The optimal seismic retrofitting of NPP(Nuclear Power Plant) cabinet structures that contained class 1 relays were studies in this paper. During earthquake event, the failure modes of relays are not appeared in form of structural failure, but are appeared in form of contact chatter of relay. Therefore, the retrofitting of cabinet has to be aimed to the reducing of the structural response, such as acceleration. In this study, the optimal characteristic values of dampers were searched by μ-GA (micro-Genetic Algorithm) scheme for several installation patterns. To keep accuracy and efficiency of analysis, the structural models of cabinet were considered as a frame structure. The responses of structure were obtained in form of acceleration response spectra derived from the results of nonlinear time history analysis including damping nonlinearity. The fitness function of the optimum procedure was constructed based on the ratio of maximum spectral value and target GERS (General Equipment Ruggedness Spectra). The results show the good improvements of fitness fur adequate retrofitting pattern. Especially, the improvements of fitness were remarkable when the damping exponents are proper.
The purpose of this study was to develop the pattern of bodysuit and to identify the wear fitness of it The methods of statistical analysis applied to the study were ANOVA and cluster analysis. The materials used in making bodysuit were Nylon/Polyurethane, lace, power net, binding tape, and hook eye. The try-on test was administered in two aspects ; (1) the comparison of anthropometric data before and after trying on the experimentally constructed bodysuit with those of marketing bodysuit, (2) the sensory evaluation to estimate the wear fitness in terms of appearance and motion function. The conclusions obtained are as follows ; 1. In the survey of wearing state, 52.2% of respondents had experience of wearing bodysuit. 60.6% of them responded to the item, “well-balanced body” in the question about the purpose of wearing it. 55.7% considered the item, “feel choky in the chest” as uncomfortable point in putting on bodysuit. 48.3% felt the portion of crotch drawn above in taking exercise or behaving routinely in everyday life. 2. As for the characteristics of the bodysuit design, the scooped neckline and horizontal outline without wire in lower bust was used, the adjust point being located right above the perineum point, and the length of bodysuit is as far as trochanteric point. 3. In comparing anthropometric data of the subjects, there was significant difference in the height of lower bust the distance around abdomen, and the length of bust point(right, left) between the experimentally constructed bodysuit and the marketing bodysuit. 4. Concerning the results of the try-on test in appearance, the estimates of expert panel, which were in agreement with those of subjects in mean value and composite reliability coefficient, showed that the pattern fitness of experimentally designed bodysuit was higher than that of marketing bodysuit. 5. To take try-on test in motion function, motion was classified the five steps. The results of the test showed that experimentally designed bodysuit was fitter in each steps of motion than marketing bodysuit.
본 논문에서는 성능향상을 위하여 개체속력 개념을 적용한 박테리아 협동 최적화 방법을 제안한다. 기존의 박테리아 협동 최적화 방법에서는 개체별로 속력이 일정해 모든 개체가 같은 시간에 똑 같은 거리를 움직인다. 이러한 방법은 개체의 적합도가 좋은 개체나 나쁜 개체가 같은 속력으로 움직임으로서 효과적으로 최적 해를 찾아가지 못하는 문제점이 있었다. 이러한 문제점을 개선하고자 개체의 적합도를 이용하여 개체별 등급을 매기고 등급에 따라서 한 번에 이동할 수 있는 거리를 다르게 하는 속력 개념을 적용하였다. 즉 적합도가 낮은 개체는 적합도가 높은 영역으로 빨리 이동하기위하여 속력을 높이고 적합도가 높은 개체는 주변에 최적 해가 있을 가능성이 있으므로 속력을 낮게 유지하였다. 4개의 함수 최적화 문제에 적용해본 결과 속력개념을 적용하지 않은 방법에 대하여 상당한 성능향상이 있음을 보았다. 특히 성능향상을 위하여 기존에 도입했던 등급별 교체방법보다도 더 좋은 성능을 보였다. 이는 박테리아 협동 최적화의 성능을 향상시키기 위한 방법으로 속력개념을 적용하는 것이 매우 유용함을 보여준다.
