Volume concentration factor of aloe gel was 3.13 at permeate flux of $51.1\;L/m^2{\cdot}hr$ after processing time of 1.66 hr. Aloin in fresh aloe gel by UF process was effectively removed as permeate and bioactive polysaccharide content was 2.1 times higher than that of fresh aloe gel. These results allowed a very good level of concentration degree and polysaccharide content. Thus, ultrafiltration process of this study was suitable for the concentration of fresh aloe gel though the aloe concentrate showed both the viscosity decrease and partially separation of liquid layer during storage at $4^{\circ}C$.
In this paper, a real time diagnostic algorithm fur estimating the impact location by loose parts is proposed. It is composed of two modules such as the alarm discrimination module (ADM) and the impact-location estimation module(IEM). ADM decides whether the detected signal that triggers the alarm is the impact signal by loose parts or the noise signal. When the decision from ADM is concluded as the impact signal, the beginning time of burst-type signal, which the impact signal has usually such a form in time domain, provides the necessary data fur IEM. IEM by use of the arrival time method estimates the impact location of loose parts. The overall results of the estimated impact location are displayed on a computer monitor by the graphical mode and numerical data composed of the impact point, and thereby a plant operator can recognize easily the status of the impact event. This algorithm can perform the diagnosis process automatically and hence the operator's burden and the possible operator's error due to lack of expert knowledge of impact signals can be reduced remarkably. In order to validate the application of this method, the test experiment with a mock-up (flat board and reactor) system is performed. The experimental results show the efficiency of this algorithm even under high level noise and potential application to Loose Part Monitoring System (LPMS) for improving diagnosis capability in nuclear power plants.
UTAC(unglazed transpired air collector) system has unique advantage for space heating and tempering ventilation air over the conventional collector system such as flat plate and vacuum collector. UTAC can improve radiative and convective loss due to nonglazed component and enhanced plate surface configuration. and heating energy and its equivalent green house emission performance can be improved from the use of this like collector in building application. The Option D Calibration simulation approach of IPMVP(International Performance Measurement and Verification Protocol) in ESCO businesses has been recommended to use of the calibrated computer modules like these Energy-10. DOE2.1E and TRNSYS(transient system simulation). This study is to develop subroutine type-203 of TRNSYS15.2 program and appraise thermal performance of UTAC. With newely addeded subroutine type-203. 1) Thermal performance of unglazed transpired collector could be possible based on dimensionless variables such as efficiency and heat exchanger effectiveness. and 2) Assessement of energy consists of solar useful and insulation saving for UTAC could be possible.
The purpose of slate estimation in power system is to estimate the best-fit Slate variables from the measurements contaminated by various kind of noise. But because the majority of state estimation modules in EMS lack the convergence characteristics, sometimes the desirable outputs can't be obtained. So, in this paper, the new algorithm using the load now output as initial values in the state estimation calculation is proposed to guarantee the convergence. And if the load now outputs were used as the initial values in the calculation, the change in each step would be small compared to the original method using the flat start point. And the Inverse Lemma is used in the algorithm to calculate the new stale in each iteration step for reducing the calculation time. The proposed algorithm was tested on the IEEE 14, 30, 118 bus systems. Eventually, we were able to verity that the differences between the results obtained by the original method and proposed method were relatively small, and the effectiveness of the proposed algorithm increased when applied to the bigger systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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