A new design scheme of a binary decision tree is proposed. In this scheme a binary decision tree is constructed by using genetic algorithm and FCM algorithm. At each node optimal or near-optimal feature subset is selected which optimizes fitness function in genetic algorithm. The fitness function is inversely proportional to classification error, balance between cluster, number of feature used. The binary strings in genetic algorithm determine the feature subset and classification results - error, balance - form fuzzy partition matrix affect reproduction of next genratin. The proposed design scheme is applied to the tire tread patterns and handwriteen alphabetic characters. Experimental results show the usefulness of the proposed scheme.
Laser welding is suitable for welding to the aluminum alloy sheet. In order to apply the aluminum laser welding to production line, parameters should be optimized. In this study, the optimal welding condition was searched through the genetic algorithm in laser welding of AA5182 sheet with AA5356 filler wire. Second-order polynomial regression model to estimate the tensile strength model was developed using the laser power, welding speed and wire feed rate. Fitness function for showing the performance index was defined using the tensile strength, wire feed rate and welding speed which represent the weldability, product cost and productivity, respectively. The genetic algorithm searched the optimal welding condition that the wire feed rate was 2.7 m/min, the laser power was 4 kW and the welding speed was 7.95 m/min. At this welding condition, fitness function value was 137.1 and the estimated tensile strength was 282.2 $N/mm^2$.
다양한 통신시스템 설계에 사용되는 다중 스텁 도파관 구조가 주파수 필터링 특성을 가진 것을 모드정합법을 이용해 보인다. 주파수 필터링 특성을 가진 다중 스텁 도파관 구조의 통과 대역과 차단 대역을 자동으로 설계하기 위해 적합도 함수를 정의하고 유전 알고리즘으로 구현 가능함을 보인다. 스텁 도파관 구조가 주파수 필터링 특성을 가진 것을 수치해석적으로 보이고 다양한 매개변수에 대한 특성변화를 관찰한다.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제24권3호
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pp.99-105
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2000
For multi-body dynamic problems. especially coalescent eigenvalue problems with multiobjective optimization, the design sensitivity analysis is too much complicated mathematically and numerically. Therefore, this article proposes a new technique for structural dynamic modification using a mode modification and homologous structures design method with Genetic Algorithm(GA). In this work, the homologous structure of the resiliently mounted multi-body for marine diesel generator systems is studied and the problem is treated as a combinational optimization problem using the GA. In GA formulation, fitness is defined based on penalty function approach. That include homology, allowable stress and minimum weight of common plate.
In many dynamic structural optimization problems, the goal is to reduce the total weight of the structure without causing the resonance. Up to now, gradient informations(i.e., design sensitivity) have been used to achieve the goal. For some class of dynamic problems, especially coalescent eigenvalue Problems with multiobjective optimization, the design sensitivity analysis is too much complicated mathematically and numerically. Therefore, this article proposes a new technique fur structural dynamic modification using a mode modification method with Genetic Algorithm(GA). In GA formulation, fitness is defined based on penalty function approach. Design variables are iteratively improved by using genetic algorithm. Two numerical examples are shown, (ⅰ) a cantilevered plate, and (ⅱ) H-shaped structure. The results demonstrate that the proposed method is highly efficient.
Genetic algorithms(GA) are based on the principles of natural genetics and natural selection. The algorithm searches an optimum design point using information based on the fitness function evaluated for the population of many design points. An application of GA on optimal design of a truss structure is studied. The terminology and the operating procedures common in GA are formalized by establishing similarities between GA and genetics from biology. In using GA, (1) coding of the design variables, (2) formulation of the fitness function, (3) setting of the termination condition, and (4) establishment of the probabilities are essential. These four points are discussed in the paper.
International Journal of Control, Automation, and Systems
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제2권3호
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pp.298-309
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2004
In this paper, a new evolutionary scheme to design a TSK fuzzy model from relevant data is proposed. The identification of the antecedent rule parameters is performed via the evolutionary algorithm with the unique fitness function and the various evolutionary operators, while the identification of the consequent parameters is done using the least square method. The occurrence of the multiple overlapping membership functions, which is a typical feature of unconstrained optimization, is resolved with the help of the proposed fitness function. The proposed algorithm can generate a fuzzy model with transparent membership functions. Through simulations on various problems, the proposed algorithm found a TSK fuzzy model with better accuracy than those found in previous works with transparent partition of input space.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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